DeepBrain Chain Ár (DBC)

Megjelent Xiaozhi Butler Robot, felszerelve a Semantic Cloud Brain 2.0-val

Megjelent Xiaozhi Butler Robot, felszerelve a Semantic Cloud Brain 2.0-val

A Xiaozhi komornyik robot és a HTC Vive virtuális valóság sisakja együtt nyerte el a CHINABANG 2016 éves technológiai innovációs díjat.

Újonnan frissített szemantikai felhő, kiadott DeepBrian agy platform, új frissítés

Megkezdte a felhőagy mesterséges intelligencia operációs rendszer blokklánc kutatását és projekt létrehozását; blokklánc-laboratóriumot hozott létre a blokklánc alkalmazásarchitektúra kutatás-fejlesztése alapján.

Megkezdte a felhőagy mesterséges intelligencia operációs rendszer blokklánc kutatását és projekt létrehozását; blokklánc-laboratóriumot hozott létre a blokklánc alkalmazásarchitektúra kutatás-fejlesztése alapján.

Megkezdte a felhőagy mesterséges intelligencia operációs rendszer blokklánc kutatását és projekt létrehozását; blokklánc-laboratóriumot hozott létre a blokklánc alkalmazásarchitektúra kutatás-fejlesztése alapján.

Összesen 32 millió RMB értékű angyalbefektetést szerzett a GSR Ventures-től, a Gobi Ventures-től és a Qianshi Investment-től

1. Megjelent a DeepBrain agyi platform készségtárának HTML5-ös verziója, és a fogyasztók szabadon hozzáadhatnak készségeket az AI-hardverhez; 2. Megjelent a DeepBrain Token Sale White Paper 0.6-os verziója.

Első helyezést ért el a vállalati világban a Harbin Institute of Technology AI értékelésének SMP2017 kínai ember-gép párbeszéd értékelésében; több mint 20 hazai mesterséges intelligencia csapat vett részt a versenyen; megjelent a DeepBrain Chain fehér könyv 1.0-s verziója.

Első helyezést ért el a vállalati világban a Harbin Institute of Technology AI értékelésének SMP2017 kínai ember-gép párbeszéd értékelésében; több mint 20 hazai legjobb mesterséges intelligencia csapat vett részt a versenyben; megjelent a DeepBrain Chain fehér könyv 1.0-s verziója.

1. A K+F csapat az új irodába költözött Hongqiao Tianjie-be, a sanghaji Greater Hongqiao Business Circle-be 2. Meghívást kapott a kínai mesterséges intelligencia témakörében Pekingben tartott, 30 fős zárt ajtós fórumon és az Államtanács értelmezéséről szóló belső szemináriumon való részvételre. „Az új generációs mesterséges intelligencia fejlesztési tervezési közleménye” 3. Meghívást kapott a Digital Asset Summit rendezvényre.

1. Októberben meghívást kaptam, hogy vegyek részt a „First Global Fintech and Blockchain China Summit 2017” rendezvényen; 2. Lezárult a NEO szerződésen alapuló DeepBrain Chain kutatás és fejlesztés első szakasza, és tokeneket bocsátottak ki; 3. Támogatás befizetéshez és kifizetéshez, DBC eszközök az elsőben Elindult a háromoldalú csere 4. A projekt legfontosabb információinak negyedéves közzététele 5. DeepBrain Chain promóció és szállítói hozzáférés.

Fejezze be a mögöttes keretrendszer és az alapvető összetevők fejlesztését, fejezze be a DBC AI-teszthálózat fejlesztését, és építsen fel egy belső tesztkörnyezetet; támogassa a belső mesterségesintelligencia-teszt felhasználókat abban, hogy AI képzési követelményeket nyújtsanak be a DBC AI-teszthálózatnak, és teljesítsék a képzési feladatokat a DBC AI-teszthálózaton keresztül; a DeepBrain Chain hivatalos weboldala, a közösség, a közösségi feladat, a crowdsourcing rendszer fejlesztése; a globális találkozók első körének lezárása (Dublin, Hamburg, Amszterdam, San Francisco).

Az AI felhasználókezelés, csoportkezelés, szerepkezelés és jogosultságkezelés fejlesztésének befejezése; a DBC AI teszthálózat és a blokklánc rendszer integrációjának és fejlesztésének befejezése; a DBC belső hálózati környezet felépítésének és tesztelésének befejezése; Skynet június 30. teszthálózat indul, létrejön a Szilícium-völgyi K+F központ.

A blokklánc hálózat további fejlesztése és tesztelése, hálózati belső tesztelés elindítása a kulcsfontosságú felhasználók számára; több mély tanulási motor integrációjának és telepítésének támogatása; modellalgoritmus kiadásának és közzétett modellalgoritmusok kiválasztásának támogatása, valamint képzési/tesztelési feladatok kiadása az adatok csomagolása után; támogatás Monitoring és a DBC-hálózat statisztikai elemzése; az AI-felhasználók támogatása a mesterséges intelligencia-számítás DBC-hálózaton történő végrehajtásában; a DBC-hálózat biztonsági követelményeinek támogatása; a Skynet hivatalosan augusztus 8-án indult el, és a DBC-vel GPU számítási teljesítményt vásárolhat.

A blokklánc-hálózat további fejlesztése és tesztelése, a hálózati nyilvános béta elindítása; több mély tanulási motor integrálásának és telepítésének további támogatása; az AI-felhasználók feladatvégrehajtási pontozásának támogatása; az API-k harmadik felek számára történő megnyitásának támogatása; a DBC-hálózat biztonságának további javítása.

A blokklánc-hálózat további fejlesztése és tesztelése, valamint a felhasználói visszajelzések és a közösségi igények alapján történő módosítása; az AI-adattranzakciók és -értékelés támogatása; az AI-adattitkosítás és a magánélet védelme.

Végezze el a GPU elkülönítési funkciót; tervezzen meg és fejlesszen ki egy új dbc üzenettitkosítási funkciót, és rekonstruálja a dbc üzenet aláírási funkciót; használja az ECDH algoritmust egy egyszeri megosztási titok létrehozásához, majd használja a megosztási titkot a CBC-AES titkosított átvitel végrehajtásához. a naplóüzenetben; integrálja a dbc üzenettitkosítást és a dbc üzenet aláírását. Tervezze meg, fejlessze és fejezze be a képzési feladatok offline tanúsítását, hogy megoldja azt a problémát, hogy a bányászati ​​gép ingyenesen használható legyen, ha az auth WEB meghibásodik; tervezze meg és optimalizálja a dbc mátrix protokollt, és adja hozzá az enable_fast_forward opciót.

Támogatja az opcionális paraméterek transzparens továbbítását, a jelenlegi dbc közbenső csomópont elveti azokat a mezőket, amelyeket nem ismer fel üzenetek továbbításakor; támogatja az ismeretlen típusú üzenetek transzparens továbbítását; a dbc forráskód átalakítása, nyílt forráskódú dokumentumok elkészítése; kiegészíti a pihentető API dokumentáció belső kialakítását .

Szabványos sablont biztosít a GPU-kiszolgálók létrehozásához, a következő eseteknek megfelelően: (a) A GPU-kiszolgálók a Computing Node-hoz tartozó nyilvános hálózati IP-címet használják; (b) A GPU-kiszolgálók ngrok proxyt használnak; optimalizálják a GPU-kiszolgálók létrehozását: A GPU-kiszolgálók fogyasztása Az idő néhány percről több tíz másodpercre csökken: (a) telepítse a 2.2-ben említett szabványos sablon indítókódját a számítási csomópontra, és másolja át minden GPU-kiszolgálóra; (b) használja a szabványos sablont a hagyja ki az IPFS telepítését és indítsa el és a kód letöltését; a tároló memóriakezelési, CPU-kezelési és merevlemez-kezelési funkciói kifejlesztésre kerültek; a tároló GPU-hozzáadása és kirakodása befejeződött.

Hivatalosan is elindul a GPU konténer és a CPU konténer funkció, elindul a gépek hozzáadásának automatikus ellenőrző funkciója. A bányászok gépek hozzáadása után a rendszer automatikusan ellenőrzi a gépek elérhetőségét. Az ellenőrzést követően automatikusan elindíthatók, a DeepBrainből Láncos fizetési hálózat a mesterséges intelligencia számítástechnikai hálózatához a felhőbe. A platform teljes folyamata teljesen automatikus ellenőrzés, manuális beavatkozás nélkül; elindul a TensorFlow2.0-t támogató konténerkép, amelyet a felhasználók közvetlenül használhatnak a TensorFlow2 telepítése nélkül .0; hivatalosan elindult a privát hálózati lemez funkció, amely a legtöbb kezdő felhasználó számára kényelmes a fájlok feltöltéséhez Ugrás a GPU szerverre; elindul a tükörkép, amely támogatja a gyógyszermolekuláris dinamikai szimulációt, amely kényelmes a legtöbb gyógyszerkutatás és fejlesztő dolgozók a GPU számítási teljesítményét.

Hozzáadott támogatás a tensorboardhoz, amelyet az AI-felhasználók kényelmesen megjeleníthetnek edzés közben; hozzáadott SSH-ellenőrzési mechanizmus a bányászati ​​gépekhez; a felhőplatform-szervereket megerősítették az adatvesztés megelőzése érdekében; az online GPU-gépek osztályozási mechanizmusa a memória és a merevlemez-terület szerint. Osztályozás; javítja a gépbérlési értesítések megjelenítését, így a bányászok kényelmesen megtekinthetik a gépbevételeket; fizetés-ellenőrző mechanizmus hozzáadása a hálózati problémák okozta fizetési hibák megelőzéséhez; a kép automatikus lekérése a fejlesztés után, és a kép új verziójának létrehozása CPU-támogatás hozzáadása A tárolóban lévő CPU magok számának abszolút korlátja megakadályozza, hogy a rosszindulatú bányászat saját erőforrásait pazarolja; javítja a gép online és offline mechanizmusát; hozzáad egy merevlemez teljes újraindítási korlátot, és egy felszólító mechanizmust az elégtelen merevlemez esetén hely; javítja a GPU-tárolók és a CPU-tárolók közötti váltási mechanizmust. A tárolóban lévő adatok méretétől függően a felhasználói élmény jelentősen javul. Az eredeti 100 g-os adatokhoz 1 óra kellett a konténer elindításához, az új verzió elkészítése pedig mindössze 3 percet vesz igénybe; az elosztott számítástechnikai hálózati réteg hozzáadott egy szkriptindítási mechanizmust; elkészítette a kép új verzióját, egységesítette a python végrehajtási környezetet, és egyesített jupyter és privát hálózati lemez fájlkönyvtár.

Automatikus helyreállítási mechanizmus hozzáadva a GPU-tároló és a CPU-tároló közötti váltás meghiúsulása esetén; hozzáadott automatikus helyreállítási mechanizmus a Jupyter és a privát hálózati lemez ngrok leválasztásához; hozzáadott automatikus helyreállítási mechanizmus az ssh-, a jupyter- és a privát hálózati lemezfolyamatok rendellenes leállításához; fejlesztés és gyártás A tersorflow2.1, tersorflow2.0, tensorflow1.14, pytorch1.2, pytorch1.4, pytorch1.5, mxnet1.5, mxnet1.6 vadonatúj képei; a mélytanulási kép újonnan frissítve, és egy nagy több szeméttartalommal, a tükör könnyebb; hozzáadva az mxnet1.5, mxnet1.6, tensorflow2.1, pytorch1.5, a legújabb molekuláris dinamikai környezet támogatást; minden tükör hozzáadja az ipykernel kernel megfelelő verzióját, amely kényelmes jupyter használni; automatikus Aktiválja a kép megfelelő verziójának virtuális környezetét, amely kényelmesebb a használata; egyesítse a virtuális környezet jupyterét és a python verziót terminál hozzáférés alatt; a kép Ubuntu verziója a 18.04-es verzióra frissül ; a kép előre telepítve van az opencv lefordított verziójával, ami nagymértékben javítja az opencv használatának élményét; hozzáadva a docker automatikus észlelési és újraindítási funkcióját; hozzáadva a részletes szerverhasználati dokumentumokat és súgódokumentumokat; optimalizálva az AI válaszmechanizmusát számítástechnikai hálózat; frissítette a mély tanulási képet és a DBC hálózatot, és a lemezkép előre telepítve van az opencv által lefordított verzióval, ami nagymértékben javítja az opencv használati élményének javítása; a pip alapértelmezett letöltési forrásának hozzáadása Tsinghua forrásként; optimalizálja a választ Az AI számítási hálózat mechanizmusa; a cuda9 támogatás hozzáadása alapértelmezés szerint; a filecoin snark számítási kép hozzáadása, az API interfész hozzáférésének támogatása a c1-hez és a filecoin seal számítási támogatása a c2 számára; hozzáadott támogatás a Filecoin snark GPU számítástechnikához.

Hozzáadott havi, szezonális és éves kedvezmények; hozzáadott támogatás a teljes bérlethez; hozzáadott mesterséges intelligencia következtetési terület, gépek bérlése ezen a területen, további nyitott portok használhatók; a webhely felületének elrendezése át lett tervezve, és a besorolás világosabb; hozzáadva DBC szupercsomópont bérlés funkció, ha részt szeretne venni a DBC szupercsomópontban, akkor nem kell saját kezűleg megvásárolnia a gépet, csak bizonyos mennyiségű DBC-t kell lekötnie, hogy a DBC hálózatban lévő gépeket bérelje és részt vegyen a csomópont blokk generálása; a zálog funkció hozzáadva, és nagy stabilitást szeretne elérni. Az AI képzési területen a gépnek legalább 144 órán keresztül stabilan kell működnie, és a DBC le van foglalva; a hozzáadás és eltávolítás funkció a gép hozzáadásra került; a GPU-gyorsítási algoritmus optimalizálva; a felhőplatform pénztárca optimalizálva, és a gázfunkció is hozzáadva deepshare tanfolyamok és papír; a DBC hálózat gépszámának folyamatos növekedésével való megbirkózás érdekében tovább optimalizálta a DBC csomópont dinamikus bővítési funkcióját; elindította az AIM gépeket, most már minden gépen van Minden online és szállítható Az AIM vásárlók bármikor; a DBC hálózati csomópontok üzenettovábbítási funkciójának további optimalizálása; GPU virtuális gép alapú ütemező motor fejlesztése a felhőjátékok és renderelő felhasználók igényei szerint; módosíthatja a szubsztrát alapú webtárcát; 30 GPU felhőplatform DeepBrain lánc.

Elindul a DBC főhálózat nyilvános béta fázisa, a számítási csomópont online jutalomszerződésének fejlesztése, a számítástechnikai csomópont bérleti és megsemmisítési szerződésének fejlesztése.

Megkezdődik a DBC főhálózat nyilvános béta második fázisa; A számítástechnikai csomópont online jutalmazási szerződésének tesztelési fázisa; hivatalosan elindult a DBC főhálózata, elindult a tokencsere DBC; hivatalosan is elindult a számítástechnikai csomópont online jutalmazási szerződése.

A számítástechnikai csomópontok bérleti és megsemmisítési szerződése hivatalosan is elindult, és a DBC a defláció korszakába lépett.

Frissítse és javítsa az intelligens szerződéseket; támogassa a mesterséges intelligencia oktatását és érvelését, a felhőjátékokat, a grafikus megjelenítést, az ETH2.0-t és az ügyfelek egyéb, több forgatókönyvet igénylő speciális testreszabási igényeit.