A Nebula AI está empenhada em construir uma cadeia de infraestrutura de computação de inteligência artificial descentralizada (Zhiyun Chain), que reduz o consumo de energia de provas de carga de trabalho tradicionais, convertendo máquinas de mineração de GPU em serviços de computação de inteligência artificial. Os tokens NBAI são usados ​​para comprar poder de computação, como: teste de desenvolvedor; uso de aplicativos DAI; compra de serviços de treinamento DAI, etc.

Metas do projeto

Para melhorar a situação atual da computação em nuvem centralizada, usamos a natureza descentralizada da tecnologia blockchain para alugar e distribuir poder de computação para máquinas de inteligência artificial em escala global. A tecnologia de criptografia Blockchain evita efetivamente a existência de vazamentos internos, e a manutenção de unidades de computação de IA distribuídas é entregue aos proprietários de grandes e pequenas unidades de computação de inteligência artificial, o que reduz bastante a quantidade de trabalho de manutenção. Este objetivo geral pode ser dividido nos seguintes subobjetivos:
1. Plataforma de computação de IA compartilhada
O compartilhamento da plataforma de equipamentos de computação de IA resolverá o problema do proprietário e uso de equipamentos de IA desequilibrados condições de demanda entre os consumidores. Os proprietários de dispositivos de computação AI não podem usar 100% de seu potencial de computação, resultando em recursos de computação ociosos. Ao mesmo tempo, um grande número de usuários que precisam de poder de computação de inteligência artificial não podem obter recursos de computação de IA econômicos. O pagamento ponto a ponto e a tecnologia de contabilidade blockchain por meio da tecnologia blockchain podem permitir o compartilhamento do poder de computação de IA para concluir o pagamento e o compartilhamento da maneira mais conveniente.
2. Unidade de computação física de IA
Um grande número de máquinas de mineração de computação de GPU pode ser convertido em unidades de computação de IA, transformando assim cálculos de hash simples em cálculos de tarefa de IA mais significativos. Devido à particularidade da computação AI, é necessário pré-instalar um sistema especificado e atualizar regularmente o cliente, incluindo o sistema de contabilidade, para melhor utilizar o desempenho do hardware e compartilhar o poder de computação AI.
3. Aplicativo de IA descentralizado
Quando um aplicativo de IA descentralizado (Aplicativo de IA descentralizado) é conectado ao sistema, ele precisa de uma interface correspondente para permitir que os programadores de aplicativos DAI façam convenientemente chamadas de desenvolvimento em desta forma para usar o poderoso poder de computação na plataforma. Inclui principalmente API de pagamento, API de estimativa de poder de computação, API de estimativa de carga de trabalho, etc., para acelerar o desenvolvimento de aplicativos de IA.
4. Integre o armazenamento distribuído IPFS
Os aplicativos descentralizados precisam usar o sistema de armazenamento de arquivos para armazenar dados, uma opção é o sistema de armazenamento IPFS para substituir o tradicional armazenamento em nuvem centralizado chinês ou armazenamento de arquivos local para obter um melhor armazenamento distribuído.
IPFS InterPlanetary File System (InterPlanetary File System, IPFS para abreviar) é um protocolo de transmissão de rede projetado para criar armazenamento persistente e distribuído e arquivos compartilhados. É um protocolo de distribuição de hipermídia peer-to-peer com conteúdo endereçável. Os nós na rede IPFS formarão um sistema de arquivos distribuído. No futuro, a maioria dos IPFS usará chamadas de tecnologia de cadeia cruzada. Para tecnologia de cadeia cruzada, consulte chamadas de serviço de cadeia cruzada.
5. Centro de treinamento de engenheiros de IA
A Nebula AI estabelecerá um centro sistemático de treinamento de inteligência artificial para fornecer conhecimento básico no campo da prática de inteligência artificial. Aprendizado, prática de projeto, construção e treinamento gradual modelos de inteligência artificial em design de produto. Estamos empenhados em divulgar as mais recentes aplicações e conhecimentos na indústria de inteligência artificial e cultivar e entregar talentos excepcionais de inteligência artificial. A missão é preencher a lacuna de talentos e aproveitar ao máximo o poder da inteligência artificial nos negócios.

Valor em uso

Os tokens do sistema são usados ​​para comprar poder de computação. Quando os dados de treinamento são relativamente pequenos, os tokens consumidos são relativamente pequenos, e quando os dados de treinamento são grandes, os tokens consumidos aumentam proporcionalmente. A taxa paga está relacionada ao custo do treinamento e ao valor do token atual. Calcule a potência de computação gerada por cada placa gráfica 1080Ti por um minuto, que é 7514 GFLOP/s×60.

Cenários de uso do usuário

1. Negociação quantitativa
A negociação quantitativa tem usado máquinas para trabalho auxiliar desde muito cedo. Os analistas usam vários modelos quantitativos para projetar alguns indicadores e observar a distribuição de dados, usando a máquina como uma calculadora. Até o surgimento do aprendizado de máquina nos últimos anos, os dados podem ser analisados, ajustados e previstos de forma rápida e massiva, de modo a prever com mais precisão a tendência de futuros produtos financeiros. No entanto, o cálculo desses modelos requer um grande número de pessoas. capacidade. Se for adotado o método tradicional, cada departamento comercial precisa construir seu próprio data center. E o poder de computação compartilhado pode economizar custos de manutenção caros. Deixe que as empresas financeiras se concentrem mais na própria previsão.
2. Plano de aprendizado de inteligência artificial
Faculdades e universidades estão gradualmente oferecendo cursos de inteligência artificial. Essa tendência se tornará mais popular nos próximos anos. Quando os alunos aprenderem Geralmente, você escolherá execute pequenas tarefas localmente e execute tarefas demoradas na sala de informática da escola. No entanto, essas tarefas fragmentadas podem ser completamente resolvidas pela nuvem de poder de computação blockchain. O serviço de computação AI de baixo custo é muito adequado para os alunos concluírem vários exercícios de cálculo e modificarem rapidamente seus próprios modelos.
3. Inteligência artificial biomédica
O rastreamento precoce de tumores é de grande importância, mas devido à pequena área de lesão dos cânceres iniciais, os métodos tradicionais são difíceis de julgar benignos e malignos , o que dificulta o diagnóstico clínico , Os médicos geralmente precisam realizar a detecção por biópsia, o que não apenas aumenta os custos médicos, mas também traz muita dor aos pacientes. A aplicação de inteligência artificial ao reconhecimento de imagens médicas e ao diagnóstico colaborativo multidisciplinar pode efetivamente superar essa dificuldade, melhorar as capacidades de diagnóstico dos médicos, ajudar na tomada de decisões rápidas e promover a transformação dos serviços médicos em individualização e precisão.

*O conteúdo acima é organizado pelo oficial YouToCoin. Se reimpresso, indique a fonte.