Faceter — це система, яка робить відеоспостереження інтелектуальним, забезпечуючи комп’ютерне бачення, розпізнавання обличчя, виявлення об’єктів і аналіз відеовмісту для камер у режимі реального часу. На наступному етапі всі ці можливості будуть злиті в одне – «розуміти» поточну ситуацію і потім реагувати на неї. Команда називає цю концепцію «моделлю безпеки подій».

Бачення проекту

Після того, як Faceter буде прийнято на ринку, його можна буде використовувати для підтримки білих списків у різних службах; наприклад, на веб-сайті співробітників наймають для роботи по дому. Крім коментарів, система Faceter також може зберігати посилання на блокчейн-записи, що містять біометричні дані. Той самий підхід можна використовувати для зберігання записів про відвідувачів магазину та перевірки чесності покупців, продавців або кур’єрів.
Якщо всі камери, підключені до Faceter, інтегровані з базами даних поліції та рятувальної служби, інформація про розшукуваних злочинців, зниклих дітей або людей, які опинилися в скрутному становищі, може бути негайно надіслана через систему їхнім родичам і за місцем проживання. У таких надзвичайних ситуаціях поліція та спецслужби також зможуть отримати доступ до системи, щоб виявити «картинки» людей у ​​відеоархівах користувачів Faceter, не розкриваючи конфіденційну інформацію, оскільки система використовуватиме лише дані з камери. власники згодні.

Особливості проекту

1. Розпізнавання об'єктів і облич, а також результат аналізу поведінки значно покращили здатність систем відеоспостереження виявляти потенційних клієнтів і конкретних співробітників. Алгоритми технології перевірені тестами LFW і MegaFace, вони є найбільш надійними в галузі.
2. Зручний додаток для будь-якого комп'ютера або мобільного пристрою дозволяє користувачам отримати доступ до системи відеоспостереження з будь-якого місця без необхідності освоєння складних і повільних інтерфейсів.
3. Fog Computing – дозволяючи майнерам криптовалют входити в децентралізовану обчислювальну мережу для виконання ідентифікаційних обчислень, це надає майнерам більші можливості для отримання доходу, тим самим значно знижуючи вартість продукту.
4. Blockchain-Faceter використовує всі можливості смарт-контрактів, щоб забезпечити гнучкі та прозорі варіанти оплати та механізми ідентифікації для обчислювальної мережі туману. Це внесок Faceter у розвиток індустрії шифрування.
5. Машинне навчання - за допомогою нейронних мереж ви можете навчити Faceter реагувати на зміни в певних подіях.
6. Захист даних - Faceter не виставляє вихідні відеопотоки за межі довіреного середовища; лише анонімні дані можуть бути передані в децентралізовану мережу.
7. Токен Faceter є «паливом» децентралізованої мережі, що забезпечує гнучкий, прозорий механізм транскордонних розрахунків для всіх учасників.

Поле застосування

B2C
Програмне забезпечення, призначене для домашнього використання в квартирах, офісах, заміських будинках, а також в домашніх магазинах і ресторанах. Спосіб оплати здійснюється на основі місячної або річної підписки, тариф обслуговування залежить від кількості використовуваних камер і навантаження (кількість розпізнаних облич за одиницю часу). Рішення Faceter для індивідуальних користувачів:
– Підвищений рівень безпеки;
– Доступність;
– Широка застосовність (поєднання з технологією розумного дому).
B2B
Програмне забезпечення можна використовувати на фабриках, складах, великих корпораціях, готелях, казино, торгових центрах, банках і мережах ресторанів завдяки співпраці з домашнім, офісним і промисловим обладнанням постачальники Підписана угода про технічне співробітництво, а також датчики інтелектуальних пристроїв та система управління виробником інших компонентів.
B2G
Муніципальне програмне забезпечення можна використовувати для аналізу відеопотоків на вулицях і дорогах, а також у місцях скупчення людей, таких як вокзали та аеропорти. Його також можна поєднати з моніторингом бази даних.
Faceter гіпотетично розпізнає обличчя злочинця та переглядає його в базі даних архівних записів, щоб виявити, де особа нещодавно була. Рішення може автоматично контролювати дотримання норм і правил у транспорті та громадських місцях, що збільшить швидкість розкриття злочинів і забезпечить більш високий рівень автоматичного контролю поліції.

Технічний огляд

1. Обробка даних
Програмний комплекс Faceter розроблений у вигляді набору модулів, кожен з яких виконується на різному рівні системи та відповідає за різні етапи роботи платформи, мова для розробки компонентів ML – C++11. Також активно використовується прискорення GPU.
Етапи обробки розпізнавання обличчя
Отримання та обробка декодованого відеопотоку з камери;
Розпізнавання обличчя (якщо камера не оснащена вбудованою технологією розпізнавання обличчя);
Обрамлення обличчя для кращого розпізнавання;< br> >Використання глибокої згорткової нейронної мережі для отримання векторів ознак для кожної особи;
кластеризація векторів, порівняння векторів ознак з доступними базами даних та їх розташуванням у системі зберігання;
виведення результатів через API.
2. Розподілена мережа Faceter
Завдяки швидкому зростанню децентралізованих послуг, у тому числі бізнесу, що базується на блокчейні, Faceter планує залучати окремих власників ресурсів GPU та використовувати доступні рішення для створення власних обчислювальні мережі, такі як SONM або Golem, замість дорогих хмарних сервісів. Тому немає потреби використовувати дорогі монопольні сервіси, такі як Amazon, Microsoft, Google тощо.
Використання ресурсів майнера або інших неактивних обчислювальних потужностей дуже вигідно як власникам цих ресурсів, так і споживачам. Навіть побіжне порівняння вартості оренди GPU-сервера в Amazon Web Services і розрахунку суми компенсації, що виплачується майнерам за майнінг-ферму, показує величезні відмінності. Крім того, складність мережі коригується кожні кілька місяців, щоб зменшити винагороду майнерам, а з новим механізмом консенсусу обчислення GPU зовсім не потрібні.
Основними учасниками мережі Faceter є власники GPU ресурсів (вузлів). Смарт-контракт відображатиметься в кінці кожного вузла. Цей контракт використовуватиметься для надання компенсації за обчислювальну потужність.
Децентралізовані середовища вимагають спеціальної перевірки надійності підключених вузлів. Щоб забезпечити якість виконуваних обчислень, менш продуктивні вузли будуть перевіряти продуктивність інших вузлів і виконувати обчислення повторно. Високопродуктивні вузли повинні бути повністю завантажені завданнями, тоді як менш потужні вузли отримають фрагменти тих самих завдань.
Розрахунки будуть порівнюватися через смарт-контракти, і якщо учасники матимуть достатньо підтверджень, кожен з них отримає свою частину винагороди зі сформованого балансу.
Якщо перевіряючий вузол отримає інший обчислений хеш, це підтвердить нечесність майнера та змусить їх відключитися між новими комп’ютерами та перерозподілити накопичені винагороди. Faceter називає цю концепцію «розпізнавання перевірки».
Розподіл продуктивності роботи та перевірка завдань відбуватиметься через спеціальні координаційні вузли (відеохаби), які також виконують роль відеохабів і обфускаторів для конфіденційних даних. Ці вузли будуть у довіреній зоні, не використовуватимуть марні неособисті дані, як усі інші вузли.
3. Захист персональних даних
Користувачами системи відеоспостереження зазвичай є ті, хто підключає камеру до хмарної платформи. На ринку існують десятки (іноді мільйони) компаній, які надають такі послуги хмарних додатків: Ivideon, Camcloud, XMEye, vMEyeSuper тощо.
Усі ці сервіси пропонують камери відеоспостереження, але на практиці жоден із них не розробив чіткої політики щодо обробки даних користувачів, часто відсутні засоби контролю доступу до даних.
Модульна архітектура Faceter дозволяє користувачам працювати з необробленими відеопотоками в надійному середовищі: на пристрої власника камери, на серверах Faceter або в самій камері, при цьому для виконання завдань використовуються лише обфускаційні (неособисті) дані децентралізована мережа. Іншими словами, дані не можуть бути перетворені в оригінальний формат з посиланням на власника.
4. Модель використання токенів Faceter
Ефективна робота децентралізованої мережі вимагає гнучких, прозорих і транскордонних механізмів розрахунків для всіх учасників. Традиційні методи використання фіатних валют неможливі в цьому конкретному випадку, оскільки вони не повністю відповідають жодній із зазначених вище вимог.
Це означає, що кожен потенційний учасник мережі повинен пройти розширену перевірку KYC, відкрити власний банк для відкриття валютного рахунку та здійснювати міжнародні транзакції з дотриманням усіх вимог місцевого законодавства, що дає можливість створювати масштабні децентралізована обчислювальна інфраструктура майже неможлива.
Рішенням цієї проблеми є власний токен Faceter як основа для розрахунків між споживачами послуг інтелектуального відеоспостереження та учасниками мережі. План інтеграції для впровадження платформи Faceter у технологію блокчейн реалізується в такі етапи:
Фаза 1: випуск токенів на Ethereum для вільного продажу та внутрішнього економічного використання проекту, а також власникам вузлів («майнерам») для виплачувати винагороду.
Фаза 2: Розробка та запуск блокчейну та можлива міграція токенів. Цей крок має вирішити проблему розподіленого розподілу завдань, підвищити швидкість роботи системи, забезпечити незалежність блокчейну Ethereum і знизити транзакційні витрати на платформі.
Функціональна модель системи
Послуги Faceter можна оплачувати токенами або іншими платіжними інструментами (банківські картки, електронні гаманці, криптовалюта). Щоб гарантувати належне функціонування останнього, Faceter запровадить механізм миттєвої конвертації платіжних токенів. Вартість обслуговування камери встановлюється Faceter у доларах США та може переглядатися щоквартально.

Схожі посилання:
https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html

*Наведений вище вміст організовано офіційною особою YouToCoin. У разі повторного друку вкажіть джерело.