Faceter es un sistema que hace que la videovigilancia sea inteligente al proporcionar visión artificial, reconocimiento facial, detección de objetos y análisis de contenido de video a las cámaras en tiempo real. En la siguiente fase, todas estas capacidades se fusionarán en una: "comprender" la situación actual y luego reaccionar ante ella. El equipo llama a este concepto "modelo de seguridad de eventos".

Visión del proyecto

Una vez que Faceter es adoptado por el mercado, se puede usar para mantener listas blancas en varios servicios; por ejemplo, en un sitio web, los empleados son contratados para hacer algunas tareas domésticas. Además de los comentarios, el sistema Faceter también puede almacenar enlaces a registros de blockchain que contienen datos biométricos. El mismo enfoque podría usarse para almacenar registros de visitantes de la tienda y verificar la integridad de compradores, vendedores o mensajeros.
Si todas las cámaras conectadas a Faceter están integradas con las bases de datos de la policía y los servicios de rescate, la información sobre delincuentes buscados, niños desaparecidos o personas en dificultades puede enviarse inmediatamente a través del sistema a sus familiares y lugares de residencia. En tales emergencias, la policía y los servicios especiales también podrán acceder al sistema para descubrir "fotos" de personas en los archivos de video de los usuarios de Faceter, sin revelar información confidencial, ya que el sistema solo utilizará los datos de la cámara. Propietarios De acuerdo.

Características del proyecto

1. El reconocimiento facial y de objetos y el análisis de comportamiento resultante han mejorado enormemente la capacidad de los sistemas de videovigilancia para detectar clientes potenciales y empleados específicos. Los algoritmos de la tecnología han sido probados por las pruebas LFW y MegaFace, son los más confiables de la industria.
2. Una aplicación conveniente para cualquier computadora o dispositivo móvil que permite a los usuarios acceder al sistema de videovigilancia desde cualquier lugar sin tener que dominar interfaces complejas y lentas.
3. Computación en la niebla: al permitir que los mineros de criptomonedas ingresen a una red informática descentralizada para realizar cálculos de identificación, brinda a los mineros mayores oportunidades de generación de ingresos, lo que reduce en gran medida el costo del producto.
4. Blockchain-Faceter utiliza todas las oportunidades de los contratos inteligentes para proporcionar opciones de pago flexibles y transparentes y mecanismos de identificación para la red de computación en la niebla. Esta es la contribución de Faceter al desarrollo de la industria del cifrado.
5. Aprendizaje automático: al usar redes neuronales, puede enseñar a Faceter a reaccionar ante cambios en ciertos eventos.
6. Protección de datos: Faceter no expone transmisiones de video de origen fuera de un entorno confiable; solo los datos anónimos pueden transferirse a la red descentralizada.
7. El token Faceter es el "combustible" de la red descentralizada y proporciona un mecanismo de liquidación transfronterizo flexible y transparente para todos los participantes.

Campo de solicitud

B2C
Software diseñado para uso doméstico en apartamentos, oficinas, casas de campo, así como en tiendas de hogar y restaurantes. El método de pago se basa en una suscripción mensual o anual, la tasa de mantenimiento depende de la cantidad de cámaras utilizadas y la carga de trabajo (cantidad de rostros reconocidos por unidad de tiempo). La solución de Faceter para usuarios individuales:
– Mayor nivel de seguridad;
– Asequibilidad;
– Amplia aplicabilidad (combinación con tecnología de hogar inteligente).
B2B
El software se puede utilizar en fábricas, almacenes, grandes corporaciones, hoteles, casinos, centros comerciales, bancos y cadenas de restaurantes, gracias a la cooperación con equipos domésticos, de oficina e industriales. proveedores Acuerdo de cooperación técnica firmado, así como sensor de dispositivo inteligente y otro sistema de gestión de fabricante de componentes.
B2G
El software municipal se puede utilizar para analizar secuencias de vídeo en calles y carreteras, así como en lugares concurridos, como estaciones y aeropuertos. También se puede combinar con el monitoreo de la base de datos.
Faceter hipotéticamente reconoce el rostro de un perpetrador y lo pasa por una base de datos de archivos para revelar dónde ha visitado recientemente la persona. La solución puede controlar automáticamente el cumplimiento de las normas y reglamentos en el transporte y los lugares públicos, lo que aumentará la velocidad de resolución de delitos y garantizará un mayor nivel de control policial automático.

Resumen técnico

1. Procesamiento de datos
El complejo de software Faceter está diseñado en forma de un conjunto de módulos, cada uno de los cuales se ejecuta en un nivel de sistema diferente y es responsable de varias fases. del funcionamiento de la plataforma, el lenguaje para el desarrollo de componentes de ML es C++11. Además, la aceleración de GPU se usa activamente.
Etapas del procesamiento de reconocimiento facial
Reciba y procese secuencias de video decodificadas desde la cámara;
Detección de rostros (si la cámara no está equipada con tecnología de detección de rostros incorporada);
Cuadros faciales para un mejor reconocimiento;< br> >Uso de una red neuronal convolucional profunda para obtener vectores de características para cada persona;
agrupamiento de vectores, comparación de vectores de características con bases de datos disponibles y su ubicación en el sistema de almacenamiento;
salida de resultados a través de API.
2. Red distribuida de Faceter
Debido al rápido crecimiento de los servicios descentralizados, incluidos los negocios basados ​​en cadenas de bloques, Faceter planea atraer a propietarios individuales de recursos de GPU y utilizar soluciones asequibles para crear los suyos propios. red informática, como SONM o Golem, en lugar de costosos servicios en la nube. Por lo tanto, no es necesario utilizar costosos servicios de monopolio como Amazon, Microsoft, Google, etc.
El uso de recursos mineros u otra potencia informática inactiva es muy beneficioso tanto para los propietarios de estos recursos como para los consumidores. Incluso una comparación superficial del costo de alquilar un servidor GPU en Amazon Web Services versus calcular la cantidad de compensación pagada a los mineros por una granja minera muestra enormes diferencias. Además, la complejidad de la red se ajusta cada pocos meses para reducir las recompensas de los mineros y, con el nuevo mecanismo de consenso, no se requiere en absoluto la computación GPU.
Los principales participantes en la red Faceter son los propietarios de los recursos GPU (nodos). Se mostrará un contrato inteligente al final de cada nodo. Este contrato se utilizará para proporcionar una compensación por el poder de cómputo.
Los entornos descentralizados requieren una verificación especial de la confiabilidad de los nodos conectados. Para garantizar la calidad de los cálculos realizados, los nodos menos productivos verificarán el rendimiento de otros nodos y realizarán cálculos repetidamente. Los nodos de alto rendimiento deben estar completamente cargados con tareas, mientras que los nodos menos potentes recibirán fragmentos de las mismas tareas.
Los cálculos se compararán a través de contratos inteligentes y, si los participantes tienen suficientes confirmaciones, cada uno de ellos recibirá su parte de la recompensa del saldo formado.
Si el nodo de validación recibe un hash calculado diferente, esto confirmará la deshonestidad del minero y hará que se desconecte entre las nuevas computadoras y redistribuya las recompensas acumuladas. Faceter llama al concepto "reconocimiento de validación".
La distribución del rendimiento del trabajo y la validación de las tareas se realizará a través de nodos coordinadores especiales (hubs de video) que también actúan como hubs de video y ofuscadores de datos confidenciales. Estos nodos estarán en una zona de confianza y no utilizarán datos no personales sin valor como todos los demás nodos.
3. Protección de datos personales
Los usuarios del sistema de videovigilancia suelen ser quienes conectan la cámara a la plataforma en la nube. Hay docenas (a veces millones) de empresas en el mercado que brindan dichos servicios de aplicaciones en la nube: Ivideon, Camcloud, XMEye, vMEyeSuper, etc.
Todos estos servicios ofrecen cámaras de CCTV, pero en la práctica ninguno de ellos ha desarrollado políticas claras para el manejo de los datos de los usuarios; a menudo, no existen medios para controlar el acceso a los datos.
La arquitectura modular de Faceter permite a los usuarios trabajar con flujos de video sin procesar en un entorno confiable: en el dispositivo del propietario de la cámara, en los servidores de Faceter o en la cámara misma, con solo datos de ofuscación (no personales) para realizar tareas en una red descentralizada. En otras palabras, los datos no se pueden convertir al formato original con referencia al propietario.
4. Modelo de uso de tokens faceter
El funcionamiento eficaz de una red descentralizada requiere mecanismos de liquidación flexibles, transparentes y transfronterizos para todos los participantes. Los métodos tradicionales de uso de monedas fiduciarias no son factibles en este caso particular porque no cumplen completamente con ninguno de los requisitos anteriores.
Esto significa que cada participante potencial de la red debe pasar cheques KYC extendidos, abrir su propio banco para abrir una cuenta de divisas y ejecutar transacciones internacionales para cumplir con todos los requisitos de las leyes locales, lo que hace posible crear una gran escala. La infraestructura informática descentralizada es casi imposible.
La solución a este problema es el propio token de Faceter como base de pago entre los consumidores de servicios de videovigilancia inteligente y los participantes de la red. El plan de integración para la introducción de la plataforma Faceter en la tecnología blockchain se implementa en las siguientes etapas:
Fase 1: Emisión de tokens en Ethereum para la venta libre y uso económico interno del proyecto, y a los propietarios de nodos ("mineros") para pagar remuneración.
Fase 2: Desarrollo y lanzamiento de blockchain y posible migración de tokens. Este paso debería resolver el problema de la asignación de tareas distribuidas, mejorar la velocidad operativa del sistema, garantizar la independencia de la cadena de bloques de Ethereum y reducir los costos de transacción en la plataforma.
Modelo de funcionamiento del sistema
Los servicios de Faceter se pueden pagar con tokens u otras herramientas de pago (tarjetas bancarias, billeteras electrónicas, criptomonedas). Para garantizar el correcto funcionamiento de estos últimos, Faceter implementará un mecanismo de conversión instantánea de tokens de pago. Los costos de mantenimiento de la cámara los establece Faceter en USD y se pueden revisar trimestralmente.

Enlaces relacionados:
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