Cele projektu

Aby poprawić obecną sytuację scentralizowanego przetwarzania w chmurze, wykorzystujemy zdecentralizowaną naturę technologii blockchain do wynajmowania i dystrybucji mocy obliczeniowej maszynom sztucznej inteligencji w skali globalnej. Technologia szyfrowania Blockchain skutecznie zapobiega istnieniu wewnętrznych wycieków, a utrzymanie rozproszonych jednostek obliczeniowych AI jest przekazywane właścicielom dużych i małych jednostek obliczeniowych sztucznej inteligencji, co znacznie zmniejsza ilość prac konserwacyjnych. Ten ogólny cel można podzielić na następujące cele cząstkowe:
1. Wspólna platforma obliczeniowa AI
Udostępnianie platformy sprzętu komputerowego AI rozwiąże problem właściciela i niezrównoważonego użytkowania sprzętu AI warunki popytu wśród konsumentów. Właściciele urządzeń komputerowych AI nie mogą wykorzystać 100% swojego potencjału obliczeniowego, co skutkuje bezczynnością zasobów obliczeniowych. Jednocześnie duża liczba użytkowników, którzy potrzebują mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji, nie może uzyskać opłacalnych zasobów obliczeniowych AI. Płatności punkt-punkt i technologia księgowości blockchain za pośrednictwem technologii blockchain mogą umożliwić dzielenie się mocą obliczeniową AI w celu dokończenia płatności i udostępniania w najwygodniejszy sposób.
2. Fizyczna jednostka obliczeniowa AI
Wiele maszyn górniczych korzystających z procesorów graficznych można przekształcić w jednostki obliczeniowe AI, przekształcając w ten sposób proste obliczenia skrótu w bardziej znaczące obliczenia zadaniowe AI. Ze względu na specyfikę AI computing konieczne jest preinstalowanie określonego systemu i regularne aktualizowanie klienta, w tym systemu rozliczeniowego, w celu lepszego wykorzystania wydajności sprzętu i współdzielenia mocy obliczeniowej AI.
3. Zdecentralizowana aplikacja AI
Gdy zdecentralizowana aplikacja AI (Decentralized AI Application) jest podłączona do systemu, potrzebuje odpowiedniego interfejsu, aby umożliwić programistom aplikacji DAI wygodne Wykonywanie wezwań programistycznych w ten sposób wykorzystać potężną moc obliczeniową platformy. Obejmuje głównie interfejs API płatności, interfejs API szacowania mocy obliczeniowej, interfejs API szacowania obciążenia itp., Aby przyspieszyć rozwój aplikacji AI.
4. Integracja rozproszonej pamięci masowej IPFS
Zdecentralizowane aplikacje muszą używać systemu przechowywania plików do przechowywania danych, jedną z opcji jest system pamięci masowej IPFS, który zastępuje tradycyjną chińską scentralizowaną pamięć masową w chmurze lub lokalną pamięć masową do przechowywania plików osiągnąć lepszą rozproszoną pamięć masową.
IPFS InterPlanetary File System (InterPlanetary File System, w skrócie IPFS) jest protokołem transmisji sieciowej przeznaczonym do tworzenia trwałych i rozproszonych pamięci masowych oraz udostępnianych plików. Jest to protokół dystrybucji hipermediów peer-to-peer z możliwością adresowania treści. Węzły w sieci IPFS utworzą rozproszony system plików. W przyszłości większość IPFS będzie korzystać z wywołań technologii międzyłańcuchowych.W przypadku technologii międzyłańcuchowej zapoznaj się z wywołaniami usług międzyłańcuchowych.
5. Centrum Szkolenia Inżynierów AI
Nebula AI stworzy centrum systematycznego szkolenia sztucznej inteligencji, które zapewni podstawową wiedzę z zakresu praktyki sztucznej inteligencji. Nauka, praktyka projektowa, stopniowe budowanie i szkolenie modele sztucznej inteligencji w projektowaniu produktów. Jesteśmy zaangażowani w rozpowszechnianie najnowszych aplikacji i wiedzy w branży sztucznej inteligencji oraz kultywowanie i dostarczanie wybitnych talentów w zakresie sztucznej inteligencji. Misją jest wypełnienie luki talentów i pełne wykorzystanie potęgi sztucznej inteligencji w biznesie.