Faceter – это система, которая делает видеонаблюдение умным, предоставляя камерам компьютерное зрение, распознавание лиц, обнаружение объектов и анализ видеоконтента в режиме реального времени. На следующем этапе все эти возможности будут объединены в одну — «понимать» текущую ситуацию и затем реагировать на нее. Команда называет эту концепцию «моделью безопасности событий».

Видение проекта

После того, как Faceter будет принят рынком, его можно будет использовать для ведения белых списков в различных сервисах, например, на веб-сайте нанимают сотрудников для выполнения какой-то работы по дому. Помимо комментариев, система Faceter также может хранить ссылки на записи в блокчейне, содержащие биометрические данные. Тот же подход можно использовать для хранения записей о посетителях магазина и проверки добросовестности покупателей, продавцов или курьеров.
Если все камеры, подключенные к Faceter, будут интегрированы с базами данных полиции и спасательных служб, информация о разыскиваемых преступниках, пропавших детях или людях, попавших в беду, может быть отправлена ​​через систему сразу их родственникам и местам жительства. В таких чрезвычайных ситуациях полиция и спецслужбы также смогут получить доступ к системе, чтобы обнаружить «фотографии» людей в видеоархивах пользователей Faceter, не раскрывая конфиденциальную информацию, так как система будет использовать только данные с камеры. владельцы Согласны.

Особенности проекта

1. Распознавание объектов и лиц и результирующий поведенческий анализ значительно расширили возможности систем видеонаблюдения по обнаружению потенциальных клиентов и конкретных сотрудников. Алгоритмы технологии проверены тестами LFW и MegaFace, они являются самыми надежными в отрасли.
2. Удобное приложение для любого компьютера или мобильного устройства позволяет пользователям получать доступ к системе видеонаблюдения из любого места без необходимости осваивать сложные и медленные интерфейсы.
3. Туманные вычисления. Позволяя майнерам криптовалют входить в децентрализованную вычислительную сеть для выполнения идентификационных вычислений, они предоставляют майнерам более высокие возможности получения дохода, тем самым значительно снижая стоимость продукта.
4. Blockchain-Faceter использует все возможности смарт-контрактов для предоставления гибких и прозрачных вариантов оплаты и механизмов идентификации для сети туманных вычислений. Это вклад Faceter в развитие индустрии шифрования.
5. Машинное обучение. Используя нейронные сети, вы можете научить Faceter реагировать на изменения в определенных событиях.
6. Защита данных - Faceter не выставляет исходные видеопотоки за пределы доверенной среды, в децентрализованную сеть могут передаваться только анонимные данные.
7. Токен Faceter является «топливом» децентрализованной сети, обеспечивая гибкий, прозрачный механизм трансграничных расчетов для всех участников.

Поле приложения

B2C
Программное обеспечение предназначено для домашнего использования в квартирах, офисах, загородных домах, а также в домашних магазинах и ресторанах. Способ оплаты основан на месячной или годовой подписке, стоимость обслуживания зависит от количества используемых камер и загруженности (количество распознанных лиц в единицу времени). Решение Faceter для индивидуальных пользователей:
– Повышенный уровень безопасности;
– Доступность по цене;
– Широкая применимость (сочетание с технологией «умный дом»).
B2B
Программа может использоваться на заводах, складах, в крупных корпорациях, отелях, казино, торговых центрах, банках и ресторанных сетях, благодаря взаимодействию с бытовым, офисным и промышленным оборудованием. поставщики Подписано соглашение о техническом сотрудничестве, а также система управления производителями датчиков интеллектуальных устройств и других компонентов.
B2G
Муниципальное ПО можно использовать для анализа видеопотоков на улицах и дорогах, а также в людных местах, таких как вокзалы и аэропорты. Его также можно комбинировать с мониторингом базы данных.
Faceter гипотетически распознает лицо преступника и просматривает его через базу данных архивных записей, чтобы выяснить, где человек недавно побывал. Решение может автоматически контролировать соблюдение норм и правил на транспорте и в общественных местах, что повысит скорость раскрытия преступлений и обеспечит более высокий уровень автоматического полицейского контроля.

Технический обзор

1. Обработка данных
Программный комплекс Faceter выполнен в виде набора модулей, каждый из которых выполняется на разном системном уровне и отвечает за разные фазы работы платформы. Язык разработки компонентов машинного обучения — C++11. Также активно используется GPU-ускорение.
Этапы обработки распознавания лиц
Получение и обработка декодированного видеопотока с камеры;
Детектирование лиц (если камера не оснащена встроенной технологией распознавания лиц);
Рамки лиц для лучшего распознавания;< br> >Использование глубокой сверточной нейронной сети для получения векторов признаков для каждого человека;
кластеризация векторов, сравнение векторов признаков с имеющимися базами данных и их расположением в системе хранения;
вывод результата через API.
2.Распределенная сеть Faceter
Из-за быстрого роста децентрализованных сервисов, в том числе предприятий, основанных на блокчейне, Faceter планирует привлекать индивидуальных владельцев ресурсов графических процессоров и использовать доступные решения для создания собственных вычислительная сеть, такая как SONM или Golem, вместо дорогих облачных сервисов. Таким образом, нет необходимости использовать дорогие монопольные сервисы, такие как Amazon, Microsoft, Google и т. д.
Использование майнерских ресурсов или других простаивающих вычислительных мощностей очень выгодно как владельцам этих ресурсов, так и потребителям. Даже беглое сравнение стоимости аренды GPU-сервера на Amazon Web Services с расчетом суммы компенсации, выплачиваемой майнерам за майнинг-ферму, показывает огромные различия. Кроме того, сложность сети корректируется каждые несколько месяцев, чтобы уменьшить вознаграждение майнеров, а благодаря новому механизму консенсуса вычисления на GPU вообще не требуются.
Основными участниками сети Faceter являются владельцы GPU-ресурсов (нод). Смарт-контракт будет отображаться в конце каждого узла. Этот контракт будет использоваться для предоставления компенсации за вычислительную мощность.
Децентрализованные среды требуют специальной проверки надежности подключаемых узлов. Чтобы обеспечить качество выполняемых вычислений, менее производительные узлы будут проверять производительность других узлов и повторно выполнять вычисления. Высокопроизводительные узлы должны быть полностью загружены задачами, в то время как менее мощные узлы получат осколки тех же задач.
Расчеты будут сравниваться через смарт-контракты, и если у участников будет достаточно подтверждений, каждый из них получит свою часть вознаграждения от сформированного баланса.
Если проверяющий узел получит другой вычисленный хэш, это подтвердит нечестность майнера и заставит его отключиться между новыми компьютерами и перераспределить накопленные вознаграждения. Faceter называет эту концепцию «распознаванием валидации».
Распределение производительности труда и проверка задач будут осуществляться через специальные узлы-координаторы (видеохабы), которые также действуют как видеохабы и обфускаторы для конфиденциальных данных. Эти узлы будут находиться в доверенной зоне, не используя бесполезные неперсональные данные, как все остальные узлы.
3. Защита персональных данных
Пользователями системы видеонаблюдения обычно являются те, кто подключает камеру к облачной платформе. На рынке существуют десятки (иногда миллионы) компаний, предоставляющих такие сервисы облачных приложений: Ivideon, Camcloud, XMEye, vMEyeSuper и др.
Все эти сервисы предлагают камеры видеонаблюдения, но на практике ни один из них не выработал четких правил обращения с пользовательскими данными, зачастую отсутствуют средства контроля доступа к данным.
Модульная архитектура Faceter позволяет пользователям работать с необработанными видеопотоками в доверенной среде: на устройстве владельца камеры, на серверах Faceter или в самой камере, при этом для выполнения задач на децентрализованная сеть. Другими словами, данные не могут быть преобразованы в исходный формат с привязкой к владельцу.
4. Модель использования токенов Faceter
Для эффективной работы децентрализованной сети необходимы гибкие, прозрачные и трансграничные механизмы расчетов для всех участников. Традиционные методы использования фиатных валют в данном конкретном случае нецелесообразны, поскольку не в полной мере отвечают ни одному из вышеперечисленных требований.
Это означает, что каждый потенциальный участник сети должен пройти расширенные проверки KYC, открыть собственный банк для открытия валютного счета и выполнять международные транзакции с соблюдением всех требований местного законодательства, что позволяет создать масштабную децентрализованная вычислительная инфраструктура практически невозможна.
Решением этой проблемы является собственный токен Faceter в качестве основы для расчетов между потребителями услуг умного видеонаблюдения и участниками сети. План интеграции по внедрению платформы Faceter в технологию блокчейн реализуется в следующие этапы:
Фаза 1: Выпуск токенов на Ethereum для свободной продажи и внутреннего хозяйственного использования проекта, а владельцам узлов («майнерам») для выплачивать вознаграждение.
Фаза 2: Разработка и запуск блокчейна и возможная миграция токенов. Этот шаг должен решить проблему распределенного распределения задач, повысить скорость работы системы, обеспечить независимость блокчейна Ethereum и снизить транзакционные издержки в платформе.
Функциональная модель системы
Услуги Faceter можно оплачивать токенами или другими платежными инструментами (банковскими картами, электронными кошельками, криптовалютами). Чтобы гарантировать надлежащее функционирование последнего, Faceter внедрит механизм мгновенной конвертации платежных токенов. Стоимость обслуживания камеры устанавливается Faceter в долларах США и может пересматриваться ежеквартально.

Ссылки по теме:
https://www.qukuaiwang.com.cn/news/6777.html

*Вышеприведенный контент организован официальным лицом YouToCoin. В случае перепечатки укажите источник.