Merilis asisten suara berbahasa Mandarin, Smart 360
Merilis platform terbuka semantik kecerdasan buatan - Semantic Cloud, berorientasi pada bidang APP
Smart 360 melampaui 10 juta pengguna dan menjadi asisten suara pihak ketiga dengan lebih dari 10 juta pengguna
Merilis speaker kecerdasan buatan - Xiaozhi Super Speaker (Amazon Echo dirilis pada Desember 2014), dilengkapi dengan otak awan semantik
Menjadi anggota dewan Asosiasi Audio Elektronik China
Meluncurkan robot kepala pelayan Xiaozhi, dilengkapi dengan Semantic Cloud Brain 2.0
Merilis Xiaozhi Butler Robot, dilengkapi dengan Semantic Cloud Brain 2.0
Robot pelayan Xiaozhi dan helm virtual reality HTC Vive bersama-sama memenangkan penghargaan inovasi teknologi tahunan penghargaan CHINABANG 2016
Awan semantik yang baru ditingkatkan, platform otak DeepBrian yang dirilis, peningkatan baru
Memulai penelitian dan pendirian proyek blockchain sistem operasi kecerdasan buatan otak awan; mendirikan laboratorium blockchain, berdasarkan penelitian dan pengembangan arsitektur aplikasi blockchain
Memulai penelitian dan pembentukan proyek blockchain sistem operasi kecerdasan buatan otak awan; mendirikan laboratorium blockchain, berdasarkan penelitian dan pengembangan arsitektur aplikasi blockchain
Memulai penelitian dan pendirian proyek blockchain sistem operasi kecerdasan buatan otak awan; mendirikan laboratorium blockchain, berdasarkan penelitian dan pengembangan arsitektur aplikasi blockchain
Memperoleh angel investment senilai RMB 32 juta dari GSR Ventures, Gobi Ventures, dan Qianshi Investment
1. Versi HTML5 dari toko keterampilan platform otak DeepBrain dirilis, dan konsumen dapat dengan bebas menambahkan keterampilan ke perangkat keras AI; 2. Buku Putih Penjualan Token DeepBrain versi 0.6 dirilis.
Memenangkan tempat pertama di dunia perusahaan dalam evaluasi dialog manusia-mesin Tiongkok SMP2017 dari evaluasi AI Institut Teknologi Harbin; lebih dari 20 tim kecerdasan buatan top domestik berpartisipasi dalam kompetisi; kertas putih DeepBrain Chain versi 1.0 dirilis.
Memenangkan tempat pertama di dunia perusahaan dalam evaluasi dialog manusia-mesin Cina SMP2017 dari evaluasi AI Harbin Institute of Technology; lebih dari 20 tim kecerdasan buatan top domestik berpartisipasi dalam kompetisi; kertas putih DeepBrain Chain versi 1.0 dirilis.
1. Tim R&D pindah ke kantor baru di Hongqiao Tianjie, Lingkaran Bisnis Hongqiao Besar Shanghai; 2. Diundang untuk berpartisipasi dalam forum tertutup 30 orang tentang AI China yang diadakan di Beijing dan seminar internal tentang interpretasi Dewan Negara "Pemberitahuan Perencanaan Pengembangan Kecerdasan Buatan Generasi Baru"; 3. Diundang untuk menghadiri Digital Asset Summit.
1. Pada bulan Oktober, ia diundang untuk berpartisipasi dalam "First Global Fintech and Blockchain China Summit 2017"; 2. Tahap pertama penelitian dan pengembangan DeepBrain Chain berdasarkan kontrak NEO telah selesai, dan token dikeluarkan; 3. Dukungan untuk penyetoran dan penarikan, aset DBC pada awalnya Pertukaran tripartit diluncurkan 4. Pengungkapan informasi kunci triwulanan dari proyek 5. Promosi DeepBrain Chain dan akses vendor.
Menyelesaikan pengembangan kerangka dasar dan komponen inti, menyelesaikan pengembangan jaringan uji AI DBC, dan membangun lingkungan pengujian internal; mendukung pengguna pengujian AI internal untuk mengirimkan persyaratan pelatihan AI ke jaringan pengujian AI DBC, dan menyelesaikan tugas pelatihan melalui jaringan uji AI DBC; Komunitas situs web resmi DeepBrain Chain Pengembangan sistem crowdsourcing tugas; akhir putaran pertama pertemuan global (Dublin, Hamburg, Amsterdam, San Francisco).
Menyelesaikan pengembangan manajemen pengguna AI, manajemen grup, manajemen peran, dan manajemen otoritas; menyelesaikan integrasi dan pengembangan jaringan uji AI DBC dan sistem blockchain; menyelesaikan konstruksi dan pengujian lingkungan jaringan internal DBC; 30 Juni Skynet Testnet diluncurkan ; pendirian pusat Litbang Lembah Silikon.
Tingkatkan lebih lanjut dan uji jaringan blockchain, mulai pengujian internal jaringan untuk pengguna utama; mendukung integrasi dan penyebaran beberapa mesin pembelajaran mendalam; mendukung rilis algoritma model dan pemilihan algoritma model yang diterbitkan, dan merilis tugas pelatihan/pengujian setelah mengemas data; mendukung Pemantauan dan analisis statistik jaringan DBC; mendukung pengguna AI untuk melakukan komputasi AI di jaringan DBC; mendukung persyaratan keamanan jaringan DBC; Skynet secara resmi diluncurkan pada 8 Agustus, dan DBC dapat digunakan untuk membeli daya komputasi GPU.
Tingkatkan lebih lanjut dan uji jaringan blockchain, mulai jaringan beta publik; lebih lanjut mendukung integrasi dan penyebaran berbagai mesin pembelajaran mendalam; mendukung penilaian eksekusi tugas pengguna AI; mendukung pembukaan API untuk pengguna pihak ketiga; lebih meningkatkan keamanan jaringan DBC.
Tingkatkan lebih lanjut dan uji jaringan blockchain, modifikasi sesuai dengan umpan balik pengguna dan kebutuhan komunitas; mendukung transaksi dan evaluasi data AI; mendukung enkripsi data AI dan perlindungan privasi.
Menyelesaikan fungsi isolasi GPU; merancang dan mengembangkan fungsi enkripsi pesan dbc baru, merekonstruksi fungsi tanda tangan pesan dbc; menggunakan algoritma ECDH untuk menghasilkan satu kali rahasia berbagi, dan kemudian menggunakan rahasia berbagi untuk melakukan transmisi terenkripsi CBC-AES pesan log; integrasikan enkripsi pesan dbc dan tanda tangan pesan dbc. Rancang, kembangkan, dan selesaikan autentikasi offline untuk tugas pelatihan guna memecahkan masalah yang akan digunakan penambang secara gratis saat WEB autentikasi gagal; rancang dan optimalkan protokol matriks dbc dan tambahkan opsi enable_fast_forward.
Mendukung penerusan transparan dari parameter opsional, simpul perantara dbc saat ini akan membuang bidang yang tidak dapat dikenali saat meneruskan pesan; mendukung penerusan transparan untuk jenis pesan yang tidak diketahui; refactor kode sumber dbc, siapkan dokumen sumber terbuka; melengkapi desain internal dokumentasi API yang tenang .
Menyediakan template standar untuk membuat Server GPU, sesuai dengan skenario berikut: (a) Server GPU menggunakan IP jaringan publik yang disertakan dengan Computing Node; (b) Server GPU menggunakan proxy ngrok; mengoptimalkan pembuatan Server GPU: Pembuatan GPU Server dikonsumsi dengan cara berikut Waktu berkurang dari beberapa menit menjadi puluhan detik: (a) Instal kode startup dari template standar yang disebutkan dalam 2.2 ke node komputasi dan salin ke setiap Server GPU; (b) Gunakan template standar untuk melewati instalasi IPFS dan memulai dan mengunduh kode; mengembangkan dan menyelesaikan fungsi manajemen memori, manajemen CPU, dan manajemen hard disk container; menyelesaikan fungsi penambahan dan pembongkaran GPU container.
Fungsi wadah GPU dan wadah CPU secara resmi diluncurkan; fungsi verifikasi otomatis penambahan mesin diluncurkan. Setelah penambang menambahkan mesin, sistem akan secara otomatis memverifikasi ketersediaan mesin. Setelah verifikasi, mereka dapat online secara otomatis, dari Jaringan pembayaran DeepBrain Chain ke jaringan daya komputasi AI ke cloud. Seluruh proses platform adalah verifikasi otomatis sepenuhnya tanpa intervensi manual; gambar kontainer yang mendukung TensorFlow2.0 diluncurkan, dan pengguna dapat menggunakannya langsung tanpa menginstal TensorFlow2.0 sendiri; fungsi disk jaringan pribadi diluncurkan secara resmi, yang nyaman bagi sebagian besar pengguna pemula untuk mengunggah file Pergi ke server GPU; gambar cermin yang mendukung simulasi dinamika molekul obat diluncurkan, yang nyaman bagi sebagian besar pekerja penelitian dan pengembangan obat untuk menggunakan daya komputasi GPU.
Menambahkan dukungan tensorboard, yang memudahkan pengguna AI untuk memvisualisasikannya selama pelatihan; menambahkan mekanisme verifikasi SSH untuk penambang online; server platform cloud telah diperkuat untuk mencegah kehilangan data; Mekanisme klasifikasi mesin GPU telah diluncurkan untuk mengklasifikasikan mesin menurut ruang memori dan hard Klasifikasi ruang disk; meningkatkan tampilan informasi pemberitahuan penyewaan mesin, yang memudahkan penambang untuk melihat pendapatan mesin; menambahkan mekanisme verifikasi pembayaran untuk mencegah kegagalan pembayaran yang disebabkan oleh masalah jaringan; setelah pengembangan selesai, cermin diperoleh secara otomatis, dan versi baru dari cermin dibuat. Batasi nilai absolut dari jumlah inti CPU dalam wadah untuk mencegah penambangan berbahaya membuang sumber daya mereka sendiri; meningkatkan mekanisme mesin online dan offline; menambahkan batas restart penuh hard disk dan mekanisme pemberitahuan untuk ruang hard disk yang tidak mencukupi; meningkatkan mekanisme peralihan antara wadah GPU dan wadah CPU, tidak Tergantung pada ukuran data dalam wadah, pengalaman pengguna sangat meningkat. Data 100g asli membutuhkan 1 jam untuk memulai wadah, dan versi baru hanya membutuhkan waktu 3 menit untuk menyelesaikannya; lapisan jaringan daya komputasi terdistribusi menambahkan mekanisme startup skrip; membuat versi baru gambar, menyatukan lingkungan eksekusi python, bersatu jupyter dan Direktori File disk jaringan pribadi.
Menambahkan mekanisme pemulihan otomatis saat beralih antara wadah GPU dan wadah CPU gagal; menambahkan mekanisme pemulihan otomatis untuk pemutusan jupyter dan ngrok disk jaringan pribadi; menambahkan mekanisme pemulihan otomatis untuk penghentian abnormal proses ssh, jupyter, dan disk jaringan pribadi; pengembangan dan produksi Gambar baru tersorflow2.1, tersorflow2.0, tensorflow1.14, pytorch1.2, pytorch1.4, pytorch1.5, mxnet1.5, mxnet1.6 telah ditambahkan; gambar pembelajaran mendalam telah ditingkatkan dan ukuran besar jumlah konten Sampah, gambar lebih ringan; menambahkan mxnet1.5, mxnet1.6, tensorflow2.1, pytorch1.5, dukungan lingkungan dinamika molekul terbaru; setiap gambar menambahkan versi yang sesuai dari kernel ipykernel, yang nyaman untuk jupyter untuk digunakan; otomatis Aktifkan lingkungan virtual yang sesuai dengan versi cermin, yang lebih nyaman digunakan; satukan jupyter dari lingkungan virtual dan versi python di bawah akses terminal; tingkatkan versi cermin Ubuntu ke versi 18.04; versi terkompilasi dari opencv sudah diinstal sebelumnya di mirror, yang sangat meningkatkan pengalaman menggunakan opencv; Menambahkan fungsi deteksi dan mulai ulang otomatis buruh pelabuhan; menambahkan dokumen penggunaan server terperinci dan dokumen bantuan; mengoptimalkan mekanisme respons AI jaringan komputasi; meningkatkan gambar pembelajaran mendalam dan jaringan DBC, dan versi terkompilasi opencv sudah diinstal sebelumnya dalam gambar, sangat meningkatkan Meningkatkan pengalaman penggunaan opencv; menambahkan sumber unduhan default pip sebagai sumber Tsinghua; mengoptimalkan respons mekanisme jaringan komputasi AI; menambahkan dukungan cuda9 secara default; Dukungan komputasi untuk c2; menambahkan dukungan untuk komputasi Filecoin snark GPU.
Menambahkan diskon bulanan, musiman, dan tahunan; menambahkan dukungan untuk seluruh sewa; menambahkan area inferensi AI, menyewa mesin di area ini, Anda dapat menggunakan port terbuka tambahan; tata letak antarmuka situs web telah didesain ulang, dan klasifikasi lebih jelas; ditambahkan Dengan Fungsi penyewaan super node DBC, jika Anda ingin berpartisipasi dalam super node DBC, Anda tidak perlu membeli mesin sendiri, Anda hanya perlu menjanjikan sejumlah DBC untuk menyewa mesin di jaringan DBC dan berpartisipasi dalam pembuatan blok simpul; fungsi janji ditambahkan, dan Anda ingin memasuki stabilitas tinggi. Di area pelatihan AI, mesin harus berjalan stabil setidaknya selama 144 jam, dan DBC dijanjikan; fungsi menambah dan menghapus mesin telah ditambahkan; algoritma akselerasi GPU telah dioptimalkan; dompet platform cloud telah dioptimalkan, dan fungsi gas telah ditambahkan; Gabungan; mengoptimalkan fungsi ekspansi dinamis simpul dari jaringan DBC; meningkatkan cermin pembelajaran mendalam yang mendukung kursus dan makalah deepshare; untuk mengatasi peningkatan terus-menerus dalam jumlah mesin di jaringan DBC, lebih mengoptimalkan fungsi ekspansi dinamis dari node DBC; meluncurkan mesin AIM, sekarang semua mesin memiliki Semua online dan dapat dikirim ke AIM pembeli kapan saja; lebih mengoptimalkan fungsi penerusan pesan dari node jaringan DBC; mengembangkan mesin penjadwalan berbasis mesin virtual GPU untuk kebutuhan game cloud dan pengguna rendering; memodifikasi dompet web berbasis substrat; 30 platform cloud GPU berdasarkan Rantai Otak Dalam.
Fase beta publik dari jaringan utama DBC diluncurkan; pengembangan kontrak hadiah online node komputasi; pengembangan kontrak sewa dan penghancuran node komputasi.
DBC mainnet publik beta fase 2 dimulai; komputasi node online pengujian kontrak hadiah fase 1; DBC mainnet secara resmi diluncurkan, dan pertukaran token DBC diluncurkan; komputasi node kontrak hadiah online diluncurkan secara resmi.
Kontrak sewa dan penghancuran node komputasi secara resmi diluncurkan, dan DBC mulai memasuki era deflasi.
Tingkatkan dan tingkatkan kontrak cerdas; mendukung pelatihan dan penalaran AI, game cloud, rendering grafis, ETH2.0, dan persyaratan kustomisasi lanjutan pelanggan multi-adegan lainnya.
lihat lebih banyak