كل اللغات
العملات الرقمية
البورصات/ التبادلات
وسائل الإعلام
تلتزم شركة Nebula AI ببناء سلسلة بنية تحتية لا مركزية لحوسبة الذكاء الاصطناعي (سلسلة Zhiyun) ، والتي تقلل من استهلاك الطاقة لإثباتات عبء العمل التقليدية عن طريق تحويل آلات تعدين GPU إلى خدمات حوسبة بالذكاء الاصطناعي. تُستخدم الرموز المميزة لـ NBAI لشراء قوة الحوسبة ، مثل: اختبار المطور ؛ استخدام تطبيقات DAI ؛ شراء خدمات تدريب DAI ، إلخ.
من أجل تحسين الوضع الحالي للحوسبة السحابية المركزية ، نستخدم الطبيعة اللامركزية لتقنية blockchain لاستئجار وتوزيع قوة الحوسبة على آلات الذكاء الاصطناعي على نطاق عالمي. تتجنب تقنية تشفير Blockchain بشكل فعال وجود تسربات داخلية ، ويتم تسليم صيانة وحدات الحوسبة الموزعة AI إلى مالكي وحدات حوسبة الذكاء الاصطناعي الكبيرة والصغيرة ، مما يقلل بشكل كبير من كمية أعمال الصيانة. يمكن تقسيم هذا الهدف العام إلى الأهداف الفرعية التالية:
1. منصة حوسبة الذكاء الاصطناعي المشتركة
ستؤدي مشاركة النظام الأساسي لمعدات حوسبة الذكاء الاصطناعي إلى حل مشكلة المالك واستخدام معدات الذكاء الاصطناعي غير المتوازنة شروط الطلب بين المستهلكين. لا يمكن لمالكي أجهزة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي استخدام 100٪ من إمكاناتهم الحاسوبية ، مما ينتج عنه موارد حوسبة خاملة. في الوقت نفسه ، لا يمكن لعدد كبير من المستخدمين الذين يحتاجون إلى قوة حوسبة للذكاء الاصطناعي الحصول على موارد حوسبة فعالة من حيث التكلفة للذكاء الاصطناعي. يمكن أن تسمح تقنية الدفع من نقطة إلى نقطة ومسك الدفاتر blockchain من خلال تقنية blockchain بمشاركة قوة الحوسبة AI لإكمال الدفع والمشاركة بالطريقة الأكثر ملاءمة.
2. وحدة الحوسبة المادية للذكاء الاصطناعي
يمكن تحويل عدد كبير من آلات تعدين حوسبة GPU إلى وحدات حوسبة AI ، وبالتالي التحول من حسابات التجزئة البسيطة إلى حسابات مهام الذكاء الاصطناعي الأكثر جدوى. نظرًا لخصوصية حوسبة الذكاء الاصطناعي ، من الضروري التثبيت المسبق لنظام محدد وتحديث العميل بانتظام ، بما في ذلك نظام المحاسبة ، من أجل الاستفادة بشكل أفضل من أداء الأجهزة ومشاركة قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي.
3. تطبيق الذكاء الاصطناعي اللامركزي
عند توصيل تطبيق الذكاء الاصطناعي اللامركزي (تطبيق الذكاء الاصطناعي اللامركزي) بالنظام ، فإنه يحتاج إلى واجهة مقابلة للسماح لمبرمجي تطبيقات DAI بإجراء مكالمات التطوير بسهولة في بهذه الطريقة لاستخدام قوة الحوسبة القوية في النظام الأساسي. يتضمن بشكل أساسي واجهة برمجة تطبيقات الدفع ، وواجهة برمجة تطبيقات تقدير طاقة الحوسبة ، وواجهة برمجة تطبيقات تقدير عبء العمل ، وما إلى ذلك ، وذلك لتسريع تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
4. دمج التخزين الموزع IPFS
تحتاج التطبيقات اللامركزية إلى استخدام نظام تخزين الملفات لتخزين البيانات ، أحد الخيارات هو نظام تخزين IPFS لاستبدال التخزين السحابي الصيني التقليدي أو تخزين الملفات المحلي تحقيق توزيع تخزين أفضل. نظام ملفات IPFS بين الكواكب (نظام الملفات بين الكواكب ، IPFS اختصارًا) هو بروتوكول نقل شبكي مصمم لإنشاء تخزين مستمر وموزع وملفات مشتركة. إنه بروتوكول توزيع الوسائط التشعبية من نظير إلى نظير معنون للمحتوى. سوف تشكل العقد في شبكة IPFS نظام ملفات موزع. في المستقبل ، ستستخدم معظم IPFS مكالمات تقنية عبر السلاسل.للتكنولوجيا عبر السلسلة ، يرجى الرجوع إلى مكالمات الخدمة عبر السلاسل.
5. مركز تدريب مهندسي الذكاء الاصطناعي
ستنشئ شركة نيبولا للذكاء الاصطناعي مركزًا منهجيًا للتدريب على الذكاء الاصطناعي لتوفير المعرفة الأساسية في مجال ممارسة الذكاء الاصطناعي. التعلم وممارسة المشروعات والبناء التدريجي والتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في تصميم المنتجات. نحن ملتزمون بنشر أحدث التطبيقات والمعرفة في صناعة الذكاء الاصطناعي ، وصقل وتقديم مواهب الذكاء الاصطناعي المتميزة. تتمثل المهمة في سد فجوة المواهب وإفساح المجال كاملاً لقوة الذكاء الاصطناعي في الأعمال.
تُستخدم الرموز المميزة للنظام لشراء قوة الحوسبة. عندما تكون بيانات التدريب صغيرة نسبيًا ، تكون الرموز المستهلكة صغيرة نسبيًا ، وعندما تكون بيانات التدريب كبيرة ، تزداد الرموز المميزة المستهلكة وفقًا لذلك. الرسوم المدفوعة مرتبطة بتكلفة التدريب وقيمة الرمز المميز الحالي. احسب قوة الحوسبة التي تولدها كل بطاقة رسومات 1080Ti لمدة دقيقة واحدة ، وهي 7514 GFLOP / s × 60.
1. التداول الكمي
يستخدم التداول الكمي الآلات في الأعمال الإضافية منذ مرحلة مبكرة جدًا. ويستخدم المحللون نماذج كمية مختلفة لتصميم بعض المؤشرات ومراقبة توزيع البيانات باستخدام الآلة كآلة حاسبة. حتى ظهور التعلم الآلي في السنوات الأخيرة ، يمكن تحليل البيانات وتجهيزها والتنبؤ بها بسرعة وبشكل كبير ، وذلك للتنبؤ بشكل أكثر دقة باتجاه المنتجات المالية المستقبلية.ومع ذلك ، يتطلب حساب هذه النماذج عددًا كبيرًا من الأشخاص باستخدام الذكاء الاصطناعي. الإمكانية. إذا تم اعتماد الطريقة التقليدية ، فإن كل قسم تجاري يحتاج إلى بناء مركز بيانات خاص به. ويمكن أن تؤدي مشاركة قوة الحوسبة إلى توفير تكاليف الصيانة الباهظة. دع شركات التجارة المالية تركز أكثر على التنبؤ بنفسها.
2. خطة تعلم الذكاء الاصطناعي
تقدم الكليات والجامعات دورات الذكاء الاصطناعي تدريجيًا. سيصبح هذا الاتجاه أكثر شيوعًا في السنوات القليلة القادمة. عندما يتعلم الطلاب بشكل عام ، ستختار تشغيل المهام الصغيرة محليًا وتشغيل المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً في غرفة الكمبيوتر بالمدرسة. ومع ذلك ، يمكن حل هذه المهام المجزأة بالكامل عن طريق حوسبة blockchain power cloud. تعد خدمة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة مناسبة جدًا للطلاب لإكمال التدريبات الحسابية المختلفة وتعديل نماذجهم الخاصة بسرعة.
3. الذكاء الاصطناعي الطبي الحيوي
يعد الفحص المبكر للأورام ذا أهمية كبيرة ، ولكن نظرًا لصغر مساحة الإصابة بالسرطانات المبكرة ، يصعب الحكم على الطرق التقليدية الحميدة والخبيثة مما يجعل التشخيص السريري صعبًا ، غالبًا ما يحتاج الأطباء إلى إجراء الكشف عن الخزعة ، الأمر الذي لا يزيد التكاليف الطبية فحسب ، بل يتسبب أيضًا في ألم شديد للمرضى. يمكن لتطبيق الذكاء الاصطناعي على التعرف على الصور الطبية والتشخيص التعاوني متعدد التخصصات اختراق هذه الصعوبة بشكل فعال ، وتحسين القدرات التشخيصية للأطباء ، والمساعدة في اتخاذ القرار السريع ، وتعزيز تحويل الخدمات الطبية إلى التفرد والدقة.
* تم تنظيم المحتوى أعلاه بواسطة مسؤول YouToCoin. إذا تمت إعادة طباعته ، فيرجى الإشارة إلى المصدر.
