Faceter je systém, díky kterému je video sledování inteligentní tím, že poskytuje kamerám počítačové vidění, rozpoznávání obličeje, detekci objektů a analýzu obsahu videa kamerám v reálném čase. V další fázi se všechny tyto schopnosti sloučí do jedné – „porozumět“ aktuální situaci a následně na ni reagovat. Tým tento koncept nazývá „model zabezpečení událostí“.

Vize projektu

Poté, co je Faceter přijat trhem, lze jej použít k udržování seznamů povolených v různých službách, například na webových stránkách jsou zaměstnanci najímáni, aby dělali nějaké domácí práce. Kromě komentářů může systém Faceter ukládat i odkazy na blockchainové záznamy obsahující biometrické údaje. Stejný přístup by bylo možné použít pro ukládání záznamů o návštěvnících prodejny a kontrolu integrity kupujících, prodejců nebo kurýrů.
Pokud jsou všechny kamery připojené k Faceteru integrovány s databázemi policie a záchranné služby, mohou být informace o hledaných zločincích, pohřešovaných dětech nebo lidech v nesnázích okamžitě zaslány prostřednictvím systému jejich příbuzným a místům bydliště. V takových nouzových situacích bude mít do systému přístup také policie a speciální služby, aby objevily „obrázky“ lidí ve videoarchivech uživatelů Faceter, aniž by prozradily důvěrné informace, protože systém použije pouze data z kamery majitelé souhlasí.

Funkce projektu

1. Rozpoznávání objektů a obličejů a výsledná analýza chování výrazně zlepšily schopnost video monitorovacích systémů detekovat potenciální zákazníky a konkrétní zaměstnance. Algoritmy technologie byly ověřeny testy LFW a MegaFace, jsou nejdůvěryhodnější v oboru.
2. Pohodlná aplikace pro jakýkoli počítač nebo mobilní zařízení umožňuje uživatelům přístup k video monitorovacímu systému odkudkoli, aniž by museli ovládat složitá a pomalá rozhraní.
3. Fog Computing – Umožněním těžařů kryptoměn vstoupit do decentralizované výpočetní sítě za účelem provádění identifikačních výpočtů poskytuje těžařům vyšší příležitosti k generování příjmů, čímž výrazně snižuje náklady na produkt.
4. Blockchain-Faceter využívá všechny příležitosti chytrých kontraktů k poskytování flexibilních a transparentních platebních možností a identifikačních mechanismů pro mlhovou výpočetní síť. Toto je příspěvek společnosti Faceter k rozvoji odvětví šifrování.
5. Strojové učení – Pomocí neuronových sítí můžete naučit Faceter reagovat na změny v určitých událostech.
6. Ochrana dat – Faceter nevystavuje zdrojové video streamy mimo důvěryhodné prostředí, do decentralizované sítě lze přenášet pouze anonymizovaná data.
7.Faceter token je „palivo“ decentralizované sítě, která poskytuje flexibilní, transparentní, přeshraniční mechanismus vypořádání pro všechny účastníky.

Pole aplikace

B2C
Software určený pro domácí použití v bytech, kancelářích, venkovských domech i v domácích obchodech a restauracích. Způsob platby je založen na měsíčním nebo ročním předplatném, sazba údržby závisí na počtu použitých kamer a pracovní zátěži (počet rozpoznaných tváří za jednotku času). Řešení Faceter pro jednotlivé uživatele:
– Zvýšená úroveň zabezpečení;
– Cenová dostupnost;
– Široká použitelnost (kombinace s technologií chytré domácnosti).
B2B
Software lze použít v továrnách, skladech, velkých korporacích, hotelech, kasinech, nákupních centrech, bankách a restauračních řetězcích díky spolupráci s domácím, kancelářským a průmyslovým vybavením dodavatelé Podepsaná dohoda o technické spolupráci, stejně jako systém řízení výrobců senzorů chytrých zařízení a dalších komponent.
B2G
Městský software lze použít k analýze video streamů na ulicích a silnicích, stejně jako na přeplněných místech, jako jsou nádraží a letiště. Lze jej také kombinovat s monitorováním databáze.
Faceter hypoteticky rozpozná tvář pachatele a projde ji databází archivních záznamů, aby odhalil, kde daná osoba nedávno navštívila. Řešení dokáže automaticky kontrolovat dodržování norem a předpisů v dopravě a na veřejných prostranstvích, což zvýší rychlost řešení trestných činů a zajistí vyšší úroveň automatické policejní kontroly.

Technický přehled

1. Zpracování dat
Softwarový komplex Faceter je navržen ve formě sady modulů, z nichž každý pracuje na jiné systémové úrovni a je zodpovědný za různé fáze provozu platformy, Jazykem pro vývoj komponent ML je C++11. Aktivně se využívá také akcelerace GPU.
Fáze zpracování rozpoznávání obličeje
Příjem a zpracování dekódovaného video streamu z kamery;
Detekce obličeje (pokud kamera není vybavena vestavěnou technologií detekce obličeje);
Rámečky obličeje pro lepší rozpoznání;< br> >Použití hluboké konvoluční neuronové sítě k získání vektorů příznaků pro každou osobu;
shlukování vektorů, porovnání vektorů příznaků s dostupnými databázemi a jejich umístění v úložném systému;
výstup výsledků přes API.
2.Distribuovaná síť Faceter
Vzhledem k rychlému růstu decentralizovaných služeb, včetně podniků založených na blockchainu, plánuje Faceter přilákat jednotlivé vlastníky zdrojů GPU a využít cenově dostupná řešení k vybudování vlastních výpočetní sítě, jako je SONM nebo Golem, namísto drahých cloudových služeb. Není tedy potřeba využívat drahé monopolní služby jako Amazon, Microsoft, Google atd.
Využití těžařských zdrojů nebo jiného nečinného výpočetního výkonu je velmi výhodné jak pro vlastníky těchto zdrojů, tak pro spotřebitele. Dokonce i zběžné srovnání nákladů na pronájem GPU serveru na Amazon Web Services oproti výpočtu výše kompenzací vyplácených těžařům za těžební farmu ukazuje obrovské rozdíly. Složitost sítě je navíc každých pár měsíců upravována, aby se snížily odměny pro těžaře, a díky novému mechanismu konsenzu není výpočetní technika GPU vůbec potřeba.
Hlavními účastníky sítě Faceter jsou vlastníci prostředků GPU (uzlů). Na konci každého uzlu se zobrazí inteligentní smlouva. Tato smlouva bude sloužit k poskytnutí kompenzace za výpočetní výkon.
Decentralizovaná prostředí vyžadují speciální ověření důvěryhodnosti připojených uzlů. Pro zajištění kvality prováděných výpočtů budou méně produktivní uzly ověřovat výkon ostatních uzlů a provádět výpočty opakovaně. Vysoce výkonné uzly by měly být plně zatíženy úkoly, zatímco méně výkonné uzly dostanou úlomky stejných úkolů.
Výpočty budou porovnány prostřednictvím smart kontraktů a pokud budou mít účastníci dostatek potvrzení, každý z nich obdrží svou část odměny z vytvořeného zůstatku.
Pokud ověřovací uzel obdrží jiný vypočítaný hash, potvrdí to nepoctivost těžaře a způsobí jeho odpojení mezi novými počítači a přerozdělení nashromážděných odměn. Faceter tento koncept nazývá „validační uznání“.
Distribuce pracovního výkonu a ověřování úkolů bude probíhat prostřednictvím speciálních koordinačních uzlů (video hubů), které zároveň fungují jako video huby a obfuskátory pro citlivá data. Tyto uzly budou v důvěryhodné zóně a nebudou používat bezcenná neosobní data jako všechny ostatní uzly.
3. Ochrana osobních údajů
Uživatelé video monitorovacího systému jsou obvykle ti, kteří připojují kameru ke cloudové platformě. Na trhu jsou desítky (někdy miliony) společností, které poskytují takové služby cloudových aplikací: Ivideon, Camcloud, XMEye, vMEyeSuper atd.
Všechny tyto služby nabízejí CCTV kamery, ale v praxi žádná z nich nevyvinula jasné zásady pro nakládání s uživatelskými daty a často neexistují žádné prostředky pro kontrolu přístupu k datům.
Modulární architektura Faceter umožňuje uživatelům pracovat s nezpracovanými video streamy v důvěryhodném prostředí: na zařízení vlastníka kamery, na serverech Faceter nebo v samotné kameře, přičemž k provádění úkolů na decentralizovanou síť. Jinými slovy, data nelze převést do původního formátu s odkazem na vlastníka.
4. Model používání tokenů Faceter
Efektivní provoz decentralizované sítě vyžaduje flexibilní, transparentní a přeshraniční mechanismy vypořádání pro všechny účastníky. Tradiční způsoby používání fiat měn nejsou v tomto konkrétním případě proveditelné, protože plně nesplňují žádný z výše uvedených požadavků.
To znamená, že každý potenciální účastník sítě musí projít rozšířenými kontrolami KYC, otevřít si vlastní banku pro otevření devizového účtu a provádět mezinárodní transakce v souladu se všemi požadavky místních zákonů, což umožňuje vytvořit rozsáhlé decentralizovaná výpočetní infrastruktura je téměř nemožná.
Řešením tohoto problému je vlastní token společnosti Faceter jako základ pro platby mezi spotřebiteli služeb inteligentního video dohledu a účastníky sítě. Plán integrace pro zavedení platformy Faceter do technologie blockchain je implementován v následujících fázích:
Fáze 1: Vydání tokenů na Ethereum pro volný prodej a interní ekonomické využití projektu a vlastníkům uzlů („těžařům“). platit odměnu.
Fáze 2: Vývoj a spuštění blockchainu a možná migrace tokenů. Tento krok by měl vyřešit problém distribuované alokace úkolů, zlepšit provozní rychlost systému, zajistit nezávislost blockchainu Ethereum a snížit transakční náklady v platformě.
Funkční model systému
Služby Faceteru lze platit tokeny nebo jinými platebními nástroji (bankovní karty, elektronické peněženky, kryptoměny). Aby bylo zaručeno správné fungování posledně jmenovaného, ​​Faceter implementuje okamžitý převodní mechanismus pro platební tokeny. Náklady na údržbu fotoaparátu stanovuje Faceter v USD a lze je čtvrtletně revidovat.

Související odkazy:
https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html

*Výše uvedený obsah organizuje oficiální představitel YouToCoin. V případě přetištění uveďte zdroj.