Rilasciato l'assistente vocale cinese Smart 360
Rilasciata la piattaforma semantica aperta di intelligenza artificiale - cloud semantico, orientata al campo APP
Smart 360 ha superato i 10 milioni di utenti, diventando un assistente vocale di terze parti con oltre 10 milioni di utenti
Rilasciato speaker di intelligenza artificiale - Xiaozhi super speaker (Amazon Echo rilasciato a dicembre 2014), dotato di cervello nuvola semantica
Diventa un membro del Council of China Electronic Audio Association
Rilasciato Xiaozhi Butler Robot, dotato di Semantic Cloud Brain 2.0
Rilasciato Xiaozhi Butler Robot, dotato di Semantic Cloud Brain 2.0
Il robot maggiordomo Xiaozhi e il casco per realtà virtuale HTC Vive hanno vinto insieme il premio CHINABANG Award 2016 premio annuale per l'innovazione tecnologica
Semantic Cloud recentemente aggiornato, ha rilasciato la piattaforma cerebrale DeepBrian, un nuovo aggiornamento
Avviare la ricerca sulla blockchain e la creazione del progetto del sistema operativo di intelligenza artificiale cloud brain; creare un laboratorio blockchain e ricercare e sviluppare sulla base dell'architettura dell'applicazione blockchain
Ha iniziato la ricerca e la creazione del progetto della blockchain del sistema operativo di intelligenza artificiale cloud brain; ha istituito un laboratorio blockchain, basato sulla ricerca e sviluppo dell'architettura dell'applicazione blockchain
Ha iniziato la ricerca e la creazione del progetto della blockchain del sistema operativo di intelligenza artificiale cloud brain; ha istituito un laboratorio blockchain, basato sulla ricerca e sviluppo dell'architettura dell'applicazione blockchain
Ottenuto un investimento angel per un totale di 32 milioni di RMB da GSR Ventures, Gobi Ventures e Qianshi Investment
1. Viene rilasciata la versione HTML5 dello skill store della piattaforma cerebrale DeepBrain e i consumatori possono aggiungere liberamente competenze all'hardware AI 2. Viene rilasciato il white paper di vendita di token DeepBrain Chain versione 0.6.
Ha vinto il primo posto nel mondo delle imprese nella valutazione del dialogo uomo-macchina cinese SMP2017 della valutazione AI dell'Harbin Institute of Technology; più di 20 top team nazionali di intelligenza artificiale hanno partecipato alla competizione; è stato rilasciato il white paper DeepBrain Chain versione 1.0.
Ha vinto il primo posto nel mondo delle imprese nella valutazione del dialogo uomo-macchina cinese SMP2017 della valutazione AI dell'Harbin Institute of Technology; più di 20 top team nazionali di intelligenza artificiale hanno partecipato al concorso; è stato rilasciato il white paper DeepBrain Chain versione 1.0.
1. Il team di ricerca e sviluppo si è trasferito nel nuovo ufficio in Hongqiao Paradise Street, Hongqiao Business District, Shanghai 2. Invitato a partecipare al forum a porte chiuse China AI di 30 persone tenutosi a Pechino e al seminario interno sull'interpretazione del Consiglio di Stato "Avviso sul piano di sviluppo dell'intelligenza artificiale di nuova generazione" 3. Invitato al Digital Asset Summit.
1. In ottobre è stato invitato a partecipare al "First Global Fintech and Blockchain China Summit 2017"; 2. È stata completata la prima fase di ricerca e sviluppo di DeepBrain Chain basata su contratto NEO, e sono stati emessi i token; 3. Supporto per deposito e prelievo, beni DBC nel primo Viene lanciato lo scambio tripartito 4. Divulgazione trimestrale delle informazioni chiave del progetto 5. Promozione della catena DeepBrain e accesso ai fornitori.
Completare lo sviluppo del framework sottostante e dei componenti principali, completare lo sviluppo della rete di test AI DBC e creare un ambiente di test interno; supportare gli utenti interni dei test AI per presentare i requisiti di formazione AI alla rete di test AI DBC e completare le attività di formazione attraverso la rete di test DBC AI; comunità del sito web ufficiale di DeepBrain Chain Attività di sviluppo del sistema di crowdsourcing; chiude il primo round di meetup globali (Dublino, Amburgo, Amsterdam, San Francisco).
Completato lo sviluppo della gestione degli utenti AI, della gestione dei gruppi, della gestione dei ruoli e della gestione delle autorità; completato l'integrazione e lo sviluppo della rete di test AI DBC e del sistema blockchain; completato la costruzione e il test dell'ambiente di rete interno DBC; il 30 giugno Skynet Testnet ha lanciato ; istituzione del centro di ricerca e sviluppo della Silicon Valley.
Migliorare e testare ulteriormente la rete blockchain, avviare i test interni della rete per gli utenti chiave; supportare l'integrazione e l'implementazione di più motori di deep learning; supportare il rilascio dell'algoritmo del modello e la selezione degli algoritmi del modello pubblicati e rilasciare attività di addestramento/test dopo il confezionamento dei dati; supporto del monitoraggio e analisi statistica della rete DBC; supportare gli utenti AI per eseguire l'IA computing sulla rete DBC; supportare i requisiti di sicurezza della rete DBC; Skynet è stato lanciato ufficialmente l'8 agosto e DBC può essere utilizzato per acquistare potenza di calcolo GPU.
Migliorare ulteriormente e testare la rete blockchain, avviare la beta pubblica della rete; supportare ulteriormente l'integrazione e l'implementazione di vari motori di deep learning; supportare il punteggio dell'esecuzione delle attività da parte degli utenti AI; supportare l'apertura dell'API a utenti di terze parti; migliorare ulteriormente la sicurezza della rete DBC.
Migliorare e testare ulteriormente la rete blockchain, modificarla in base al feedback degli utenti e alle esigenze della comunità; supportare la transazione e la valutazione dei dati AI; supportare la crittografia dei dati AI e la protezione della privacy.
Completare la funzione di isolamento della GPU; progettare e sviluppare una nuova funzione di crittografia dei messaggi dbc, ricostruire la funzione di firma dei messaggi dbc; utilizzare l'algoritmo ECDH per generare un segreto di condivisione una tantum, quindi utilizzare il segreto di condivisione per eseguire la trasmissione crittografata CBC-AES di log messaggi; integrare la crittografia dei messaggi dbc e la firma dei messaggi dbc. Progetta, sviluppa e completa l'autenticazione offline per attività di formazione per risolvere il problema che i minatori verranno utilizzati gratuitamente quando l'autenticazione WEB fallisce; progettare e ottimizzare il protocollo della matrice dbc e aggiungere l'opzione enable_fast_forward.
Supporta l'inoltro trasparente di parametri opzionali, l'attuale nodo intermedio dbc scarterà i campi che non può riconoscere durante l'inoltro dei messaggi; supporta l'inoltro trasparente di tipi di messaggi sconosciuti; refactoring del codice sorgente dbc, prepara documenti open source; integra il design interno della documentazione API riposante .
Fornisce un modello standard per la creazione di server GPU, corrispondente ai seguenti scenari: (a) i server GPU utilizzano l'IP di rete pubblico fornito con Computing Node; (b) i server GPU utilizzano il proxy ngrok; ottimizza la creazione di server GPU: la creazione di Consumo dei server GPU Il tempo è ridotto da alcuni minuti a decine di secondi: (a) installare il codice di avvio del modello standard menzionato in 2.2 nel nodo di calcolo e copiarlo su ciascun server GPU; (b) utilizzare il modello standard per salta l'installazione di IPFS e l'avvio e il download del codice; sono state sviluppate le funzioni di gestione della memoria, della CPU e del disco rigido del contenitore; sono state completate le funzioni di aggiunta e scaricamento della GPU del contenitore.
Vengono lanciate ufficialmente le funzioni di GPU container e CPU container, viene avviata la funzione di verifica automatica dell'aggiunta di macchine. Dopo che i miner hanno aggiunto le macchine, il sistema verificherà automaticamente la disponibilità delle macchine. Dopo la verifica, queste possono essere avviate automaticamente, dal DeepBrain Catena di pagamento dalla rete alla rete di potenza di calcolo dell'IA al cloud L'intero processo della piattaforma è una verifica completamente automatica senza alcun intervento manuale, viene lanciata l'immagine del contenitore che supporta TensorFlow2.0 e gli utenti possono utilizzarla direttamente senza installare TensorFlow2 .0; viene lanciata ufficialmente la funzione del disco di rete privato, che è conveniente per la maggior parte degli utenti inesperti per caricare file Vai al server GPU; viene lanciata l'immagine speculare che supporta la simulazione della dinamica molecolare dei farmaci, che è conveniente per la maggior parte della ricerca sui farmaci e addetti allo sviluppo per utilizzare la potenza di calcolo della GPU.
Aggiunto supporto per tensorboard, che è comodo da visualizzare per gli utenti AI durante l'allenamento; aggiunto meccanismo di verifica SSH per macchine minerarie; server della piattaforma cloud sono stati rafforzati per prevenire la perdita di dati; meccanismo di classificazione delle macchine GPU online, in base allo spazio di memoria e allo spazio su disco rigido. Classificare; migliorare la visualizzazione delle informazioni di notifica del noleggio della macchina, che è conveniente per i minatori per visualizzare il reddito della macchina; aggiungere un meccanismo di verifica del pagamento per prevenire errori di pagamento causati da problemi di rete; ottenere automaticamente l'immagine dopo lo sviluppo e creare una nuova versione dell'immagine per aggiungere il supporto per la CPU Il limite assoluto al numero di core della CPU nel container impedisce al mining dannoso di sprecare le proprie risorse; migliora il meccanismo online e offline della macchina; aggiunge un limite di riavvio completo del disco rigido e un meccanismo di richiesta per disco rigido insufficiente spazio; migliora il meccanismo di commutazione tra contenitori GPU e contenitori CPU. A seconda delle dimensioni dei dati nel contenitore, l'esperienza utente è notevolmente migliorata. I dati originali da 100 g richiedevano 1 ora per avviare il contenitore e la nuova versione richiede solo 3 minuti per essere completata; il livello di rete di potenza di calcolo distribuito ha aggiunto un meccanismo di avvio dello script; ha creato una nuova versione dell'immagine, ha unificato l'ambiente di esecuzione di Python e directory unificata di jupyter e disco di rete privato.
Aggiunto meccanismo di ripristino automatico in caso di errore di passaggio tra contenitore GPU e contenitore CPU; aggiunto meccanismo di ripristino automatico per la disconnessione di jupyter e disco di rete privata ngrok; aggiunto meccanismo di ripristino automatico per terminazione anomala di processo ssh, jupyter e disco di rete privato; sviluppo e produzione Nuove immagini di tersorflow2.1, tersorflow2.0, tensorflow1.14, pytorch1.2, pytorch1.4, pytorch1.5, mxnet1.5, mxnet1.6; l'immagine di deep learning è stata recentemente aggiornata e una grande numero di contenuti Garbage, il mirror è più leggero; aggiunto mxnet1.5, mxnet1.6, tensorflow2.1, pytorch1.5, l'ultimo supporto per l'ambiente di dinamica molecolare; ogni mirror aggiunge la versione corrispondente del kernel ipykernel, che è conveniente per jupyter da usare; automatico Attivare l'ambiente virtuale della versione corrispondente dell'immagine, che è più comodo da usare; unificare il jupyter dell'ambiente virtuale e la versione python sotto l'accesso da terminale; la versione Ubuntu dell'immagine viene aggiornata alla versione 18.04 ; l'immagine è preinstallata con la versione compilata di opencv, che migliora notevolmente l'esperienza di utilizzo di opencv; Aggiunta la funzione di rilevamento e riavvio automatico della finestra mobile; aggiunti documenti dettagliati sull'utilizzo del server e documenti di aiuto; ottimizzato il meccanismo di risposta dell'IA rete informatica; aggiornamento dell'immagine di deep learning e della rete DBC e l'immagine è preinstallata con la versione compilata opencv, che migliora notevolmente l'esperienza di utilizzo di Opencv migliorata; aggiungi la fonte di download predefinita di pip come fonte di Tsinghua; ottimizza la risposta meccanismo della rete di calcolo AI; aggiungi il supporto cuda9 per impostazione predefinita; aggiungi l'immagine di elaborazione snark filecoin, supporta l'accesso all'interfaccia API a c1 e sigillo filecoin Supporto informatico per c2; aggiunto il supporto per l'elaborazione GPU snark Filecoin.
Aggiunti sconti mensili, stagionali e annuali; aggiunto supporto per l'intero noleggio; aggiunta area di inferenza AI, noleggiando macchine in quest'area, è possibile utilizzare porte aperte aggiuntive; il layout dell'interfaccia del sito Web è stato ridisegnato e la classificazione è più chiara; aggiunto Con il Funzione noleggio supernodo DBC, se vuoi partecipare al supernodo DBC, non devi acquistare la macchina da solo, devi solo impegnare una certa quantità di DBC per noleggiare le macchine nella rete DBC e partecipare al generazione di blocchi di nodi; viene aggiunta la funzione di pegno e si desidera entrare in un'elevata stabilità. Nell'area di allenamento AI, la macchina deve funzionare in modo stabile per almeno 144 ore e il DBC è impegnato; la funzione di aggiunta e rimozione è stata aggiunta la macchina; è stato ottimizzato l'algoritmo di accelerazione della GPU; è stato ottimizzato il portafoglio della piattaforma cloud ed è stata aggiunta la funzione gas; Combinato; ottimizzata la funzione di espansione dinamica dei nodi della rete DBC; aggiornato il mirror di deep learning che supporta corsi deepshare e cartacei; per far fronte al continuo aumento del numero di macchine nella rete DBC, ulteriormente ottimizzata la funzione di espansione dinamica del nodo DBC; lanciate macchine AIM, ora tutte le macchine hanno Tutte sono online e possono essere consegnate a AIM acquirenti in qualsiasi momento; ottimizzare ulteriormente la funzione di inoltro dei messaggi dei nodi di rete DBC; sviluppare un motore di pianificazione basato su macchina virtuale GPU per le esigenze degli utenti di giochi cloud e rendering; modificare il portafoglio Web basato su substrato; 30 piattaforme cloud GPU basate su Catena DeepBrain.
Viene avviata la fase beta pubblica della mainnet di DBC; sviluppo di contratti di ricompensa online per nodi informatici; sviluppo di contratti di noleggio e distruzione di nodi informatici.
Inizia la fase 2 della beta pubblica della mainnet di DBC; fase 1 di test del contratto di ricompensa online del nodo di calcolo; viene lanciato ufficialmente il mainnet di DBC e viene lanciato lo scambio di token DBC; viene lanciato ufficialmente il contratto di ricompensa online del nodo di calcolo.
Il contratto di noleggio e distruzione dei nodi di calcolo è stato ufficialmente lanciato e DBC ha iniziato ad entrare nell'era della deflazione.
Aggiorna e migliora i contratti intelligenti; supporta la formazione e il ragionamento AI, giochi cloud, rendering grafico, ETH2.0 e altri requisiti di personalizzazione avanzata dei clienti multi-scena.
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