Faceter ist ein System, das Videoüberwachung intelligent macht, indem es Computer Vision, Gesichtserkennung, Objekterkennung und Videoinhaltsanalyse für Kameras in Echtzeit bereitstellt. In der nächsten Phase werden all diese Fähigkeiten zu einer zusammengeführt – um die aktuelle Situation zu „verstehen“ und dann darauf zu reagieren. Das Team nennt dieses Konzept das „Ereignissicherheitsmodell“.

Projektvision

Nachdem Faceter vom Markt angenommen wurde, kann es verwendet werden, um Whitelists in verschiedenen Diensten zu führen; zum Beispiel werden auf einer Website Angestellte eingestellt, um einige Hausarbeiten zu erledigen. Neben Kommentaren kann das Faceter-System auch Links zu Blockchain-Datensätzen mit biometrischen Daten speichern. Der gleiche Ansatz könnte verwendet werden, um Aufzeichnungen über Ladenbesucher zu speichern und die Integrität von Käufern, Verkäufern oder Kurieren zu überprüfen.
Wenn alle mit Faceter verbundenen Kameras mit Datenbanken von Polizei und Rettungsdiensten integriert sind, können Informationen über gesuchte Kriminelle, vermisste Kinder oder Menschen in Not sofort über das System an ihre Angehörigen und Wohnorte gesendet werden. In solchen Notfällen können auch die Polizei und Spezialdienste auf das System zugreifen, um „Bilder“ von Personen in den Videoarchiven von Faceter-Benutzern zu entdecken, ohne vertrauliche Informationen preiszugeben, da das System nur die Daten der Kamera verwendet Besitzer stimmen zu.

Projektmerkmale

1. Objekt- und Gesichtserkennung und die daraus resultierende Verhaltensanalyse haben die Fähigkeit von Videoüberwachungssystemen, potenzielle Kunden und bestimmte Mitarbeiter zu erkennen, erheblich verbessert. Die Algorithmen der Technologie wurden durch LFW- und MegaFace-Tests bewiesen, sie sind die vertrauenswürdigsten in der Branche.
2. Eine praktische Anwendung für jeden Computer oder jedes mobile Gerät ermöglicht es Benutzern, von überall aus auf das Videoüberwachungssystem zuzugreifen, ohne komplexe und langsame Schnittstellen beherrschen zu müssen.
3. Fog Computing - Indem es Minern von Kryptowährungen ermöglicht wird, in ein dezentralisiertes Computernetzwerk einzutreten, um Identifizierungsberechnungen durchzuführen, bietet es Minern höhere Einkommensmöglichkeiten, wodurch die Kosten des Produkts erheblich gesenkt werden.
4. Blockchain-Faceter nutzt alle Möglichkeiten von Smart Contracts, um flexible und transparente Zahlungsoptionen und Identifikationsmechanismen für das Fog-Computing-Netzwerk bereitzustellen. Dies ist Faceters Beitrag zur Entwicklung der Verschlüsselungsindustrie.
5. Maschinelles Lernen - Mit neuronalen Netzwerken können Sie Faceter beibringen, auf Änderungen bei bestimmten Ereignissen zu reagieren.
6. Datenschutz - Faceter stellt Quellvideostreams nicht außerhalb einer vertrauenswürdigen Umgebung zur Verfügung, nur anonymisierte Daten können an das dezentrale Netzwerk übertragen werden.
7.Faceter-Token ist der „Treibstoff“ des dezentralen Netzwerks und bietet allen Teilnehmern einen flexiblen, transparenten, grenzüberschreitenden Abwicklungsmechanismus.

Anwendungsbereich

B2C
Software für den Heimgebrauch in Wohnungen, Büros, Landhäusern sowie in Heimgeschäften und Restaurants. Die Zahlungsmethode basiert auf einem monatlichen oder jährlichen Abonnement, die Wartungsrate hängt von der Anzahl der verwendeten Kameras und dem Arbeitsaufwand (Anzahl erkannter Gesichter pro Zeiteinheit) ab. Faceters Lösung für Einzelanwender:
– Erhöhtes Sicherheitsniveau;
– Erschwinglichkeit;
– Breite Anwendbarkeit (Kombination mit Smart-Home-Technologie).
B2B
Die Software kann in Fabriken, Lagern, großen Unternehmen, Hotels, Kasinos, Einkaufszentren, Banken und Restaurantketten dank der Zusammenarbeit mit Haushalts-, Büro- und Industrieausrüstung eingesetzt werden Lieferanten Unterzeichneter technischer Kooperationsvertrag sowie Managementsystem für intelligente Gerätesensoren und andere Komponentenhersteller.
B2G
Kommunale Software kann verwendet werden, um Videostreams auf Straßen und Straßen sowie an überfüllten Orten wie Bahnhöfen und Flughäfen zu analysieren. Es kann auch mit einer Datenbanküberwachung kombiniert werden.
Faceter erkennt hypothetisch das Gesicht eines Täters und lässt es durch eine Datenbank mit Archivaufzeichnungen laufen, um zu enthüllen, wo die Person sich kürzlich aufgehalten hat. Die Lösung kann die Einhaltung von Normen und Vorschriften im Transportwesen und an öffentlichen Orten automatisch kontrollieren, was die Aufklärung von Verbrechen beschleunigen und ein höheres Maß an automatischer Polizeikontrolle gewährleisten wird.

Technische Übersicht

1. Datenverarbeitung
Der Faceter-Softwarekomplex ist in Form einer Reihe von Modulen konzipiert, von denen jedes auf einer anderen Systemebene ausgeführt wird und für verschiedene Phasen verantwortlich ist des Plattformbetriebs, Die Sprache für die Entwicklung von ML-Komponenten ist C++11. Auch die GPU-Beschleunigung wird aktiv genutzt.
Phasen der Gesichtserkennungsverarbeitung
Empfangen und verarbeiten Sie dekodierten Videostream von der Kamera;
Gesichtserkennung (wenn die Kamera nicht mit integrierter Gesichtserkennungstechnologie ausgestattet ist);
Gesichtsrahmen für eine bessere Erkennung;< br> >Verwendung eines Deep Convolutional Neural Network, um Merkmalsvektoren für jede Person zu erhalten;
Vektor-Clustering, Vergleich von Merkmalsvektoren mit verfügbaren Datenbanken und deren Standort im Speichersystem;
Ergebnisausgabe über API.
2.Faceter Distributed Network
Aufgrund des schnellen Wachstums dezentralisierter Dienste, einschließlich Blockchain-basierter Unternehmen, plant Faceter, einzelne Eigentümer von GPU-Ressourcen anzuziehen und erschwingliche Lösungen zum Aufbau eigener Lösungen zu verwenden Computernetzwerke wie SONM oder Golem statt teurer Cloud-Dienste. Es müssen also keine teuren Monopoldienste wie Amazon, Microsoft, Google etc.
Die Nutzung von Miner-Ressourcen oder anderer ungenutzter Rechenleistung ist sowohl für die Eigentümer dieser Ressourcen als auch für die Verbraucher sehr vorteilhaft. Selbst ein oberflächlicher Vergleich der Kosten für die Anmietung eines GPU-Servers bei Amazon Web Services mit der Berechnung der Höhe der Vergütung, die Minern für eine Mining-Farm gezahlt werden, zeigt große Unterschiede. Darüber hinaus wird die Komplexität des Netzwerks alle paar Monate angepasst, um die Miner-Belohnungen zu reduzieren, und mit dem neuen Konsensmechanismus ist GPU-Computing überhaupt nicht erforderlich.
Die Hauptteilnehmer im Faceter-Netzwerk sind die Besitzer von GPU-Ressourcen (Knoten). Am Ende jedes Knotens wird ein Smart Contract angezeigt. Dieser Vertrag wird verwendet, um Rechenleistung zu vergüten.
Dezentrale Umgebungen erfordern eine besondere Überprüfung der Vertrauenswürdigkeit verbundener Knoten. Um die Qualität der durchgeführten Berechnungen sicherzustellen, überprüfen weniger produktive Knoten die Leistung anderer Knoten und führen wiederholt Berechnungen durch. Leistungsstarke Nodes sollten vollständig mit Aufgaben geladen werden, während weniger leistungsstarke Nodes Shards derselben Aufgaben erhalten.
Die Berechnungen werden über intelligente Verträge verglichen, und wenn die Teilnehmer genügend Bestätigungen haben, erhält jeder von ihnen seinen Teil der Belohnung aus dem gebildeten Guthaben.
Wenn der Validierungsknoten einen anderen berechneten Hash erhält, bestätigt dies die Unehrlichkeit des Miners und veranlasst ihn, die Verbindung zwischen neuen Computern zu trennen und die angesammelten Belohnungen neu zu verteilen. Faceter nennt das Konzept „Validierungserkennung“.
Die Verteilung der Arbeitsleistung und die Validierung von Aufgaben erfolgt über spezielle Koordinatorknoten (Video-Hubs), die auch als Video-Hubs und Verschleierer für sensible Daten fungieren. Diese Knoten befinden sich in einer vertrauenswürdigen Zone und verwenden keine wertlosen, nicht personenbezogenen Daten wie alle anderen Knoten.
3. Schutz personenbezogener Daten
Die Nutzer des Videoüberwachungssystems sind in der Regel diejenigen, die die Kamera mit der Cloud-Plattform verbinden. Es gibt Dutzende (manchmal Millionen) von Unternehmen auf dem Markt, die solche Cloud-Anwendungsdienste anbieten: Ivideon, Camcloud, XMEye, vMEyeSuper usw.
Alle diese Dienste bieten Überwachungskameras an, aber in der Praxis hat keiner von ihnen klare Richtlinien für den Umgang mit Benutzerdaten entwickelt; oft gibt es keine Mittel, um den Zugriff auf die Daten zu kontrollieren.
Die modulare Architektur von Faceter ermöglicht es Benutzern, mit rohen Videostreams in einer vertrauenswürdigen Umgebung zu arbeiten: auf dem Gerät des Kamerabesitzers, auf den Servern von Faceter oder in der Kamera selbst, wobei nur verschleierte (nicht personenbezogene) Daten verwendet werden, um Aufgaben auszuführen ein dezentrales Netzwerk. Mit anderen Worten, die Daten können nicht mit Bezug auf den Eigentümer in das ursprüngliche Format konvertiert werden.
4. Faceter-Token-Nutzungsmodell
Der effektive Betrieb eines dezentralen Netzwerks erfordert flexible, transparente und grenzüberschreitende Abwicklungsmechanismen für alle Teilnehmer. Herkömmliche Methoden zur Verwendung von Fiat-Währungen sind in diesem speziellen Fall nicht praktikabel, da sie keine der oben genannten Anforderungen vollständig erfüllen.
Das bedeutet, dass jeder potenzielle Netzwerkteilnehmer erweiterte KYC-Prüfungen bestehen, eine eigene Bank eröffnen muss, um ein Devisenkonto zu eröffnen, und internationale Transaktionen durchführen muss, um alle Anforderungen der lokalen Gesetze zu erfüllen, was es ermöglicht, einen großen Umfang zu schaffen Eine dezentrale Computerinfrastruktur ist so gut wie unmöglich.
Die Lösung dieses Problems ist Faceters eigener Token als Grundlage für die Bezahlung zwischen Verbrauchern von intelligenten Videoüberwachungsdiensten und Netzwerkteilnehmern. Der Integrationsplan zur Einführung der Faceter-Plattform in die Blockchain-Technologie wird in folgenden Phasen umgesetzt: Phase 1: Ausgabe von Token auf Ethereum zum freien Verkauf und zur internen wirtschaftlichen Nutzung des Projekts und an Node-Eigentümer („Miner“) Vergütung zahlen.
Phase 2: Entwicklung und Einführung der Blockchain und mögliche Token-Migration. Dieser Schritt soll das Problem der verteilten Aufgabenverteilung lösen, die Arbeitsgeschwindigkeit des Systems verbessern, die Unabhängigkeit der Ethereum-Blockchain sicherstellen und die Transaktionskosten in der Plattform senken.
Funktionsmodell des Systems
Die Dienste von Faceter können mit Token oder anderen Zahlungsinstrumenten (Bankkarten, elektronische Geldbörsen, Kryptowährungen) bezahlt werden. Um das ordnungsgemäße Funktionieren des letzteren zu gewährleisten, wird Faceter einen sofortigen Konvertierungsmechanismus für Zahlungstoken implementieren. Die Kosten für die Kamerawartung werden von Faceter in USD festgelegt und können vierteljährlich geändert werden.

Verwandte Links:
https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html

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