FACE-Faceterszczegółowy opis

FACE-Faceter szczegółowy opis

Faceter to system, który sprawia, że nadzór wideo jest inteligentny, zapewniając widzenie komputerowe, rozpoznawanie twarzy, wykrywanie obiektów i analizę zawartości wideo w kamerach w czasie rzeczywistym. W następnej fazie wszystkie te zdolności zostaną połączone w jedną – „zrozumienia” obecnej sytuacji, a następnie reagowania na nią. Zespół nazywa tę koncepcję „modelem bezpieczeństwa zdarzeń”.

Wizja projektu

Po przyjęciu Facetera na rynku, można go wykorzystywać do utrzymywania białych list w różnych usługach, np. na stronie internetowej zatrudnia się pracowników do prac domowych. Oprócz komentarzy system Faceter może również przechowywać linki do rekordów blockchain zawierających dane biometryczne. To samo podejście można wykorzystać do przechowywania rejestrów osób odwiedzających sklep i sprawdzania uczciwości kupujących, sprzedających lub kurierów.
Jeśli wszystkie kamery podłączone do Facetera są zintegrowane z bazami danych policji i służb ratowniczych, informacje o poszukiwanych przestępcach, zaginionych dzieciach czy osobach znajdujących się w trudnej sytuacji mogą być natychmiast przesyłane przez system do ich bliskich i miejsc zamieszkania. W takich sytuacjach policja i służby specjalne również będą mogły uzyskać dostęp do systemu w celu odnalezienia „zdjęć” osób w archiwach wideo użytkowników Facetera, bez ujawniania poufnych informacji, gdyż system będzie korzystał wyłącznie z danych z kamery właściciele zgadzają się.

Funkcje projektu

1. Rozpoznawanie obiektów i twarzy oraz wynikająca z nich analiza behawioralna znacznie zwiększyły zdolność systemów nadzoru wideo do wykrywania potencjalnych klientów i określonych pracowników. Algorytmy technologii zostały sprawdzone w testach LFW i MegaFace, są one najbardziej godne zaufania w branży.
2. Wygodna aplikacja na dowolny komputer lub urządzenie mobilne umożliwia użytkownikom dostęp do systemu monitoringu z dowolnego miejsca bez konieczności opanowania skomplikowanych i powolnych interfejsów.
3. Fog Computing - Umożliwiając górnikom kryptowalut wejście do zdecentralizowanej sieci komputerowej w celu wykonania obliczeń identyfikacyjnych, zapewnia górnikom większe możliwości generowania dochodów, tym samym znacznie obniżając koszt produktu.
4. Blockchain-Faceter wykorzystuje wszystkie możliwości inteligentnych kontraktów, aby zapewnić elastyczne i przejrzyste opcje płatności oraz mechanizmy identyfikacji dla sieci mgły obliczeniowej. To wkład Facetera w rozwój branży szyfrowania.
5. Uczenie maszynowe - Używając sieci neuronowych, możesz nauczyć Facetera reagowania na zmiany w określonych zdarzeniach.
6. Ochrona danych - Faceter nie ujawnia źródłowych strumieni wideo poza zaufanym środowiskiem, do zdecentralizowanej sieci można przesyłać tylko anonimowe dane.
7.Faceter token jest "paliwem" zdecentralizowanej sieci, zapewniając elastyczny, przejrzysty, transgraniczny mechanizm rozliczeń dla wszystkich uczestników.

Pole aplikacji

B2C
Oprogramowanie przeznaczone do użytku domowego w mieszkaniach, biurach, domach wiejskich, a także w domowych sklepach i restauracjach. Sposób płatności oparty jest na miesięcznym lub rocznym abonamencie, stawka za utrzymanie uzależniona jest od liczby wykorzystywanych kamer oraz obciążenia pracą (liczba rozpoznanych twarzy w jednostce czasu). Rozwiązanie Faceter dla użytkowników indywidualnych:
– Podwyższony poziom bezpieczeństwa;
– Przystępność cenowa;
– Szerokie zastosowanie (połączenie z technologią inteligentnego domu).
B2B
Oprogramowanie może być wykorzystywane w fabrykach, magazynach, dużych korporacjach, hotelach, kasynach, centrach handlowych, bankach i sieciach restauracji, dzięki współpracy z urządzeniami domowymi, biurowymi i przemysłowymi dostawcy Podpisana umowa o współpracy technicznej, a także inteligentny czujnik urządzenia i inny system zarządzania producentem komponentów.
B2G
Oprogramowanie komunalne może służyć do analizy strumieni wideo na ulicach i drogach, a także w zatłoczonych miejscach, takich jak dworce i lotniska. Można go również połączyć z monitorowaniem bazy danych.
Faceter hipotetycznie rozpoznaje twarz sprawcy i przegląda ją w bazie danych archiwalnych, aby odkryć, gdzie dana osoba ostatnio była. Rozwiązanie może automatycznie kontrolować przestrzeganie norm i przepisów w transporcie i miejscach publicznych, co zwiększy szybkość rozwiązywania przestępstw i zapewni wyższy poziom automatycznej kontroli policyjnej.

Przegląd techniczny

1. Przetwarzanie danych
Kompleks oprogramowania Faceter jest zaprojektowany w postaci zestawu modułów, z których każdy wykonuje się na innym poziomie systemu i odpowiada za różne fazy działania platformy, Językiem tworzenia komponentów ML jest C++11. Aktywnie wykorzystywana jest również akceleracja GPU.
Etapy przetwarzania rozpoznawania twarzy
Odbieranie i przetwarzanie zdekodowanego strumienia wideo z kamery;
Wykrywanie twarzy (jeśli kamera nie jest wyposażona we wbudowaną technologię wykrywania twarzy);
Ramki twarzy dla lepszego rozpoznawania;< br> >Wykorzystanie głębokiej konwolucyjnej sieci neuronowej do uzyskania wektorów cech dla każdej osoby;
grupowanie wektorów, porównanie wektorów cech z dostępnymi bazami danych i ich lokalizacją w systemie pamięci masowej;
wyjście wyniku przez API.
2.Sieć rozproszona Faceter
Ze względu na szybki rozwój zdecentralizowanych usług, w tym firm opartych na blockchain, Faceter planuje przyciągnąć indywidualnych właścicieli zasobów GPU i wykorzystać przystępne cenowo Rozwiązania do budowy własnych sieci obliczeniowej, takiej jak SONM czy Golem, zamiast drogich usług chmurowych. Nie ma więc potrzeby korzystania z drogich usług monopolistycznych, takich jak Amazon, Microsoft, Google itp.
Wykorzystanie zasobów górniczych lub innej niewykorzystywanej mocy obliczeniowej jest bardzo korzystne zarówno dla właścicieli tych zasobów, jak i dla konsumentów. Nawet pobieżne porównanie kosztów wynajmu serwera GPU na Amazon Web Services z obliczeniem wysokości odszkodowania wypłacanego górnikom za farmę wydobywczą pokazuje ogromne różnice. Ponadto złożoność sieci jest dostosowywana co kilka miesięcy, aby zmniejszyć nagrody dla górników, a dzięki nowemu mechanizmowi konsensusu obliczenia GPU nie są w ogóle wymagane.
Głównymi uczestnikami sieci Faceter są właściciele zasobów GPU (węzłów). Inteligentna umowa zostanie wyświetlona na końcu każdego węzła. Niniejsza umowa zostanie wykorzystana do zapewnienia rekompensaty za moc obliczeniową.
Zdecentralizowane środowiska wymagają szczególnej weryfikacji wiarygodności łączących się węzłów. Aby zapewnić jakość wykonywanych obliczeń, mniej wydajne węzły weryfikują wydajność innych węzłów i wielokrotnie wykonują obliczenia. Węzły o wysokiej wydajności powinny być w pełni obciążone zadaniami, podczas gdy mniej wydajne węzły otrzymają fragmenty tych samych zadań.
Obliczenia będą porównywane za pomocą inteligentnych kontraktów, a jeśli uczestnicy będą mieli wystarczającą liczbę potwierdzeń, każdy z nich otrzyma swoją część nagrody z utworzonego salda.
Jeśli węzeł sprawdzający otrzyma inny obliczony hash, potwierdzi to nieuczciwość górnika i spowoduje jego rozłączenie między nowymi komputerami i redystrybucję zgromadzonych nagród. Faceter nazywa tę koncepcję „rozpoznawaniem walidacji”.
Dystrybucja wydajności pracy i walidacja zadań odbywać się będą poprzez specjalne węzły koordynujące (huby wideo), które działają również jako huby wideo i zaciemniacze wrażliwych danych. Te węzły będą znajdować się w zaufanej strefie i nie będą wykorzystywać bezwartościowych danych nieosobowych, jak wszystkie inne węzły.
3. Ochrona danych osobowych
Użytkownicy systemu monitoringu wizyjnego to zazwyczaj ci, którzy podłączają kamerę do platformy chmurowej. Na rynku działają dziesiątki (czasem miliony) firm, które świadczą takie usługi w zakresie aplikacji chmurowych: Ivideon, Camcloud, XMEye, vMEyeSuper itp.
Wszystkie te serwisy oferują kamery CCTV, ale w praktyce żaden z nich nie ma wypracowanych jasnych zasad postępowania z danymi użytkowników, często nie ma środków kontroli dostępu do danych.
Modułowa architektura Facetera umożliwia użytkownikom pracę z nieprzetworzonymi strumieniami wideo w zaufanym środowisku: na urządzeniu właściciela kamery, na serwerach Facetera lub w samej kamerze, przy czym do wykonywania zadań na zdecentralizowaną sieć. Innymi słowy, danych nie można przekonwertować do oryginalnego formatu w odniesieniu do właściciela.
4. Model wykorzystania Faceter Token
Efektywne działanie zdecentralizowanej sieci wymaga elastycznych, przejrzystych i transgranicznych mechanizmów rozliczeniowych dla wszystkich uczestników. Tradycyjne metody posługiwania się walutami fiducjarnymi nie są w tym przypadku wykonalne, ponieważ nie spełniają w pełni żadnego z powyższych wymogów.
Oznacza to, że każdy potencjalny uczestnik sieci musi przejść rozszerzone czeki KYC, otworzyć własny bank w celu założenia konta walutowego oraz przeprowadzać transakcje międzynarodowe z zachowaniem wszystkich wymogów lokalnych przepisów, co umożliwia stworzenie na dużą skalę zdecentralizowana infrastruktura obliczeniowa jest prawie niemożliwa.
Rozwiązaniem tego problemu jest własny token Facetera jako podstawa płatności między konsumentami usług inteligentnego monitoringu wizyjnego a uczestnikami sieci. Plan integracji wprowadzenia platformy Faceter do technologii blockchain realizowany jest w następujących etapach:
Faza 1: Wydanie tokenów na Ethereum do bezpłatnej sprzedaży i wewnętrznego gospodarczego wykorzystania projektu oraz właścicielom węzłów („górnikom”) do zapłacić wynagrodzenie.
Faza 2: Opracowanie i uruchomienie blockchaina oraz ewentualna migracja tokenów. Ten krok powinien rozwiązać problem rozproszonej alokacji zadań, poprawić szybkość działania systemu, zapewnić niezależność łańcucha bloków Ethereum i obniżyć koszty transakcyjne na platformie.
Model funkcjonowania systemu
Za usługi Facetera można płacić tokenami lub innymi narzędziami płatniczymi (karty bankowe, portfele elektroniczne, kryptowaluty). Aby zagwarantować prawidłowe działanie tego ostatniego, Faceter wdroży mechanizm natychmiastowej konwersji tokenów płatniczych. Koszty utrzymania aparatu są ustalane przez Faceter w USD i mogą być aktualizowane co kwartał.

Powiązane linki:
https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html

*Powyższa treść jest zorganizowana przez oficjalnego przedstawiciela YouToCoin. W przypadku przedruku proszę podać źródło.