DeepBrain Chain Prix (DBC)

Sortie du robot majordome Xiaozhi, équipé de Semantic Cloud Brain 2.0

Sortie du robot Xiaozhi Butler, équipé de Semantic Cloud Brain 2.0

Le robot majordome Xiaozhi et le casque de réalité virtuelle HTC Vive ont remporté ensemble le prix annuel de l'innovation technologique du prix CHINABANG 2016

Cloud sémantique récemment mis à jour, lancement de la plate-forme cérébrale DeepBrian, nouvelle mise à niveau

Commencer la recherche sur la blockchain et la mise en place du projet du système d'exploitation d'intelligence artificielle du cerveau en nuage ; mettre en place un laboratoire de blockchain, et rechercher et développer sur la base de l'architecture d'application de la blockchain

Commencer la recherche sur la blockchain et la mise en place du projet du système d'exploitation d'intelligence artificielle du cerveau en nuage ; mettre en place un laboratoire de blockchain, et rechercher et développer sur la base de l'architecture d'application de la blockchain

Début de la recherche et de la mise en place du projet de la blockchain du système d'exploitation de l'intelligence artificielle du cerveau dans le cloud ; création d'un laboratoire de blockchain, basé sur la recherche et le développement de l'architecture d'application de la blockchain

Obtention d'un investissement providentiel totalisant 32 millions de RMB de la part de GSR Ventures, Gobi Ventures et Qianshi Investment

1. La version HTML5 du magasin de compétences de la plate-forme cérébrale DeepBrain est publiée et les consommateurs peuvent librement ajouter des compétences au matériel d'IA 2. La version 0.6 du livre blanc sur la vente de jetons DeepBrain est publiée.

A remporté la première place dans le monde de l'entreprise lors de l'évaluation du dialogue homme-machine chinois SMP2017 de l'évaluation de l'IA de l'Institut de technologie de Harbin ; plus de 20 meilleures équipes nationales d'intelligence artificielle ont participé au concours ; la version 1.0 du livre blanc DeepBrain Chain a été publiée.

A remporté la première place dans le monde de l'entreprise lors de l'évaluation du dialogue homme-machine chinois SMP2017 de l'évaluation de l'IA de l'Institut de technologie de Harbin ; plus de 20 meilleures équipes nationales d'intelligence artificielle ont participé au concours ; la version 1.0 du livre blanc DeepBrain Chain a été publiée.

1. L'équipe de R&D a déménagé dans le nouveau bureau de Hongqiao Paradise Street, Hongqiao Business District, Shanghai 2. Invité à participer au forum à huis clos de 30 personnes sur l'IA en Chine qui s'est tenu à Pékin et au séminaire interne sur l'interprétation du Conseil d'État «Avis de plan de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération» ; 3. Invité à assister au sommet sur les actifs numériques.

1. En octobre, j'ai été invité à participer au "First Global Financial Technology and Blockchain China Summit 2017" ; 2. Sur la base du contrat NEO, la première phase de DeepBrain Chain a été développée et des jetons ont été émis ; 3. Dépôt de soutien et retrait, actifs DBC dans L'échange tripartite est lancé ; 4. Divulgation trimestrielle des informations clés du projet ; 5. Promotion de la chaîne DeepBrain et accès aux fabricants.

Terminer le développement du cadre sous-jacent et des composants de base, terminer le développement du réseau de test DBC AI et créer un environnement de test interne ; aider les utilisateurs internes de test AI à soumettre les exigences de formation en IA au réseau de test DBC AI et effectuer les tâches de formation via le réseau de test DBC AI ; communauté du site Web officiel de DeepBrain Chain Développement du système de crowdsourcing de tâches ; fin de la première série de rencontres mondiales (Dublin, Hambourg, Amsterdam, San Francisco).

Terminer le développement de la gestion des utilisateurs de l'IA, de la gestion des groupes, de la gestion des rôles et de la gestion des autorités ; terminer l'intégration et le développement du réseau de test DBC AI et du système de blockchain ; terminer la construction et les tests de l'environnement de réseau interne DBC ; 30 juin Skynet The lancement du réseau de test, création du centre R&D de la Silicon Valley.

Améliorer et tester davantage le réseau blockchain, démarrer les tests internes du réseau pour les utilisateurs clés ; prendre en charge l'intégration et le déploiement de plusieurs moteurs d'apprentissage en profondeur ; prendre en charge la publication de l'algorithme du modèle et la sélection des algorithmes de modèle publiés, et publier les tâches de formation/test après le conditionnement des données ; prendre en charge la surveillance et analyse statistique du réseau DBC ; aider les utilisateurs d'IA à effectuer des calculs d'IA sur le réseau DBC ; prendre en charge les exigences de sécurité du réseau DBC ; Skynet a été officiellement lancé le 8 août et DBC peut être utilisé pour acheter de la puissance de calcul GPU.

Améliorer et tester davantage le réseau blockchain, démarrer la version bêta publique du réseau ; soutenir davantage l'intégration et le déploiement de plusieurs moteurs d'apprentissage en profondeur ; prendre en charge la notation de l'exécution des tâches par les utilisateurs d'IA ; prendre en charge l'ouverture de l'API aux utilisateurs tiers ; améliorer davantage la sécurité du réseau DBC.

Améliorez et testez davantage le réseau blockchain, modifiez-le en fonction des commentaires des utilisateurs et des besoins de la communauté ; prenez en charge la transaction et l'évaluation des données IA ; prenez en charge le cryptage des données IA et la protection de la vie privée.

Terminez la fonction d'isolation GPU ; concevez et développez une nouvelle fonction de cryptage de message dbc, reconstruisez la fonction de signature de message dbc ; utilisez l'algorithme ECDH pour générer un secret partagé unique, puis utilisez le secret partagé pour effectuer la transmission cryptée CBC-AES de journaliser les messages ; intégrer le chiffrement des messages dbc et la signature des messages dbc. Concevoir, développer et compléter l'authentification hors ligne pour les tâches de formation afin de résoudre le problème que les mineurs seront utilisés gratuitement lorsque le WEB d'authentification échoue ; concevoir et optimiser le protocole de matrice dbc et ajouter l'option enable_fast_forward.

Prend en charge le transfert transparent de paramètres facultatifs, le nœud intermédiaire dbc actuel supprimera les champs qu'il ne peut pas reconnaître lors du transfert de messages ; prend en charge le transfert transparent de types de messages inconnus ; refactorise le code source dbc, prépare des documents open source ; complète la conception interne de la documentation API reposante .

Fournit un modèle standard pour la création de GPU Server, correspondant aux scénarios suivants : (a) GPU Server utilise l'adresse IP du réseau public fournie avec le nœud de calcul ; (b) GPU Server utilise le proxy ngrok ; optimise la création de GPU Server : la création de GPU Server est consommé par les moyens suivants Le temps est réduit de plusieurs minutes à des dizaines de secondes : (a) Installez le code de démarrage du modèle standard mentionné en 2.2 sur le nœud de calcul et copiez-le sur chaque GPU Server ; (b) Utilisez le modèle standard pour ignorer l'installation IPFS et démarrer et télécharger le code ; développé et terminé les fonctions de gestion de la mémoire, de la CPU et du disque dur du conteneur ; terminé les fonctions d'ajout et de déchargement du GPU du conteneur.

Les fonctions de conteneur GPU et de conteneur CPU sont officiellement lancées ; la fonction de vérification automatique des machines d'ajout est lancée. Une fois que les mineurs ont ajouté des machines, le système vérifie automatiquement la disponibilité des machines. Après la vérification, elles peuvent être lancées automatiquement, à partir du DeepBrain Réseau de paiement en chaîne vers le réseau de puissance de calcul AI vers le cloud. L'ensemble du processus de la plate-forme est une vérification entièrement automatique sans aucune intervention manuelle ; l'image du conteneur qui prend en charge TensorFlow2.0 est lancée et les utilisateurs peuvent l'utiliser directement sans installer TensorFlow2 .0 ; la fonction de disque de réseau privé est officiellement lancée, ce qui est pratique pour la plupart des utilisateurs novices pour télécharger des fichiers Allez sur le serveur GPU ; l'image miroir qui prend en charge la simulation de la dynamique moléculaire des médicaments est lancée, ce qui est pratique pour la majorité des recherches sur les médicaments et développeurs d'utiliser la puissance de calcul du GPU.

Ajout de la prise en charge de tensorboard, ce qui est pratique pour les utilisateurs d'IA à visualiser pendant la formation ; ajout d'un mécanisme de vérification SSH pour les mineurs en ligne ; les serveurs de la plate-forme cloud ont été renforcés pour éviter la perte de données ; lancement d'un mécanisme de classification des machines GPU pour classer les machines en fonction de l'espace mémoire et du disque dur classification de l'espace ; amélioration de l'affichage des informations de notification de location de machines, ce qui est pratique pour les mineurs pour visualiser les revenus de la machine ; ajout d'un mécanisme de vérification des paiements pour éviter les échecs de paiement causés par des problèmes de réseau ; achèvement du développement de l'acquisition automatique d'images et création d'une nouvelle version de l'image à ajouter CPU Limiter la valeur absolue du nombre de cœurs de CPU dans les conteneurs pour empêcher le minage malveillant de gaspiller leurs propres ressources ; améliorer le mécanisme en ligne et hors ligne de la machine ; ajouter une limite de redémarrage complet du disque dur, un mécanisme de notification en cas de disque dur insuffisant espace disque ; améliorer le mécanisme de basculement entre les conteneurs GPU et les conteneurs CPU, non En fonction de la taille des données dans le conteneur, l'expérience utilisateur est grandement améliorée. Les données originales de 100g ont pris 1 heure pour démarrer le conteneur, et la nouvelle version ne prend que 3 minutes pour se terminer ; la couche réseau de puissance de calcul distribuée ajoute un mécanisme de démarrage de script ; une nouvelle version de l'image est créée, l'environnement d'exécution python est unifié , et les disques jupyter et réseau privé sont un répertoire de fichiers unifié.

Ajout d'un mécanisme de récupération automatique en cas d'échec de la commutation entre le conteneur GPU et le conteneur CPU ; ajout d'un mécanisme de récupération automatique pour la déconnexion de jupyter et du disque de réseau privé ngrok ; ajout d'un mécanisme de récupération automatique en cas d'arrêt anormal de ssh, jupyter et du processus de disque de réseau privé ; développement et production De nouvelles images de tersorflow2.1, tersorflow2.0, tensorflow1.14, pytorch1.2, pytorch1.4, pytorch1.5, mxnet1.5, mxnet1.6 ; l'image d'apprentissage en profondeur a été récemment mise à jour et un grand nombre de contenu Garbage, le miroir est plus léger ; ajouté mxnet1.5, mxnet1.6, tensorflow2.1, pytorch1.5, le dernier support d'environnement de dynamique moléculaire ; chaque miroir ajoute la version correspondante du noyau ipykernel, ce qui est pratique pour jupyter à utiliser ; automatique Activer l'environnement virtuel de la version correspondante de l'image, ce qui est plus pratique à utiliser ; unifier le jupyter de l'environnement virtuel et la version python sous l'accès au terminal ; la version Ubuntu de l'image est mise à niveau vers la version 18.04 ; l'image est préinstallée avec la version compilée d'opencv, ce qui améliore considérablement l'expérience d'utilisation d'opencv ; ajout de la fonction de détection et de redémarrage automatiques du menu fixe ; ajout de documents détaillés sur l'utilisation du serveur et de documents d'aide ; optimisation du mécanisme de réponse de l'IA réseau informatique ; mise à niveau de l'image d'apprentissage en profondeur et du réseau DBC, et l'image est préinstallée avec la version compilée opencv, ce qui améliore considérablement l'amélioration de l'expérience d'utilisation d'opencv ; ajouter la source de téléchargement par défaut de pip en tant que source Tsinghua ; optimiser la réponse mécanisme du réseau informatique AI ; ajout de la prise en charge de cuda9 par défaut ; ajout de l'image de calcul filecoin snark, prise en charge de l'accès à l'interface API pour c1 et filecoin seal Computing support for c2 ; ajout de la prise en charge du calcul GPU Filecoin snark.

Ajout de remises mensuelles, saisonnières et annuelles ; ajout de la prise en charge de la location complète ; ajout de la zone d'inférence AI, location de machines dans cette zone, vous pouvez utiliser des ports ouverts supplémentaires ; la disposition de l'interface du site Web a été repensée et la classification est plus claire ; ajouté avec le Fonction de location de super nœud DBC, si vous souhaitez participer au super nœud DBC, vous n'avez pas besoin d'acheter la machine vous-même. Il vous suffit de mettre en gage un certain montant de DBC pour louer les machines du réseau DBC et participer au Génération de blocs de nœuds ; la fonction de gage est ajoutée et vous souhaitez entrer dans une stabilité élevée. Dans la zone de formation AI, la machine doit fonctionner de manière stable pendant au moins 144 heures et le DBC est mis en gage ; la fonction d'ajout et de suppression la machine a été ajoutée ; l'algorithme d'accélération GPU a été optimisé ; le portefeuille de la plate-forme cloud a été optimisé et la fonction de gaz a été ajoutée ; Combiné ; optimisé la fonction d'expansion dynamique du nœud du réseau DBC ; mis à niveau le miroir d'apprentissage en profondeur qui prend en charge cours de partage profond et papier ; afin de faire face à l'augmentation continue du nombre de machines dans le réseau DBC, optimisation de la fonction d'expansion dynamique du nœud DBC ; machines AIM lancées, maintenant toutes les machines ont Toutes sont en ligne et peuvent être livrées à AIM acheteurs à tout moment ; optimiser davantage la fonction de transfert de messages des nœuds du réseau DBC ; développer un moteur de planification basé sur une machine virtuelle GPU pour les besoins des utilisateurs de jeux et de rendu en nuage ; modifier le portefeuille Web basé sur le substrat ; 30 plates-formes cloud GPU basées sur Chaîne DeepBrain.

Lancement de la phase bêta publique du réseau principal DBC ; développement de contrats de récompense en ligne de nœuds informatiques ; développement de contrats de location et de destruction de nœuds informatiques.

Début de la phase 2 de la version bêta publique du réseau principal DBC ; phase 1 de test du contrat de récompense en ligne du nœud informatique ; lancement officiel du réseau principal DBC et lancement de l'échange de jetons DBC ; lancement officiel du contrat de récompense en ligne du nœud informatique.

Le contrat de location et de destruction de nœuds informatiques a été officiellement lancé et DBC a commencé à entrer dans l'ère de la déflation.

Mettez à niveau et améliorez les contrats intelligents ; prenez en charge la formation et le raisonnement de l'IA, les jeux dans le cloud, le rendu graphique, ETH2.0 et d'autres exigences de personnalisation avancées des clients multi-scènes.