Släppte den kinesiska röstassistenten Smart 360
Släppte den semantiska öppna plattformen för artificiell intelligens - Semantic Cloud, orienterad mot APP-fältet
Smart 360 översteg 10 miljoner användare och blev en tredjeparts röstassistent med mer än 10 miljoner användare
Släppt högtalare för artificiell intelligens - Xiaozhi superhögtalare (Amazon Echo släpptes i december 2014), utrustad med semantisk molnhjärna
Bli medlem i China Electronic Audio Associations råd
Släppte Xiaozhi Butler Robot, utrustad med Semantic Cloud Brain 2.0
Släppte Xiaozhi Butler Robot, utrustad med Semantic Cloud Brain 2.0
Xiaozhi butlerrobot och HTC Vive virtual reality-hjälm vann 2016 CHINABANG-priset för teknisk innovation
Nyligen uppgraderat semantiskt moln, släppt DeepBrian hjärnplattform, ny uppgradering
Startade forsknings- och projektetableringen av molnhjärnans artificiell intelligens operativsystem blockchain; etablerade ett blockchain-laboratorium, baserat på blockchain-applikationsarkitekturen forskning och utveckling
Startade forsknings- och projektetableringen av molnhjärnans artificiell intelligens operativsystem blockchain; etablerade ett blockchain-laboratorium, baserat på blockchain-applikationsarkitekturen forskning och utveckling
Starta blockkedjeforskningen och projektetableringen av molnhjärnans artificiella intelligens operativsystem; skapa ett blockkedjelaboratorium och forska och utveckla baserat på blockchain-applikationsarkitekturen
Fick ängelinvestering på totalt 32 miljoner RMB från Jinshajiang Venture Capital, Gobi Investment och Qian Shi Investment
1. HTML5-versionen av DeepBrain-hjärnplattformens skicklighetsbutik släpps, och konsumenter kan fritt lägga till färdigheter till AI-hårdvara, 2. 0.6-versionen av DeepBrain Token Sale White Paper släpps.
Vann förstaplatsen i företagsvärlden i SMP2017 kinesiska dialogutvärderingen mellan människa och maskin av Harbin Institute of Technology AI-utvärdering; mer än 20 inhemska topplag inom artificiell intelligens deltog i tävlingen; DeepBrain Chain-vitboken version 1.0 släpptes.
Vann förstaplatsen i företagsvärlden i SMP2017 kinesiska dialogutvärderingen mellan människa och maskin av Harbin Institute of Technologys AI-utvärdering; mer än 20 inhemska topplag inom artificiell intelligens deltog i tävlingen; DeepBrain Chain-vitboken version 1.0 släpptes.
1. FoU-teamet flyttade till det nya kontoret i Hongqiao Tianjie, Shanghais Greater Hongqiao Business Circle, 2. Inbjudna att delta i det stängda forumet för 30 personer om kinesisk AI som hölls i Peking och ett internt seminarium om tolkning av statsrådets "New Generation Artificiell Intelligens Development Planning Notice", 3. Inbjuden att delta i Digital Asset Summit.
1. I oktober blev jag inbjuden att delta i "First Global Financial Technology and Blockchain China Summit 2017"; 2. Baserat på NEO-kontraktet utvecklades den första fasen av DeepBrain Chain och tokens utfärdades; 3. Supportinsättning och uttag, DBC-tillgångar i Trepartsutbytet lanseras, 4. Offentliggörande av nyckelinformation varje kvartal, 5. DeepBrain Chain-kampanj och tillverkares tillgång.
Slutför utvecklingen av det underliggande ramverket och kärnkomponenterna, slutför utvecklingen av DBC AI-testnätverket och bygg en intern testmiljö; stödja interna AI-testanvändare att skicka in AI-utbildningskrav till DBC AI-testnätverket, och slutföra utbildningsuppgifter genom DBC AI-testnätverket, DeepBrain Chain officiella webbplatsgemenskap Task crowdsourcing-systemutveckling, slutet av den första omgången av globala möten (Dublin, Hamburg, Amsterdam, San Francisco).
Slutfört utvecklingen av AI-användarhantering, gruppledning, rollhantering och auktoritetshantering; slutfört integrationen och utvecklingen av DBC AI-testnätverket och blockchain-systemet; slutfört konstruktionen och testningen av DBC:s interna nätverksmiljö; 30 juni lanserade Skynet Testnet etablering av Silicon Valley FoU-center.
Förbättra och testa blockchain-nätverket ytterligare, starta nätverkets interna testning för nyckelanvändare; stödja integrationen och driftsättningen av flera djupinlärningsmotorer; stödja modellalgoritmsläpp och val av publicerade modellalgoritmer och släpp utbildnings-/testningsuppgifter efter paketering av data; stöd Övervakning och statistisk analys av DBC-nätverk; stödja AI-användare att utföra AI-beräkningar på DBC-nätverk; stödja DBC-nätverkssäkerhetskrav; Skynet lanserades officiellt den 8 augusti och DBC kan användas för att köpa GPU-datorkraft.
Förbättra och testa blockkedjenätverket ytterligare, starta nätverkets offentliga beta; ytterligare stödja integrationen och distributionen av flera djupinlärningsmotorer; stödja AI-användares poängsättning av uppgiftsexekveringen; stödja API-öppning för tredjepartsanvändare; förbättra DBC-nätverkssäkerheten ytterligare.
Förbättra och testa blockchain-nätverket ytterligare, modifiera det enligt användarfeedback och gemenskapsbehov; stödja AI-datatransaktioner och -utvärdering; stödja AI-datakryptering och integritetsskydd.
Slutför GPU-isoleringsfunktionen; designa och utveckla en ny dbc-meddelandekrypteringsfunktion och rekonstruera dbc-meddelandesignaturfunktionen; använd ECDH-algoritmen för att generera en engångsdelningshemlighet och använd sedan delingshemligheten för att utföra CBC-AES-krypterad överföring av loggmeddelanden, integrera dbc-meddelandekryptering och dbc-meddelandesignatur. Designa, utveckla och slutför offline-certifieringen av träningsuppgifter för att lösa problemet med att gruvmaskinen kommer att användas gratis när den autentiska WEB misslyckas; designa och optimera dbc-matrisprotokollet och lägg till alternativet enable_fast_forward.
Stöd för transparent vidarebefordran av valfria parametrar. Den aktuella mellannoden för dbc kommer att förkasta okända fält vid vidarebefordran av meddelanden; stödja transparent vidarebefordran av okända typer av meddelanden; återställa dbc-källkod och förbereda dokument med öppen källkod; komplettera den interna designen av vilsamma API-dokument.
Tillhandahåller en standardmall för att skapa GPU-server, som motsvarar följande scenarier: (a) GPU-servern använder den publika nätverks-IP som följer med Computing Node; (b) GPU-servern använder ngrok-proxy; optimerar skapandet av GPU-servern: Skapandet av GPU-servern förbrukas på följande sätt. Tiden minskas från flera minuter till tiotals sekunder: (a) Installera startkoden för standardmallen som nämns i 2.2 på datornoden och kopiera den till varje GPU-server; (b) Använd standardmallen för att hoppa över IPFS-installationen och starta och kodnedladdning; utvecklade och slutförde behållarens minneshantering, CPU-hantering och hårddiskhanteringsfunktioner; slutförde GPU-funktionerna för att lägga till och ladda ur behållaren.
GPU-behållaren och CPU-behållarfunktionerna lanseras officiellt; den automatiska verifieringsfunktionen för att lägga till maskiner lanseras. Efter att gruvarbetare har lagt till maskiner kommer systemet automatiskt att verifiera maskinernas tillgänglighet. Efter verifieringen kan de startas automatiskt från DeepBrain Kedja betalningsnätverk till AI-datorkraftnätverket till molnet. Hela processen för plattformen är helautomatisk verifiering utan manuellt ingripande; containerbilden som stöder TensorFlow2.0 lanseras och användare kan använda den direkt utan att installera TensorFlow2 .0; den privata nätverksdiskfunktionen lanseras officiellt, vilket är bekvämt för de flesta nybörjare att ladda upp filer Gå till GPU-servern; spegelbilden som stöder simulering av läkemedelsmolekylär dynamik lanseras, vilket är bekvämt för majoriteten av läkemedelsforskningen och utvecklingsarbetare att använda GPU datorkraft.
Lade till stöd för tensorboard, vilket är bekvämt för AI-användare att visualisera under träning; lagt till SSH-verifieringsmekanism för gruvarbetare online; molnplattformsservrar har förstärkts för att förhindra dataförlust; lanserade en GPU-maskinklassificeringsmekanism för att klassificera maskiner efter minnesutrymme och hårddisk rymdklassificering; förbättrad visningen av information om maskinuthyrning, vilket är bekvämt för gruvarbetare att se maskinintäkter; la till en mekanism för betalningsverifiering för att förhindra betalningsfel orsakade av nätverksproblem; slutförde utvecklingen av automatisk bildinsamling och gjorde en ny version av bilden för att lägga till CPU Begränsa det absoluta värdet av antalet CPU-kärnor i behållare för att förhindra att skadlig gruvdrift slösar bort sina egna resurser; förbättra maskinens online- och offlinemekanism; lägg till en gräns för full omstart av hårddisken, en meddelandemekanism för otillräcklig hårddisk diskutrymme, förbättra växlingsmekanismen mellan GPU-behållare och CPU-behållare, nej Beroende på datastorleken i behållaren förbättras användarupplevelsen avsevärt. Den ursprungliga 100g-datan tog 1 timme att starta behållaren, och den nya versionen tar bara 3 minuter att slutföra; det distribuerade datakraftnätverket lägger till en skriptstartmekanism; en ny version av bilden skapas, python-exekveringsmiljön är förenad , och jupyter och privata nätverksdiskar är en enhetlig filkatalog.
Lade till en automatisk återställningsmekanism när växling mellan GPU-behållare och CPU-behållare misslyckas; lade till en automatisk återställningsmekanism för frånkoppling av jupyter och privat nätverksdisk ngrok; lade till en automatisk återställningsmekanism för onormal avslutning av ssh-, jupyter- och privata nätverksdiskprocesser; utveckling och produktion Nya bilder av tersorflow2.1, tersorflow2.0, tensorflow1.14, pytorch1.2, pytorch1.4, pytorch1.5, mxnet1.5, mxnet1.6 har lagts till, deep learning-bilderna har uppgraderats och en stor antal skräpinnehåll, bilden är mer lättviktig; lagt till mxnet1.5, mxnet1.6, tensorflow2.1, pytorch1.5, det senaste stödet för molekylär dynamikmiljö; varje bild lägger till motsvarande version av ipykernel-kärnan, vilket är bekvämt för jupyter att använda, automatisk Aktivera den virtuella miljön som motsvarar versionen av spegeln, vilket är bekvämare att använda, förena jupytern för den virtuella miljön och pythonversionen under terminalåtkomst, uppgradera Ubuntu-versionen av spegeln till version 18.04; den kompilerade versionen av opencv är förinstallerad i spegeln, vilket avsevärt förbättrar upplevelsen av att använda opencv; Lade till dockerns automatiska upptäckt och omstartsfunktion; lade till detaljerade serveranvändningsdokument och hjälpdokument; optimerade svarsmekanismen för AI datornätverk; uppgraderade djupinlärningsbilden och DBC-nätverket, och den opencv-kompilerade versionen är förinstallerad i bilden, vilket avsevärt förbättrade användarupplevelsen av opencv; lade till standardnedladdningskällan för pip som Tsinghua-källa; optimerade svaret mekanism för AI-datornätverk; lagt till cuda9-stöd som standard; Datorstöd för c2; lagt till stöd för Filecoin snark GPU-datorer.
Lagt till månads-, säsongs- och årsrabatter; lagt till stöd för hel uthyrning; lagt till AI-inferensområde, hyra maskiner i det här området, du kan använda ytterligare öppna portar; layouten på webbplatsens gränssnitt har gjorts om och klassificeringen är tydligare; lagts till med DBC-supernoduthyrningsfunktion, om du vill delta i DBC-supernoden behöver du inte köpa maskinen själv, du behöver bara pantsätta en viss mängd DBC för att hyra maskinerna i DBC-nätverket och delta i generering av nodblock; pantfunktionen läggs till och du vill komma in i hög stabilitet. I AI-träningsområdet måste maskinen köras stabilt i minst 144 timmar, och DBC är pantsatt; funktionen att lägga till och ta bort maskinen har lagts till; GPU-accelerationsalgoritmen har optimerats; molnplattformsplånboken har optimerats och gasfunktionen har lagts till; Kombinerad; optimerad noddynamisk expansionsfunktion i DBC-nätverket; uppgraderat djupinlärningsspegeln som stöder deepshare kurser och papper; för att klara av den kontinuerliga ökningen av antalet maskiner i DBC-nätverket, optimerade DBC-nodens dynamiska expansionsfunktion ytterligare; lanserade AIM-maskiner, nu har alla maskiner Alla är online och kan levereras till AIM köpare när som helst; ytterligare optimera meddelandevidarebefordransfunktionen för DBC-nätverksnoder; utveckla en GPU virtuell maskinbaserad schemaläggningsmotor för behoven hos molnspel och rendering användare; modifiera den substratbaserade webbplånboken; 30 GPU molnplattformar baserade på DeepBrain Chain.
Den första fasen av det offentliga betatestet av DBC-huvudnätverket lanserades, online-belöningskontraktet för datornoder utvecklades, kontraktet för att hyra och förstöra datornoder utvecklades.
DBC huvudnätverk offentlig beta fas två startar; Computing nod online belöningskontrakt test fas ett; DBC huvudnätverk lanseras officiellt, token exchange DBC lanseras; Computing nod online belöningskontrakt lanseras officiellt.
Kontraktet för hyra och förstörelse av datornoden lanserades officiellt, och DBC började gå in i deflationens era.
Uppgradera och förbättra smarta kontrakt; stödja AI-träning och resonemang, molnspel, grafikrendering, ETH2.0 och andra avancerade kundanpassningskrav för flera scener.
se mer
