FACE-FaceterDescription détaillée

FACE-Faceter Description détaillée

Faceter est un système qui rend la vidéosurveillance intelligente en fournissant la vision par ordinateur, la reconnaissance faciale, la détection d'objets et l'analyse du contenu vidéo aux caméras en temps réel. Dans la phase suivante, toutes ces capacités seront fusionnées en une seule - pour "comprendre" la situation actuelle et ensuite y réagir. L'équipe appelle ce concept le « modèle de sécurité des événements ».

Vision du projet

Une fois Faceter adopté par le marché, il peut être utilisé pour maintenir des listes blanches dans divers services ; par exemple, sur un site Web, des employés sont embauchés pour faire des travaux ménagers. En plus des commentaires, le système Faceter peut également stocker des liens vers des enregistrements de blockchain contenant des données biométriques. La même approche pourrait être utilisée pour stocker les enregistrements des visiteurs du magasin et vérifier l'intégrité des acheteurs, des vendeurs ou des coursiers.
Si toutes les caméras connectées à Faceter sont intégrées aux bases de données de la police et des services de secours, les informations sur les criminels recherchés, les enfants disparus ou les personnes en difficulté peuvent être envoyées immédiatement via le système à leurs proches et lieux de résidence. Dans de telles urgences, la police et les services spéciaux pourront également accéder au système afin de découvrir des "photos" de personnes dans les archives vidéo des utilisateurs de Faceter, sans révéler d'informations confidentielles, car le système n'utilisera que les données de la caméra. les propriétaires sont d'accord.

Caractéristiques du projet

1. La reconnaissance faciale et d'objets et l'analyse comportementale qui en résulte ont considérablement amélioré la capacité des systèmes de vidéosurveillance à détecter des clients potentiels et des employés spécifiques. Les algorithmes de la technologie ont été prouvés par les tests LFW et MegaFace, ils sont les plus fiables de l'industrie.
2. Une application pratique pour n'importe quel ordinateur ou appareil mobile permet aux utilisateurs d'accéder au système de vidéosurveillance de n'importe où sans avoir à maîtriser des interfaces complexes et lentes.
3. Fog Computing - En permettant aux mineurs de crypto-monnaies d'entrer dans un réseau informatique décentralisé pour effectuer des calculs d'identification, il offre aux mineurs des opportunités génératrices de revenus plus élevées, réduisant ainsi considérablement le coût du produit.
4. Blockchain-Faceter utilise toutes les opportunités des contrats intelligents pour fournir des options de paiement flexibles et transparentes et des mécanismes d'identification pour le réseau informatique de brouillard. C'est la contribution de Faceter au développement de l'industrie du chiffrement.
5. Machine Learning - En utilisant les réseaux de neurones, vous pouvez apprendre à Faceter à réagir aux changements de certains événements.
6. Protection des données - Faceter n'expose pas les flux vidéo source en dehors d'un environnement de confiance ; seules les données anonymisées peuvent être transférées vers le réseau décentralisé.
7.Le jeton Faceter est le "carburant" du réseau décentralisé, fournissant un mécanisme de règlement flexible, transparent et transfrontalier pour tous les participants.

Champ de candidature

B2C
Logiciel conçu pour un usage domestique dans les appartements, les bureaux, les maisons de campagne, ainsi que dans les magasins à domicile et les restaurants. Le mode de paiement est basé sur un abonnement mensuel ou annuel, le tarif de maintenance dépend du nombre de caméras utilisées et de la charge de travail (nombre de visages reconnus par unité de temps). La solution de Faceter pour les utilisateurs individuels :
– Niveau de sécurité accru ;
– Abordabilité ;
– Large applicabilité (combinaison avec la technologie de la maison intelligente).
B2B
Le logiciel peut être utilisé dans les usines, les entrepôts, les grandes entreprises, les hôtels, les casinos, les centres commerciaux, les banques et les chaînes de restauration, grâce à la coopération avec des équipements domestiques, de bureau et industriels fournisseurs Signature d'un accord de coopération technique, ainsi que d'un capteur d'appareil intelligent et d'un autre système de gestion du fabricant de composants.
B2G
Les logiciels municipaux peuvent être utilisés pour analyser les flux vidéo dans les rues et les routes, ainsi que dans les endroits très fréquentés tels que les gares et les aéroports. Il peut également être combiné avec la surveillance de la base de données.
Faceter reconnaît hypothétiquement le visage d'un agresseur et le parcourt d'une base de données d'archives pour révéler où la personne s'est récemment rendue. La solution peut contrôler automatiquement le respect des normes et réglementations dans les transports et les lieux publics, ce qui accélérera la résolution des crimes et assurera un niveau plus élevé de contrôle policier automatique.

Aperçu technique

1. Traitement des données
Le complexe logiciel Faceter est conçu sous la forme d'un ensemble de modules, dont chacun s'exécute à un niveau système différent et est responsable de différentes phases de fonctionnement de la plate-forme, le langage de développement des composants ML est C++11. De plus, l'accélération GPU est activement utilisée.
Étapes du traitement de la reconnaissance faciale
Recevoir et traiter le flux vidéo décodé de la caméra ;
Détection des visages (si la caméra n'est pas équipée de la technologie de détection des visages intégrée );
Cadres faciaux pour une meilleure reconnaissance ;< br> >Utilisation d'un réseau de neurones à convolution profonde pour obtenir des vecteurs de caractéristiques pour chaque personne ;
regroupement de vecteurs, comparaison des vecteurs de caractéristiques avec les bases de données disponibles et leur emplacement dans le système de stockage ;
sortie des résultats via l'API.
2.Faceter Distributed Network
En raison de la croissance rapide des services décentralisés, y compris les entreprises basées sur la blockchain, Faceter prévoit d'attirer les propriétaires individuels de ressources GPU et d'utiliser des solutions abordables pour créer les vôtres réseau informatique, tel que SONM ou Golem, au lieu de services cloud coûteux. Il n'est donc pas nécessaire d'utiliser des services de monopole coûteux comme Amazon, Microsoft, Google, etc.
L'utilisation de ressources minières ou d'autres puissances de calcul inutilisées est très bénéfique à la fois pour les propriétaires de ces ressources et pour les consommateurs. Même une comparaison superficielle du coût de location d'un serveur GPU sur Amazon Web Services par rapport au calcul du montant de la compensation versée aux mineurs pour une ferme minière montre d'énormes différences. De plus, la complexité du réseau est ajustée tous les quelques mois pour réduire les récompenses des mineurs, et avec le nouveau mécanisme de consensus, le calcul GPU n'est plus du tout nécessaire.
Les principaux participants au réseau Faceter sont les propriétaires des ressources GPU (nœuds). Un contrat intelligent sera affiché à la fin de chaque nœud. Ce contrat servira à compenser la puissance de calcul.
Les environnements décentralisés nécessitent une vérification spéciale de la fiabilité des nœuds de connexion. Pour garantir la qualité des calculs effectués, les nœuds les moins productifs vérifieront les performances des autres nœuds et effectueront des calculs à plusieurs reprises. Les nœuds hautement performants doivent être entièrement chargés de tâches, tandis que les nœuds moins puissants recevront des fragments des mêmes tâches.
Les calculs seront comparés via des contrats intelligents, et si les participants ont suffisamment de confirmations, chacun d'eux recevra sa part de la récompense du solde formé.
Si le nœud de validation reçoit un hachage calculé différent, cela confirmera la malhonnêteté du mineur et le fera se déconnecter entre les nouveaux ordinateurs et redistribuer les récompenses accumulées. Faceter appelle le concept "reconnaissance de validation".
La distribution des performances de travail et la validation des tâches se feront via des nœuds de coordination spéciaux (hubs vidéo) qui agissent également comme hubs vidéo et obfuscateurs pour les données sensibles. Ces nœuds seront dans une zone de confiance, n'utilisant pas de données non personnelles sans valeur comme tous les autres nœuds.
3. Protection des données personnelles
Les utilisateurs du système de vidéosurveillance sont généralement ceux qui connectent la caméra à la plateforme cloud. Il existe des dizaines (parfois des millions) d'entreprises sur le marché qui fournissent de tels services d'application cloud : Ivideon, Camcloud, XMEye, vMEyeSuper, etc.
Tous ces services proposent des caméras de vidéosurveillance, mais dans la pratique, aucun d'entre eux n'a développé de politiques claires pour le traitement des données des utilisateurs ; souvent, il n'y a aucun moyen en place pour contrôler l'accès aux données.
L'architecture modulaire de Faceter permet aux utilisateurs de travailler avec des flux vidéo bruts dans un environnement de confiance : sur l'appareil du propriétaire de la caméra, sur les serveurs de Faceter ou dans la caméra elle-même, seules les données d'obfuscation (non personnelles) étant utilisées pour effectuer des tâches sur un réseau décentralisé. En d'autres termes, les données ne peuvent pas être converties au format d'origine en référence au propriétaire.
4. Modèle d'utilisation des jetons Faceter
Le fonctionnement efficace d'un réseau décentralisé nécessite des mécanismes de règlement flexibles, transparents et transfrontaliers pour tous les participants. Les méthodes traditionnelles d'utilisation des monnaies fiduciaires ne sont pas réalisables dans ce cas particulier car elles ne répondent pleinement à aucune des exigences ci-dessus.
Cela signifie que chaque participant potentiel au réseau doit passer des contrôles KYC étendus, ouvrir sa propre banque pour ouvrir un compte en devises et exécuter des transactions internationales pour se conformer à toutes les exigences des lois locales, ce qui permet de créer une grande échelle l'infrastructure informatique décentralisée est presque impossible.
La solution à ce problème est le propre jeton de Faceter comme base de paiement entre les consommateurs de services de vidéosurveillance intelligents et les participants au réseau. Le plan d'intégration pour l'introduction de la plate-forme Faceter dans la technologie blockchain est mis en œuvre selon les étapes suivantes :
Phase 1 : Émettre des jetons sur Ethereum pour la vente gratuite et l'utilisation économique interne du projet, et aux propriétaires de nœuds ("mineurs") pour verser une rémunération.
Phase 2 : Développement et lancement de la blockchain et possible migration des jetons. Cette étape devrait résoudre le problème de l'allocation distribuée des tâches, améliorer la vitesse de fonctionnement du système, assurer l'indépendance de la blockchain Ethereum et réduire les coûts de transaction dans la plate-forme.
Modèle de fonctionnement du système
Les services de Faceter peuvent être payés avec des jetons ou d'autres outils de paiement (cartes bancaires, portefeuilles électroniques, crypto-monnaies). Pour garantir le bon fonctionnement de ce dernier, Faceter mettra en place un mécanisme de conversion instantanée des jetons de paiement. Les coûts de maintenance des caméras sont fixés par Faceter en USD et peuvent être révisés tous les trimestres.

Liens connexes :
https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html

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