DDD는 Scry.info 프로젝트의 디지털 토큰 심볼입니다. Scry.info는 블록체인 기반 양적 데이터 제공 및 거래 플랫폼으로, 목표는 지능형 블록체인 사회를 위한 디지털 계약 엔진을 제공하여 개발자와 개인이 스포츠, 엔터테인먼트, 교통, 기상, 금융, 농업에서 정보를 찾을 수 있도록 하는 것입니다. , 유전자 모델 및 기타 데이터 소스, 전 세계의 더 많은 커뮤니티 개발자, 다국적 조직, 회사 및 개인이 데이터 소스를 작성하여 블록체인 데이터 노드의 클러스터 지능형 인증에 참여하도록 권장합니다.

프로젝트 비전

SCRY.INFO는 개발자와 개인이 스포츠, 엔터테인먼트, 교통, 날씨, 금융, 농업, 유전자 모델 등에서 정보를 찾을 수 있도록 지능형 블록체인 사회를 위한 디지털 계약 엔진을 제공하고자 합니다. 데이터 소스 , 그리고 전 세계의 더 많은 커뮤니티 개발자, 다국적 조직, 회사 및 개인이 블록체인 데이터 노드의 클러스터 지능형 인증(인증 계약 기반 Swarm Intelligence에서 인증 사용)에 참여하기 위해 데이터 소스를 작성하도록 권장합니다.

적용 시나리오

1. 모든 예측 시장 애플리케이션을 위한 공유 실 데이터 서비스
현재 전체 블록체인 생태계에서 예측 애플리케이션은 거대한 시장이지만 많은 예측 애플리케이션 애플리케이션이 도입해야 하는 경우가 많습니다. 실세계 데이터를 스스로 블록체인에 넣고, 이러한 개발자들의 원래 의도는 애플리케이션에 집중하는 것이므로 특정 예측 시장 애플리케이션에 도입된 데이터를 다른 애플리케이션이 공유하기 어렵습니다. 이로 인해 블록체인 리소스가 낭비되었을 뿐만 아니라 특정 예측 애플리케이션의 사용자 기반이 너무 작아 투표 결과의 신뢰성이 부족했습니다.
SCRY.INFO는 각 예측 애플리케이션 간의 데이터 장벽을 허물고자 하는 통합 공공 데이터 서비스 개념을 제안합니다. 수수료는 SCRYCOIN을 사용하여 균일하게 정산됩니다. 이를 바탕으로 시장 예측에 사용된 데이터는 기업보고서, 여론조사 등 다양한 용도로 활용할 수 있으며, 협약에 명시된 각종 송금수수료는 모든 참여자의 권익을 보장한다.
2. 데이터 제공자와 데이터 소비자를 위한 정보 시장
데이터를 상호 운용하고 데이터의 가치를 극대화하는 방법은 무엇입니까?
SCRY.INFO는 데이터 공급자를 위한 일련의 유연한 메커니즘을 제공합니다. 데이터 수요자에게 지정된 데이터를 제공하는 것 외에도 데이터를 독립적으로 릴리스하고 SCRY.INFO를 통해 이 데이터를 전체 시장에 푸시할 수 있습니다. 필요한 모든 데이터 수요자 데이터 공급자 및 데이터 공증인에게 일회성 쿼리 요금을 지불하여 데이터를 얻고 서비스를 확인할 수 있습니다. 이것은 데이터 공급자의 독립성을 보장하고 기존 데이터 수요자에 대한 의존도를 줄입니다.
여기에서 데이터 소비자는 실제로 비교적 광범위한 그룹입니다. 예를 들어 일반 비즈니스 보고서는 종종 검토 가능한 많은 양의 데이터를 인용해야 하기 때문에 비즈니스 보고서 공급자는 일반적인 데이터 소비자이며 SCRY.INFO 데이터 트랜잭션 모델은 이 요구 사항.
예: 데이터 제공자 A가 공급 계약 계약 Y를 생성하고 공증 프로세스를 통과했다고 가정합니다. 이때 보고서 제공자 B는 자신의 보고서 계약 Z에 Y의 데이터가 필요합니다. 이때 B는 쿼리 비용을 지불하고 Y의 데이터를 쿼리하고 데이터를 자신의 Z 계약에 저장하고 Z 검증 기능 Y에서 인증 API를 호출하는 코드를 포함합니다. 향후 B가 Z 계약에서 이 데이터의 출처를 증명해야 하는 경우 증명자는 Z가 제공한 확인 코드만 호출하면 됩니다.
3. 비즈니스 인텔리전스 투표 핫스팟 마케팅 도구
비즈니스 인텔리전스 투표 및 시장 핫스팟 마케팅 조사 역시 데이터 의존도가 높은 산업입니다. 예를 들어, 기업은 올해 겨울 의류 색상의 디자인에 대한 참조를 제공하기 위해 전년도 브랜드의 겨울 의류 색상에 대한 사람들의 의견을 조사하려고 합니다. 과거 경험에 따르면 다음과 같은 관행이 있을 것입니다: 전단지를 배포하지만 인건비가 높고 비효율적임, 공식 웹사이트에서 투표를 시작하고 선물을 제공하지만 공식 웹사이트는 유명하지 않고 참여자가 적음, 데이터를 구매함 그러나 수수료가 적지 않고 진위를 보장할 수 없습니다.
SCRY.INFO는 효율적인 서비스를 제공하기를 희망합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
브랜드 조직은 SCRY.INFO에서 국민 투표 계약 계약(보상 성격)을 시작하고 관련 옵션, 설명, 국민 투표 번호 제한, 법률 정보를 입력할 수 있습니다. 국민투표 비율 및 기타 매개변수를 확인한 다음 해제합니다. SCRY.INFO 생태계 참여자는 이 보상 순서를 인지하고 공증 프로세스에 직접 들어가 설정된 옵션에 투표합니다. 투표가 성공적으로 끝난 후 참가자들은 바운티(SCRYCOIN)를 가져가고 NGO는 샘플 데이터를 가져오는 윈윈 상황입니다. 그리고 브랜드 소유자는 내년과 내후년 결과를 확인할 수 있으므로 지속적인 축적을 통해 SCRY MSP(참가자 상호 작용 및 거래를 촉진하는 다면 플랫폼)는 향후 이를 충족하기 위한 연간 사용자 의도 추세 테이블을 구성할 수 있습니다. .시장 정책은 진실되고 신뢰할 수 있는 데이터 지침을 제공합니다.
4. 개인 및 기업을 위한 증거 보관 서비스
동시에 특수 설정 후 SCRY.INFO에서 제공하는 데이터 프로토콜은 재산 공증과 같은 실생활 서비스도 제공할 수 있습니다. 예금 서비스와 같은 유언장 공증. 이러한 유형의 서비스는 전통적인 의미의 기능을 가질 뿐만 아니라 몇 가지 고유한 이점도 있습니다. 첫째, 이러한 전자계약은 블록체인의 탈중앙화와 불변성의 특징을 가지고 있어 특히 증거를 기탁하는데 중요하며, 둘째, SCRY에서 제공하는 프로토콜을 통해 이러한 기탁증서를 직접 사용하기에는 명확한 형식논리 증명 및 검토가 어렵습니다. 전통적인 인증서 예금 서비스를 위해.
구체적인 이용방법은 먼저 위탁공급계약을 체결하고, 데이터 작성자와 데이터 공증인을 화이트리스트 모드로 설정하고, 데이터 작성자와 데이터 공증인의 신원을 동시에 명시한 다음 데이터를 작성자 그리고 데이터 공증인이 데이터를 작성하고 데이터를 공증할 때 이 계약서에 자신의 서명 데이터를 첨부하고 계약서를 제출하면 다중 서명으로 인증된 데이터 보관 인증서가 생성됩니다.
기술적으로 블록체인은 데이터 저장을 기반으로 하기 때문에 데이터를 저장하는 방법이 가장 돌파해야 할 기술적 난제가 되었습니다.
SDBC는 새로운 탈중앙화 데이터 저장소 블록체인으로 현재 작은 데이터는 ETH에, 큰 데이터는 IPFS에 인덱스 형태로 올려두는데 이러한 타사 저장소는 다소 만족스럽지 못하다. SCRY.INFO의 데이터 저장 및 쿼리 동작. 이들은 SCRY.INFO 쿼리 비즈니스에 더 부합하는 스토리지 및 쿼리를 위한 블록체인을 개발할 계획입니다. SCRY.INFO는 더 큰 저장 용량, 더 안전한 데이터, 더 빠른 쿼리 속도로 기본 서비스를 제공할 수 있습니다.
데이터 스토리지 요구 사항을 충족하기 위해 개발에는 몇 가지 중요한 목표가 있습니다.
1) 저장된 데이터의 무결성 보장: 데이터를 블록에 저장함으로써 이러한 데이터 블록은 전체 네트워크의 특정 위치에 존재합니다. 노드 . MerkleTree를 사용하여 무결성을 확인하고 쿼리 저장을 최적화하고 쿼리와 함께 사용하십시오.
2) 데이터 저장소의 보안: 저장된 데이터(DSA, RSA, ECDSA 등)에 서명하기 위해 서로 다른 보안 수준을 설정하고 다자간 서명의 형식을 지정하고 MerkelTree를 사용하여 노드의 적법성을 확인합니다. 암호화 보안 의사 난수 생성기(CSPRNG)를 사용하여 개인 키를 생성하고 타원 곡선 알고리즘을 통해 해당 공개 키를 얻습니다. 공개키 변환 후의 주소를 각 노드의 식별자로 사용할 계획이다. key))) 등
3) 보다 복잡한 비즈니스 쿼리를 완료하기 위해 SQL과 유사한 간단한 작업 명령을 제공할 수 있습니다. Azure 클라우드 데이터베이스와 유사한 경량 분산 관계형 데이터 스토리지 및 처리를 제공합니다. 3차원 비닝 블룸 필터 테이블(TF) 기반의 SCRYO-Top 질의 알고리즘을 채택할 예정이다. 실험 결과는 알고리즘이 데이터 개체에 대한 반복적인 액세스를 피할 수 있고 낮은 오탐률로 대규모 데이터의 효율적인 쿼리 처리를 달성할 수 있음을 보여줍니다. NRA 및 BPA와 비교할 때 속성 목록이 4를 초과하면 오버헤드가 크게 줄어들고 대규모 데이터에 직면하는 쿼리 처리 응용 프로그램에 적합합니다.

*위 내용은 YouToCoin 관계자가 정리한 내용입니다.