Lanzado el asistente de voz chino Smart 360
Lanzada la plataforma abierta semántica de inteligencia artificial - Semantic Cloud, orientada al campo APP
Smart 360 ha superado los 10 millones de usuarios, convirtiéndose en un asistente de voz de terceros con más de 10 millones de usuarios
Lanzamiento del altavoz de inteligencia artificial - Xiaozhi Super Speaker (Amazon Echo fue lanzado en diciembre de 2014), equipado con un cerebro de nube semántica
Conviértase en miembro del consejo de la Asociación de audio electrónico de China
Se lanzó Xiaozhi Butler Robot, equipado con Semantic Cloud Brain 2.0
Se lanzó Xiaozhi Butler Robot, equipado con Semantic Cloud Brain 2.0
El robot mayordomo Xiaozhi y el casco de realidad virtual HTC Vive juntos ganaron el premio CHINABANG 2016 premio anual de innovación tecnológica
Nube semántica recientemente actualizada, plataforma cerebral DeepBrian lanzada, nueva actualización
Comenzó la investigación y el establecimiento del proyecto de la cadena de bloques del sistema operativo de inteligencia artificial del cerebro de la nube; estableció un laboratorio de cadena de bloques, basado en la investigación y el desarrollo de la arquitectura de la aplicación de la cadena de bloques
Comenzó la investigación y el establecimiento del proyecto de la cadena de bloques del sistema operativo de inteligencia artificial del cerebro de la nube; estableció un laboratorio de cadena de bloques, basado en la investigación y el desarrollo de la arquitectura de la aplicación de la cadena de bloques
Comenzó la investigación y el establecimiento del proyecto de la cadena de bloques del sistema operativo de inteligencia artificial del cerebro de la nube; estableció un laboratorio de cadena de bloques, basado en la investigación y el desarrollo de la arquitectura de la aplicación de la cadena de bloques
Se obtuvo una inversión ángel por un total de 32 millones de RMB de GSR Ventures, Gobi Ventures y Qianshi Investment
1. Se lanza la versión HTML5 de la tienda de habilidades de la plataforma cerebral DeepBrain, y los consumidores pueden agregar habilidades libremente al hardware de IA 2. Se lanza la versión 0.6 del White Paper de DeepBrain Token Sale.
Obtuvo el primer lugar en el mundo empresarial en la evaluación de diálogo humano-máquina china SMP2017 de la evaluación de inteligencia artificial del Instituto de Tecnología de Harbin; más de 20 equipos nacionales de inteligencia artificial de primer nivel participaron en la competencia; se publicó la versión 1.0 del documento técnico de DeepBrain Chain.
Obtuvo el primer lugar en el mundo empresarial en la evaluación de diálogo humano-máquina china SMP2017 de la evaluación de IA del Instituto de Tecnología de Harbin; más de 20 equipos nacionales de inteligencia artificial de primer nivel participaron en la competencia; se lanzó la versión 1.0 del documento técnico de DeepBrain Chain.
1. El equipo de I+D se trasladó a la nueva oficina en Hongqiao Tianjie, el Gran Círculo Empresarial Hongqiao de Shanghái 2. Invitados a participar en el foro a puertas cerradas de 30 personas sobre la IA de China celebrado en Beijing y en un seminario interno sobre la interpretación de las normas del Consejo de Estado "Aviso de Planificación de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación" 3. Invitado a asistir a la Cumbre de Activos Digitales.
1. En octubre, fue invitado a participar en el "First Global Fintech and Blockchain China Summit 2017" 2. Se completó la primera fase de investigación y desarrollo de DeepBrain Chain basada en el contrato NEO y se emitieron tokens 3. Soporte para depósito y retiro, activos de DBC en el primer Se lanza el intercambio tripartito 4. Divulgación trimestral de información clave del proyecto 5. Promoción de DeepBrain Chain y acceso de proveedores.
Completar el desarrollo del marco subyacente y los componentes principales, completar el desarrollo de la red de prueba de IA de DBC y crear un entorno de prueba interno; ayudar a los usuarios de prueba de IA internos a enviar los requisitos de capacitación de IA a la red de prueba de IA de DBC y completar las tareas de capacitación a través de la red de pruebas de IA de DBC; comunidad del sitio web oficial de DeepBrain Chain Desarrollo del sistema de crowdsourcing de tareas; cierra la primera ronda de reuniones globales (Dublín, Hamburgo, Ámsterdam, San Francisco).
Completó el desarrollo de la gestión de usuarios de IA, la gestión de grupos, la gestión de funciones y la gestión de autoridades; completó la integración y el desarrollo de la red de prueba de IA de DBC y el sistema de cadena de bloques; completó la construcción y las pruebas del entorno de red interna de DBC; el 30 de junio se lanzó Skynet Testnet ; creación del centro de I+D de Silicon Valley.
Mejore y pruebe aún más la red blockchain, inicie pruebas internas de la red para usuarios clave; admita la integración y el despliegue de múltiples motores de aprendizaje profundo; admita la publicación de algoritmos modelo y la selección de algoritmos modelo publicados, y libere tareas de capacitación/prueba después de empaquetar datos; soporte Monitoreo y análisis estadístico de la red DBC; apoyar a los usuarios de IA para realizar cómputo de IA en la red DBC; admitir los requisitos de seguridad de la red DBC; Skynet se lanzó oficialmente el 8 de agosto y DBC se puede usar para comprar potencia informática GPU.
Mejore y pruebe aún más la red blockchain, inicie la versión beta pública de la red; apoye aún más la integración y el despliegue de múltiples motores de aprendizaje profundo; apoye la puntuación de ejecución de tareas de los usuarios de IA; admita la apertura de API a usuarios de terceros; mejore aún más la seguridad de la red DBC.
Mejore y pruebe aún más la red blockchain, y modifíquela de acuerdo con los comentarios de los usuarios y las necesidades de la comunidad; admita transacciones y evaluación de datos de IA; admita el cifrado de datos de IA y la protección de la privacidad.
Complete la función de aislamiento de GPU; diseñe y desarrolle una nueva función de cifrado de mensajes dbc y reconstruya la función de firma de mensajes dbc; use el algoritmo ECDH para generar un secreto compartido único y luego use el secreto compartido para realizar una transmisión cifrada CBC-AES de mensajes de registro; integre el cifrado de mensajes dbc y la firma de mensajes dbc. Diseñe, desarrolle y complete la certificación fuera de línea de las tareas de capacitación para resolver el problema de que la máquina de minería se utilizará de forma gratuita cuando falle la autenticación WEB; diseñe y optimice el protocolo de matriz dbc y agregue la opción enable_fast_forward.
Admite el reenvío transparente de parámetros opcionales, el nodo intermedio dbc actual descartará los campos que no puede reconocer al reenviar mensajes; admite el reenvío transparente de tipos desconocidos de mensajes; refactoriza el código fuente dbc, prepara documentos de código abierto; complementa el diseño interno de la documentación API tranquila .
Proporciona una plantilla estándar para crear servidores GPU, correspondiente a los siguientes escenarios: (a) el servidor GPU usa la IP de la red pública del nodo de computación; (b) el servidor GPU usa el proxy ngrok; optimiza la creación de servidores GPU: la creación de GPU Los servidores se consumen de la siguiente manera. El tiempo se reduce de varios minutos a decenas de segundos: (a) Instale el código de inicio de la plantilla estándar mencionada en 2.2 en el nodo informático y cópielo en cada GPU Server; (b) Use la plantilla estándar para omitir la instalación de IPFS e inicie y descargue el código; desarrolló y completó las funciones de administración de memoria, administración de CPU y administración de disco duro del contenedor; completó las funciones de adición y descarga de GPU del contenedor.
Se lanzan oficialmente las funciones de contenedor de GPU y contenedor de CPU; se lanza la función de verificación automática de agregar máquinas. Después de que los mineros agreguen máquinas, el sistema verificará automáticamente la disponibilidad de las máquinas. Después de la verificación, se pueden iniciar automáticamente, desde DeepBrain Encadene la red de pago a la red de energía informática AI a la nube. Todo el proceso de la plataforma es una verificación completamente automática sin ninguna intervención manual; se inicia la imagen del contenedor que admite TensorFlow2.0 y los usuarios pueden usarla directamente sin instalar TensorFlow2 .0; se lanza oficialmente la función de disco de red privada, lo cual es conveniente para que la mayoría de los usuarios novatos carguen archivos Vaya al servidor GPU; se lanza la imagen espejo que admite la simulación de dinámica molecular de fármacos, lo cual es conveniente para la mayoría de las investigaciones y trabajadores de desarrollo para utilizar la potencia de cálculo de la GPU.
Se agregó compatibilidad con tensorboard, que es conveniente para que los usuarios de IA visualicen durante el entrenamiento; se agregó un mecanismo de verificación SSH para mineros en línea; se reforzaron los servidores de la plataforma en la nube para evitar la pérdida de datos; se lanzó un mecanismo de clasificación de máquinas GPU para clasificar las máquinas según el espacio de memoria y el disco duro. Clasificación espacial; mejoró la visualización de la información de notificación de alquiler de máquinas, lo cual es conveniente para que los mineros vean los ingresos de las máquinas; agregó un mecanismo de verificación de pagos para evitar fallas en los pagos causadas por problemas de red; completó el desarrollo de la adquisición automática de imágenes e hizo una nueva versión de la imagen para agregar CPU Limite el valor absoluto de la cantidad de núcleos de CPU en contenedores para evitar que la minería maliciosa desperdicie sus propios recursos; mejore el mecanismo en línea y fuera de línea de la máquina; agregue un límite de reinicio completo del disco duro, un mecanismo de notificación para disco duro insuficiente espacio en disco; mejore el mecanismo de cambio entre contenedores de GPU y contenedores de CPU, no Dependiendo del tamaño de los datos en el contenedor, la experiencia del usuario mejora considerablemente. Los datos originales de 100 g tardaron 1 hora en iniciar el contenedor, y la nueva versión solo tarda 3 minutos en completarse; la capa de red de potencia informática distribuida agrega un mecanismo de inicio de script; se crea una nueva versión de la imagen, se unifica el entorno de ejecución de python , y los discos jupyter y de red privada son un directorio de archivos unificado.
Se agregó un mecanismo de recuperación automática en caso de falla al cambiar entre el contenedor de GPU y el contenedor de CPU; se agregó un mecanismo de recuperación automática para la desconexión de jupyter y el disco de red privada ngrok; se agregó un mecanismo de recuperación automática para la terminación anormal de ssh, jupyter y el proceso de disco de red privada; desarrollo y producción Imágenes completamente nuevas de tersorflow2.1, tersorflow2.0, tensorflow1.14, pytorch1.2, pytorch1.4, pytorch1.5, mxnet1.5, mxnet1.6; la imagen de aprendizaje profundo se ha actualizado recientemente y una gran número de contenido de basura, el espejo es más liviano; se agregaron mxnet1.5, mxnet1.6, tensorflow2.1, pytorch1.5, el último soporte de entorno de dinámica molecular; cada espejo agrega la versión correspondiente del kernel ipykernel, que es conveniente para jupyter para usar; automático Activar el entorno virtual de la versión correspondiente de la imagen, que es más conveniente de usar; unificar el jupyter del entorno virtual y la versión de python bajo acceso de terminal; la versión de Ubuntu de la imagen se actualiza a la versión 18.04 ; la imagen está preinstalada con la versión compilada de opencv, lo que mejora en gran medida la experiencia de usar opencv; Se agregó la función de reinicio y detección automática de la ventana acoplable; se agregaron documentos detallados de uso del servidor y documentos de ayuda; se optimizó el mecanismo de respuesta de la IA red informática; actualizó la imagen de aprendizaje profundo y la red DBC, y la imagen está preinstalada con la versión compilada de opencv, lo que mejora en gran medida la mejora de la experiencia de uso de opencv; agregue la fuente de descarga predeterminada de pip como fuente de Tsinghua; optimice la respuesta mecanismo de la red informática de IA; agregar compatibilidad con cuda9 de forma predeterminada; agregar imagen de computación filecoin snark, compatibilidad con acceso a la interfaz API para c1 y compatibilidad con la computación filecoin seal para c2; compatibilidad agregada para computación GPU Filecoin snark.
Se agregaron descuentos mensuales, estacionales y anuales; se agregó soporte para alquiler completo; se agregó área de inferencia de IA, máquinas de alquiler en esta área, puede usar puertos abiertos adicionales; el diseño de la interfaz del sitio web se ha rediseñado y la clasificación es más clara; se agregó con el Función de alquiler de súper nodo DBC, si desea participar en el súper nodo DBC, no necesita comprar la máquina usted mismo, solo necesita comprometer una cierta cantidad de DBC para alquilar las máquinas en la red DBC y participar en el generación de bloques de nodos; se agrega la función de compromiso, y desea ingresar a alta estabilidad. En el área de entrenamiento de IA, la máquina debe funcionar de manera estable durante al menos 144 horas, y el DBC está comprometido; la función de agregar y eliminar Se agregó la máquina; se optimizó el algoritmo de aceleración de GPU; se optimizó la billetera de la plataforma en la nube y se agregó la función de gas; combinado; optimizó la función de expansión dinámica del nodo de la red DBC; actualizó el espejo de aprendizaje profundo que admite deepshare cursos y papel; para hacer frente al aumento continuo en la cantidad de máquinas en la red DBC, optimizó aún más la función de expansión dinámica del nodo DBC; lanzó máquinas AIM, ahora todas las máquinas están en línea y se pueden entregar a AIM compradores en cualquier momento; optimice aún más la función de reenvío de mensajes de los nodos de red DBC; desarrolle un motor de programación basado en máquinas virtuales GPU para las necesidades de los usuarios de juegos y renderización en la nube; modifique la billetera web basada en sustrato; 30 plataformas GPU en la nube basadas en Cadena de cerebro profundo.
Se lanza la fase beta pública de la red principal de DBC; el desarrollo del contrato de recompensa en línea del nodo informático; el desarrollo del contrato de alquiler y destrucción del nodo informático.
Comienza la fase 2 de la versión beta pública de la red principal de DBC; fase 1 de prueba del contrato de recompensa en línea del nodo de computación; se lanza oficialmente la red principal de DBC y se lanza el intercambio de tokens DBC; se lanza oficialmente el contrato de recompensa en línea del nodo de computación.
Se lanzó oficialmente el contrato de alquiler y destrucción de nodos informáticos, y DBC comenzó a entrar en la era de la deflación.
Actualice y mejore los contratos inteligentes; admita capacitación y razonamiento de IA, juegos en la nube, representación de gráficos, ETH2.0 y otros requisitos de personalización avanzados de múltiples escenas del cliente.
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