Nebula AI se angajează să construiască un lanț de infrastructură de calcul cu inteligență artificială descentralizată (Zhiyun Chain), care reduce consumul de energie al dovezilor tradiționale de încărcare de lucru prin conversia mașinilor de exploatare GPU în servicii de calcul cu inteligență artificială. Tokenurile NBAI sunt folosite pentru a achiziționa putere de calcul, cum ar fi: testarea dezvoltatorilor; utilizarea aplicațiilor DAI; achiziționarea de servicii de instruire DAI etc.

Obiectivele proiectului

Pentru a îmbunătăți situația actuală a cloud computingului centralizat, folosim natura descentralizată a tehnologiei blockchain pentru a închiria și a distribui puterea de calcul către mașinile cu inteligență artificială la scară globală . Tehnologia de criptare Blockchain evită în mod eficient existența scurgerilor interne, iar întreținerea unităților de calcul AI distribuite este predată proprietarilor de unități de calcul cu inteligență artificială mari și mici, ceea ce reduce foarte mult cantitatea de lucrări de întreținere. Acest obiectiv general poate fi împărțit în următoarele sub-obiective:
1. Platformă de calcul AI partajată
Partajarea platformei de echipamente de calcul AI va rezolva problema proprietarului și utilizarea echipamentului AI dezechilibrat condiţiile cererii în rândul consumatorilor. Proprietarii de dispozitive de calcul AI nu pot folosi 100% din potențialul lor de calcul, rezultând resurse de calcul inactive. În același timp, un număr mare de utilizatori care au nevoie de putere de calcul cu inteligență artificială nu pot obține resurse de calcul AI rentabile. Tehnologia de plată punct la punct și de contabilitate blockchain prin tehnologia blockchain poate permite partajarea puterii de calcul AI pentru a finaliza plata și partajarea în cel mai convenabil mod.
2. Unitate de calcul fizică AI
Un număr mare de mașini de calcul GPU pot fi convertite în unități de calcul AI, transformându-se astfel de la simple calcule hash la calcule de sarcini AI mai semnificative . Datorită particularității calculului AI, este necesar să se preinstaleze un sistem specificat și să actualizeze regulat clientul, inclusiv sistemul de contabilitate, pentru a utiliza mai bine performanța hardware-ului și a partaja puterea de calcul AI.
3. Aplicație AI descentralizată
Când o aplicație AI descentralizată (Aplicație AI descentralizată) este conectată la sistem, are nevoie de o interfață corespunzătoare pentru a permite programatorilor aplicației DAI să efectueze apeluri de dezvoltare în mod convenabil. astfel pentru a utiliza puterea puternică de calcul din platformă. Include în principal API de plată, API de estimare a puterii de calcul, API de estimare a sarcinii de lucru etc., astfel încât să accelereze dezvoltarea aplicațiilor AI.
4. Integrați stocarea distribuită IPFS
Aplicațiile descentralizate trebuie să utilizeze un sistem de stocare a fișierelor pentru a stoca date, o opțiune este sistemul de stocare IPFS pentru a înlocui stocarea în cloud centralizată tradițională chineză sau stocarea fișierelor locale pentru obține o stocare mai bine distribuită.
IPFS InterPlanetary File System (InterPlanetary File System, IPFS pe scurt) este un protocol de transmisie în rețea conceput pentru a crea stocare persistentă și distribuită și fișiere partajate. Este un protocol de distribuție hipermedia peer-to-peer adresabil de conținut. Nodurile din rețeaua IPFS vor forma un sistem de fișiere distribuit. În viitor, majoritatea IPFS vor folosi apeluri de tehnologie cross-chain. Pentru tehnologia cross-chain, vă rugăm să consultați apelurile de service cross-chain.
5. Centrul de formare pentru ingineri AI
Nebula AI va înființa un centru sistematic de instruire în domeniul inteligenței artificiale pentru a oferi cunoștințe de bază în domeniul practicii inteligenței artificiale. Învățare, practica de proiect, construirea și formarea treptată modele de inteligență artificială în proiectarea produselor. Ne angajăm să diseminăm cele mai recente aplicații și cunoștințe din industria inteligenței artificiale și să cultivăm și să oferim talente remarcabile în domeniul inteligenței artificiale. Misiunea este de a umple golul de talent și de a juca pe deplin puterea inteligenței artificiale în afaceri.

Valoare în uz

Token-urile sistemului sunt folosite pentru a achiziționa putere de calcul. Când datele de antrenament sunt relativ mici, jetoanele consumate sunt relativ mici, iar când datele de antrenament sunt mari, jetoanele consumate cresc în mod corespunzător. Taxa plătită este legată de costul de instruire și de valoarea jetonului curent. Calculați puterea de calcul generată de fiecare placă grafică 1080Ti timp de un minut, care este 7514 GFLOP/s×60.

Scenarii de utilizare a utilizatorilor

1. Tranzacționarea cantitativă
Tranzacționarea cantitativă a folosit mașini pentru lucrări auxiliare încă de la un stadiu foarte incipient. Analiștii folosesc diverse modele cantitative pentru a proiecta niște indicatori și a observa distribuția datelor, folosind aparatul ca calculator. Până la creșterea învățării automate în ultimii ani, datele pot fi analizate, ajustate și prezise rapid și masiv, astfel încât să se prezică cu mai multă acuratețe tendința viitoarelor produse financiare.Cu toate acestea, calcularea acestor modele necesită un număr mare de oameni care calculează AI. capacitatea. Dacă se adoptă metoda tradițională, fiecare departament de tranzacționare trebuie să-și construiască propriul centru de date. Iar puterea de calcul partajată poate economisi costuri costisitoare de întreținere. Lăsați firmele de tranzacționare financiară să se concentreze mai mult pe prognoza în sine.
2. Planul pentru cursanți în domeniul inteligenței artificiale
Colegiile și universitățile oferă treptat cursuri de inteligență artificială. Această tendință va deveni mai populară în următorii câțiva ani. Când studenții învață În general, vei alege să rulați sarcini mici la nivel local și executați sarcini consumatoare de timp în sala de calculatoare a școlii. Cu toate acestea, aceste sarcini fragmentate pot fi rezolvate complet prin cloud-ul de putere de calcul blockchain. Serviciul de calcul AI low-cost este foarte potrivit pentru ca studenții să finalizeze diverse exerciții de calcul și să își modifice rapid propriile modele.
3. Inteligența artificială biomedicală
Screeningul precoce al tumorilor este de mare importanță, dar din cauza zonei mici de leziune a cancerelor timpurii, metodele tradiționale sunt dificil de apreciat benigne și maligne. , ceea ce face diagnosticul clinic dificil , Medicii trebuie adesea să efectueze detectarea biopsiei, ceea ce nu numai că crește costurile medicale, dar aduce și dureri mari pacienților. Aplicarea inteligenței artificiale la recunoașterea imaginilor medicale și la diagnosticarea colaborativă multidisciplinară poate depăși eficient această dificultate, poate îmbunătăți capacitățile de diagnosticare ale medicilor, poate ajuta la luarea rapidă a deciziilor și poate promova transformarea serviciilor medicale în individualizare și precizie.

*Conținutul de mai sus este organizat de oficialul YouToCoin. Dacă este retipărit, vă rugăm să indicați sursa.