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Nebula AI s'est engagé à construire une chaîne d'infrastructure informatique d'intelligence artificielle décentralisée (chaîne Zhiyun), qui réduit la consommation d'énergie des preuves de charge de travail traditionnelles en convertissant les machines d'extraction GPU en services informatiques d'intelligence artificielle. Les jetons NBAI sont utilisés pour acheter de la puissance de calcul, comme : les tests de développement ; utilisation des applications DAI ; achat de services de formation DAI, etc.
Afin d'améliorer la situation actuelle du cloud computing centralisé, nous utilisons la nature décentralisée de la technologie blockchain pour louer et distribuer la puissance de calcul aux machines d'intelligence artificielle à l'échelle mondiale. La technologie de cryptage Blockchain évite efficacement l'existence de fuites internes, et la maintenance des unités de calcul d'IA distribuées est confiée aux propriétaires de grandes et petites unités de calcul d'intelligence artificielle, ce qui réduit considérablement la quantité de travail de maintenance. Cet objectif global peut être divisé en plusieurs sous-objectifs :
1. Plate-forme informatique d'IA partagée
Le partage de la plate-forme d'équipement informatique d'IA résoudra le problème du propriétaire et de l'utilisation de l'équipement d'IA La situation déséquilibrée de la demande parmi les consommateurs. Les propriétaires d'appareils informatiques IA ne peuvent pas utiliser 100 % de leur potentiel informatique, ce qui entraîne des ressources informatiques inactives. Dans le même temps, un grand nombre d'utilisateurs qui ont besoin de puissance de calcul d'intelligence artificielle ne peuvent pas obtenir de ressources informatiques d'IA rentables. La technologie de paiement point à point et de comptabilité blockchain via la technologie blockchain peut permettre le partage de la puissance de calcul de l'IA pour effectuer le paiement et le partage de la manière la plus pratique.
Un grand nombre de machines d'extraction de calcul GPU peuvent être converties en unités de calcul d'IA, passant ainsi de simples calculs de hachage à des calculs de tâches d'IA plus significatifs. En raison de la particularité de l'IA computing, il est nécessaire de pré-installer un système spécifié et de mettre régulièrement à jour le client, y compris le système comptable, afin de mieux utiliser les performances du matériel et de partager la puissance de calcul de l'IA.
Lorsqu'une application AI décentralisée (application AI décentralisée) est connectée au système, elle a besoin d'une interface correspondante pour permettre aux programmeurs d'applications DAI de passer facilement des appels de développement de cette manière pour utiliser la puissante puissance de calcul dans la plateforme. Il comprend principalement l'API de paiement, l'API d'estimation de la puissance de calcul, l'API d'estimation de la charge de travail, etc., afin d'accélérer le développement des applications d'IA.
Les applications décentralisées doivent utiliser un système de stockage de fichiers pour stocker les données, une option est le système de stockage IPFS pour remplacer le stockage cloud centralisé chinois traditionnel ou le stockage de fichiers local pour obtenir un meilleur stockage distribué.
IPFS InterPlanetary File System (InterPlanetary File System, IPFS en abrégé) est un protocole de transmission réseau conçu pour créer un stockage persistant et distribué et des fichiers partagés. Il s'agit d'un protocole de distribution hypermédia peer-to-peer adressable par le contenu. Les nœuds du réseau IPFS formeront un système de fichiers distribué. À l'avenir, la plupart des IPFS utiliseront des appels technologiques inter-chaînes. Pour la technologie inter-chaînes, veuillez vous référer aux appels de service inter-chaînes.
Nebula AI établira un centre de formation systématique en intelligence artificielle pour fournir des connaissances de base dans le domaine de la pratique de l'intelligence artificielle. Apprentissage, pratique de projet, construction progressive et formation de modèles d'intelligence artificielle dans la conception de produits. Nous nous engageons à diffuser les dernières applications et connaissances dans l'industrie de l'intelligence artificielle, et à cultiver et fournir des talents exceptionnels en intelligence artificielle. La mission est de combler le manque de talents et de faire jouer pleinement le pouvoir de l'intelligence artificielle dans les entreprises.
Les jetons du système sont utilisés pour acheter de la puissance de calcul. Lorsque les données d'apprentissage sont relativement petites, les jetons consommés sont relativement petits, et lorsque les données d'apprentissage sont volumineuses, les jetons consommés augmentent en conséquence. Les frais payés sont liés au coût de la formation et à la valeur du jeton actuel. Calculez la puissance de calcul générée par chaque carte graphique 1080Ti pendant une minute, soit 7514 GFLOP/s×60.
1. Commerce quantitatif
Le commerce quantitatif utilise des machines pour des travaux auxiliaires depuis le tout début. Les analystes utilisent divers modèles quantitatifs pour concevoir certains indicateurs et observer la distribution des données, en utilisant la machine comme calculatrice. Jusqu'à l'essor de l'apprentissage automatique ces dernières années, les données peuvent être rapidement et massivement analysées, ajustées et prédites, afin de prédire plus précisément la tendance des futurs produits financiers. Cependant, le calcul de ces modèles nécessite un grand nombre de personnes capables de calculer l'IA. Si la méthode traditionnelle est adoptée, chaque département commercial doit construire son propre centre de données. Et la puissance de calcul partagée peut réduire les coûts de maintenance coûteux. Laissez les sociétés de trading financier se concentrer davantage sur les prévisions elles-mêmes.
Les collèges et les universités offrent graduellement des cours en intelligence artificielle. Cette tendance deviendra plus populaire dans les prochaines années. Lorsque les élèves apprennent Généralement, vous choisirez d'exécuter de petites tâches localement et d'exécuter des tâches chronophages dans la salle informatique de l'école. Cependant, ces tâches fragmentées peuvent être complètement résolues par le cloud de puissance de calcul blockchain. Le service informatique d'IA à faible coût est très adapté aux étudiants pour effectuer divers exercices informatiques et modifier rapidement leurs propres modèles.
Le dépistage précoce des tumeurs est d'une grande importance, mais en raison de la petite zone lésionnelle des cancers précoces, les méthodes traditionnelles sont difficiles à juger bénignes et malignes, ce qui rend le diagnostic clinique difficile , Médecins ont souvent besoin d'effectuer une détection par biopsie, ce qui non seulement augmente les coûts médicaux, mais apporte également une grande douleur aux patients. L'application de l'intelligence artificielle à la reconnaissance d'images médicales et au diagnostic collaboratif multidisciplinaire peut efficacement surmonter cette difficulté, améliorer les capacités de diagnostic des médecins, aider à la prise de décision rapide et favoriser la transformation des services médicaux vers l'individualisation et la précision.
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