中国語音声アシスタントSmart 360をリリース
人工知能のセマンティック オープン プラットフォーム - セマンティック クラウド、APP 分野向けをリリース
スマート 360 は 1000 万ユーザーを突破し、1000 万ユーザーを超えるサードパーティの音声アシスタントになりました
セマンティッククラウドブレインを搭載した人工知能スピーカー「Xiaozhi Super Speaker」を発売（Amazon Echoは2014年12月発売）
Semantic Cloud Brain 2.0を搭載したXiaozhi Butler Robotをリリース
Semantic Cloud Brain 2.0を搭載した執事ロボット「小芝居」を発売
Xiaozhi バトラー ロボットと HTC Vive 仮想現実ヘルメットが一緒に CHINABANG 賞 2016 年次技術革新賞を受賞
新しくアップグレードされたセマンティック クラウド、リリースされた DeepBrian ブレイン プラットフォーム、新しいアップグレード
クラウド ブレイン人工知能オペレーティング システム ブロックチェーンの研究とプロジェクトの設立を開始し、ブロックチェーン アプリケーション アーキテクチャの研究開発に基づいて、ブロックチェーン ラボを設立しました。
クラウド ブレイン人工知能オペレーティング システム ブロックチェーンの研究とプロジェクトの設立を開始し、ブロックチェーン アプリケーション アーキテクチャの研究開発に基づいて、ブロックチェーン ラボを設立しました。
クラウド ブレイン人工知能オペレーティング システム ブロックチェーンの研究とプロジェクトの設立を開始し、ブロックチェーン アプリケーション アーキテクチャの研究開発に基づいて、ブロックチェーン ラボを設立しました。
Jinshajiang Venture Capital、Gobi Investment、Qian Shi Investmentから総額3200万人民元のエンジェル投資を受ける
1. DeepBrain ブレイン プラットフォーム スキル ストアの HTML5 バージョンがリリースされ、消費者は自由に AI ハードウェアにスキルを追加できます; 2. DeepBrain Chain トークン セール ホワイト ペーパー バージョン 0.6 がリリースされます。
SMP2017 ハルビン工科大学 AI 評価の中国の人間と機械の対話評価で企業の世界で 1 位を獲得し、20 を超える国内トップの人工知能チームが競争に参加し、DeepBrain Chain ホワイト ペーパー バージョン 1.0 がリリースされました。
ハルビン工科大学の AI 評価の SMP2017 中国の人間と機械の対話評価で企業の世界で 1 位を獲得し、20 を超える国内トップの人工知能チームが競争に参加し、DeepBrain Chain ホワイト ペーパー バージョン 1.0 がリリースされました。
1. 研究開発チームは、上海の虹橋大商圏である虹橋天街にある新しいオフィスに移動しました; 2. 北京で開催された中国の AI に関する 30 人の非公開フォーラムと、国務院の解釈に関する内部セミナーへの参加を招待されました。 「新世代人工知能開発計画のお知らせ」; 3. Digital Asset Summit への招待。
1. 10月、「First Global Fintech and Blockchain China Summit 2017」に招待された; 2. NEO契約に基づくDeepBrain Chainの研究開発の第一段階が完了し、トークンが発行された; 3. サポート入出金の場合、最初の DBC 資産の三者交換が開始されます; 4. プロジェクトの四半期ごとの重要な情報開示; 5. DeepBrain チェーンのプロモーションとベンダーへのアクセス。
基盤となるフレームワークとコア コンポーネントの開発を完了し、DBC AI テスト ネットワークの開発を完了し、内部テスト環境を構築します。内部 AI テスト ユーザーが AI トレーニング要件を DBC AI テスト ネットワークに送信できるようにサポートし、トレーニング タスクを完了します。 DBC AI テスト ネットワークを通じて; DeepBrain Chain 公式ウェブサイト コミュニティ タスク クラウドソーシング システム開発; グローバル ミートアップ (ダブリン、ハンブルグ、アムステルダム、サンフランシスコ) の第 1 ラウンドを終了します。
AI ユーザー管理、グループ管理、ロール管理、および権限管理の開発を完了; DBC AI テスト ネットワークとブロックチェーン システムの統合と開発を完了; DBC 内部ネットワーク環境の構築とテストを完了; 6 月 30 日 Skynet テストネットを開始; シリコンバレーR&Dセンターを設立。
ブロックチェーン ネットワークのさらなる改善とテスト、主要ユーザー向けのネットワーク内部テストの開始、複数のディープ ラーニング エンジンの統合と展開のサポート、モデル アルゴリズムのリリースと公開されたモデル アルゴリズムの選択のサポート、データのパッケージ化後のトレーニング/テスト タスクのリリース、モニタリングのサポートDBC ネットワークの統計分析、AI ユーザーによる DBC ネットワークでの AI コンピューティングのサポート、DBC ネットワーク セキュリティ要件のサポート、Skynet が 8 月 8 日に正式に開始され、DBC を使用して GPU コンピューティング パワーを購入できます。
ブロックチェーン ネットワークのさらなる改善とテスト、ネットワーク パブリック ベータの開始、複数のディープ ラーニング エンジンの統合と展開のさらなるサポート、AI ユーザーによるタスク実行のスコアリングのサポート、サードパーティ ユーザーへの API の開放のサポート、DBC ネットワーク セキュリティのさらなる向上。
ブロックチェーン ネットワークをさらに改善およびテストし、ユーザーのフィードバックとコミュニティのニーズに応じて変更し、AI データのトランザクションと評価をサポートし、AI データの暗号化とプライバシー保護をサポートします。
GPU 分離機能を完成させ、新しい dbc メッセージ暗号化機能を設計および開発し、dbc メッセージ署名機能を再構築し、ECDH アルゴリズムを使用して 1 回限りの共有シークレットを生成し、共有シークレットを使用して CBC-AES 暗号化伝送を実行します。ログ メッセージの; dbc メッセージ暗号化と dbc メッセージ署名を統合します。認証 WEB が失敗したときにマイニング マシンが無料で使用されるという問題を解決するために、トレーニング タスクのオフライン認証を設計、開発、および完了し、dbc マトリックス プロトコルを設計および最適化し、enable_fast_forward オプションを追加します。
オプションのパラメータの透過的な転送をサポートし、現在の dbc 中間ノードは、メッセージの転送時に認識できないフィールドを破棄します; 不明なタイプのメッセージの透過的な転送をサポートします; dbc ソース コードをリファクタリングし、オープン ソース ドキュメントを準備します; 安らかな API ドキュメントの内部設計を補足します.
次のシナリオに対応する GPU サーバーを作成するための標準テンプレートを提供します: (a) GPU サーバーはコンピューティング ノードに付属するパブリック ネットワーク IP を使用します; (b) GPU サーバーは ngrok プロキシを使用します; GPU サーバーの作成を最適化します:数分から数十秒に短縮 (a) 2.2で述べた標準テンプレートの起動コードを計算ノードにインストールし、各GPUサーバーにコピー (b)標準テンプレートを使用して、IPFS のインストールと開始およびコードのダウンロードをスキップし、コンテナのメモリ管理、CPU 管理、およびハードディスク管理機能を開発および完了し、コンテナの GPU 追加およびアンロード機能を完了しました。
GPU コンテナーと CPU コンテナー機能が正式に開始され、マシンを追加する自動検証機能が開始されます.マイナーがマシンを追加すると、システムはマシンの可用性を自動的に検証します.検証後、それらは DeepBrain から自動的に起動できます. AI コンピューティング パワー ネットワークからクラウドへのチェーン支払いネットワーク. プラットフォームのプロセス全体は、手動の介入なしで完全に自動化された検証です. TensorFlow2.0 をサポートするコンテナー イメージが起動され、ユーザーは TensorFlow2 をインストールせずに直接使用できます. .0; プライベート ネットワーク ディスク機能が正式に開始され、ほとんどの初心者ユーザーがファイルをアップロードするのに便利です GPU サーバーに移動します; 薬物分子動力学シミュレーションをサポートするミラー イメージが開始されました。開発者が GPU の計算能力を使用できるようにします。
AI ユーザーがトレーニング中に視覚化するのに便利なテンソルボードのサポートを追加、オンラインのマイナー向けに SSH 検証メカニズムを追加、データ損失を防ぐためにクラウド プラットフォーム サーバーを強化、メモリ容量とハードディスクに応じてマシンを分類する GPU マシン分類メカニズムを開始スペースの分類; マイナーがマシンの収益を確認するのに便利なマシンのレンタル通知情報の表示を改善; ネットワークの問題による支払いの失敗を防ぐための支払い認証メカニズムを追加; 画像の自動取得の開発を完了し、新しいバージョンを作成追加するイメージの CPU コンテナ内の CPU コア数の絶対値を制限して、悪意のあるマイニングが自身のリソースを浪費するのを防ぎます; マシンのオンラインおよびオフライン メカニズムを改善します; ハードディスクの完全再起動制限、不十分なハードウェアの通知メカニズムを追加しますディスク容量; GPU コンテナーと CPU コンテナー間の切り替えメカニズムを改善します。コンテナー内のデータ サイズに応じて、ユーザー エクスペリエンスが大幅に向上します。元の 100g のデータはコンテナーの起動に 1 時間かかりましたが、新しいバージョンは完了するのに 3 分しかかかりません; 分散コンピューティング パワー ネットワーク レイヤーはスクリプト起動メカニズムを追加します; イメージの新しいバージョンが作成され、Python 実行環境が統合されますであり、jupyter とプライベート ネットワーク ディスクは統合されたファイル ディレクトリです。
GPUコンテナとCPUコンテナの切り替えに失敗した場合の自動復旧機構の追加、jupyterとプライベートネットワークディスクngrokの切断の自動復旧メカニズムの追加、ssh、jupyter、プライベートネットワークディスクプロセスの異常終了の自動復旧メカニズムの追加、開発およびプロダクション tersorflow2.1、tersorflow2.0、tensorflow1.14、pytorch1.2、pytorch1.4、pytorch1.5、mxnet1.5、mxnet1.6 の真新しいイメージ; ディープ ラーニング イメージが新しくアップグレードされ、大規模なガベージ コンテンツの数、ミラーはより軽量です; mxnet1.5、mxnet1.6、tensorflow2.1、pytorch1.5 を追加し、最新の分子動力学環境をサポートします; 各ミラーは対応するバージョンの ipykernel カーネルを追加します。使用するjupyter; 自動より使いやすい、対応するバージョンのイメージの仮想環境をアクティブ化; 仮想環境のjupyterとpythonバージョンを端末アクセスで統合; Ubuntuバージョンのイメージをバージョン18.04にアップグレード; コンパイルされたバージョンの opencv がイメージにプリインストールされているため、opencv の使用体験が大幅に向上します; docker 自動検出および再起動機能が追加されました; 詳細なサーバー使用ドキュメントとヘルプ ドキュメントが追加されました; AI の応答メカニズムが最適化されましたコンピューティング ネットワーク; ディープ ラーニング イメージと DBC ネットワークをアップグレードし、イメージが opencv コンパイル済みバージョンと共にプリインストールされているため、opencv の使用エクスペリエンスが向上します; pip のデフォルトのダウンロード ソースを Tsinghua ソースとして追加します; 応答を最適化しますAI コンピューティング ネットワークのメカニズム; デフォルトで cuda9 サポートを追加; filecoin snark コンピューティング イメージを追加し、c1 および filecoin seal への API インターフェイス アクセスをサポート c2 のコンピューティング サポート; Filecoin snark GPU コンピューティングのサポートを追加。
月額割引、季節割引、年間割引の追加、レンタル全体のサポートの追加、AI 推論エリアの追加、このエリアでのマシンのレンタル、追加のオープン ポートの使用が可能、Web サイト インターフェイスのレイアウトが再設計され、分類がより明確になりました。 DBC スーパー ノード レンタル機能、DBC スーパー ノードに参加する場合、自分でマシンを購入する必要はなく、DBC ネットワークでマシンをレンタルして参加するには、一定額の DBC を誓約するだけで済みます。ノードブロック生成; プレッジ機能が追加され、高安定性に入りたい. AI トレーニング領域では、マシンが少なくとも 144 時間安定して動作する必要があり、DBC がプレッジされます; 追加および削除の機能マシンが追加されました; GPU アクセラレーション アルゴリズムが最適化されました; クラウド プラットフォーム ウォレットが最適化され、ガス機能が追加されました; 結合; DBC ネットワークのノード動的拡張機能が最適化されました; サポートするディープ ラーニング ミラーがアップグレードされましたディープシェアコースとペーパー; DBCネットワーク内のマシン数の継続的な増加に対処するために、DBCノードの動的拡張機能をさらに最適化; AIMマシンを発売し、現在すべてのマシンがすべてオンラインであり、に配信できますいつでも AIM バイヤー; DBC ネットワーク ノードのメッセージ転送機能をさらに最適化; クラウド ゲームおよびレンダリング ユーザーのニーズに対応する GPU 仮想マシン ベースのスケジューリング エンジンを開発; サブストレート ベースの Web ウォレットを変更; ベースの 30 GPU クラウド プラットフォームディープブレイン チェーン。
DBC メインネットのパブリック ベータ フェーズが開始されました; コンピューティング ノードのオンライン報酬契約の開発; コンピューティング ノードのレンタルおよび破棄契約の開発。
DBCメインネットパブリックベータフェーズ2開始; 計算ノードオンライン報酬契約テストフェーズ1; DBCメインネットが正式に開始され、トークン交換DBCが開始されます; 計算ノードオンライン報酬契約が正式に開始されます.
コンピューティング ノードのレンタルと破棄の契約が正式に開始され、DBC はデフレの時代に入り始めました。
スマート コントラクトをアップグレードおよび改善し、AI のトレーニングと推論、クラウド ゲーム、グラフィックス レンダリング、ETH2.0、およびその他のマルチシーンの顧客の高度なカスタマイズ要件をサポートします。
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