Faceter é um sistema que torna a vigilância por vídeo inteligente, fornecendo visão computacional, reconhecimento facial, detecção de objetos e análise de conteúdo de vídeo para câmeras em tempo real. Na próxima fase, todas essas capacidades serão fundidas em uma só – para "entender" a situação atual e então reagir a ela. A equipe chama esse conceito de "modelo de segurança de evento".

Visão do Projeto

Depois que o Faceter é adotado pelo mercado, ele pode ser usado para manter whitelists em diversos serviços, por exemplo, em um site, funcionários são contratados para fazer algumas tarefas domésticas. Além dos comentários, o sistema Faceter também pode armazenar links para registros de blockchain contendo dados biométricos. A mesma abordagem pode ser usada para armazenar registros de visitantes da loja e verificar a integridade de compradores, vendedores ou entregadores.
Se todas as câmeras conectadas ao Faceter estiverem integradas aos bancos de dados da polícia e do serviço de resgate, informações sobre criminosos procurados, crianças desaparecidas ou pessoas em dificuldade podem ser enviadas imediatamente pelo sistema para seus parentes e locais de residência. Nessas emergências, a polícia e os serviços especiais também poderão acessar o sistema para descobrir "fotos" de pessoas nos arquivos de vídeo dos usuários do Faceter, sem revelar informações confidenciais, pois o sistema usará apenas os dados da câmera proprietários concordam.

Recursos do projeto

1. O reconhecimento facial e de objetos e a análise comportamental resultante aumentaram consideravelmente a capacidade dos sistemas de vigilância por vídeo de detectar clientes em potencial e funcionários específicos. Os algoritmos da tecnologia foram comprovados pelos testes LFW e MegaFace, são os mais confiáveis ​​do setor.
2. Um aplicativo conveniente para qualquer computador ou dispositivo móvel permite aos usuários acessar o sistema de vigilância por vídeo de qualquer lugar sem ter que dominar interfaces complexas e lentas.
3. Fog Computing - Ao permitir que os mineradores de criptomoedas entrem em uma rede de computação descentralizada para realizar cálculos de identificação, ele oferece aos mineradores maiores oportunidades de geração de renda, reduzindo significativamente o custo do produto.
4. Blockchain-Faceter usa todas as oportunidades de contratos inteligentes para fornecer opções de pagamento flexíveis e transparentes e mecanismos de identificação para a rede de computação em névoa. Esta é a contribuição da Faceter para o desenvolvimento da indústria de criptografia.
5. Aprendizado de Máquina - Usando Redes Neurais, você pode ensinar o Faceter a reagir a mudanças em determinados eventos.
6. Proteção de dados - O Faceter não expõe fluxos de vídeo de origem fora de um ambiente confiável; somente dados anônimos podem ser transferidos para a rede descentralizada.
7.Faceter token é o "combustível" da rede descentralizada, fornecendo um mecanismo de liquidação internacional flexível e transparente para todos os participantes.

Campo de aplicação

B2C
Software projetado para uso doméstico em apartamentos, escritórios, casas de campo, bem como em lojas e restaurantes domésticos. O método de pagamento é baseado em uma assinatura mensal ou anual, a taxa de manutenção depende do número de câmeras usadas e da carga de trabalho (número de rostos reconhecidos por unidade de tempo). A solução da Faceter para usuários individuais:
– Maior nível de segurança;
– Acessibilidade;
– Ampla aplicabilidade (combinação com tecnologia de casa inteligente).
B2B
O software pode ser utilizado em fábricas, armazéns, grandes corporações, hotéis, casinos, centros comerciais, bancos e cadeias de restaurantes, graças à cooperação com equipamentos domésticos, de escritório e industriais fornecedores Acordo de cooperação técnica assinado, bem como sensor de dispositivo inteligente e outro sistema de gerenciamento de fabricante de componentes.
B2G
O software municipal pode ser usado para analisar fluxos de vídeo em ruas e estradas, bem como em locais movimentados, como estações e aeroportos. Também pode ser combinado com monitoramento de banco de dados.
Faceter hipoteticamente reconhece o rosto de um perpetrador e o executa em um banco de dados de registros de arquivo para revelar onde a pessoa visitou recentemente. A solução pode controlar automaticamente o cumprimento de normas e regulamentos em transportes e locais públicos, o que aumentará a velocidade na resolução de crimes e garantirá um maior nível de controle policial automático.

Visão geral técnica

1. Processamento de dados
O complexo de software Faceter é projetado na forma de um conjunto de módulos, cada um dos quais é executado em um nível de sistema diferente e é responsável por várias fases de operação da plataforma, a linguagem para desenvolvimento de componentes ML é C++11. Além disso, a aceleração da GPU é usada ativamente.
Estágios do processamento de reconhecimento facial
Receba e processe fluxo de vídeo decodificado da câmera;
Detecção de rosto (se a câmera não estiver equipada com tecnologia de detecção de rosto integrada);
Molduras faciais para melhor reconhecimento;< br> >Usando uma rede neural convolucional profunda para obter vetores de características para cada pessoa;
agrupamento de vetores, comparação de vetores de características com bancos de dados disponíveis e sua localização no sistema de armazenamento;
saída de resultados via API.
2.Faceter Distributed Network
Devido ao rápido crescimento de serviços descentralizados, incluindo negócios baseados em blockchain, a Faceter planeja atrair proprietários individuais de recursos de GPU e usar soluções acessíveis para criar sua própria rede de computação, como SONM ou Golem, em vez de serviços de nuvem caros. Portanto, não há necessidade de usar serviços monopolistas caros como Amazon, Microsoft, Google etc.
O uso de recursos de mineração ou outro poder de computação ocioso é muito benéfico tanto para os proprietários desses recursos quanto para os consumidores. Mesmo uma comparação superficial do custo de alugar um servidor de GPU na Amazon Web Services versus calcular o valor da compensação paga aos mineradores por uma fazenda de mineração mostra grandes diferenças. Além disso, a complexidade da rede é ajustada a cada poucos meses para reduzir as recompensas do minerador e, com o novo mecanismo de consenso, a computação de GPU não é necessária.
Os principais participantes da rede Faceter são os proprietários dos recursos da GPU (nós). Um contrato inteligente será exibido no final de cada nó. Este contrato será usado para fornecer compensação pelo poder de computação.
Ambientes descentralizados requerem verificação especial da confiabilidade dos nós de conexão. Para garantir a qualidade dos cálculos realizados, nós menos produtivos verificarão o desempenho de outros nós e realizarão cálculos repetidamente. Os nós de alto desempenho devem ser totalmente carregados com tarefas, enquanto os nós menos poderosos receberão fragmentos das mesmas tarefas.
Os cálculos serão comparados via contratos inteligentes, e se os participantes tiverem confirmações suficientes, cada um receberá sua parte da recompensa do saldo formado.
Se o nó de validação receber um hash calculado diferente, isso confirmará a desonestidade do minerador e fará com que ele se desconecte entre novos computadores e redistribua as recompensas acumuladas. Faceter chama o conceito de "reconhecimento de validação".
A distribuição do desempenho do trabalho e a validação das tarefas se dará por meio de nós coordenadores especiais (hubs de vídeo) que também atuam como hubs de vídeo e ofuscadores de dados confidenciais. Esses nós estarão em uma zona confiável, não usando dados não pessoais sem valor como todos os outros nós.
3. Proteção de dados pessoais
Os usuários do sistema de videovigilância são geralmente aqueles que conectam a câmera à plataforma de nuvem. Existem dezenas (às vezes milhões) de empresas no mercado que fornecem esses serviços de aplicativos em nuvem: Ivideon, Camcloud, XMEye, vMEyeSuper, etc.
Todos esses serviços oferecem câmeras de CFTV, mas na prática nenhum deles desenvolveu políticas claras para lidar com os dados do usuário; muitas vezes, não há meios para controlar o acesso aos dados.
A arquitetura modular do Faceter permite que os usuários trabalhem com fluxos de vídeo brutos em um ambiente confiável: no dispositivo do proprietário da câmera, nos servidores do Faceter ou na própria câmera, com apenas ofuscação (não pessoal) dados são usados ​​para executar tarefas em uma rede descentralizada. Em outras palavras, os dados não podem ser convertidos para o formato original com referência ao proprietário.
4. Modelo de uso do token Faceter
A operação eficaz de uma rede descentralizada requer mecanismos de liquidação flexíveis, transparentes e transfronteiriços para todos os participantes. Os métodos tradicionais de uso de moedas fiduciárias não são viáveis ​​neste caso específico porque não atendem totalmente a nenhum dos requisitos acima.
Isso significa que todo potencial participante da rede deve passar por verificações KYC estendidas, abrir seu próprio banco para abrir uma conta de câmbio e executar transações internacionais para cumprir todos os requisitos das leis locais, o que possibilita a criação de um grande A infra-estrutura de computação descentralizada é quase impossível.
A solução para esse problema é o próprio token da Faceter como base para o pagamento entre os consumidores de serviços de vigilância por vídeo inteligente e os participantes da rede. O plano de integração para introduzir a plataforma Faceter na tecnologia blockchain é implementado nas seguintes etapas:
Fase 1: Emitir tokens no Ethereum para venda gratuita e uso econômico interno do projeto e para proprietários de nós (“mineradores”) para pagar remuneração.
Fase 2: Desenvolvimento e lançamento de blockchain e possível migração de token. Esta etapa deve resolver o problema de alocação de tarefas distribuídas, melhorar a velocidade operacional do sistema, garantir a independência da blockchain Ethereum e reduzir os custos de transação na plataforma.
Modelo de função do sistema
Os serviços da Faceter podem ser pagos com tokens ou outras ferramentas de pagamento (cartões bancários, carteiras eletrônicas, criptomoedas). Para garantir o bom funcionamento deste último, a Faceter implementará um mecanismo de conversão instantânea de tokens de pagamento. Os custos de manutenção da câmera são definidos pela Faceter em USD e podem ser revisados ​​trimestralmente.

Links relacionados:
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