Faceter, kameralara gerçek zamanlı olarak bilgisayar görüşü, yüz tanıma, nesne algılama ve video içerik analizi sağlayarak video gözetimini akıllı hale getiren bir sistemdir. Bir sonraki aşamada, mevcut durumu "anlamak" ve ardından ona tepki vermek için tüm bu yetenekler bir araya getirilecek. Ekip bu konsepti "olay güvenlik modeli" olarak adlandırıyor.

Proje Vizyonu

Faceter pazar tarafından benimsendikten sonra, çeşitli hizmetlerde beyaz listeler tutmak için kullanılabilir; örneğin, bir web sitesinde, bazı ev işlerini yapmak için çalışanlar işe alınır. Faceter sistemi, yorumlara ek olarak, biyometrik veriler içeren blockchain kayıtlarına bağlantılar da depolayabilir. Aynı yaklaşım, mağaza ziyaretçilerinin kayıtlarını saklamak ve alıcıların, satıcıların veya kuryelerin bütünlüğünü kontrol etmek için kullanılabilir.
Faceter'e bağlı tüm kameraların polis ve kurtarma hizmeti veri tabanları ile entegre olması durumunda aranan suçlular, kayıp çocuklar veya zor durumdaki kişiler hakkında bilgiler sistem üzerinden anında yakınlarına ve yaşadıkları yerlere gönderilebiliyor. Bu tür acil durumlarda polis ve özel servisler de sisteme girerek Faceter kullanıcılarının video arşivlerindeki kişilerin "resimlerini" gizli bilgileri ifşa etmeden keşfedebilecek, çünkü sistem sadece kameradan gelen verileri kullanacaktır. sahipleri katılıyorum.

Proje Özellikleri

1. Nesne ve yüz tanıma ve sonuçta ortaya çıkan davranış analizi, video gözetim sistemlerinin potansiyel müşterileri ve belirli çalışanları tespit etme yeteneğini büyük ölçüde geliştirdi. Teknolojinin algoritmaları LFW ve MegaFace testleri ile kanıtlanmıştır, sektördeki en güvenilir algoritmalardır.
2. Herhangi bir bilgisayar veya mobil cihaz için uygun bir uygulama, kullanıcıların karmaşık ve yavaş arayüzlerde uzmanlaşmak zorunda kalmadan video gözetim sistemine herhangi bir yerden erişmesine olanak tanır.
3. Sis Bilişimi - Kripto para madencilerinin tanımlama hesaplamaları yapmak için merkezi olmayan bir bilgi işlem ağına girmelerini sağlayarak, madencilere daha yüksek gelir getirici fırsatlar sağlar ve böylece ürünün maliyetini büyük ölçüde azaltır.
4. Blockchain-Faceter, sis bilgi işlem ağı için esnek ve şeffaf ödeme seçenekleri ve tanımlama mekanizmaları sağlamak için akıllı sözleşmelerin tüm fırsatlarını kullanır. Bu, Faceter'ın şifreleme endüstrisinin gelişimine katkısıdır.
5. Makine Öğrenimi - Sinir Ağlarını kullanarak, Faceter'a belirli olaylardaki değişikliklere tepki vermeyi öğretebilirsiniz.
6. Veri Koruma - Faceter, kaynak video akışlarını güvenilir bir ortamın dışına çıkarmaz, yalnızca anonimleştirilmiş veriler merkezi olmayan ağa aktarılabilir.
7.Faceter belirteci, merkezi olmayan ağın "yakıtı" olup, tüm katılımcılar için esnek, şeffaf, sınır ötesi bir çözüm mekanizması sağlar.

Uygulama alanı

B2C
Apartman dairelerinde, ofislerde, kır evlerinde, ev dükkanlarında ve restoranlarda ev kullanımı için tasarlanmış yazılım. Ödeme yöntemi aylık veya yıllık aboneliğe dayalıdır, bakım oranı kullanılan kamera sayısına ve iş yüküne (birim zaman başına tanınan yüz sayısı) bağlıdır. Bireysel kullanıcılar için Faceter çözümü:
– Artırılmış güvenlik düzeyi;
– Uygun fiyat;
– Geniş uygulanabilirlik (akıllı ev teknolojisi ile kombinasyon).
B2B
Ev, ofis ve endüstriyel ekipmanlarla yapılan iş birliği sayesinde fabrikalarda, depolarda, büyük şirketlerde, otellerde, kumarhanelerde, alışveriş merkezlerinde, bankalarda ve restoran zincirlerinde yazılım kullanılabilir. tedarikçiler İmzalı teknik işbirliği anlaşmasının yanı sıra akıllı cihaz sensörü ve diğer bileşen üreticisi yönetim sistemi.
B2G
Belediye yazılımı, sokak ve yolların yanı sıra istasyonlar ve havaalanları gibi kalabalık yerlerdeki video akışlarını analiz etmek için kullanılabilir. Ayrıca veritabanı izleme ile birleştirilebilir.
Faceter varsayımsal olarak bir failin yüzünü tanır ve kişinin yakın zamanda nereyi ziyaret ettiğini ortaya çıkarmak için onu bir arşiv kayıtları veritabanında çalıştırır. Çözüm, ulaşımda ve halka açık yerlerde normlara ve düzenlemelere uyumu otomatik olarak kontrol edebilir, bu da suç çözme hızını artıracak ve daha yüksek düzeyde otomatik polis denetimi sağlayacaktır.

Teknik Genel Bakış

1. Veri işleme
Faceter yazılım kompleksi, her biri farklı bir sistem düzeyinde çalışan ve çeşitli aşamalardan sorumlu olan bir dizi modül şeklinde tasarlanmıştır. platform operasyonunun, ML bileşeni geliştirme dili C++11'dir. Ayrıca GPU hızlandırma aktif olarak kullanılmaktadır.
Yüz Tanıma İşlemesinin Aşamaları
Kameradan kodu çözülmüş video akışını alın ve işleyin;
Yüz algılama (kamerada yerleşik yüz algılama teknolojisi yoksa);
Daha iyi tanıma için yüz çerçeveleri;< br> >Her kişi için öznitelik vektörleri elde etmek için derin bir evrişimli sinir ağı kullanma;
vektör kümeleme, özellik vektörlerinin mevcut veritabanlarıyla ve bunların depolama sistemindeki konumlarıyla karşılaştırılması;
API aracılığıyla sonuç çıktısı.
2.Faceter Dağıtılmış Ağ
Blockchain tabanlı işletmeler de dahil olmak üzere merkezi olmayan hizmetlerin hızla büyümesi nedeniyle Faceter, GPU kaynaklarının bireysel sahiplerini çekmeyi ve kendi GPU kaynaklarınızı oluşturmak için uygun fiyatlı Çözümler kullanmayı planlıyor. pahalı bulut hizmetleri yerine SONM veya Golem gibi bilgi işlem ağı. Yani Amazon, Microsoft, Google vb. gibi pahalı tekel hizmetleri kullanmaya gerek yoktur.
Madenci kaynaklarının veya diğer boş işlem gücünün kullanılması, hem bu kaynakların sahipleri hem de tüketiciler için çok faydalıdır. Bir madencilik çiftliği için madencilere ödenen tazminat miktarını hesaplamak ile Amazon Web Services üzerinde bir GPU sunucusu kiralamanın maliyetinin üstünkörü bir karşılaştırması bile büyük farklılıklar gösteriyor. Ek olarak, ağın karmaşıklığı madenci ödüllerini azaltmak için birkaç ayda bir ayarlanıyor ve yeni mutabakat mekanizması ile GPU bilgi işlem hiç gerekli değil.
Faceter ağındaki ana katılımcılar, GPU kaynaklarının (düğümlerin) sahipleridir. Her düğümün sonunda bir akıllı sözleşme görüntülenecektir. Bu sözleşme, bilgi işlem gücü için tazminat sağlamak için kullanılacaktır.
Merkezi olmayan ortamlar, bağlantı düğümlerinin güvenilirliğinin özel olarak doğrulanmasını gerektirir. Gerçekleştirilen hesaplamaların kalitesinden emin olmak için, daha az verimli düğümler, diğer düğümlerin performansını doğrulayacak ve hesaplamaları tekrar tekrar gerçekleştirecektir. Yüksek performanslı düğümler, görevlerle tamamen yüklenmeli, daha az güçlü düğümlere ise aynı görevlerin parçaları verilecektir.
Hesaplamalar akıllı sözleşmeler aracılığıyla karşılaştırılacak ve katılımcıların yeterli onayı varsa, her biri oluşan bakiyeden ödülün kendi payına düşen kısmını alacaktır.
Doğrulayan düğüm farklı bir hesaplanmış hash alırsa, bu madencinin sahtekarlığını onaylayacak ve yeni bilgisayarlar arasındaki bağlantıyı kesmesine ve birikmiş ödülleri yeniden dağıtmasına neden olacaktır. Faceter, kavramı "doğrulama tanıma" olarak adlandırır.
İş performansının dağıtımı ve görevlerin doğrulanması, hassas veriler için video merkezleri ve karartıcılar olarak da işlev gören özel koordinatör düğümler (video merkezleri) aracılığıyla yapılacaktır. Bu düğümler, diğer tüm düğümler gibi değersiz kişisel olmayan verileri kullanmayacak, güvenilir bir bölgede olacaktır.
3. Kişisel verilerin korunması
Video gözetim sisteminin kullanıcıları genellikle kamerayı bulut platformuna bağlayan kişilerdir. Piyasada bu tür bulut uygulama hizmetleri sağlayan düzinelerce (bazen milyonlarca) şirket vardır: Ivideon, Camcloud, XMEye, vMEyeSuper, vb.
Bu hizmetlerin tümü CCTV kameraları sunar, ancak pratikte hiçbiri kullanıcı verilerini işlemek için net politikalar geliştirmemiştir; genellikle verilere erişimi kontrol etmenin hiçbir yolu yoktur.
Faceter'ın modüler mimarisi, kullanıcıların güvenilir bir ortamda ham video akışlarıyla çalışmasına olanak tanır: kamera sahibinin cihazında, Faceter sunucularında veya kameranın kendisinde, yalnızca karartma (Kişisel olmayan) veriler, merkezi olmayan bir ağ. Başka bir deyişle, veriler sahibi referans alınarak orijinal formata dönüştürülemez.
4. Faceter Token Kullanım Modeli
Merkezi olmayan bir ağın etkin çalışması, tüm katılımcılar için esnek, şeffaf ve sınır ötesi ödeme mekanizmaları gerektirir. Fiat para birimlerini kullanmanın geleneksel yöntemleri, yukarıdaki gereksinimlerin hiçbirini tam olarak karşılamadıkları için bu özel durumda uygulanabilir değildir.
Bu, her potansiyel ağ katılımcısının genişletilmiş KYC kontrollerinden geçmesi, döviz hesabı açmak için kendi bankasını açması ve yerel yasaların tüm gerekliliklerine uymak için uluslararası işlemleri gerçekleştirmesi gerektiği anlamına gelir, bu da büyük ölçekli bir hesap oluşturmayı mümkün kılar. Merkezi olmayan Bilgi İşlem altyapısı neredeyse imkansızdır.
Bu sorunun çözümü, akıllı video gözetim hizmetlerinin tüketicileri ile ağ katılımcıları arasındaki ödemenin temeli olarak Faceter'ın kendi belirtecidir. Faceter platformunu blockchain teknolojisine dahil etmeye yönelik entegrasyon planı aşağıdaki aşamalarda uygulanır:
1. Aşama: Projenin ücretsiz satışı ve dahili ekonomik kullanımı için ve düğüm sahiplerine ("madenciler"), ücret ödemek.
2. Aşama: Blockchain ve olası token geçişinin geliştirilmesi ve başlatılması. Bu adım, dağıtılmış görev tahsisi sorununu çözmeli, sistemin çalışma hızını iyileştirmeli, Ethereum blok zincirinin bağımsızlığını sağlamalı ve platformdaki işlem maliyetlerini azaltmalıdır.
Sistem işlev modeli
Faceter'in hizmetleri, jetonlarla veya diğer ödeme araçlarıyla (banka kartları, elektronik cüzdanlar, kripto para birimleri) ödenebilir. İkincisinin düzgün çalışmasını garanti etmek için Faceter, ödeme belirteçleri için anlık bir dönüştürme mekanizması uygulayacaktır. Kamera bakım maliyetleri Faceter tarafından USD cinsinden belirlenir ve üç ayda bir revize edilebilir.

İlgili bağlantılar:
https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html

*Yukarıdaki içerik YouToCoin yetkilisi tarafından düzenlenmiştir. Yeniden basıldıysa lütfen kaynak belirtin.