Cryptovaluta's: 22097
Beurzen: 630
Marktkapitalisatie: $$3.02T
Vol. 24u: $186.68B
Dominantie: BTC: 59.6% ETH: 12.7%
ETH-gas: 29 Gwei
Alle talen
Nebula AI zet zich in voor het bouwen van een gedecentraliseerde infrastructuurketen voor kunstmatige intelligentie (Zhiyun Chain), die het energieverbruik van traditionele werklastbewijzen vermindert door GPU-mijnmachines om te zetten in computerdiensten voor kunstmatige intelligentie. NBAI-tokens worden gebruikt om rekenkracht aan te schaffen, zoals: testen door ontwikkelaars; gebruik van DAI-applicaties; aankoop van DAI-trainingsdiensten, enz.
Om de huidige situatie van gecentraliseerde cloud computing te verbeteren, gebruiken we de gedecentraliseerde aard van blockchain-technologie om rekenkracht te verhuren en te distribueren naar machines met kunstmatige intelligentie op wereldschaal. Blockchain-coderingstechnologie voorkomt effectief het bestaan van interne lekken en het onderhoud van gedistribueerde AI-rekeneenheden wordt overgedragen aan de eigenaren van grote en kleine kunstmatige intelligentie-rekeneenheden, wat de hoeveelheid onderhoudswerk aanzienlijk vermindert. Dit algemene doel kan worden opgesplitst in de volgende subdoelen:
1. Gedeeld AI-computerplatform
Het delen van een AI-computerapparatuurplatform zal het probleem van de eigenaar en het onevenwichtige gebruik van AI-apparatuur oplossen vraagvoorwaarden bij consumenten. Eigenaars van AI-computerapparatuur kunnen niet 100% van hun computerpotentieel gebruiken, wat resulteert in ongebruikte computerbronnen. Tegelijkertijd kan een groot aantal gebruikers die rekenkracht van kunstmatige intelligentie nodig hebben, geen kosteneffectieve AI-computerbronnen krijgen. De point-to-point-betaling en blockchain-boekhoudingstechnologie via blockchain-technologie kunnen het delen van AI-rekenkracht mogelijk maken om betaling en delen op de meest handige manier te voltooien.
2. AI-fysieke rekeneenheid
Een groot aantal GPU-mijnbouwmachines kan worden omgezet in AI-rekeneenheden, waardoor eenvoudige hashberekeningen worden getransformeerd naar zinvollere AI-taakberekeningen. Vanwege de bijzonderheid van AI-computing is het noodzakelijk om een gespecificeerd systeem vooraf te installeren en de client regelmatig bij te werken, inclusief het boekhoudsysteem, om de prestaties van de hardware beter te benutten en de AI-rekenkracht te delen.
3. Gedecentraliseerde AI-applicatie
Wanneer een gedecentraliseerde AI-applicatie (Decentralized AI Application) op het systeem is aangesloten, heeft deze een overeenkomstige interface nodig om DAI App-programmeurs in staat te stellen gemakkelijk ontwikkelingsgesprekken te voeren op deze manier gebruik te maken van de krachtige rekenkracht in het platform. Het omvat voornamelijk de betalings-API, de API voor het schatten van rekenkracht, de API voor het schatten van de werklast, enz. Om de ontwikkeling van AI-toepassingen te versnellen.
4. IPFS gedistribueerde opslag integreren
Gedecentraliseerde applicaties moeten een bestandsopslagsysteem gebruiken om gegevens op te slaan, een optie is IPFS-opslagsysteem om de traditionele Chinese gecentraliseerde cloudopslag of lokale bestandsopslag te vervangen om betere gedistribueerde opslag realiseren.
IPFS InterPlanetary File System (InterPlanetary File System, kortweg IPFS) is een netwerktransmissieprotocol dat is ontworpen om permanente en gedistribueerde opslag en gedeelde bestanden te creëren. Het is een content-adresseerbaar peer-to-peer hypermedia-distributieprotocol. Knooppunten in het IPFS-netwerk vormen een gedistribueerd bestandssysteem. In de toekomst zullen de meeste IPFS cross-chain technologie-oproepen gebruiken.Voor cross-chain-technologie verwijzen wij u naar cross-chain service-oproepen.
5. Trainingscentrum voor AI-ingenieurs
Nebula AI zal een systematisch trainingscentrum voor kunstmatige intelligentie opzetten om basiskennis te bieden op het gebied van de praktijk van kunstmatige intelligentie. Leren, projecteren, geleidelijk opbouwen en trainen kunstmatige-intelligentiemodellen in productontwerp. We zijn toegewijd aan het verspreiden van de nieuwste toepassingen en kennis in de kunstmatige-intelligentie-industrie en het cultiveren en leveren van uitstekende talenten op het gebied van kunstmatige intelligentie. De missie is om de talentenkloof te dichten en de kracht van kunstmatige intelligentie in het bedrijfsleven ten volle te benutten.
De tokens van het systeem worden gebruikt om rekenkracht te kopen. Wanneer de trainingsgegevens relatief klein zijn, zijn de verbruikte tokens relatief klein en wanneer de trainingsgegevens groot zijn, nemen de verbruikte tokens dienovereenkomstig toe. De betaalde vergoeding is gerelateerd aan de trainingskosten en de waarde van het huidige token. Bereken de rekenkracht die wordt gegenereerd door elke 1080Ti grafische kaart gedurende één minuut, dat is 7514 GFLOP/s×60.
1. Kwantitatieve handel
Kwantitatieve handel gebruikt al vanaf een heel vroeg stadium machines als hulpwerk. Analisten gebruiken verschillende kwantitatieve modellen om enkele indicatoren te ontwerpen en gegevensdistributie te observeren, met behulp van de machine als rekenmachine. Tot de opkomst van machine learning in de afgelopen jaren, kunnen gegevens snel en massaal worden geanalyseerd, aangepast en voorspeld, om zo de trend van toekomstige financiële producten nauwkeuriger te voorspellen. De berekening van deze modellen vereist echter een groot aantal mensen AI-computing vermogen. Als de traditionele methode wordt toegepast, moet elke handelsafdeling zijn eigen datacenter bouwen. En het delen van rekenkracht kan dure onderhoudskosten besparen. Laat financiële handelsfirma's zich meer richten op het voorspellen zelf.
2. Leerplan voor kunstmatige intelligentie
Hogescholen en universiteiten bieden geleidelijk cursussen op het gebied van kunstmatige intelligentie aan. Deze trend zal de komende jaren steeds populairder worden. Wanneer studenten over het algemeen leren, kies je ervoor om voer kleine taken lokaal uit en voer tijdrovende taken uit in de computerruimte van de school. Deze gefragmenteerde taken kunnen echter volledig worden opgelost door blockchain computing power cloud. De goedkope AI-rekenservice is zeer geschikt voor studenten om verschillende rekenoefeningen te doen en snel hun eigen modellen aan te passen.
3. Biomedische kunstmatige intelligentie
De vroege screening van tumoren is van groot belang, maar vanwege het kleine laesiegebied van vroege kankers zijn traditionele methoden moeilijk goedaardig en kwaadaardig te beoordelen , wat de klinische diagnose bemoeilijkt , Artsen moeten vaak biopsiedetectie uitvoeren, wat niet alleen de medische kosten verhoogt, maar ook veel pijn veroorzaakt bij patiënten. De toepassing van kunstmatige intelligentie op medische beeldherkenning en multidisciplinaire collaboratieve diagnose kan deze moeilijkheid effectief doorbreken, de diagnostische mogelijkheden van artsen verbeteren, snelle besluitvorming bevorderen en de transformatie van medische diensten naar individualisering en precisie bevorderen.
*Bovenstaande inhoud is georganiseerd door YouToCoin-functionaris. Vermeld bij herdruk de bron.