Nebula AI si impegna a costruire una catena di infrastrutture di calcolo dell'intelligenza artificiale decentralizzata (Zhiyun Chain), che riduca il consumo energetico delle tradizionali prove del carico di lavoro convertendo le macchine minerarie GPU in servizi di calcolo dell'intelligenza artificiale. I token NBAI vengono utilizzati per acquistare potenza di calcolo, ad esempio: test per sviluppatori; utilizzo di applicazioni DAI; acquisto di servizi di formazione DAI, ecc.

Obiettivi del progetto

Per migliorare l'attuale situazione del cloud computing centralizzato, utilizziamo la natura decentralizzata della tecnologia blockchain per affittare e distribuire la potenza di calcolo alle macchine di intelligenza artificiale su scala globale . La tecnologia di crittografia blockchain evita efficacemente l'esistenza di perdite interne e la manutenzione delle unità di calcolo AI distribuite viene affidata ai proprietari di unità di calcolo di intelligenza artificiale grandi e piccole, il che riduce notevolmente la quantità di lavoro di manutenzione. Questo obiettivo generale può essere suddiviso nei seguenti sotto-obiettivi:
1. Piattaforma informatica IA condivisa
La condivisione della piattaforma di apparecchiature informatiche IA risolverà il problema del proprietario e l'utilizzo sbilanciato delle apparecchiature IA condizioni della domanda tra i consumatori. I proprietari di dispositivi di elaborazione AI non possono utilizzare il 100% del loro potenziale di elaborazione, con il risultato di risorse di elaborazione inattive. Allo stesso tempo, un gran numero di utenti che necessitano di potenza di calcolo dell'intelligenza artificiale non possono ottenere risorse di calcolo dell'IA convenienti. Il pagamento point-to-point e la tecnologia di contabilità blockchain attraverso la tecnologia blockchain possono consentire la condivisione della potenza di calcolo AI per completare il pagamento e la condivisione nel modo più conveniente.
2. Unità di calcolo fisico AI
Un gran numero di macchine per il mining di GPU Computing può essere convertito in unità di calcolo AI, trasformandosi così da semplici calcoli hash a calcoli di attività AI più significativi. A causa della particolarità del calcolo AI, è necessario preinstallare un sistema specifico e aggiornare regolarmente il client, incluso il sistema di contabilità, al fine di utilizzare al meglio le prestazioni dell'hardware e condividere la potenza di calcolo AI.
3. Applicazione AI decentralizzata
Quando un'applicazione AI decentralizzata (Decentralized AI Application) è collegata al sistema, necessita di un'interfaccia corrispondente per consentire ai programmatori di app DAI di effettuare comodamente chiamate di sviluppo in in questo modo per utilizzare la potente potenza di calcolo della piattaforma. Include principalmente API di pagamento, API di stima della potenza di calcolo, API di stima del carico di lavoro, ecc., in modo da accelerare lo sviluppo di applicazioni AI.
4. Integra l'archiviazione distribuita IPFS
Le applicazioni decentralizzate devono utilizzare il sistema di archiviazione dei file per archiviare i dati, un'opzione è il sistema di archiviazione IPFS per sostituire il tradizionale cloud storage centralizzato cinese o l'archiviazione di file locale per ottenere una migliore archiviazione distribuita.
IPFS InterPlanetary File System (InterPlanetary File System, IPFS in breve) è un protocollo di trasmissione di rete progettato per creare storage persistente e distribuito e file condivisi. È un protocollo di distribuzione ipermedia peer-to-peer indirizzabile al contenuto. I nodi nella rete IPFS formeranno un file system distribuito. In futuro, la maggior parte degli IPFS utilizzerà chiamate di tecnologia cross-chain.Per la tecnologia cross-chain, fare riferimento alle chiamate di servizio cross-chain.
5. Centro di formazione per ingegneri AI
Nebula AI istituirà un centro di formazione sistematico di intelligenza artificiale per fornire conoscenze di base nel campo della pratica dell'intelligenza artificiale. Apprendimento, pratica del progetto, costruzione e formazione graduali modelli di intelligenza artificiale nella progettazione del prodotto. Ci impegniamo a diffondere le ultime applicazioni e conoscenze nel settore dell'intelligenza artificiale e a coltivare e fornire eccezionali talenti di intelligenza artificiale. La missione è colmare il divario di talenti e dare pieno gioco al potere dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari.

Valore in uso

I token del sistema vengono utilizzati per acquistare potenza di calcolo. Quando i dati di addestramento sono relativamente piccoli, i token consumati sono relativamente piccoli e quando i dati di addestramento sono grandi, i token consumati aumentano di conseguenza. La quota pagata è correlata al costo della formazione e al valore del token corrente. Calcola la potenza di calcolo generata da ciascuna scheda grafica 1080Ti per un minuto, ovvero 7514 GFLOP/s×60.

Scenari di utilizzo degli utenti

1. Trading quantitativo
Il trading quantitativo ha utilizzato le macchine per il lavoro ausiliario fin dall'inizio. Gli analisti utilizzano vari modelli quantitativi per progettare alcuni indicatori e osservare la distribuzione dei dati, utilizzando la macchina come calcolatrice. Fino all'avvento dell'apprendimento automatico negli ultimi anni, i dati possono essere analizzati, adattati e previsti in modo rapido e massiccio, in modo da prevedere con maggiore precisione l'andamento dei futuri prodotti finanziari.Tuttavia, il calcolo di questi modelli richiede un gran numero di persone AI computing capacità. Se si adotta il metodo tradizionale, ogni reparto commerciale deve costruire il proprio data center. E la potenza di calcolo condivisa può far risparmiare costosi costi di manutenzione. Lascia che le società di trading finanziario si concentrino maggiormente sulla previsione stessa.
2. Piano per studenti di intelligenza artificiale
I college e le università stanno gradualmente offrendo corsi di intelligenza artificiale. Questa tendenza diventerà più popolare nei prossimi anni. Quando gli studenti imparano in generale, sceglierai di eseguire piccole attività localmente ed eseguire attività che richiedono tempo nella sala computer della scuola. Tuttavia, queste attività frammentate possono essere completamente risolte dal cloud di potenza di calcolo blockchain. Il servizio di calcolo AI a basso costo è molto adatto agli studenti per completare vari esercizi di calcolo e modificare rapidamente i propri modelli.
3. Intelligenza artificiale biomedica
Lo screening precoce dei tumori è di grande importanza, ma a causa della piccola area della lesione dei tumori precoci, i metodi tradizionali sono difficili da giudicare benigni e maligni , che rende difficile la diagnosi clinica , I medici spesso devono eseguire il rilevamento della biopsia, che non solo aumenta i costi medici, ma porta anche grande dolore ai pazienti. L'applicazione dell'intelligenza artificiale al riconoscimento delle immagini mediche e alla diagnosi collaborativa multidisciplinare può superare efficacemente questa difficoltà, migliorare le capacità diagnostiche dei medici, aiutare un rapido processo decisionale e promuovere la trasformazione dei servizi medici verso l'individualizzazione e la precisione.

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