Faceter는 컴퓨터 비전, 얼굴 인식, 물체 감지 및 비디오 콘텐츠 분석을 카메라에 실시간으로 제공하여 비디오 감시를 스마트하게 만드는 시스템입니다. 다음 단계에서는 이러한 모든 기능이 하나로 병합되어 현재 상황을 "이해"한 다음 이에 대응합니다. 팀은 이 개념을 "이벤트 보안 모델"이라고 합니다.

프로젝트 비전

Faceter가 시장에 채택된 후 다양한 서비스에서 허용 목록을 유지 관리하는 데 사용할 수 있습니다(예: 웹 사이트에서 일부 가사 작업을 위해 직원을 고용함). 댓글 외에도 Faceter 시스템은 생체 데이터가 포함된 블록체인 기록에 대한 링크를 저장할 수도 있습니다. 동일한 접근 방식을 사용하여 매장 방문자 기록을 저장하고 구매자, 판매자 또는 배달원의 무결성을 확인할 수 있습니다.
Faceter에 연결된 모든 카메라가 경찰 및 구조 서비스 데이터베이스와 통합되면 수배범, 실종 아동 또는 어려움에 처한 사람들에 대한 정보가 시스템을 통해 즉시 친척 및 거주지로 전송될 수 있습니다. 이러한 긴급 상황에서 경찰과 특별 서비스는 기밀 정보를 공개하지 않고 Faceter 사용자의 비디오 아카이브에서 사람들의 "사진"을 발견하기 위해 시스템에 액세스할 수 있습니다. 시스템은 카메라의 데이터만 사용하기 때문입니다. 소유자 동의합니다.

프로젝트 특징

1. 물체 및 안면 인식과 그에 따른 행동 분석 결과는 비디오 감시 시스템이 잠재 고객과 특정 직원을 감지하는 능력을 크게 향상시켰습니다. 이 기술의 알고리즘은 LFW 및 MegaFace 테스트에서 입증되었으며 업계에서 가장 신뢰할 수 있습니다.
2. 모든 컴퓨터 또는 모바일 장치를 위한 편리한 애플리케이션을 통해 사용자는 복잡하고 느린 인터페이스를 마스터하지 않고도 어디서나 비디오 감시 시스템에 액세스할 수 있습니다.
3. 포그 컴퓨팅 - 암호화폐 채굴자들이 탈중앙화된 컴퓨팅 네트워크에 진입하여 식별 계산을 수행할 수 있도록 함으로써 채굴자들에게 더 높은 소득 창출 기회를 제공하여 제품 비용을 크게 절감합니다.
4. Blockchain-Faceter는 스마트 계약의 모든 기회를 사용하여 포그 컴퓨팅 네트워크에 유연하고 투명한 결제 옵션과 식별 메커니즘을 제공합니다. 이것은 암호화 산업의 발전에 대한 Faceter의 기여입니다.
5. 기계 학습 - 신경망을 사용하여 특정 이벤트의 변화에 ​​반응하도록 Faceter를 가르칠 수 있습니다.
6. 데이터 보호 - Faceter는 신뢰할 수 있는 환경 외부에 소스 비디오 스트림을 노출하지 않으며 익명화된 데이터만 분산 네트워크로 전송할 수 있습니다.
7.Faceter 토큰은 탈중앙화 네트워크의 "연료"로서 모든 참여자에게 유연하고 투명한 국경 간 결제 메커니즘을 제공합니다.

지원분야

B2C
아파트, 사무실, 시골집은 물론 홈 숍과 레스토랑에서 가정용으로 설계된 소프트웨어입니다. 결제 방식은 월간 또는 연간 구독을 기준으로 하며 유지비는 사용 카메라 수와 워크로드(단위 시간당 얼굴 인식 수)에 따라 달라집니다. 개별 사용자를 위한 Faceter의 솔루션:
– 향상된 보안 수준,
– 경제성,
– 폭넓은 적용 가능성(스마트 홈 기술과의 결합).
B2B
이 소프트웨어는 가정, 사무실 및 산업 장비와의 협력 덕분에 공장, 창고, 대기업, 호텔, 카지노, 쇼핑 센터, 은행 및 레스토랑 체인에서 사용할 수 있습니다. 협력사 기술협력 협약 체결 및 스마트기기 센서 등 부품 제조사 관리시스템
B2G
시립 소프트웨어를 사용하여 거리와 도로뿐만 아니라 역이나 공항과 같이 붐비는 장소에서도 비디오 스트림을 분석할 수 있습니다. 데이터베이스 모니터링과 결합할 수도 있습니다.
Faceter는 가상적으로 가해자의 얼굴을 인식하고 보관 기록 데이터베이스를 통해 실행하여 그 사람이 최근에 방문한 장소를 밝힙니다. 이 솔루션은 교통 및 공공 장소에서 규범 및 규정 준수를 자동으로 제어할 수 있어 범죄 해결 속도를 높이고 더 높은 수준의 자동 경찰 통제를 보장합니다.

기술 개요

1. 데이터 처리
Faceter 소프트웨어 컴플렉스는 각각 다른 시스템 수준에서 실행되고 다양한 단계를 담당하는 일련의 모듈 형태로 설계되었습니다. ML 컴포넌트 개발을 위한 언어는 C++11입니다. 또한 GPU 가속도 적극 활용된다.
얼굴 인식 처리 단계
카메라에서 디코딩된 비디오 스트림 수신 및 처리
얼굴 인식(카메라에 얼굴 인식 기술이 내장되어 있지 않은 경우)
더 나은 인식을 위한 얼굴 프레임
br> >심층 컨벌루션 신경망을 사용하여 각 사람의 특징 벡터 획득,
벡터 클러스터링, 특징 벡터와 사용 가능한 데이터베이스 및 저장 시스템에서의 위치 비교,
API를 통한 결과 출력.
2.Faceter 분산 네트워크
블록체인 기반 비즈니스를 포함한 분산형 서비스의 급속한 성장으로 인해 Faceter는 GPU 리소스의 개인 소유자를 유치하고 저렴한 솔루션을 사용하여 자신만의 솔루션을 구축할 계획입니다. 고가의 클라우드 서비스 대신 SONM이나 Golem과 같은 컴퓨팅 네트워크를 따라서 Amazon, Microsoft, Google 등과 같은 값비싼 독점 서비스를 사용할 필요가 없습니다.
광부 리소스 또는 기타 유휴 컴퓨팅 성능의 사용은 이러한 리소스의 소유자와 소비자 모두에게 매우 유익합니다. Amazon Web Services에서 GPU 서버를 임대하는 비용과 마이닝 팜에 대해 마이너에게 지불하는 보상 금액을 대략적으로 비교해도 큰 차이가 있습니다. 또한 채굴자 보상을 줄이기 위해 몇 개월마다 네트워크의 복잡도를 조정하고 새로운 합의 메커니즘을 통해 GPU 컴퓨팅이 전혀 필요하지 않습니다.
Faceter 네트워크의 주요 참여자는 GPU 리소스(노드)의 소유자입니다. 스마트 계약은 각 노드의 끝에 표시됩니다. 이 계약은 컴퓨팅 파워에 대한 보상을 제공하는 데 사용됩니다.
탈중앙화 환경에서는 연결 노드의 신뢰성에 대한 특별한 검증이 필요합니다. 수행되는 계산의 품질을 보장하기 위해 덜 생산적인 노드는 다른 노드의 성능을 확인하고 반복적으로 계산을 수행합니다. 고성능 노드는 작업으로 완전히 로드되어야 하며 덜 강력한 노드에는 동일한 작업의 샤드가 제공됩니다.
계산은 스마트 컨트랙트를 통해 비교되며 참가자가 충분한 확인을 받은 경우 각 참가자는 형성된 잔액에서 보상의 일부를 받습니다.
검증 노드가 다른 계산된 해시를 수신하면 광부의 부정직성을 확인하고 새 컴퓨터 사이의 연결을 끊고 누적된 보상을 재분배하게 됩니다. Faceter는 개념을 "검증 인식"이라고 부릅니다.
작업 성과의 분배 및 작업 검증은 민감한 데이터에 대한 비디오 허브 및 난독화 장치 역할도 하는 특수 코디네이터 노드(비디오 허브)를 통해 이루어집니다. 이러한 노드는 다른 모든 노드와 같이 가치 없는 비개인 데이터를 사용하지 않고 신뢰할 수 있는 영역에 있습니다.
3. 개인 정보 보호
영상 감시 시스템의 사용자는 일반적으로 카메라를 클라우드 플랫폼에 연결하는 사람들입니다. 시장에는 Ivideon, Camcloud, XMEye, vMEyeSuper 등 클라우드 애플리케이션 서비스를 제공하는 수십 개(때로는 수백만 개)의 회사가 있습니다.
이러한 모든 서비스는 CCTV 카메라를 제공하지만 실제로는 사용자 데이터 처리에 대한 명확한 정책을 개발하지 않았으며 데이터에 대한 액세스를 제어할 수 있는 수단이 없는 경우가 많습니다.
Faceter의 모듈식 아키텍처를 통해 사용자는 신뢰할 수 있는 환경(카메라 소유자의 장치, Faceter의 서버 또는 카메라 자체)에서 원시 비디오 스트림으로 작업할 수 있습니다. 분산 네트워크. 즉, 소유자를 참조하여 데이터를 원래 형식으로 변환할 수 없습니다.
4. Faceter 토큰 사용 모델
탈중앙화 네트워크의 효과적인 운영을 위해서는 모든 참가자를 위한 유연하고 투명하며 국경을 초월한 결제 메커니즘이 필요합니다. 명목 화폐를 사용하는 전통적인 방법은 위의 요구 사항을 완전히 충족하지 못하기 때문에 이 특별한 경우에는 실현 가능하지 않습니다.
이것은 모든 잠재적 네트워크 참가자가 확장된 KYC 확인을 통과하고, 외환 계좌를 개설하기 위해 자신의 은행을 개설하고, 현지 법률의 모든 요구 사항을 준수하기 위해 국제 거래를 실행해야 한다는 것을 의미합니다. 분산형 컴퓨팅 인프라는 불가능에 가깝습니다.
이 문제에 대한 해결책은 스마트 비디오 감시 서비스 소비자와 네트워크 참여자 간의 지불 기반이 되는 Faceter 자체 토큰입니다. Faceter 플랫폼을 블록체인 기술에 도입하기 위한 통합 계획은 다음 단계로 구현됩니다.
1단계: 무료 판매 및 프로젝트의 내부 경제적 사용을 위해 Ethereum에서 토큰을 발행하고 노드 소유자("광부")에게 보수를 지불합니다.
2단계: 블록체인 및 가능한 토큰 마이그레이션의 개발 및 출시. 이 단계는 분산 작업 할당 문제를 해결하고 시스템의 작동 속도를 향상시키며 이더리움 블록체인의 독립성을 보장하고 플랫폼의 트랜잭션 비용을 줄여야 합니다.
시스템 기능 모델
Faceter의 서비스는 토큰 또는 기타 결제 도구(은행 카드, 전자 지갑, 암호화폐)로 결제할 수 있습니다. 후자의 적절한 기능을 보장하기 위해 Faceter는 지불 토큰에 대한 즉각적인 변환 메커니즘을 구현합니다. 카메라 유지 보수 비용은 Faceter에서 미화로 설정하며 분기별로 수정할 수 있습니다.

관련 링크:
https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html

*위 내용은 YouToCoin 관계자가 정리한 내용입니다.