Faceter è un sistema che rende intelligente la videosorveglianza fornendo visione artificiale, riconoscimento facciale, rilevamento di oggetti e analisi dei contenuti video alle telecamere in tempo reale. Nella fase successiva, tutte queste capacità saranno unite in una sola: "comprendere" la situazione attuale e quindi reagire ad essa. Il team chiama questo concetto il "modello di sicurezza degli eventi".

Visione del progetto

Dopo che Faceter è stato adottato dal mercato, può essere utilizzato per mantenere liste bianche in vari servizi; ad esempio, su un sito Web, i dipendenti vengono assunti per svolgere alcune faccende domestiche. Oltre ai commenti, il sistema Faceter può anche memorizzare collegamenti a record blockchain contenenti dati biometrici. Lo stesso approccio potrebbe essere utilizzato per archiviare i registri dei visitatori del negozio e verificare l'integrità di acquirenti, venditori o corrieri.
Se tutte le telecamere collegate a Faceter sono integrate con i database della polizia e dei servizi di soccorso, le informazioni su criminali ricercati, bambini scomparsi o persone in difficoltà possono essere inviate immediatamente attraverso il sistema ai loro parenti e luoghi di residenza. In tali emergenze, anche la polizia e i servizi speciali potranno accedere al sistema per scoprire "immagini" di persone negli archivi video degli utenti Faceter, senza rivelare informazioni riservate, in quanto il sistema utilizzerà solo i dati della telecamera proprietari Sono d'accordo.

Caratteristiche del progetto

1. Il riconoscimento di oggetti e volti e la conseguente analisi comportamentale hanno notevolmente migliorato la capacità dei sistemi di videosorveglianza di rilevare potenziali clienti e dipendenti specifici. Gli algoritmi della tecnologia sono stati dimostrati dai test LFW e MegaFace, sono i più affidabili del settore.
2. Una comoda applicazione per qualsiasi computer o dispositivo mobile consente agli utenti di accedere al sistema di videosorveglianza da qualsiasi luogo senza dover padroneggiare interfacce complesse e lente.
3. Fog Computing - Consentendo ai minatori di criptovalute di entrare in una rete informatica decentralizzata per eseguire calcoli di identificazione, offre ai minatori maggiori opportunità di generazione di reddito, riducendo così notevolmente il costo del prodotto.
4. Blockchain-Faceter utilizza tutte le opportunità dei contratti intelligenti per fornire opzioni di pagamento flessibili e trasparenti e meccanismi di identificazione per la rete di fog computing. Questo è il contributo di Faceter allo sviluppo del settore della crittografia.
5. Apprendimento automatico: utilizzando le reti neurali, puoi insegnare a Faceter a reagire ai cambiamenti in determinati eventi.
6. Protezione dei dati - Faceter non espone i flussi video di origine al di fuori di un ambiente affidabile: solo i dati resi anonimi possono essere trasferiti alla rete decentralizzata.
7.Faceter token è il "carburante" della rete decentralizzata, fornendo un meccanismo di regolamento flessibile, trasparente e transfrontaliero per tutti i partecipanti.

Campo di applicazione

B2C
Software progettato per l'uso domestico in appartamenti, uffici, case di campagna, ma anche negozi e ristoranti. La modalità di pagamento si basa su un abbonamento mensile o annuale, la rata di manutenzione dipende dal numero di telecamere utilizzate e dal carico di lavoro (numero di volti riconosciuti per unità di tempo). La soluzione di Faceter per i singoli utenti:
– Maggiore livello di sicurezza;
– Convenienza;
– Ampia applicabilità (combinazione con la tecnologia della casa intelligente).
B2B
Il software può essere utilizzato in fabbriche, magazzini, grandi aziende, hotel, casinò, centri commerciali, banche e catene di ristoranti, grazie alla collaborazione con apparecchiature domestiche, per ufficio e industriali fornitori Accordo di cooperazione tecnica firmato, nonché sensore di dispositivi intelligenti e altri sistemi di gestione del produttore di componenti.
B2G
Il software municipale può essere utilizzato per analizzare i flussi video su strade e strade, nonché in luoghi affollati come stazioni e aeroporti. Può anche essere combinato con il monitoraggio del database.
Faceter ipoteticamente riconosce il volto di un colpevole e lo esegue attraverso un database di documenti d'archivio per rivelare dove la persona ha visitato di recente. La soluzione può controllare automaticamente la conformità alle norme e ai regolamenti nei trasporti e nei luoghi pubblici, il che aumenterà la velocità di risoluzione dei crimini e garantirà un livello più elevato di controllo automatico della polizia.

Panoramica tecnica

1. Elaborazione dei dati
Il complesso software Faceter è progettato sotto forma di un insieme di moduli, ognuno dei quali viene eseguito a un diverso livello di sistema ed è responsabile di varie fasi del funzionamento della piattaforma, il linguaggio per lo sviluppo dei componenti ML è C++11. Inoltre, l'accelerazione GPU viene utilizzata attivamente.
Fasi dell'elaborazione del riconoscimento facciale
Ricevi ed elabora il flusso video decodificato dalla videocamera;
Rilevamento del volto (se la videocamera non è dotata di tecnologia di rilevamento del volto integrata);
Cornici facciali per un migliore riconoscimento;< br> >Utilizzo di una rete neurale convoluzionale profonda per ottenere vettori di caratteristiche per ogni persona;
raggruppamento di vettori, confronto di vettori di caratteristiche con i database disponibili e la loro posizione nel sistema di archiviazione;
output dei risultati tramite API.
Rete distribuita 2.Faceter
A causa della rapida crescita dei servizi decentralizzati, comprese le attività basate su blockchain, Faceter intende attrarre singoli proprietari di risorse GPU e utilizzare soluzioni convenienti per creare la propria rete informatica, come SONM o Golem, invece di costosi servizi cloud. Quindi non è necessario utilizzare costosi servizi di monopolio come Amazon, Microsoft, Google ecc.
L'uso di risorse minerarie o altra potenza di calcolo inattiva è molto vantaggioso sia per i proprietari di queste risorse che per i consumatori. Anche un confronto superficiale del costo del noleggio di un server GPU su Amazon Web Services rispetto al calcolo dell'importo del compenso pagato ai minatori per una mining farm mostra enormi differenze. Inoltre, la complessità della rete viene regolata ogni pochi mesi per ridurre le ricompense dei minatori e, con il nuovo meccanismo di consenso, il GPU Computing non è affatto richiesto.
I principali partecipanti alla rete Faceter sono i proprietari delle risorse GPU (nodi). Uno smart contract verrà visualizzato alla fine di ogni nodo. Questo contratto sarà utilizzato per fornire un compenso per la potenza di calcolo.
Gli ambienti decentralizzati richiedono una verifica speciale dell'affidabilità dei nodi di connessione. Per garantire la qualità dei calcoli eseguiti, i nodi meno produttivi verificheranno le prestazioni di altri nodi ed eseguiranno ripetutamente i calcoli. I nodi ad alte prestazioni dovrebbero essere completamente caricati con attività, mentre ai nodi meno potenti verranno forniti frammenti delle stesse attività.
I calcoli verranno confrontati tramite contratti intelligenti e, se i partecipanti avranno conferme sufficienti, ciascuno di loro riceverà la propria parte della ricompensa dal saldo formato.
Se il nodo di convalida riceve un diverso hash calcolato, questo confermerà la disonestà del minatore e li farà disconnettere tra nuovi computer e ridistribuire i premi accumulati. Faceter chiama il concetto "riconoscimento della convalida".
La distribuzione delle prestazioni lavorative e la validazione dei compiti avverrà tramite appositi nodi coordinatori (hub video) che fungono anche da hub video e offuscatori di dati sensibili. Questi nodi si troveranno in una zona attendibile, non utilizzando dati non personali senza valore come tutti gli altri nodi.
3. Protezione dei dati personali
Gli utenti del sistema di videosorveglianza sono solitamente coloro che collegano la telecamera alla piattaforma cloud. Esistono dozzine (a volte milioni) di aziende sul mercato che forniscono tali servizi applicativi cloud: Ivideon, Camcloud, XMEye, vMEyeSuper, ecc.
Tutti questi servizi offrono telecamere a circuito chiuso, ma in pratica nessuno di essi ha sviluppato politiche chiare per la gestione dei dati degli utenti; spesso non esistono mezzi per controllare l'accesso ai dati.
L'architettura modulare di Faceter consente agli utenti di lavorare con flussi video non elaborati in un ambiente affidabile: sul dispositivo del proprietario della videocamera, sui server di Faceter o nella videocamera stessa, con solo dati di offuscamento (non personali) utilizzati per eseguire attività su una rete decentrata. In altre parole, i dati non possono essere convertiti nel formato originale con riferimento al proprietario.
4. Modello di utilizzo del token Faceter
Il funzionamento efficace di una rete decentralizzata richiede meccanismi di regolamento flessibili, trasparenti e transfrontalieri per tutti i partecipanti. I metodi tradizionali di utilizzo delle valute fiat non sono fattibili in questo caso particolare perché non soddisfano pienamente nessuno dei requisiti di cui sopra.
Ciò significa che ogni potenziale partecipante alla rete deve superare controlli KYC estesi, aprire la propria banca per aprire un conto in valuta estera ed eseguire transazioni internazionali per conformarsi a tutti i requisiti delle leggi locali, il che rende possibile la creazione di un account su larga scala l'infrastruttura informatica decentralizzata è quasi impossibile.
La soluzione a questo problema è il token di Faceter come base per il pagamento tra i consumatori di servizi di videosorveglianza intelligenti e i partecipanti alla rete. Il piano di integrazione per l'introduzione della piattaforma Faceter nella tecnologia blockchain è implementato nelle seguenti fasi:
Fase 1: Emettere token su Ethereum per la vendita gratuita e l'uso economico interno del progetto, e ai proprietari dei nodi ("minatori") per pagare un compenso.
Fase 2: Sviluppo e lancio della blockchain e possibile migrazione dei token. Questo passaggio dovrebbe risolvere il problema dell'allocazione distribuita delle attività, migliorare la velocità operativa del sistema, garantire l'indipendenza della blockchain di Ethereum e ridurre i costi di transazione nella piattaforma.
Modello di funzione del sistema
I servizi di Faceter possono essere pagati con token o altri strumenti di pagamento (carte bancarie, portafogli elettronici, criptovalute). Per garantire il corretto funzionamento di quest'ultimo, Faceter implementerà un meccanismo di conversione istantanea dei token di pagamento. I costi di manutenzione della fotocamera sono fissati da Faceter in USD e possono essere rivisti trimestralmente.

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