A Faceter egy olyan rendszer, amely intelligenssé teszi a videofelügyeletet azáltal, hogy számítógépes látást, arcfelismerést, tárgyfelismerést és videotartalom-elemzést biztosít a kamerák számára valós időben. A következő fázisban ezeket a képességeket egyesítik egybe – hogy „megértsük” a jelenlegi helyzetet, majd reagáljunk rá. A csapat ezt a koncepciót "eseménybiztonsági modellnek" nevezi.

Projektlátás

A Faceter piaci bevezetése után felhasználható különféle szolgáltatások engedélyezőlistáinak vezetésére, például egy weboldalon alkalmazottakat bérelnek fel néhány házimunka elvégzésére. A Faceter rendszer a megjegyzéseken kívül biometrikus adatokat tartalmazó blokklánc rekordokhoz mutató hivatkozásokat is képes tárolni. Ugyanez a megközelítés használható az üzlet látogatóinak nyilvántartására, valamint a vevők, eladók vagy futárok integritásának ellenőrzésére.
Ha a Faceterhez csatlakoztatott összes kamera integrálva van a rendőrség és a mentőszolgálat adatbázisaival, akkor a rendszeren keresztül azonnal elküldhetők a keresett bűnözőkről, eltűnt gyerekekről vagy nehéz helyzetbe került emberekről szóló információk hozzátartozóiknak és lakóhelyeiknek. Ilyen vészhelyzetekben a rendőrség és a speciális szolgálatok is hozzáférhetnek majd a rendszerhez, hogy a Faceter felhasználók videóarchívumában „képeket” fedezzenek fel az emberekről anélkül, hogy bizalmas információkat fednének fel, mivel a rendszer csak a kamera adatait használja fel. tulajdonosok egyetértenek.

A projekt jellemzői

1. A tárgy- és arcfelismerés, valamint az ebből származó viselkedéselemzés nagymértékben javította a videó megfigyelőrendszerek azon képességét, hogy észleljék a potenciális ügyfeleket és konkrét alkalmazottakat. A technológia algoritmusait LFW és MegaFace tesztek igazolták, ezek a legmegbízhatóbbak az iparágban.
2. A kényelmes alkalmazás bármely számítógéphez vagy mobileszközhöz lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy bárhonnan hozzáférjenek a videó megfigyelő rendszerhez anélkül, hogy bonyolult és lassú interfészeket kellene elsajátítaniuk.
3. Fog Computing - Azáltal, hogy lehetővé teszi a kriptovaluták bányászai számára, hogy belépjenek egy decentralizált számítástechnikai hálózatba, hogy azonosítási számításokat végezzenek, magasabb bevételszerzési lehetőségeket biztosít a bányászok számára, ezáltal jelentősen csökkenti a termék költségét.
4. A Blockchain-Faceter az intelligens szerződések minden lehetőségét kihasználja, hogy rugalmas és átlátható fizetési lehetőségeket és azonosítási mechanizmusokat biztosítson a ködszámítási hálózat számára. Ez a Faceter hozzájárulása a titkosítási ipar fejlesztéséhez.
5. Gépi tanulás – Neurális hálózatok segítségével megtaníthatja a Facetert, hogy reagáljon bizonyos események változásaira.
6. Adatvédelem - A Faceter nem teszi ki a forrásvideó folyamokat megbízható környezeten kívül, csak anonimizált adatok vihetők át a decentralizált hálózatba.
A 7.Faceter token a decentralizált hálózat „üzemanyaga”, rugalmas, átlátható, határokon átnyúló elszámolási mechanizmust biztosít minden résztvevő számára.

Alkalmazásmező

B2C
Otthoni használatra tervezett szoftver lakásokban, irodákban, vidéki házakban, valamint otthoni üzletekben és éttermekben. A fizetési mód havi vagy éves előfizetésen alapul, a karbantartás mértéke a használt kamerák számától és a leterheltségtől (az időegységben felismert arcok száma) függ. A Faceter megoldása egyéni felhasználók számára:
– Fokozott biztonsági szint;
– Megfizethetőség;
– Széleskörű alkalmazhatóság (kombináció okosotthon technológiával).
B2B
Az otthoni, irodai és ipari berendezésekkel való együttműködésnek köszönhetően a szoftver használható gyárakban, raktárakban, nagyvállalatokban, szállodákban, kaszinókban, bevásárlóközpontokban, bankokban és étteremláncokban beszállítók Aláírt műszaki együttműködési megállapodás, valamint okoseszköz-érzékelő és egyéb alkatrészgyártó menedzsment rendszer.
B2G
A városi szoftverek segítségével elemezhetők a videofolyamok utcákon és utakon, valamint zsúfolt helyeken, például állomásokon és repülőtereken. Kombinálható adatbázis-figyeléssel is.
A Faceter feltételezhetően felismeri az elkövető arcát, és átfutja az archív iratok adatbázisán, hogy felfedje, hol járt nemrég. A megoldás képes automatikusan ellenőrizni a normák és előírások betartását a közlekedésben és a közterületeken, ami növeli a bűncselekmények felderítésének sebességét és magasabb szintű automatikus rendőri ellenőrzést biztosít.

Műszaki áttekintés

1. Adatfeldolgozás
A Faceter szoftverkomplexum egy sor modulból áll, amelyek mindegyike más-más rendszerszinten fut, és különböző fázisokért felelős Az ML komponensek fejlesztésének nyelve a C++11. Ezenkívül aktívan használják a GPU-gyorsítást.
Az arcfelismerés feldolgozás szakaszai
Dekódolt videofolyam fogadása és feldolgozása a kamerából;
Arcfelismerés (ha a kamera nincs felszerelve beépített arcfelismerési technológiával);
Arckeretek a jobb felismerés érdekében;< br> >Mély konvolúciós neurális hálózat használata jellemzővektorok beszerzésére minden személy számára;
vektorklaszterezés, a jellemzővektorok összehasonlítása a rendelkezésre álló adatbázisokkal és a tárolórendszerben való elhelyezkedésükkel;
eredménykimenet API-n keresztül.
2.Faceter elosztott hálózat
A decentralizált szolgáltatások gyors növekedése miatt, beleértve a blokklánc-alapú vállalkozásokat, a Faceter azt tervezi, hogy vonzza a GPU-erőforrások egyéni tulajdonosait, és megfizethető megoldásokat használ saját fejlesztéséhez számítástechnikai hálózat, mint például a SONM vagy a Golem, a drága felhőszolgáltatások helyett. Így nincs szükség olyan drága monopólium szolgáltatások használatára, mint az Amazon, a Microsoft, a Google stb.
A bányászati ​​erőforrások vagy más tétlen számítási teljesítmény használata nagyon előnyös mind az erőforrások tulajdonosai, mind a fogyasztók számára. Még az Amazon Web Services GPU-szerverének bérlésének költségeinek felületes összehasonlítása is óriási különbségeket mutat a bányászoknak egy bányafarmért fizetett kompenzáció összegével. Ezenkívül a hálózat összetettségét néhány havonta módosítják, hogy csökkentsék a bányászok jutalmait, és az új konszenzusos mechanizmussal egyáltalán nincs szükség GPU-számításra.
A Faceter hálózat fő résztvevői a GPU erőforrások (node) tulajdonosai. Minden csomópont végén megjelenik egy intelligens szerződés. Ez a szerződés a számítási teljesítmény ellentételezésére szolgál.
A decentralizált környezetek speciális ellenőrzést igényelnek a csatlakozó csomópontok megbízhatóságáról. Az elvégzett számítások minőségének biztosítása érdekében a kevésbé produktív csomópontok ellenőrzik más csomópontok teljesítményét, és ismételten elvégzik a számításokat. A nagy teljesítményű csomópontokat teljesen meg kell tölteni feladatokkal, míg a kisebb teljesítményű csomópontok ugyanazokat a feladatokat kapják.
A számításokat okos szerződéseken keresztül hasonlítjuk össze, és ha a résztvevők elegendő visszaigazolással rendelkeznek, mindegyikük megkapja a jutalom rá eső részét a kialakult egyenlegből.
Ha az érvényesítő csomópont eltérő kiszámított hash-t kap, ez megerősíti a bányász tisztességtelenségét, és arra készteti őket, hogy megszakadjanak az új számítógépek között, és újra elosszák a felhalmozott jutalmakat. Faceter a koncepciót "érvényesítési felismerésnek" nevezi.
A munkavégzés elosztása és a feladatok érvényesítése speciális koordinátor csomópontokon (video hubokon) keresztül történik, amelyek egyben videoközpontként és érzékeny adatok obfuszkátoraként is működnek. Ezek a csomópontok egy megbízható zónában lesznek, és nem használnak értéktelen, nem személyes adatokat, mint az összes többi csomópont.
3. Személyes adatok védelme
A videó megfigyelő rendszer felhasználói általában azok, akik a kamerát a felhőplatformhoz csatlakoztatják. Több tucat (néha millió) cég van a piacon, amelyek ilyen felhőalkalmazási szolgáltatásokat nyújtanak: Ivideon, Camcloud, XMEye, vMEyeSuper stb.
Ezek a szolgáltatások mindegyike kínál CCTV kamerákat, de a gyakorlatban egyiknél sem dolgoztak ki egyértelmű szabályzatot a felhasználói adatok kezelésére, gyakran nincs lehetőség az adatokhoz való hozzáférés szabályozására.
A Faceter moduláris architektúrája lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy megbízható környezetben dolgozzanak nyers videó streamekkel: a kamera tulajdonosának eszközén, a Faceter szerverein vagy magában a kamerában, és csak a homályos (nem személyes) adatokat használjuk fel a feladatok elvégzésére decentralizált hálózat. Más szóval, az adatok nem konvertálhatók az eredeti formátumba a tulajdonosra hivatkozva.
4. Faceter Token használati modell
A decentralizált hálózat hatékony működéséhez rugalmas, átlátható és határokon átnyúló elszámolási mechanizmusok szükségesek minden résztvevő számára. A fiat pénznemek használatának hagyományos módszerei ebben az esetben nem valósíthatók meg, mert nem felelnek meg teljes mértékben a fenti követelmények egyikének sem.
Ez azt jelenti, hogy minden potenciális hálózati résztvevőnek át kell mennie kiterjesztett KYC-ellenőrzéseken, saját bankot kell nyitnia devizaszámla nyitásához, és nemzetközi tranzakciókat kell végrehajtania a helyi törvények minden követelményének megfelelően, ami lehetővé teszi egy nagyszabású bank létrehozását. decentralizált számítástechnikai infrastruktúra szinte lehetetlen.
A probléma megoldása a Faceter saját tokenje, amely az intelligens videofelügyeleti szolgáltatások fogyasztói és a hálózat résztvevői közötti fizetés alapja. A Faceter platform blokklánc technológiába való bevezetésére vonatkozó integrációs terv a következő szakaszokban valósul meg:
1. fázis: Tokenek kiadása az Ethereumon a projekt ingyenes értékesítése és belső gazdasági felhasználása, valamint a csomópontok tulajdonosai („bányászok”) számára. díjazást fizetni.
2. fázis: Blokklánc fejlesztése és elindítása, valamint lehetséges token migráció. Ez a lépés megoldja az elosztott feladatkiosztás problémáját, javítja a rendszer működési sebességét, biztosítja az Ethereum blokklánc függetlenségét, és csökkenti a platform tranzakciós költségeit.
Rendszerműködési modell
A Faceter szolgáltatásai tokenekkel vagy egyéb fizetési eszközökkel (bankkártya, elektronikus pénztárca, kriptovaluta) fizethetők. Ez utóbbi megfelelő működésének garantálása érdekében a Faceter azonnali konverziós mechanizmust vezet be a fizetési tokenekre. A fényképezőgép karbantartási költségeit a Faceter USD-ben határozza meg, és negyedévente felülvizsgálható.

Kapcsolódó linkek:
https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html

*A fenti tartalmat a YouToCoin hivatalos szervezője. Ha újranyomtatja, kérjük, adja meg a forrást.