फ़ैसेटर एक ऐसा सिस्टम है जो कैमरे को रीयल टाइम में कंप्यूटर विज़न, चेहरे की पहचान, ऑब्जेक्ट की पहचान, और वीडियो सामग्री का विश्लेषण देकर वीडियो निगरानी को स्मार्ट बनाता है. अगले चरण में, इन सभी क्षमताओं को एक में मिला दिया जाएगा - वर्तमान स्थिति को "समझने" और फिर उस पर प्रतिक्रिया करने के लिए। टीम इस अवधारणा को "घटना सुरक्षा मॉडल" कहती है।

प्रोजेक्ट विजन

बाजार द्वारा फेसेटर को अपनाने के बाद, इसका उपयोग विभिन्न सेवाओं में श्वेतसूची बनाए रखने के लिए किया जा सकता है; उदाहरण के लिए, एक वेबसाइट पर, कर्मचारियों को कुछ घरेलू काम करने के लिए काम पर रखा जाता है। टिप्पणियों के अलावा, फेसेटर सिस्टम बायोमेट्रिक डेटा वाले ब्लॉकचैन रिकॉर्ड के लिंक भी स्टोर कर सकता है। स्टोर आगंतुकों के रिकॉर्ड को स्टोर करने और खरीदारों, विक्रेताओं या कूरियर की अखंडता की जांच करने के लिए एक ही दृष्टिकोण का उपयोग किया जा सकता है।
यदि फेसटर से जुड़े सभी कैमरे पुलिस और बचाव सेवा डेटाबेस के साथ एकीकृत हैं, तो वांछित अपराधियों, लापता बच्चों या कठिनाई में फंसे लोगों के बारे में जानकारी सिस्टम के माध्यम से उनके रिश्तेदारों और निवास स्थानों पर तुरंत भेजी जा सकती है। ऐसी आपात स्थितियों में, गोपनीय जानकारी का खुलासा किए बिना, पुलिस और विशेष सेवाएं भी फेसेटर उपयोगकर्ताओं के वीडियो संग्रह में लोगों की "तस्वीरें" खोजने के लिए सिस्टम तक पहुंचने में सक्षम होंगी, क्योंकि सिस्टम केवल कैमरे से डेटा का उपयोग करेगा। मालिक सहमत हैं।

प्रोजेक्ट की विशेषताएं

1. वस्तु और चेहरे की पहचान और परिणामी व्यवहार विश्लेषण ने संभावित ग्राहकों और विशिष्ट कर्मचारियों का पता लगाने के लिए वीडियो निगरानी प्रणाली की क्षमता में काफी वृद्धि की है। प्रौद्योगिकी के एल्गोरिदम LFW और मेगाफेस परीक्षणों द्वारा सिद्ध किए गए हैं, वे उद्योग में सबसे भरोसेमंद हैं।
2. किसी भी कंप्यूटर या मोबाइल डिवाइस के लिए एक सुविधाजनक एप्लिकेशन उपयोगकर्ताओं को जटिल और धीमे इंटरफेस में महारत हासिल किए बिना कहीं से भी वीडियो निगरानी प्रणाली तक पहुंचने की अनुमति देता है।
3. फॉग कंप्यूटिंग - पहचान की गणना करने के लिए क्रिप्टोकरेंसी के खनिकों को विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग नेटवर्क में प्रवेश करने के लिए सक्षम करके, यह खनिकों को उच्च आय-सृजन के अवसर प्रदान करता है, जिससे उत्पाद की लागत बहुत कम हो जाती है।
4. फॉग कंप्यूटिंग नेटवर्क के लिए लचीला और पारदर्शी भुगतान विकल्प और पहचान तंत्र प्रदान करने के लिए ब्लॉकचैन-फैसेटर स्मार्ट अनुबंधों के सभी अवसरों का उपयोग करता है। यह एन्क्रिप्शन उद्योग के विकास में फ़ैक्टर का योगदान है।
5. मशीन लर्निंग - तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके, आप कुछ घटनाओं में परिवर्तनों पर प्रतिक्रिया करने के लिए फ़ैक्टर को सिखा सकते हैं।
6. डेटा सुरक्षा - फेसेटर विश्वसनीय वातावरण के बाहर स्रोत वीडियो स्ट्रीम को उजागर नहीं करता है, केवल अज्ञात डेटा को विकेंद्रीकृत नेटवर्क में स्थानांतरित किया जा सकता है।
7. फ़ैसेटर टोकन विकेंद्रीकृत नेटवर्क का "ईंधन" है, जो सभी प्रतिभागियों के लिए एक लचीला, पारदर्शी, सीमा-पार निपटान तंत्र प्रदान करता है।

आवेदन क्षेत्र

B2C
अपार्टमेंट, कार्यालयों, देश के घरों के साथ-साथ घर की दुकानों और रेस्तरां में घरेलू उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया सॉफ़्टवेयर। भुगतान विधि मासिक या वार्षिक सदस्यता पर आधारित है, रखरखाव दर उपयोग किए गए कैमरों की संख्या और वर्कलोड (समय की प्रति यूनिट पहचाने जाने वाले चेहरों की संख्या) पर निर्भर करती है। व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए फेसटर का समाधान:
- सुरक्षा का बढ़ा हुआ स्तर;
- सामर्थ्य;
- व्यापक प्रयोज्यता (स्मार्ट होम तकनीक के साथ संयोजन)।
B2B
इस सॉफ्टवेयर का उपयोग कारखानों, गोदामों, बड़े निगमों, होटलों, कैसीनो, शॉपिंग सेंटरों, बैंकों और रेस्तरां श्रृंखलाओं में किया जा सकता है, घर, कार्यालय और औद्योगिक उपकरणों के सहयोग के लिए धन्यवाद आपूर्तिकर्ताओं ने तकनीकी सहयोग समझौते, साथ ही स्मार्ट डिवाइस सेंसर और अन्य घटक निर्माता प्रबंधन प्रणाली पर हस्ताक्षर किए।
B2G
म्यूनिसिपल सॉफ्टवेयर का उपयोग सड़कों और सड़कों के साथ-साथ स्टेशनों और हवाई अड्डों जैसे भीड़भाड़ वाले स्थानों पर वीडियो स्ट्रीम का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। इसे डेटाबेस मॉनिटरिंग के साथ भी जोड़ा जा सकता है।
फ़ेसटर काल्पनिक रूप से एक अपराधी के चेहरे को पहचानता है और इसे अभिलेखीय रिकॉर्ड के डेटाबेस के माध्यम से चलाता है ताकि यह पता चल सके कि वह व्यक्ति हाल ही में कहाँ गया था। समाधान स्वचालित रूप से परिवहन और सार्वजनिक स्थानों में मानदंडों और विनियमों के अनुपालन को नियंत्रित कर सकता है, जो अपराधों को सुलझाने की गति को बढ़ाएगा और स्वचालित पुलिस नियंत्रण का उच्च स्तर सुनिश्चित करेगा।

तकनीकी अवलोकन

1. डेटा प्रोसेसिंग
फ़ेसिटर सॉफ़्टवेयर कॉम्प्लेक्स को मॉड्यूल के एक सेट के रूप में डिज़ाइन किया गया है, जिनमें से प्रत्येक एक अलग सिस्टम स्तर पर निष्पादित होता है और विभिन्न चरणों के लिए जिम्मेदार होता है प्लेटफ़ॉर्म ऑपरेशन के लिए, ML घटक विकास के लिए भाषा C++11 है। साथ ही, जीपीयू त्वरण सक्रिय रूप से उपयोग किया जाता है।
चेहरे की पहचान की प्रक्रिया के चरण
कैमरे से डिकोड किए गए वीडियो स्ट्रीम को प्राप्त करना और प्रोसेस करना;
चेहरा पहचानना (अगर कैमरा बिल्ट-इन चेहरा पहचान तकनीक से लैस नहीं है);
बेहतर पहचान के लिए चेहरे के फ्रेम;< br> >प्रत्येक व्यक्ति के लिए फीचर वैक्टर प्राप्त करने के लिए एक गहरे दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना;
वेक्टर क्लस्टरिंग, उपलब्ध डेटाबेस के साथ फीचर वैक्टर की तुलना और स्टोरेज सिस्टम में उनका स्थान;
एपीआई के माध्यम से परिणाम आउटपुट।
2.फ़ैसेटर वितरित नेटवर्क
ब्लॉकचैन-आधारित व्यवसायों सहित विकेंद्रीकृत सेवाओं के तेज़ी से विकास के कारण, फ़ैटर ने GPU संसाधनों के व्यक्तिगत स्वामियों को आकर्षित करने और अपने स्वयं के निर्माण के लिए किफायती समाधानों का उपयोग करने की योजना बनाई है महंगी क्लाउड सेवाओं के बजाय कंप्यूटिंग नेटवर्क, जैसे एसओएनएम या गोलेम। इसलिए Amazon, Microsoft, Google आदि जैसी महँगी एकाधिकार सेवाओं का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है।
खनन संसाधनों या अन्य निष्क्रिय कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग इन संसाधनों के मालिकों और उपभोक्ताओं दोनों के लिए बहुत फायदेमंद है। अमेज़ॅन वेब सेवाओं पर एक जीपीयू सर्वर किराए पर लेने की लागत की एक सरसरी तुलना बनाम एक खनन खेत के लिए खनिकों को भुगतान किए गए मुआवजे की राशि की गणना में भारी अंतर दिखाई देता है। इसके अलावा, माइनर रिवॉर्ड्स को कम करने के लिए नेटवर्क की जटिलता को हर कुछ महीनों में समायोजित किया जाता है, और नए सर्वसम्मति तंत्र के साथ, GPU कंप्यूटिंग की बिल्कुल भी आवश्यकता नहीं होती है।
फेसेटर नेटवर्क में मुख्य भागीदार जीपीयू संसाधनों (नोड्स) के मालिक हैं। प्रत्येक नोड के अंत में एक स्मार्ट अनुबंध प्रदर्शित किया जाएगा। इस अनुबंध का उपयोग कंप्यूटिंग शक्ति के लिए मुआवजा प्रदान करने के लिए किया जाएगा।
विकेंद्रीकृत वातावरण को जोड़ने वाले नोड्स की विश्वसनीयता के विशेष सत्यापन की आवश्यकता होती है। प्रदर्शन की गई संगणनाओं की गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए, कम उत्पादक नोड्स अन्य नोड्स के प्रदर्शन को सत्यापित करेंगे और बार-बार संगणना करेंगे। उच्च प्रदर्शन करने वाले नोड्स को कार्यों के साथ पूरी तरह से लोड किया जाना चाहिए, जबकि कम शक्तिशाली नोड्स को समान कार्यों के हिस्से दिए जाएंगे।
गणनाओं की तुलना स्मार्ट अनुबंधों के माध्यम से की जाएगी, और यदि प्रतिभागियों के पास पर्याप्त पुष्टि है, तो उनमें से प्रत्येक को गठित शेष राशि से इनाम का अपना हिस्सा प्राप्त होगा।
यदि सत्यापन करने वाले नोड को एक अलग संगणित हैश प्राप्त होता है, तो यह खनिक की बेईमानी की पुष्टि करेगा और उन्हें नए कंप्यूटरों के बीच डिस्कनेक्ट करने और संचित पुरस्कारों को पुनर्वितरित करने का कारण बनेगा। फ़ैक्टर अवधारणा को "सत्यापन मान्यता" कहते हैं।
कार्य प्रदर्शन का वितरण और कार्यों का सत्यापन विशेष समन्वयक नोड्स (वीडियो हब) के माध्यम से होगा जो संवेदनशील डेटा के लिए वीडियो हब और अस्पष्टकर्ता के रूप में भी कार्य करते हैं। ये नोड एक विश्वसनीय क्षेत्र में होंगे, अन्य सभी नोड्स की तरह बेकार गैर-व्यक्तिगत डेटा का उपयोग नहीं करेंगे।
3. व्यक्तिगत डेटा सुरक्षा
वीडियो निगरानी प्रणाली के उपयोगकर्ता आमतौर पर वे होते हैं जो कैमरे को क्लाउड प्लेटफॉर्म से जोड़ते हैं। बाजार में ऐसी दर्जनों (कभी-कभी लाखों) कंपनियाँ हैं जो ऐसी क्लाउड एप्लिकेशन सेवाएँ प्रदान करती हैं: Ivideon, CamCloud, XMEye, vMEyeSuper, आदि।
ये सभी सेवाएं सीसीटीवी कैमरों की पेशकश करती हैं, लेकिन व्यवहार में उनमें से किसी ने भी उपयोगकर्ता डेटा को संभालने के लिए स्पष्ट नीतियां विकसित नहीं की हैं; अक्सर, डेटा तक पहुंच को नियंत्रित करने के लिए कोई साधन नहीं होते हैं।
फेसेटर का मॉड्यूलर आर्किटेक्चर उपयोगकर्ताओं को एक विश्वसनीय वातावरण में अपरिष्कृत वीडियो स्ट्रीम के साथ काम करने की अनुमति देता है: कैमरे के मालिक के डिवाइस पर, फेसेटर के सर्वर पर, या कैमरे में ही, कार्यों को करने के लिए केवल अस्पष्टता (गैर-व्यक्तिगत) डेटा का उपयोग किया जाता है एक विकेंद्रीकृत नेटवर्क। दूसरे शब्दों में, स्वामी के संदर्भ में डेटा को मूल स्वरूप में परिवर्तित नहीं किया जा सकता है।
4. फ़ेसटर टोकन उपयोग मॉडल
विकेंद्रीकृत नेटवर्क के प्रभावी संचालन के लिए सभी प्रतिभागियों के लिए लचीले, पारदर्शी और सीमा-पार निपटान तंत्र की आवश्यकता होती है। फिएट मुद्राओं का उपयोग करने के पारंपरिक तरीके इस विशेष मामले में संभव नहीं हैं क्योंकि वे उपरोक्त आवश्यकताओं में से किसी को भी पूरी तरह से पूरा नहीं करते हैं।
इसका मतलब यह है कि प्रत्येक संभावित नेटवर्क प्रतिभागी को विस्तारित केवाईसी चेक पास करना होगा, एक विदेशी मुद्रा खाता खोलने के लिए अपना बैंक खोलना होगा, और स्थानीय कानूनों की सभी आवश्यकताओं का पालन करने के लिए अंतरराष्ट्रीय लेनदेन निष्पादित करना होगा, जिससे बड़े पैमाने पर निर्माण करना संभव हो जाता है। विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचा असंभव के बगल में है।
स्मार्ट वीडियो निगरानी सेवाओं के उपभोक्ताओं और नेटवर्क प्रतिभागियों के बीच भुगतान के आधार के रूप में इस समस्या का समाधान फेसटर का अपना टोकन है। ब्लॉकचैन प्रौद्योगिकी में फेस्टर प्लेटफॉर्म को पेश करने के लिए एकीकरण योजना निम्नलिखित चरणों में लागू की गई है:
चरण 1: इथेरियम पर मुफ्त बिक्री और परियोजना के आंतरिक आर्थिक उपयोग के लिए टोकन जारी करना, और नोड मालिकों ("माइनर्स") को पारिश्रमिक देना।
चरण 2: ब्लॉकचेन का विकास और लॉन्च और संभावित टोकन माइग्रेशन। यह कदम वितरित कार्य आवंटन की समस्या को हल करना चाहिए, सिस्टम की परिचालन गति में सुधार करना, एथेरियम ब्लॉकचैन की स्वतंत्रता सुनिश्चित करना और प्लेटफॉर्म में लेनदेन की लागत को कम करना।
सिस्टम फ़ंक्शन मॉडल
फ़ैक्टर की सेवाओं का भुगतान टोकन या अन्य भुगतान टूल (बैंक कार्ड, इलेक्ट्रॉनिक वॉलेट, क्रिप्टोकरेंसी) से किया जा सकता है। बाद वाले के उचित कामकाज की गारंटी देने के लिए, फ़ैक्टर भुगतान टोकन के लिए एक तात्कालिक रूपांतरण तंत्र लागू करेगा। कैमरे के रखरखाव की लागत फैसेटर द्वारा यूएसडी में निर्धारित की जाती है और इसे तिमाही में संशोधित किया जा सकता है।

संबंधित लिंक:
https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html

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