Faceter は、コンピュータ ビジョン、顔認識、物体検出、およびビデオ コンテンツ分析をカメラにリアルタイムで提供することにより、ビデオ監視をスマートにするシステムです。次の段階では、これらすべての機能が 1 つに統合され、現在の状況を「理解し」、それに対応できるようになります。チームはこの概念を「イベント セキュリティ モデル」と呼んでいます。

プロジェクトのビジョン

Faceter が市場に採用された後、さまざまなサービスでホワイトリストを維持するために使用できます。たとえば、Web サイトでは、従業員が家事をするために雇われています。コメントに加えて、Faceter システムは生体認証データを含むブロックチェーン レコードへのリンクも保存できます。同じアプローチを使用して、店舗訪問者の記録を保存し、買い手、売り手、宅配業者の完全性をチェックできます。
Faceter に接続されたすべてのカメラが警察およびレスキュー サービスのデータベースと統合されている場合、指名手配中の犯罪者、行方不明の子供、または困難な状況にある人々に関する情報が、システムを介して家族や居住地に即座に送信されます。このような緊急事態では、システムがカメラからのデータのみを使用するため、機密情報を明らかにすることなく、警察や特別サービスがシステムにアクセスして、Faceter ユーザーのビデオ アーカイブ内の人物の「写真」を発見することもできます。所有者 同意します。

プロジェクトの特徴

1. 物体と顔の認識とその結果としての行動分析により、ビデオ監視システムが潜在的な顧客と特定の従業員を検出する能力が大幅に強化されました。このテクノロジーのアルゴリズムは、LFW および MegaFace のテストによって証明されており、業界で最も信頼できるものです。
2. 任意のコンピュータまたはモバイル デバイス用の便利なアプリケーションにより、ユーザーはどこからでもビデオ監視システムにアクセスできます。複雑で遅いインターフェイスを習得する必要はありません。
3. フォグ コンピューティング - 暗号通貨の採掘者が分散型コンピューティング ネットワークに入って識別計算を実行できるようにすることで、採掘者により高い収入を生み出す機会が提供され、製品のコストが大幅に削減されます。
4. Blockchain-Faceter は、スマート コントラクトのすべての機会を使用して、フォグ コンピューティング ネットワークに柔軟で透明な支払いオプションと識別メカニズムを提供します。これは、暗号化業界の発展に対する Faceter の貢献です。
5. 機械学習 - ニューラル ネットワークを使用して、特定のイベントの変化に反応するように Faceter に学習させることができます。
6. データ保護 - Faceter はソース ビデオ ストリームを信頼できる環境の外に公開しません。匿名化されたデータのみが分散ネットワークに転送されます。
7.Faceter トークンは分散型ネットワークの「燃料」であり、すべての参加者に柔軟で透明性のある国境を越えた決済メカニズムを提供します。

応用分野

B2C
アパート、オフィス、カントリー ハウス、ホーム ショップやレストランでの家庭用に設計されたソフトウェア。支払い方法は月額または年額のサブスクリプションに基づいており、維持率は使用するカメラの数とワークロード (単位時間あたりに認識される顔の数) によって異なります。個々のユーザー向けの Faceter のソリューション:
– セキュリティ レベルの向上;
– 手頃な価格;
– 幅広い適用性 (スマート ホーム テクノロジーとの組み合わせ)。
B2B
このソフトウェアは、家庭、オフィス、産業機器との連携により、工場、倉庫、大企業、ホテル、カジノ、ショッピング センター、銀行、レストラン チェーンで使用できます。サプライヤーと技術協力契約を締結し、スマート デバイス センサーおよびその他のコンポーネント メーカーの管理システムを構築しました。
B2G
地方自治体のソフトウェアを使用して、通りや道路だけでなく、駅や空港などの混雑した場所でもビデオ ストリームを分析できます。データベース監視と組み合わせることもできます。
Faceter は仮説的に加害者の顔を認識し、アーカイブ レコードのデータベースを実行して、加害者が最近訪れた場所を明らかにします。このソリューションは、交通機関や公共の場所での規範や規制への準拠を自動的に制御できるため、犯罪解決の速度が向上し、より高いレベルの自動警察制御が保証されます。

技術概要

1. データ処理
Faceter ソフトウェア複合体は一連のモジュールの形で設計されており、それぞれが異なるシステム レベルで実行され、さまざまなフェーズを担当します。プラットフォーム操作の、ML コンポーネント開発用言語は C++11 です。また、GPUアクセラレーションも積極的に活用。
顔認識処理の段階
カメラからデコードされたビデオ ストリームを受信して​​処理します;
顔検出 (カメラに顔検出技術が組み込まれていない場合);
認識を向上させるための顔フレーム;< br> >深い畳み込みニューラル ネットワークを使用して、各人物の特徴ベクトルを取得します。
ベクトル クラスタリング、特徴ベクトルと利用可能なデータベースおよびストレージ システム内の位置との比較。
API を介した結果の出力。
2.Faceter Distributed Network
ブロックチェーン ベースのビジネスを含む分散型サービスの急速な成長により、Faceter は GPU リソースの個々の所有者を引き付け、手頃な価格のソリューションを使用して独自の構築を行うことを計画しています。高価なクラウド サービスの代わりに、SONM や Golem などのコンピューティング ネットワークを使用できます。そのため、Amazon、Microsoft、Google などの高価な独占サービスを使用する必要はありません。
マイナー リソースまたはその他のアイドル状態のコンピューティング パワーの使用は、これらのリソースの所有者と消費者の両方にとって非常に有益です。アマゾン ウェブ サービスで GPU サーバーをレンタルするコストと、マイニング ファームのマイナーに支払われる報酬額を計算するコストをざっと比較しただけでも、大きな違いが見られます。さらに、ネットワークの複雑さはマイナーの報酬を減らすために数か月ごとに調整され、新しいコンセンサスメカニズムにより、GPU コンピューティングはまったく必要ありません。
Faceter ネットワークの主な参加者は、GPU リソース (ノード) の所有者です。各ノードの最後にスマート コントラクトが表示されます。この契約は、コンピューティング パワーの対価を提供するために使用されます。
分散環境では、接続されたノードの信頼性について特別な検証が必要です。実行される計算の品質を確保するために、生産性の低いノードは他のノードのパフォーマンスを検証し、繰り返し計算を実行します。パフォーマンスの高いノードにはタスクを完全にロードする必要がありますが、それほど強力でないノードには同じタスクのシャードが与えられます。
計算はスマート コントラクトを介して比較され、参加者が十分な確認を行った場合、各参加者は形成された残高から報酬の一部を受け取ります。
検証ノードが別の計算されたハッシュを受信した場合、マイナーの不正が確認され、新しいコンピューター間で切断され、蓄積された報酬が再分配されます。 Faceterはこの概念を「検証認識」と呼んでいます。
作業パフォーマンスの配布とタスクの検証は、機密データのビデオ ハブおよび難読化ツールとしても機能する特別なコーディネーター ノード (ビデオ ハブ) を通じて行われます。これらのノードは信頼できるゾーンにあり、他のすべてのノードのように価値のない非個人データを使用しません。
3. 個人データの保護
通常、ビデオ監視システムのユーザーは、カメラをクラウド プラットフォームに接続するユーザーです。 Ivideon、Camcloud、XMEye、vMEyeSuper など、数十 (時には数百万) の企業がこのようなクラウド アプリケーション サービスを提供しています。
これらのサービスはすべて CCTV カメラを提供していますが、実際には、ユーザー データの取り扱いに関する明確なポリシーを策定しているサービスはありません。多くの場合、データへのアクセスを制御する手段がありません。
Faceter のモジュラー アーキテクチャにより、ユーザーは信頼できる環境で生のビデオ ストリームを操作できます。カメラ所有者のデバイス、Faceter のサーバー、またはカメラ自体で、難読化 (非個人的な) データのみを使用してタスクを実行します。分散型ネットワーク。つまり、所有者を参照してデータを元の形式に変換することはできません。
4. Faceter トークンの使用モデル
分散型ネットワークを効果的に運用するには、すべての参加者に対して柔軟で透明性のある国境を越えた決済メカニズムが必要です。法定通貨を使用する従来の方法は、上記の要件を完全には満たしていないため、この特定のケースでは実行できません。
これは、すべての潜在的なネットワーク参加者が拡張 KYC チェックに合格し、独自の銀行を開いて外国為替口座を開設し、現地の法律のすべての要件を遵守するために国際取引を実行する必要があることを意味します。分散型コンピューティング インフラストラクチャはほとんど不可能です。
この問題の解決策は、スマート ビデオ監視サービスの消費者とネットワーク参加者の間の支払いの基礎としての Faceter 独自のトークンです。 Faceter プラットフォームをブロックチェーン技術に導入するための統合計画は、次の段階で実装されます。
フェーズ 1: プロジェクトの無料販売と内部経済的使用のために Ethereum でトークンを発行し、ノード所有者 (「マイナー」) に報酬を支払う。
フェーズ 2: ブロックチェーンの開発と立ち上げ、およびトークン移行の可能性。このステップは、分散タスク割り当ての問題を解決し、システムの動作速度を向上させ、イーサリアム ブロックチェーンの独立性を確保し、プラットフォームでのトランザクション コストを削減する必要があります。
システム機能モデル
Faceter のサービスは、トークンまたはその他の支払いツール (銀行カード、電子財布、暗号通貨) で支払うことができます。後者の適切な機能を保証するために、Faceter は支払いトークンの即時変換メカニズムを実装します。カメラのメンテナンス費用は、Faceter によって米ドルで設定され、四半期ごとに改訂される可能性があります。

関連リンク:
https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html

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