Semua bahasa
Faceter adalah sistem yang membuat pengawasan video cerdas dengan menyediakan computer vision, pengenalan wajah, deteksi objek, dan analisis konten video ke kamera secara real time. Pada fase selanjutnya, semua kemampuan ini akan digabung menjadi satu – untuk “memahami” situasi saat ini dan kemudian bereaksi terhadapnya. Tim menyebut konsep ini sebagai "model keamanan acara".
Setelah Faceter diadopsi oleh pasar, Faceter dapat digunakan untuk mempertahankan daftar putih di berbagai layanan; misalnya, di situs web, karyawan dipekerjakan untuk melakukan beberapa pekerjaan rumah. Selain komentar, sistem Faceter juga dapat menyimpan tautan ke catatan blockchain yang berisi data biometrik. Pendekatan yang sama dapat digunakan untuk menyimpan catatan pengunjung toko dan memeriksa integritas pembeli, penjual, atau kurir.
Jika semua kamera yang terhubung ke Faceter terintegrasi dengan database polisi dan layanan penyelamatan, informasi tentang penjahat yang dicari, anak hilang atau orang dalam kesulitan dapat segera dikirim melalui sistem ke kerabat dan tempat tinggal mereka. Dalam keadaan darurat seperti itu, polisi dan layanan khusus juga akan dapat mengakses sistem untuk menemukan "gambar" orang di arsip video pengguna Faceter, tanpa mengungkapkan informasi rahasia, karena sistem hanya akan menggunakan data dari kamera. pemilik Setuju.
1. Pengenalan objek dan wajah serta analisis perilaku yang dihasilkan telah sangat meningkatkan kemampuan sistem pengawasan video untuk mendeteksi pelanggan potensial dan karyawan tertentu. Algoritme teknologi ini telah dibuktikan dengan uji LFW dan MegaFace, keduanya paling tepercaya di industri.
2. Aplikasi yang nyaman untuk komputer atau perangkat seluler apa pun memungkinkan pengguna untuk mengakses sistem pengawasan video dari mana saja tanpa harus menguasai antarmuka yang rumit dan lambat.
3. Komputasi Kabut - Dengan memungkinkan penambang mata uang kripto untuk memasuki jaringan komputasi terdesentralisasi untuk melakukan perhitungan identifikasi, hal ini memberi penambang peluang menghasilkan pendapatan yang lebih tinggi, sehingga sangat mengurangi biaya produk.
4. Blockchain-Faceter menggunakan semua peluang kontrak cerdas untuk menyediakan opsi pembayaran yang fleksibel dan transparan serta mekanisme identifikasi untuk jaringan komputasi kabut. Ini adalah kontribusi Faceter untuk pengembangan industri enkripsi.
5. Pembelajaran Mesin - Menggunakan Neural Networks, Anda dapat mengajarkan Faceter untuk bereaksi terhadap perubahan dalam peristiwa tertentu.
6. Perlindungan Data - Faceter tidak mengekspos aliran video sumber di luar lingkungan tepercaya; hanya data anonim yang dapat ditransfer ke jaringan terdesentralisasi.
7.Faceter token adalah "bahan bakar" dari jaringan terdesentralisasi, menyediakan mekanisme penyelesaian lintas batas yang fleksibel, transparan, untuk semua peserta.
B2C
Perangkat lunak yang dirancang untuk digunakan di rumah di apartemen, kantor, rumah pedesaan, serta di toko rumah dan restoran. Metode pembayaran didasarkan pada langganan bulanan atau tahunan, tarif pemeliharaan bergantung pada jumlah kamera yang digunakan dan beban kerja (jumlah wajah yang dikenali per satuan waktu). Solusi Faceter untuk pengguna individu:
– Tingkat keamanan yang ditingkatkan;
– Keterjangkauan;
– Penerapan yang luas (kombinasi dengan teknologi rumah pintar).
B2B
Perangkat lunak ini dapat digunakan di pabrik, gudang, perusahaan besar, hotel, kasino, pusat perbelanjaan, bank, dan rantai restoran, berkat kerja sama dengan peralatan rumah tangga, kantor, dan industri pemasok Menandatangani perjanjian kerjasama teknis, serta sensor perangkat pintar dan sistem manajemen pabrikan komponen lainnya.
B2G
Perangkat lunak kota dapat digunakan untuk menganalisis aliran video di jalanan dan jalan raya, serta di tempat ramai seperti stasiun dan bandara. Itu juga dapat dikombinasikan dengan pemantauan basis data.
Faceter secara hipotetis mengenali wajah pelaku dan menjalankannya melalui database catatan arsip untuk mengungkapkan di mana orang tersebut baru-baru ini berkunjung. Solusinya dapat secara otomatis mengontrol kepatuhan terhadap norma dan peraturan di transportasi dan tempat umum, yang akan meningkatkan kecepatan penyelesaian kejahatan dan memastikan tingkat kontrol otomatis polisi yang lebih tinggi.
1. Pemrosesan data
Kompleks perangkat lunak Faceter dirancang dalam bentuk sekumpulan modul, yang masing-masing dijalankan pada tingkat sistem yang berbeda dan bertanggung jawab atas berbagai fase operasi platform, Bahasa untuk pengembangan komponen ML adalah C++11. Selain itu, akselerasi GPU digunakan secara aktif.
Tahapan Pemrosesan Pengenalan Wajah
Menerima dan memproses streaming video yang didekodekan dari kamera;
Deteksi wajah (jika kamera tidak dilengkapi dengan teknologi deteksi wajah bawaan);
Bingkai wajah untuk pengenalan yang lebih baik;< br> >Menggunakan deep convolutional neural network untuk mendapatkan vektor fitur untuk setiap orang;
pengelompokan vektor, perbandingan vektor fitur dengan database yang tersedia dan lokasinya di sistem penyimpanan;
output hasil melalui API.
2.Faceter Distributed Network
Karena pesatnya pertumbuhan layanan terdesentralisasi, termasuk bisnis berbasis blockchain, Faceter berencana untuk menarik pemilik individu dari sumber daya GPU dan menggunakan Solusi yang terjangkau untuk membangun milik Anda sendiri jaringan komputasi, seperti SONM atau Golem, bukan layanan cloud yang mahal. Jadi tidak perlu menggunakan layanan monopoli yang mahal seperti Amazon, Microsoft, Google dll.
Penggunaan sumber daya penambang atau daya komputasi menganggur lainnya sangat bermanfaat baik bagi pemilik sumber daya maupun konsumen. Bahkan perbandingan sepintas tentang biaya menyewa server GPU di Amazon Web Services versus menghitung jumlah kompensasi yang dibayarkan kepada penambang untuk sebuah ladang penambangan menunjukkan perbedaan yang sangat besar. Selain itu, kompleksitas jaringan disesuaikan setiap beberapa bulan untuk mengurangi imbalan penambang, dan dengan mekanisme konsensus baru, komputasi GPU tidak diperlukan sama sekali.
Peserta utama dalam jaringan Faceter adalah pemilik sumber daya GPU (node). Kontrak pintar akan ditampilkan di akhir setiap node. Kontrak ini akan digunakan untuk memberikan kompensasi atas daya komputasi.
Lingkungan terdesentralisasi memerlukan verifikasi khusus atas kepercayaan node penghubung. Untuk memastikan kualitas komputasi yang dilakukan, node yang kurang produktif akan memverifikasi kinerja node lain dan melakukan komputasi berulang kali. Node berperforma tinggi harus diisi penuh dengan tugas, sementara node yang kurang kuat akan diberikan pecahan dari tugas yang sama.
Perhitungan akan dibandingkan melalui kontrak pintar, dan jika peserta memiliki konfirmasi yang cukup, masing-masing akan menerima bagian hadiahnya dari saldo yang terbentuk.
Jika node yang memvalidasi menerima hash yang dihitung berbeda, ini akan mengonfirmasi ketidakjujuran penambang dan akan menyebabkan mereka memutuskan hubungan antara komputer baru dan mendistribusikan kembali hadiah yang terakumulasi. Faceter menyebut konsep "pengakuan validasi."
Distribusi performa kerja dan validasi tugas akan melalui node koordinator khusus (hub video) yang juga bertindak sebagai hub video dan obfuscator untuk data sensitif. Node ini akan berada di zona tepercaya, tidak menggunakan data non-pribadi yang tidak berharga seperti semua node lainnya.
3. Perlindungan data pribadi
Pengguna sistem pengawasan video biasanya adalah mereka yang menghubungkan kamera ke platform cloud. Ada lusinan (terkadang jutaan) perusahaan di pasar yang menyediakan layanan aplikasi cloud seperti itu: Ivideon, Camcloud, XMEye, vMEyeSuper, dll.
Semua layanan ini menawarkan kamera CCTV, tetapi dalam praktiknya tidak ada yang mengembangkan kebijakan yang jelas untuk menangani data pengguna; seringkali, tidak ada cara untuk mengontrol akses ke data.
Arsitektur modular Faceter memungkinkan pengguna bekerja dengan aliran video mentah di lingkungan tepercaya: di perangkat pemilik kamera, di server Faceter, atau di kamera itu sendiri, dengan hanya data obfuscation (non-Pribadi) yang digunakan untuk melakukan tugas di jaringan yang terdesentralisasi. Dengan kata lain, data tidak dapat diubah ke format aslinya dengan mengacu pada pemiliknya.
4. Model Penggunaan Token Faceter
Pengoperasian jaringan terdesentralisasi yang efektif membutuhkan mekanisme penyelesaian yang fleksibel, transparan, dan lintas batas untuk semua peserta. Metode tradisional dalam menggunakan mata uang fiat tidak layak dalam kasus khusus ini karena tidak sepenuhnya memenuhi salah satu persyaratan di atas.
Ini berarti bahwa setiap calon peserta jaringan harus lulus pemeriksaan KYC yang diperpanjang, membuka bank mereka sendiri untuk membuka rekening valuta asing, dan melakukan transaksi internasional untuk mematuhi semua persyaratan undang-undang setempat, yang memungkinkan terciptanya skala besar Infrastruktur Komputasi terdesentralisasi nyaris mustahil.
Solusi untuk masalah ini adalah token Faceter sendiri sebagai dasar pembayaran antara konsumen layanan pengawasan video pintar dan peserta jaringan. Rencana integrasi untuk memperkenalkan platform Faceter ke dalam teknologi blockchain diimplementasikan dalam tahapan berikut:
Fase 1: Menerbitkan token pada Ethereum untuk penjualan gratis dan penggunaan ekonomi internal proyek, dan kepada pemilik node (“penambang”) untuk membayar remunerasi.
Fase 2: Pengembangan dan peluncuran blockchain dan kemungkinan migrasi token. Langkah ini harus menyelesaikan masalah alokasi tugas terdistribusi, meningkatkan kecepatan operasi sistem, memastikan independensi blockchain Ethereum, dan mengurangi biaya transaksi di platform.
Model fungsi sistem
Layanan Faceter dapat dibayar dengan token atau alat pembayaran lainnya (kartu bank, dompet elektronik, mata uang kripto). Untuk menjamin berfungsinya yang terakhir, Faceter akan menerapkan mekanisme konversi seketika untuk token pembayaran. Biaya perawatan kamera ditetapkan oleh Faceter dalam USD dan dapat direvisi setiap tiga bulan.
Tautan terkait:
https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html
*Konten di atas dikelola oleh YouToCoin official. Jika dicetak ulang, sebutkan sumbernya.