Tổng quan về kỹ thuật

1. Xử lý dữ liệu
Tổ hợp phần mềm Faceter được thiết kế dưới dạng một tập hợp các mô-đun, mỗi mô-đun thực thi ở một cấp độ hệ thống khác nhau và chịu trách nhiệm cho các giai đoạn khác nhau của hoạt động nền tảng, Ngôn ngữ để phát triển thành phần ML là C++11. Ngoài ra, tăng tốc GPU được sử dụng tích cực.
Các giai đoạn xử lý nhận dạng khuôn mặt
Nhận và xử lý luồng video đã giải mã từ máy ảnh;
Nhận diện khuôn mặt (nếu máy ảnh không được trang bị công nghệ nhận diện khuôn mặt tích hợp);
Khung khuôn mặt để nhận dạng tốt hơn;< br> >Sử dụng mạng thần kinh tích chập sâu để thu được các vectơ đặc trưng cho từng người;
phân cụm vectơ, so sánh các vectơ đặc trưng với cơ sở dữ liệu có sẵn và vị trí của chúng trong hệ thống lưu trữ;
xuất kết quả qua API.
2.Mạng phân tán của Faceter
Do sự phát triển nhanh chóng của các dịch vụ phi tập trung, bao gồm các doanh nghiệp dựa trên chuỗi khối, Faceter có kế hoạch thu hút các chủ sở hữu cá nhân tài nguyên GPU và sử dụng các Giải pháp giá cả phải chăng để xây dựng các Giải pháp của riêng bạn mạng máy tính, chẳng hạn như SONM hoặc Golem, thay vì các dịch vụ đám mây đắt tiền. Vì vậy, không cần phải sử dụng các dịch vụ độc quyền đắt tiền như Amazon, Microsoft, Google, v.v.
Việc sử dụng tài nguyên khai thác hoặc sức mạnh tính toán nhàn rỗi khác rất có lợi cho cả chủ sở hữu của những tài nguyên này và người tiêu dùng. Ngay cả khi so sánh sơ qua về chi phí thuê máy chủ GPU trên Amazon Web Services so với việc tính toán số tiền bồi thường trả cho những người khai thác cho một trang trại khai thác cũng cho thấy sự khác biệt rất lớn. Ngoài ra, độ phức tạp của mạng được điều chỉnh vài tháng một lần để giảm phần thưởng cho người khai thác và với cơ chế đồng thuận mới, máy tính GPU hoàn toàn không cần thiết.
Những người tham gia chính trong mạng Faceter là chủ sở hữu tài nguyên GPU (nút). Một hợp đồng thông minh sẽ được hiển thị ở cuối mỗi nút. Hợp đồng này sẽ được sử dụng để cung cấp bồi thường cho sức mạnh tính toán.
Môi trường phi tập trung yêu cầu xác minh đặc biệt về độ tin cậy của các nút kết nối. Để đảm bảo chất lượng của các phép tính được thực hiện, các nút kém năng suất hơn sẽ xác minh hiệu suất của các nút khác và thực hiện các phép tính lặp đi lặp lại. Các nút có hiệu suất cao sẽ được tải đầy đủ các nhiệm vụ, trong khi các nút kém mạnh hơn sẽ được cung cấp các phân đoạn của cùng một nhiệm vụ.
Các tính toán sẽ được so sánh thông qua hợp đồng thông minh và nếu người tham gia có đủ xác nhận, mỗi người trong số họ sẽ nhận được phần thưởng của mình từ số dư đã hình thành.
Nếu nút xác thực nhận được một hàm băm được tính toán khác, điều này sẽ xác nhận sự không trung thực của người khai thác và sẽ khiến họ ngắt kết nối giữa các máy tính mới và phân phối lại phần thưởng tích lũy được. Faceter gọi khái niệm này là "công nhận xác thực."
Việc phân phối hiệu suất công việc và xác thực nhiệm vụ sẽ thông qua các nút điều phối viên đặc biệt (trung tâm video) cũng đóng vai trò là trung tâm video và bộ làm nhiễu cho dữ liệu nhạy cảm. Các nút này sẽ nằm trong vùng đáng tin cậy, không sử dụng dữ liệu phi cá nhân vô giá trị như tất cả các nút khác.
3. Bảo vệ dữ liệu cá nhân
Người dùng hệ thống giám sát video thường là những người kết nối camera với nền tảng đám mây. Có hàng tá (đôi khi hàng triệu) công ty trên thị trường cung cấp các dịch vụ ứng dụng đám mây như vậy: Ivideon, Camcloud, XMEye, vMEyeSuper, v.v.
Tất cả các dịch vụ này đều cung cấp camera quan sát, nhưng trên thực tế không có dịch vụ nào xây dựng chính sách rõ ràng để xử lý dữ liệu người dùng; thông thường, không có phương tiện nào để kiểm soát quyền truy cập vào dữ liệu.
Kiến trúc mô-đun của Faceter cho phép người dùng làm việc với các luồng video thô trong môi trường đáng tin cậy: trên thiết bị của chủ sở hữu máy ảnh, trên máy chủ của Faceter hoặc trong chính máy ảnh, chỉ với dữ liệu che giấu (không phải Cá nhân) được sử dụng để thực hiện các tác vụ trên một mạng phi tập trung. Nói cách khác, dữ liệu không thể được chuyển đổi sang định dạng ban đầu có tham chiếu đến chủ sở hữu.
4. Mô hình sử dụng mã thông báo Faceter
Hoạt động hiệu quả của mạng phi tập trung đòi hỏi cơ chế thanh toán linh hoạt, minh bạch và xuyên biên giới cho tất cả những người tham gia. Các phương pháp truyền thống sử dụng tiền tệ fiat không khả thi trong trường hợp cụ thể này vì chúng không đáp ứng đầy đủ bất kỳ yêu cầu nào ở trên.
Điều này có nghĩa là mọi người tham gia mạng tiềm năng phải vượt qua kiểm tra KYC mở rộng, mở ngân hàng của riêng họ để mở tài khoản ngoại hối và thực hiện các giao dịch quốc tế để tuân thủ tất cả các yêu cầu của luật pháp địa phương, điều này có thể tạo ra một quy mô lớn Cơ sở hạ tầng máy tính phi tập trung là điều gần như không thể.
Giải pháp cho vấn đề này là mã thông báo riêng của Faceter làm cơ sở thanh toán giữa người tiêu dùng dịch vụ giám sát video thông minh và người tham gia mạng. Kế hoạch tích hợp để giới thiệu nền tảng Faceter vào công nghệ chuỗi khối được triển khai theo các giai đoạn sau:
Giai đoạn 1: Phát hành mã thông báo trên Ethereum để bán miễn phí và sử dụng kinh tế nội bộ của dự án và cho chủ sở hữu nút (“thợ mỏ”) để trả thù lao.
Giai đoạn 2: Phát triển và khởi chạy chuỗi khối và khả năng di chuyển mã thông báo. Bước này sẽ giải quyết vấn đề phân bổ nhiệm vụ phân tán, cải thiện tốc độ hoạt động của hệ thống, đảm bảo tính độc lập của chuỗi khối Ethereum và giảm chi phí giao dịch trong nền tảng.
Mô hình chức năng hệ thống
Các dịch vụ của Faceter có thể được thanh toán bằng mã thông báo hoặc các công cụ thanh toán khác (thẻ ngân hàng, ví điện tử, tiền điện tử). Để đảm bảo hoạt động bình thường của cái sau, Faceter sẽ triển khai cơ chế chuyển đổi tức thời cho mã thông báo thanh toán. Chi phí bảo trì máy ảnh do Faceter quy định bằng USD và có thể được sửa đổi hàng quý.

Liên kết có liên quan:
https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html

*Nội dung trên được tổ chức bởi YouToCoin official. Nếu in lại, vui lòng ghi rõ nguồn.