DeepBrain Chain Ціна (DBC)

Випущено робота дворецького Xiaozhi, оснащеного Semantic Cloud Brain 2.0

Випущений робот-дворецький Xiaozhi, оснащений Semantic Cloud Brain 2.0

Робот-дворецький Xiaozhi та шолом віртуальної реальності HTC Vive разом отримали щорічну нагороду CHINABANG Award 2016 за технологічні інновації

Нещодавно оновлена ​​Semantic Cloud, випущена мозкова платформа DeepBrian, нове оновлення

Розпочато дослідження та створення проекту блокчейну операційної системи штучного інтелекту хмарного мозку; створено лабораторію блокчейну на основі дослідження та розробки архітектури додатків блокчейну

Розпочато дослідження та створення проекту блокчейну операційної системи штучного інтелекту хмарного мозку; створено лабораторію блокчейну на основі дослідження та розробки архітектури додатків блокчейну

Розпочато дослідження та створення проекту блокчейну операційної системи штучного інтелекту хмарного мозку; створено лабораторію блокчейну на основі дослідження та розробки архітектури додатків блокчейну

Отримано ангельські інвестиції на загальну суму 32 мільйони юанів від Jinshajiang Venture Capital, Gobi Investment і Qian Shi Investment

1. Випущено HTML5-версію сховища навичок мозкової платформи DeepBrain, і споживачі можуть вільно додавати навички до апаратного забезпечення ШІ; 2. Випущено версію 0.6 DeepBrain Token Sale White Paper.

Здобув перше місце в корпоративному світі в оцінці китайського діалогу між людиною та машиною SMP2017 Харбінського технологічного інституту оцінки штучного інтелекту; понад 20 найкращих вітчизняних команд із штучного інтелекту взяли участь у змаганні; було випущено технічний документ DeepBrain Chain версії 1.0.

Здобув перше місце в корпоративному світі в SMP2017 китайської оцінки людино-машинного діалогу Харбінського технологічного інституту оцінки штучного інтелекту; понад 20 найкращих вітчизняних команд штучного інтелекту взяли участь у конкурсі; було випущено технічний документ DeepBrain Chain версії 1.0.

1. Команда науково-дослідних розробників переїхала до нового офісу в Хунцяо Тяньцзе, Шанхайському діловому колі Великого Хунцяо 2. Запрошена взяти участь у закритому форумі 30 осіб з китайського штучного інтелекту, який відбувся в Пекіні, і внутрішньому семінарі з інтерпретації Державної ради «Повідомлення про планування розробки штучного інтелекту нового покоління» 3. Запрошено взяти участь у саміті цифрових активів.

1. У жовтні мене запросили взяти участь у "First Global Financial Technology and Blockchain China Summit 2017"; 2. На основі контракту NEO було розроблено перший етап DeepBrain Chain і випущено токени; 3. Депозит підтримки та виведення, активи DBC у Запущено тристоронній обмін 4. Щоквартальне розкриття ключової інформації проекту 5. Просування DeepBrain Chain і доступ до виробників.

Завершіть розробку основної структури та основних компонентів, завершіть розробку тестової мережі DBC AI та побудуйте внутрішнє тестове середовище; підтримайте користувачів внутрішнього тестування AI для подання вимог до навчання AI для тестової мережі DBC AI та виконайте навчальні завдання через тестову мережу DBC AI Спільнота офіційного веб-сайту DeepBrain Chain Розробка системи краудсорсингу завдань Закриття першого раунду глобальних зустрічей (Дублін, Гамбург, Амстердам, Сан-Франциско).

Завершити розробку керування користувачами штучного інтелекту, керування групами, керування ролями та управління повноваженнями; завершити інтеграцію та розробку тестової мережі DBC AI та системи блокчейн; завершити створення та тестування внутрішнього мережевого середовища DBC; 30 червня Skynet The запущено тестову мережу, створено науково-дослідний центр Кремнієвої долини.

Подальше вдосконалення та тестування мережі блокчейн, запуск внутрішнього тестування мережі для ключових користувачів; підтримка інтеграції та розгортання кількох механізмів глибокого навчання; підтримка випуску модельних алгоритмів і вибір опублікованих модельних алгоритмів, а також випуск навчальних/тестових завдань після упаковки даних; підтримка моніторингу та статистичного аналізу мережі DBC; підтримка користувачів AI для виконання обчислень AI у мережі DBC; підтримка вимог безпеки мережі DBC; 8 серпня Skynet було офіційно запущено в Інтернеті, і DBC можна використовувати для покупки Обчислювальна потужність GPU.

Подальше вдосконалення та тестування мережі блокчейн, запуск загальнодоступної бета-версії мережі; подальша підтримка інтеграції та розгортання кількох механізмів глибокого навчання; підтримка оцінювання виконання завдань користувачами ШІ; підтримка відкриття API для сторонніх користувачів; подальше покращення безпеки мережі DBC.

Подальше вдосконалюйте та тестуйте мережу блокчейн, модифікуйте її відповідно до відгуків користувачів і потреб спільноти; підтримуйте транзакції та оцінку даних ШІ; підтримуйте шифрування даних ШІ та захист конфіденційності.

Завершити функцію ізоляції графічного процесора; спроектувати та розробити нову функцію шифрування повідомлень dbc і реконструювати функцію підпису повідомлень dbc; використовувати алгоритм ECDH для створення одноразового спільного секрету, а потім використовувати спільний секрет для виконання зашифрованої передачі CBC-AES повідомлень журналу, інтегрувати шифрування повідомлень dbc і підпис повідомлень dbc. Спроектуйте, розробіть і завершіть автентифікацію в автономному режимі для навчальних завдань і вирішіть проблему безкоштовного використання майнерів у разі збою автентифікації WEB; розробіть і оптимізуйте протокол матриці dbc і додайте опцію enable_fast_forward.

Підтримка прозорого пересилання необов’язкових параметрів. Поточний проміжний вузол dbc відкидає нерозпізнані поля під час пересилання повідомлень; підтримує прозоре пересилання невідомих типів повідомлень; рефакторинг вихідного коду dbc і підготовка документів з відкритим кодом; доповнення внутрішнього дизайну документа restful API.

Надає стандартний шаблон для створення сервера GPU, який відповідає таким сценаріям: (a) сервер GPU використовує IP-адресу загальнодоступної мережі, яка постачається з обчислювальним вузлом; (b) сервер GPU використовує проксі-сервер ngrok; оптимізує створення сервера GPU: створення GPU Server споживається наступними способами. Час скорочується з кількох хвилин до десятків секунд: (a) Встановіть код запуску стандартного шаблону, згаданого в 2.2, на обчислювальний вузол і скопіюйте його на кожен GPU Server; (b) Використовуйте стандартний шаблон, щоб пропустити інсталяцію IPFS і почати завантаження коду; розробив і завершив функції керування пам’яттю, керування ЦП і керування жорстким диском контейнера; завершив функції додавання та вивантаження GPU контейнера.

Офіційно запущено функції GPU-контейнера та CPU-контейнера; запущено функцію автоматичної перевірки додавання машин. Після того, як майнери додадуть машини, система автоматично перевірить доступність машин. Після перевірки їх можна буде автоматично запустити з DeepBrain З’єднайте платіжну мережу з мережею обчислювальної потужності штучного інтелекту в хмару Весь процес платформи є повністю автоматичною перевіркою без ручного втручання; запускається образ контейнера, який підтримує TensorFlow2.0, і користувачі можуть використовувати його безпосередньо, не встановлюючи TensorFlow2 .0; офіційно запущено функцію приватного мережевого диска, що зручно для більшості початківців користувачів для завантаження файлів. Перейдіть на сервер GPU; запущено дзеркальне зображення, яке підтримує моделювання молекулярної динаміки ліків, що зручно для більшості досліджень ліків і розробників для використання обчислювальної потужності GPU.

Додано підтримку tensorboard, яку зручно візуалізувати користувачам штучного інтелекту під час навчання; додано механізм перевірки SSH для майнерів онлайн; сервери хмарної платформи були посилені, щоб запобігти втраті даних; було запущено механізм класифікації машин GPU для класифікації машин відповідно до обсягу пам’яті та жорсткого диска. Класифікація дискового простору; покращено відображення інформації про сповіщення про оренду машини, що зручно для майнерів для перегляду доходу машини; додано механізм перевірки платежів, щоб запобігти збоям платежів, спричиненим проблемами мережі; після завершення розробки автоматично отримується дзеркало та створено нову версію дзеркала Обмежте абсолютне значення кількості ядер ЦП у контейнерах, щоб запобігти зловмисному майнінгу від марнування власних ресурсів Покращення механізму роботи машини онлайн і офлайн Додайте ліміт повного перезавантаження жорсткого диска та механізм сповіщень недостатньо місця на жорсткому диску; покращити механізм перемикання між контейнерами графічного процесора та контейнерами центрального процесора, ні Залежно від розміру даних у контейнері користувацький досвід значно покращується. Початкові дані 100 г потребували 1 години, щоб запустити контейнер, а нова версія займає лише 3 хвилини; мережевий рівень розподіленої обчислювальної потужності додав механізм запуску сценарію; створив нову версію образу, уніфікував середовище виконання Python, уніфікував jupyter і каталог файлів приватного мережевого диска.

Додано автоматичний механізм відновлення у разі невдачі перемикання між контейнером GPU та контейнером CPU; додано механізм автоматичного відновлення для відключення jupyter та приватного мережевого диска ngrok; додано автоматичний механізм відновлення для ненормального завершення ssh, jupyter та процесу приватного мережевого диска; розробка і виробництво Абсолютно нові образи tersorflow2.1, tersorflow2.0, tensorflow1.14, pytorch1.2, pytorch1.4, pytorch1.5, mxnet1.5, mxnet1.6; образ глибокого навчання нещодавно оновлено, а великий кількість вмісту Garbage, дзеркало легше; додано mxnet1.5, mxnet1.6, tensorflow2.1, pytorch1.5, підтримку останнього середовища молекулярної динаміки; кожне дзеркало додає відповідну версію ядра ipykernel, що зручно для jupyter для використання; автоматична Активація віртуального середовища відповідної версії образу, яка зручніша у використанні; уніфікація jupyter віртуального середовища та версії python під термінальним доступом; версія образу Ubuntu оновлена ​​до версії 18.04 ; образ попередньо встановлено зі скомпільованою версією opencv, що значно покращує досвід використання opencv; додано функцію автоматичного виявлення та перезапуску докера; додано докладні документи про використання сервера та довідкові документи; оптимізовано механізм відповіді ШІ обчислювальна мережа; оновлено образ глибокого навчання та мережу DBC; образ попередньо встановлено зі скомпільованою версією opencv, що значно покращує Поліпшення використання opencv; додайте джерело завантаження за замовчуванням pip як джерело Tsinghua; оптимізуйте відповідь механізм обчислювальної мережі штучного інтелекту; додайте підтримку cuda9 за замовчуванням; додайте обчислювальний образ filecoin snark, підтримуйте доступ до інтерфейсу API для c1 і filecoin seal Підтримку обчислень для c2; додано підтримку обчислень Filecoin snark GPU.

Додано місячні, сезонні та річні знижки; додано підтримку повної оренди; додано область висновків AI, орендуючи машини в цій області, ви можете використовувати додаткові відкриті порти; макет інтерфейсу веб-сайту було перероблено, а класифікація стала зрозумілішою; додано з Функція оренди супервузла DBC, якщо ви хочете взяти участь у супервузлі DBC, вам не потрібно купувати машину самостійно. Вам потрібно лише внести певну суму DBC, щоб орендувати машини в мережі DBC і взяти участь у генерація блоку вузла; функція застави додана, і ви хочете ввести високу стабільність. У зоні навчання ШІ машина повинна стабільно працювати принаймні 144 години, а DBC заставлено; функція додавання та видалення додано машину; оптимізовано алгоритм прискорення GPU; оптимізовано гаманець хмарної платформи та додано газову функцію; об’єднано; оптимізовано функцію динамічного розширення вузла мережі DBC; оновлено дзеркало глибокого навчання, яке підтримує курси глибокого обміну та папери; щоб впоратися з безперервним збільшенням кількості машин у мережі DBC, додатково оптимізовано функцію динамічного розширення вузла DBC; запущено машини AIM, тепер усі машини мають усі онлайн і можуть бути доставлені до AIM покупці в будь-який час; подальша оптимізація функції пересилання повідомлень мережевих вузлів DBC; розробка механізму планування на основі віртуальної машини GPU для потреб хмарних ігор і користувачів рендерингу; зміна веб-гаманця на основі субстрату; 30 хмарних платформ GPU на основі DeepBrain Chain.

Розпочато публічну бета-фазу основної мережі DBC; розробка онлайн-контрактів винагороди за обчислювальними вузлами; розробка контрактів на оренду та знищення обчислювальних вузлів.

Починається публічна бета-версія основної мережі DBC, фаза 2; тестування онлайн-контракту винагороди обчислювального вузла, фаза 1; офіційно запущено основну мережу DBC і запущено біржу токенів DBC; офіційно запущено онлайн-контракт винагороди обчислювального вузла.

Контракт на оренду та знищення обчислювальних вузлів було офіційно запущено, і DBC почала вступати в епоху дефляції.

Оновлюйте та вдосконалюйте смарт-контракти; підтримуйте навчання та аргументацію штучного інтелекту, хмарні ігри, візуалізацію графіки, ETH2.0 та інші розширені потреби клієнтів у налаштуванні за різними сценаріями.