Nebula Ai è impegnata a costruire una catena di calcolo di intelligenza artificiale di base decentralizzata (catena di Zhiyun), riducendo il consumo di energia delle prove tradizionali del lavoro convertendo le macchine da mining GPU in servizi di informatica di intelligenza artificiale. I token NBAI vengono utilizzati per l'acquisto di potenza di calcolo, come: test degli sviluppatori; l'uso di applicazioni DAI; Acquisto di servizi di formazione Dai, ecc.

Obiettivi del progetto

Al fine di migliorare la situazione attuale del cloud computing centralizzato, utilizziamo le caratteristiche decentralizzate della tecnologia blockchain per affittare e allocare la potenza di calcolo a livello globale. La tecnologia di crittografia blockchain evita efficacemente l'esistenza di perdite interne, mentre la manutenzione delle unità di elaborazione dell'IA distribuita viene consegnata ai proprietari di grandi e piccole unità di informatica artificiale, riducendo notevolmente il carico di lavoro di manutenzione. Questo obiettivo generale può essere diviso nei seguenti sub-target: 1. Piattaforma di informatica AI condivisa
La piattaforma di dispositivi di elaborazione AI condivisa affronterà la situazione della domanda squilibrata tra proprietari e utenti dei dispositivi AI. Il proprietario di un dispositivo di informatica AI non è in grado di ottenere il suo potenziale di calcolo al 100%, con conseguenti alcune delle risorse di calcolo sono inattive. Allo stesso tempo, un gran numero di utenti che necessitano della potenza di elaborazione dell'intelligenza artificiale non possono ottenere risorse di informatica AI economiche. Il pagamento punto-punto e la tecnologia di contabilità blockchain completate tramite la tecnologia blockchain possono consentire il potere di calcolo dell'IA condiviso per completare il pagamento e la condivisione nel modo più conveniente.
2. Unità di calcolo fisico AI
Un gran numero di minatori di elaborazione della GPU può essere convertito in unità di elaborazione dell'IA, convertendo così da un semplice hash computing a un task computing più significativo di intelligenza artificiale. A causa della particolarità dell'informatica AI, è necessario preinstallare un sistema designato e aggiornare regolarmente il client, incluso il sistema contabile, al fine di utilizzare meglio le prestazioni hardware e condividere le capacità di elaborazione dell'IA.
3. Applicazione AI decentralizzata
Quando le applicazioni AI decentralizzate sono collegate al sistema, è necessaria la connessione corrispondente affinché i programmatori di app DAI possano svilupparsi e chiamare in modo conveniente per utilizzare la potente potenza di calcolo nella piattaforma. Include principalmente l'API di pagamento, l'API di stima della potenza di calcolo, l'API di stima del carico di lavoro, ecc., Accelerando così lo sviluppo di applicazioni AI.
4. Archiviazione distribuita IPFS integrata
Le applicazioni decentralizzate devono utilizzare i sistemi di archiviazione di file per archiviare i dati. Un'opzione è quella di sostituire la tradizionale archiviazione cloud centralizzata o l'archiviazione di file locale, ottenendo così una migliore memoria distribuita.
IPFS Interplanetary File System (IPFS) è un protocollo di trasmissione di rete progettato per creare file di archiviazione e condivisi persistenti e distribuiti. È un protocollo di distribuzione di ipermediale peer hypermediable. I nodi in una rete IPFS formeranno un file system distribuito. La maggior parte dei futuri IPFS utilizzerà la tecnologia incrociata per chiamare. Per la tecnologia incrociata, consultare le chiamate di servizio incrociate.
5. Centro di formazione ingegnere AI
Nebula AI costruirà un centro di formazione per l'intelligenza artificiale basata sul sistema per fornire conoscenze di base nel campo della pratica dell'intelligenza artificiale. Gli ingegneri costruiranno e formeranno gradualmente i modelli di intelligenza artificiale nella progettazione del prodotto attraverso l'apprendimento sistematico e la pratica del progetto. Ci impegniamo a diffondere le ultime applicazioni e conoscenze dell'industria dell'intelligenza artificiale e coltivare e fornire talenti di intelligenza artificiale eccezionali. Abbiamo la missione di riempire la carenza di talenti e dare piena gioco al potere dell'intelligenza artificiale negli affari.

Valore utente

I token del sistema vengono utilizzati per l'acquisto di potenza di calcolo. Quando i dati di formazione sono piccoli, i token vengono consumati relativamente meno e quando i dati di formazione sono grandi, i token consumati aumentano di conseguenza. Le commissioni pagate sono correlate al costo di formazione e al valore del token corrente. Calcola la potenza di calcolo generata in un minuto per ogni scheda grafica 1080Ti, che è 7514 GFLOP/S × 60.

Scenari di utilizzo dell'utente

1. Trading quantitativo
Il trading quantitativo ha utilizzato macchine per aiutare nel lavoro sin dall'inizio. Gli analisti progettano alcuni indicatori attraverso vari modelli quantitativi, osservano la distribuzione dei dati e utilizzano la macchina come operatore. Fino all'ascesa dell'apprendimento automatico negli ultimi anni, i dati possono essere rapidamente analizzati, montati e previsti in grandi quantità, prevedendo così più accuratamente la tendenza futura dei prodotti finanziari. Tuttavia, il calcolo di questi modelli richiede molta potenza di calcolo dell'intelligenza artificiale. Se viene adottato l'approccio tradizionale, ogni dipartimento commerciale deve costruire un data center da solo. La potenza di calcolo condivisa può risparmiare costosi costi di manutenzione. Rendere le società commerciali finanziarie più focalizzate sulle previsioni stesse.
2. Programma di apprendimento dell'intelligenza artificiale
I college e le università offrono attualmente gradualmente corsi di intelligenza artificiale e questa tendenza diventerà più popolare nel prossimo anno. Quando gli studenti studiano, generalmente sceglieranno di svolgere piccoli compiti a livello locale e che richiedono tempo nella sala informatica della scuola. Tuttavia, questi compiti frammentati possono essere risolti con la nuvola di potenza di calcolo blockchain. I servizi di informatica AI a basso costo sono ideali per gli studenti per completare vari esercizi di elaborazione e modificare rapidamente i propri modelli.
3. Intelligenza artificiale biomedica
Lo screening precoce dei tumori è di grande significato, ma a causa delle piccole aree delle lesioni del cancro precoce, i metodi tradizionali sono difficili da giudicare benigni e maligni, il che crea difficoltà nella diagnosi clinica. I medici spesso devono condurre test attraverso la biopsia, che non solo aumenta i costi medici, ma porta anche grande dolore ai pazienti. L'applicazione dell'intelligenza artificiale al riconoscimento medico delle immagini e alla diagnosi collaborativa multidisciplinare può effettivamente sfondare questa difficoltà, migliorare le capacità diagnostiche dei medici, aiutare a prendere decisioni rapide e promuovere la trasformazione dei servizi medici in individualizzazione e precisione.

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