DeepBrain Chain Pris (DBC)

Utgitt Xiaozhi Butler Robot, utstyrt med Semantic Cloud Brain 2.0

Utgitt Xiaozhi Butler Robot, utstyrt med Semantic Cloud Brain 2.0

Xiaozhi butlerrobot og HTC Vive virtual reality-hjelm vant sammen CHINABANG-prisen 2016 årlig teknologiinnovasjonspris

Nyoppgradert Semantic Cloud, lanserte DeepBrian hjerneplattformen, en ny oppgradering

Startet forsknings- og prosjektetableringen av skyhjerneens kunstig intelligens-operativsystem blockchain; etablerte et blockchain-laboratorium, basert på forskning og utvikling av blockchain-applikasjonsarkitekturen

Startet forsknings- og prosjektetableringen av skyhjerneens kunstig intelligens-operativsystem blockchain; etablerte et blockchain-laboratorium, basert på forskning og utvikling av blockchain-applikasjonsarkitekturen

Startet forsknings- og prosjektetableringen av skyhjerneens kunstig intelligens-operativsystem blockchain; etablerte et blockchain-laboratorium, basert på forskning og utvikling av blockchain-applikasjonsarkitekturen

Mottatt engelinvestering på totalt 32 millioner RMB fra Jinshajiang Venture Capital, Gobi Investment og Qian Shi Investment

1. HTML5-versjonen av ferdighetsbutikken DeepBrain brain platform er utgitt, og forbrukere kan fritt legge til ferdigheter til AI-maskinvare, 2. Versjon 0.6 av DeepBrain Chain Token Sales White Paper er utgitt.

Vant førsteplassen i bedriftsverdenen i SMP2017 kinesisk menneske-maskin-dialog-evaluering av Harbin Institute of Technology AI-evaluering; mer enn 20 innenlandske topplag innen kunstig intelligens deltok i konkurransen; DeepBrain Chain-hvitboken versjon 1.0 ble utgitt.

Vant førsteplassen i bedriftsverdenen i SMP2017 kinesisk menneske-maskin-dialog-evaluering av Harbin Institute of Technology AI-evaluering; mer enn 20 innenlandske topplag innen kunstig intelligens deltok i konkurransen; DeepBrain Chain-hvitboken versjon 1.0 ble utgitt.

1. FoU-teamet flyttet til det nye kontoret i Hongqiao Tianjie, Shanghai's Greater Hongqiao Business Circle, 2. Invitert til å delta i lukkede dører for 30 personer om Kina AI som ble holdt i Beijing og et internt seminar om tolkning av statsrådets "Ny generasjon Artificial Intelligence Development Plan Notice", 3. Invitert til å delta på Digital Asset Summit.

1. I oktober ble jeg invitert til å delta i "First Global Financial Technology and Blockchain China Summit 2017"; 2. Basert på NEO-kontrakten ble den første fasen av DeepBrain Chain utviklet og tokens ble utstedt; 3. Støtteinnskudd og uttak, DBC-eiendeler i Trepartsbørsen lanseres, 4. Kvartalsvis avsløring av nøkkelinformasjon, 5. DeepBrain Chain-promotering og produsenttilgang.

Fullfør utviklingen av det underliggende rammeverket og kjernekomponentene, fullfør utviklingen av DBC AI-testnettverket, og bygg et internt testmiljø; støtte interne AI-testbrukere til å sende AI-treningskrav til DBC AI-testnettverket, og fullføre opplæringsoppgavene gjennom DBC AI-testnettverket; DeepBrain Chain offisielle nettstedfellesskap Task crowdsourcing-systemutvikling; avslutter den første runden med globale møter (Dublin, Hamburg, Amsterdam, San Francisco).

Fullfør utviklingen av AI-brukeradministrasjon, gruppeledelse, rollestyring og autoritetsstyring; fullfør integrasjonen og utviklingen av DBC AI-testnettverket og blokkjedesystemet; fullfør konstruksjonen og testingen av det interne DBC-nettverksmiljøet; 30. juni Skynet The testnettverk er lansert, Silicon Valley FoU-senter er etablert.

Ytterligere forbedre og teste blokkjedenettverket, starte nettverksintern testing for nøkkelbrukere; støtte integrasjon og distribusjon av flere dyplæringsmotorer; støtte modellalgoritmefrigivelse og valg av publiserte modellalgoritmer, og frigi trenings-/testoppgaver etter pakkedata; støtte Overvåking og statistisk analyse av DBC-nettverk; støtte AI-brukere til å utføre AI-databehandling på DBC-nettverk; støtte DBC-nettverkssikkerhetskrav; Skynet ble offisielt lansert 8. august, og DBC kan brukes til å kjøpe GPU-datakraft.

Ytterligere forbedre og teste blokkjedenettverket, starte nettverkets offentlige beta; støtte ytterligere integrasjon og distribusjon av forskjellige dyplæringsmotorer; støtte AI-brukeres scoring av oppgaveutførelse; støtte API-åpning for tredjepartsbrukere; forbedre DBC-nettverkssikkerheten ytterligere.

Forbedre og teste blokkjedenettverket ytterligere, og modifiser det i henhold til brukertilbakemeldinger og fellesskapsbehov; støtte AI-datatransaksjoner og -evaluering; støtte AI-datakryptering og personvern.

Fullfør GPU-isolasjonsfunksjonen; design og utvikle en ny dbc meldingskrypteringsfunksjon, og rekonstruer dbc meldingssignaturfunksjonen; bruk ECDH-algoritmen til å generere en engangs delingshemmelighet, og bruk deretter delehemmeligheten til å utføre CBC-AES kryptert overføring av loggmeldinger, integrer dbc meldingskryptering og dbc meldingssignatur. Design, utvik og fullfør offline-autentisering for treningsoppgaver, og løs problemet med at gruvearbeidere vil bli brukt gratis når autentiserings-WEB mislykkes; design og optimaliser dbc-matriseprotokollen, og legg til alternativet enable_fast_forward.

Støtte transparent videresending av valgfrie parametere, den gjeldende dbc-mellomnoden vil forkaste felt som den ikke kan gjenkjenne ved videresending av meldinger; støtte transparent videresending av ukjente typer meldinger; refactor dbc-kildekode, forberede åpen kildekode-dokumenter; supplere den interne utformingen av rolig API-dokumentasjon .

Gir en standard mal for å lage GPU-server, som tilsvarer følgende scenarier: (a) GPU-serveren bruker den offentlige nettverks-IP-en som følger med datanoden; (b) GPU-serveren bruker ngrok-proxy; optimerer opprettelsen av GPU-serveren: Opprettelsen GPU-serveren forbrukes på følgende måte. Tiden reduseres fra flere minutter til titalls sekunder: (a) Installer oppstartskoden til standardmalen nevnt i 2.2 på datanoden og kopier den til hver GPU-server; (b) Bruk standardmalen for å hoppe over IPFS-installasjonen og starte og kodenedlasting; utviklet og fullførte minneadministrasjon, CPU-administrasjon og harddiskadministrasjonsfunksjonene til beholderen; fullførte GPU-tilleggs- og lossefunksjonene til beholderen.

Funksjonene til GPU-beholder og CPU-beholder er offisielt lansert; den automatiske verifiseringsfunksjonen for å legge til maskiner er lansert. Etter at gruvearbeidere har lagt til maskiner, vil systemet automatisk bekrefte tilgjengeligheten til maskinene. Etter verifiseringen kan de automatisk gå online, fra DeepBrain Chain betalingsnettverk til AI-datakraftnettverket til skyen. Hele prosessen med plattformen er helautomatisk verifisering uten noen manuell intervensjon; containerbildet som støtter TensorFlow2.0 er lansert, og brukere kan bruke det direkte uten å installere TensorFlow2.0 av seg selv; den private nettverksdiskfunksjonen er offisielt lansert, noe som er praktisk for de fleste nybegynnere å laste opp filer Gå til GPU-serveren; speilbildet som støtter simulering av legemiddelmolekylær dynamikk lanseres, noe som er praktisk for de fleste av narkotika forskning og utvikling arbeidere til å bruke GPU datakraft.

Lagt til tensorboard-støtte, som er praktisk for AI-brukere å visualisere under trening; lagt til SSH-verifiseringsmekanisme for gruvearbeidere på nettet; skyplattformservere har blitt forsterket for å forhindre tap av data; GPU-maskinklassifiseringsmekanisme har blitt lansert for å klassifisere maskiner i henhold til minneplass og hardt diskplassklassifisering; forbedret visningen av maskinleievarslingsinformasjon, noe som er praktisk for gruvearbeidere å se maskininntekter; lagt til en betalingsverifiseringsmekanisme for å forhindre betalingsfeil forårsaket av nettverksproblemer; etter at utviklingen er fullført, hentes speilet automatisk, og en ny versjon av speilet opprettes. Begrens den absolutte verdien av antall CPU-kjerner i beholdere for å forhindre at ondsinnet gruvedrift sløser med sine egne ressurser; forbedre maskinens online og offline-mekanisme; legg til en full omstartgrense for harddisken og en varslingsmekanisme for utilstrekkelig plass på harddisken; forbedre byttemekanismen mellom GPU-beholdere og CPU-beholdere, nei Avhengig av datastørrelsen i beholderen er brukeropplevelsen betydelig forbedret. De originale 100g-dataene krevde 1 time for å starte beholderen, og den nye versjonen tar bare 3 minutter å fullføre; laget for distribuert datakraftnettverk la til en skriptoppstartsmekanisme; laget en ny versjon av bildet, forenet python-utførelsesmiljøet, enhetlig jupyter og privat nettverksdisk Filkatalog.

Lagt til automatisk gjenopprettingsmekanisme i tilfelle feil med å bytte mellom GPU-beholder og CPU-beholder; lagt til automatisk gjenopprettingsmekanisme for frakobling av jupyter og privat nettverksdisk ngrok; lagt til automatisk gjenopprettingsmekanisme for unormal avslutning av ssh-, jupyter- og privat nettverksdiskprosess; utvikling og produksjon Helt nye bilder av tersorflow2.1, tersorflow2.0, tensorflow1.14, pytorch1.2, pytorch1.4, pytorch1.5, mxnet1.5, mxnet1.6; dyplæringsbildet har nylig blitt oppgradert, og et stort antall søppelinnhold, speilet er lettere; lagt til mxnet1.5, mxnet1.6, tensorflow2.1, pytorch1.5, den siste støtten for molekylær dynamikkmiljø; hvert speil legger til den tilsvarende versjonen av ipykernel-kjernen, noe som er praktisk for jupyter å bruke; automatisk Aktiver det virtuelle miljøet til den tilsvarende versjonen av bildet, som er mer praktisk å bruke; foren jupyter for det virtuelle miljøet og python-versjonen under terminaltilgang; Ubuntu-versjonen av bildet er oppgradert til versjon 18.04 ; bildet er forhåndsinstallert med den kompilerte versjonen av opencv, som i stor grad forbedrer opplevelsen av bruk av opencv; Lagt til docker-funksjonen for automatisk deteksjon og omstart; lagt til detaljerte serverbruksdokumenter og hjelpedokumenter; optimaliserte responsmekanismen til AI datanettverk; oppgraderte dyplæringsbildet og DBC-nettverket, og bildet er forhåndsinstallert med den kompilerte opencv-versjonen, noe som forbedrer bruksopplevelsen av opencv betydelig; legg til standard nedlastingskilden til pip som Tsinghua-kilde; optimaliser responsen mekanisme for AI-datanettverk; legg til cuda9-støtte som standard; legg til filecoin-snark-databehandlingsbilde, støtte API-grensesnitttilgang til c1 og filecoin-segl Databehandlingsstøtte for c2; lagt til støtte for Filecoin snark GPU-databehandling.

Lagt til månedlige, sesongmessige og årlige rabatter; lagt til støtte for hele utleie; lagt til AI-slutningsområde, leie av maskiner i dette området, du kan bruke flere åpne porter; layouten på nettstedets grensesnitt har blitt redesignet, og klassifiseringen er klarere; lagt til med DBC-supernode-leiefunksjon, hvis du ønsker å delta i DBC-supernoden trenger du ikke kjøpe maskinen selv, du trenger kun å pante en viss mengde DBC for å leie maskinene i DBC-nettverket og delta i generering av nodeblokker; pantefunksjonen er lagt til, og du vil gå inn i høy stabilitet. I AI-treningsområdet må maskinen kjøre stabilt i minst 144 timer, og DBC er pantsatt; funksjonen for å legge til og fjerne maskinen er lagt til; GPU-akselerasjonsalgoritmen er optimalisert; skyplattformlommeboken er optimert og gassfunksjonen er lagt til; Kombinert; optimalisert noden dynamisk utvidelsesfunksjon til DBC-nettverket; oppgradert dyplæringsspeilet som støtter deepshare kurs og papir; for å takle den kontinuerlige økningen i antall maskiner i DBC-nettverket, optimaliserte den dynamiske utvidelsesfunksjonen til DBC-noden ytterligere; lanserte AIM-maskiner, nå har alle maskiner Alle er online og kan leveres til AIM kjøpere når som helst; optimalisere meldingsvideresendingsfunksjonen til DBC-nettverksnoder; utvikle en GPU virtuell maskinbasert planleggingsmotor for behovene til skyspill- og gjengivelsesbrukere; modifiser den substratbaserte nettlommeboken; 30 GPU-skyplattformer basert på DeepBrain Chain.

DBC mainnet offentlig betafase er startet; utvikling av databehandlingsnoder online belønningskontrakter; utvikling av databehandlingsnoder leie- og destruksjonskontrakter.

DBC mainnet offentlig beta fase 2 starter; databehandling node online belønningskontrakt testing fase 1; DBC mainnet er offisielt lansert, og token exchange DBC er lansert; databehandling node online belønningskontrakt er offisielt lansert.

Leie- og destruksjonskontrakten for dataknuten ble offisielt lansert, og DBC begynte å gå inn i deflasjonstiden.

Oppgrader og forbedre smarte kontrakter; støtte AI-trening og resonnement, skyspill, grafikkgjengivelse, ETH2.0 og andre avanserte kundetilpasningskrav for flere scener.