Udgav den kinesiske stemmeassistent Smart 360
Frigav den kunstige intelligens semantiske åbne platform - Semantic Cloud, orienteret til APP-feltet
Smart 360 oversteg 10 millioner brugere og blev en tredjeparts stemmeassistent med mere end 10 millioner brugere
Frigivet kunstig intelligens højttaler - Xiaozhi super højttaler (Amazon Echo udgivet i december 2014), udstyret med semantisk skyhjerne
Bliv medlem af rådet for China Electronic Audio Association
Udgivet Xiaozhi Butler Robot, udstyret med Semantic Cloud Brain 2.0
Udgivet Xiaozhi Butler Robot, udstyret med Semantic Cloud Brain 2.0
Xiaozhi butlerrobot og HTC Vive virtual reality-hjelm vandt sammen CHINABANG-prisen 2016 årlige teknologiinnovationspris
Nyopgraderet semantisk sky, frigivet DeepBrian hjerneplatform, ny opgradering
Startede forsknings- og projektetableringen af cloud-hjerneens kunstige intelligens-operativsystem blockchain; etablerede et blockchain-laboratorium, baseret på blockchain-applikationsarkitekturen forskning og udvikling
Startede forsknings- og projektetableringen af cloud-hjerneens kunstige intelligens-operativsystem blockchain; etablerede et blockchain-laboratorium, baseret på blockchain-applikationsarkitekturen forskning og udvikling
Startede forsknings- og projektetableringen af cloud-hjerneens kunstige intelligens-operativsystem blockchain; etablerede et blockchain-laboratorium, baseret på blockchain-applikationsarkitekturen forskning og udvikling
Opnået engleinvestering på i alt 32 millioner RMB fra GSR Ventures, Gobi Ventures og Qianshi Investment
1. HTML5-versionen af DeepBrain-hjerneplatformens færdighedsbutik er frigivet, og forbrugere kan frit tilføje færdigheder til AI-hardware 2. Version 0.6 af DeepBrain Chain Token Sales White Paper er frigivet.
Vandt førstepladsen i virksomhedsverdenen i SMP2017 kinesisk menneske-maskine-dialog-evaluering af Harbin Institute of Technology AI-evaluering; mere end 20 indenlandske topteams inden for kunstig intelligens deltog i konkurrencen; DeepBrain Chain hvidbog version 1.0 blev frigivet.
Vandt førstepladsen i virksomhedsverdenen i SMP2017 kinesisk menneske-maskine-dialog-evaluering af Harbin Institute of Technology AI-evaluering; mere end 20 indenlandske topteams inden for kunstig intelligens deltog i konkurrencen; DeepBrain Chain-hvidbogen version 1.0 blev frigivet.
1. R&D-teamet flyttede til det nye kontor i Hongqiao Tianjie, Shanghai's Greater Hongqiao Business Circle, 2. Inviteret til at deltage i det lukkede forum for 30 personer om kinesisk kunstig intelligens, der blev afholdt i Beijing og et internt seminar om fortolkning af statsrådets "Ny generations meddelelse om udvikling af kunstig intelligens" 3. Inviteret til at deltage i topmødet om digitale aktiver.
1. I oktober blev han inviteret til at deltage i "First Global Fintech and Blockchain China Summit 2017"; 2. Den første fase af forskning og udvikling af DeepBrain Chain baseret på NEO-kontrakt blev afsluttet, og tokens blev udstedt; 3. Support til ind- og udbetaling, DBC-aktiver i den første Trepartsudvekslingen lanceres 4. Kvartalsvis afsløring af nøgleoplysninger om projektet 5. DeepBrain Chain-promovering og leverandøradgang.
Fuldfør udviklingen af den underliggende ramme og kernekomponenter, fuldfør udviklingen af DBC AI-testnetværket, og opbyg et internt testmiljø; understøt interne AI-testbrugere med at indsende AI-træningskrav til DBC AI-testnetværket og fuldfør træningsopgaverne gennem DBC AI-testnetværket; DeepBrain Chain officielle webstedsfællesskab Task crowdsourcing-systemudvikling; afslutter første runde af globale møder (Dublin, Hamburg, Amsterdam, San Francisco).
Fuldført udviklingen af AI-brugerstyring, gruppestyring, rollestyring og myndighedsstyring; fuldført integrationen og udviklingen af DBC AI-testnetværket og blockchain-systemet; fuldført konstruktionen og testningen af DBC's interne netværksmiljø; 30. juni Skynet Testnet lanceret etableret Silicon Valley R&D center.
Yderligere forbedre og teste blockchain-netværket, starte netværkets interne test for nøglebrugere; understøtte integrationen og udrulningen af flere dybe læringsmotorer; understøtte modelalgoritmefrigivelse og udvælgelse af offentliggjorte modelalgoritmer og frigive trænings-/testopgaver efter pakkedata; support Overvågning og statistisk analyse af DBC-netværk; understøtter AI-brugere til at udføre AI-beregning på DBC-netværk; understøtter DBC-netværkssikkerhedskrav; Skynet blev officielt lanceret den 8. august, og DBC kan bruges til at købe GPU-computerkraft.
Forbedre og teste blockchain-netværket yderligere, start netværkets offentlige beta; yderligere understøtte integrationen og implementeringen af flere dybe læringsmotorer; understøtte AI-brugeres scoring af opgaveudførelse; understøtte API-åbning for tredjepartsbrugere; forbedre DBC-netværkssikkerheden yderligere.
Forbedre og teste blockchain-netværket yderligere, modificere det i henhold til brugerfeedback og fællesskabsbehov; understøtte AI-datatransaktion og -evaluering; understøtte AI-datakryptering og privatlivsbeskyttelse.
Fuldfør GPU-isoleringsfunktionen; design og udvikle en ny dbc-meddelelseskrypteringsfunktion, rekonstruer dbc-meddelelsessignaturfunktionen; brug ECDH-algoritmen til at generere en engangs-delehemmelighed, og brug derefter delehemmeligheden til at udføre CBC-AES-krypteret transmission af log-meddelelser, integrere dbc-meddelelseskryptering og dbc-meddelelsessignatur. Design, udvikle og færdiggør offline-godkendelse til træningsopgaver for at løse problemet med, at minearbejdere vil blive brugt gratis, når godkendelses-WEB fejler; design og optimer dbc-matrix-protokollen og tilføj muligheden enable_fast_forward.
Understøtter gennemsigtig videresendelse af valgfrie parametre. Den nuværende mellemliggende dbc-knude vil kassere ugenkendte felter, når meddelelser videresendes; understøtter gennemsigtig videresendelse af ukendte typer meddelelser; refaktorer dbc-kildekode og forberede open source-dokumenter; supplerer det interne design af et afslappende API-dokument.
Giver en standardskabelon til oprettelse af GPU-servere, svarende til følgende scenarier: (a) GPU-serveren bruger den offentlige netværks-IP for Computing Node; (b) GPU-serveren bruger ngrok-proxy; optimerer oprettelsen af GPU-servere: Oprettelse af GPU Servere forbruges af følgende midler. Tiden reduceres fra flere minutter til titusinder af sekunder: (a) Installer startkoden for standardskabelonen nævnt i 2.2 på computerknuden, og kopier den til hver GPU-server; (b) Brug standardskabelonen til at springe IPFS-installationen over og start og kodedownload; udviklede og fuldførte containerens hukommelsesstyring, CPU-styring og harddiskstyringsfunktioner; fuldførte GPU-tilføjelses- og aflæsningsfunktionerne for containeren.
GPU-beholder- og CPU-beholderfunktionerne er officielt lanceret; den automatiske verifikationsfunktion for at tilføje maskiner lanceres. Efter minearbejdere har tilføjet maskiner, vil systemet automatisk verificere tilgængeligheden af maskinerne. Efter verifikationen kan de automatisk startes fra DeepBrain Kæde betalingsnetværk til AI-computerkraftnetværket til skyen. Hele processen med platformen er fuldautomatisk verifikation uden nogen manuel indgriben; containerbilledet, der understøtter TensorFlow2.0, lanceres, og brugere kan bruge det direkte uden at installere TensorFlow2 .0; den private netværksdiskfunktion er officielt lanceret, hvilket er praktisk for de fleste nybegyndere at uploade filer Gå til GPU-serveren; spejlbilledet, der understøtter simulering af lægemiddelmolekylær dynamik, lanceres, hvilket er praktisk for størstedelen af lægemiddelforskning og udviklingsarbejdere til at bruge GPU-computerkraft.
Tilføjet tensorboard-understøttelse, som er praktisk for AI-brugere at visualisere under træning; tilføjet SSH-verifikationsmekanisme for minearbejdere online; cloud-platformsservere er blevet forstærket for at forhindre tab af data; lancerede en GPU-maskineklassificeringsmekanisme til at klassificere maskiner i henhold til hukommelsesplads og harddisk pladsklassificering; forbedret visningen af maskinlejemeddelelsesoplysninger, hvilket er bekvemt for minearbejdere at se maskinindtægter; tilføjet en betalingsverifikationsmekanisme for at forhindre betalingsfejl forårsaget af netværksproblemer; fuldførte udviklingen af automatisk anskaffelse af billeder og lavet en ny version af billedet for at tilføje CPU Begræns den absolutte værdi af antallet af CPU-kerner i containere for at forhindre ondsindet minedrift i at spilde deres egne ressourcer; forbedre maskinens online- og offlinemekanisme; tilføje en grænse for fuld genstart på harddisken, en meddelelsesmekanisme for utilstrækkelig hårddisk diskplads; forbedre skiftmekanismen mellem GPU-beholdere og CPU-beholdere, nej Afhængigt af datastørrelsen i beholderen er brugeroplevelsen væsentligt forbedret. De originale 100g-data tog 1 time at starte containeren, og den nye version tager kun 3 minutter at færdiggøre; det distribuerede computerkraftnetværk tilføjer en script-startmekanisme; en ny version af billedet oprettes, python-udførelsesmiljøet er forenet , og jupyter- og private netværksdiske er unified File Directory.
Tilføjet automatisk gendannelsesmekanisme i tilfælde af fejl ved skift mellem GPU-beholder og CPU-beholder; tilføjet automatisk gendannelsesmekanisme til frakobling af jupyter og privat netværksdisk ngrok; tilføjet automatisk gendannelsesmekanisme til unormal afslutning af ssh-, jupyter- og privat netværksdiskproces; udvikling og produktion Helt nye billeder af tersorflow2.1, tersorflow2.0, tensorflow1.14, pytorch1.2, pytorch1.4, pytorch1.5, mxnet1.5, mxnet1.6; Deep learning-billedet er for nylig blevet opgraderet og et stort antal skraldindhold, spejlet er mere letvægts; tilføjet mxnet1.5, mxnet1.6, tensorflow2.1, pytorch1.5, den seneste understøttelse af molekylær dynamikmiljø; hvert spejl tilføjer den tilsvarende version af ipykernel-kernen, hvilket er praktisk for jupyter at bruge; automatisk Aktiver det virtuelle miljø for den tilsvarende version af billedet, hvilket er mere bekvemt at bruge; forenet jupyter for det virtuelle miljø og python-versionen under terminaladgang; Ubuntu-versionen af billedet er opgraderet til version 18.04 ; billedet er forudinstalleret med den kompilerede version af opencv, hvilket i høj grad forbedrer oplevelsen af at bruge opencv; Tilføjet docker automatisk detektion og genstartsfunktion; tilføjet detaljerede serverbrugsdokumenter og hjælpedokumenter; optimeret responsmekanismen for AI computernetværk; opgraderet deep learning-billedet og DBC-netværket, og billedet er forudinstalleret med den opencv-kompilerede version, hvilket forbedrer brugsoplevelsen af opencv betydeligt; tilføj standarddownloadkilden for pip som Tsinghua-kilde; optimer svaret mekanisme for AI-computernetværk; tilføje cuda9-understøttelse som standard; tilføje filecoin snark-computerbillede, understøtte API-grænsefladeadgang til c1 og filecoin-segl Computing-understøttelse for c2; tilføjet understøttelse af Filecoin snark GPU-databehandling.
Tilføjet månedlige, sæsonbestemte og årlige rabatter; tilføjet støtte til hele leje; tilføjet AI-inferensområde, leje af maskiner i dette område, du kan bruge yderligere åbne porte; webstedets interface-layout er blevet omdesignet, og klassificeringen er klarere; tilføjet med DBC super node leje funktion, hvis du ønsker at deltage i DBC super node behøver du ikke selv at købe maskinen Du skal kun pantsætte en vis mængde DBC for at leje maskinerne i DBC netværket og deltage i generering af knudeblokke; pantefunktionen er tilføjet, og du vil have høj stabilitet. I AI-træningsområdet skal maskinen køre stabilt i mindst 144 timer, og DBC'en er lovet; funktionen til at tilføje og fjerne maskinen er blevet tilføjet; GPU-accelerationsalgoritmen er blevet optimeret; skyplatformens tegnebog er blevet optimeret, og gasfunktionen er blevet tilføjet; Kombineret; optimeret den dynamiske nodeudvidelsesfunktion i DBC-netværket; opgraderet deep learning-spejlet, der understøtter deepshare kurser og papir; for at klare den kontinuerlige stigning i antallet af maskiner i DBC-netværket, yderligere optimeret den dynamiske ekspansionsfunktion af DBC-noden; lancerede AIM-maskiner, nu har alle maskiner Alle er online og kan leveres til AIM købere til enhver tid; yderligere optimere meddelelsesvideresendelsesfunktionen i DBC-netværksknuder; udvikle en GPU virtuel maskine-baseret planlægningsmotor til behovene hos cloud-spil- og rendering-brugere; modificere den substratbaserede web-wallet; 30 GPU-skyplatforme baseret på DeepBrain Chain.
DBC mainnet public beta fase er startet; udvikling af computing node online belønningskontrakter; udvikling af computing node leje- og destruktionskontrakter.
DBC mainnet public beta fase 2 starter; computing node online belønningskontrakt test fase 1; DBC mainnet er officielt lanceret, og token exchange DBC er lanceret; computing node online belønningskontrakt er officielt lanceret.
Leje- og destruktionskontrakten for computerknudepunkter blev officielt lanceret, og DBC begyndte at gå ind i deflationens æra.
Opgrader og forbedre smarte kontrakter; understøtte AI-træning og ræsonnement, cloud-spil, grafikgengivelse, ETH2.0 og andre avancerede kundetilpasningskrav til flere scener.
se mere
