DDD ist das digitale Token-Symbol des Scry.info-Projekts. Scry.info ist eine Blockchain-basierte quantitative Datenbereitstellungs- und Handelsplattform, deren Ziel es ist, eine digitale Vertragsmaschine für eine intelligente Blockchain-Gesellschaft bereitzustellen, damit Entwickler und Einzelpersonen Informationen aus den Bereichen Sport, Unterhaltung, Transport, Meteorologie, Finanzen und Landwirtschaft finden können , genetische Modelle und andere Datenquellen, und ermutigen Sie mehr Community-Entwickler, multinationale Organisationen, Unternehmen und Einzelpersonen auf der ganzen Welt, Datenquellen zu schreiben, um an der intelligenten Cluster-Zertifizierung von Blockchain-Datenknoten teilzunehmen.

Projektvision

SCRY.INFO hofft, eine digitale Vertragsmaschine für eine intelligente Blockchain-Gesellschaft bereitzustellen, damit Entwickler und Einzelpersonen Informationen aus Sport, Unterhaltung, Transport, Wetter, Finanzen, Landwirtschaft, genetischen Modellen usw. finden können. Datenquellen , und ermutigen Sie mehr Community-Entwickler, multinationale Organisationen, Unternehmen und Einzelpersonen auf der ganzen Welt, Datenquellen zu schreiben, um an der Cluster Intelligent Authentication (Using Authentication in Certification Agreement Based Swarm Intelligence) von Blockchain-Datenknoten teilzunehmen.

Anwendungsszenario

1. Geteilte Echtdatendienste für alle Vorhersagemarktanwendungen
Im aktuellen gesamten Blockchain-Ökosystem sind Vorhersageanwendungen ein riesiger Markt, aber viele Vorhersageanwendungen müssen häufig selbst Daten aus der realen Welt in die Blockchain einführen, und Da die ursprüngliche Absicht dieser Entwickler darin besteht, sich auf die Anwendung zu konzentrieren, ist es für andere Anwendungen schwierig, die in einer bestimmten Vorhersagemarktanwendung eingeführten Daten gemeinsam zu nutzen. Dies führte nicht nur zu einer Verschwendung von Blockchain-Ressourcen, sondern auch zu einer unzureichenden Authentizität der Abstimmungsergebnisse, da die Benutzerbasis einer bestimmten Vorhersageanwendung zu klein war.
SCRY.INFO schlägt das Konzept eines einheitlichen öffentlichen Datendienstes vor, der darauf abzielt, die Datenbarrieren zwischen den einzelnen Prognoseanwendungen zu beseitigen. Beispielsweise können die Daten der Prognoseanwendung A auch B zur Verfügung gestellt werden, von der Anwendung verwendet werden und die Gebühr einheitlich über SCRYCOIN abgerechnet werden. Auf dieser Grundlage können die zur Marktvorhersage herangezogenen Daten auch für Geschäftsberichte, Meinungsumfragen und andere Anwendungen verwendet werden. Die in der Vereinbarung festgelegten unterschiedlichen Ablösesummen gewährleisten die Rechte und Interessen aller Beteiligten.
2. Informationsmarkt für Datenanbieter und Datenkonsumenten
Wie können Daten interoperabel gemacht und der Wert von Daten maximiert werden?
SCRY.INFO bietet eine Reihe flexibler Mechanismen für Datenanbieter: Zusätzlich zur Bereitstellung spezifizierter Daten für Datennachfrager können sie Daten auch unabhängig freigeben und diese Daten über SCRY.INFO an den gesamten Markt weitergeben: alle Bedarfsdatennachfrager können Daten erhalten und Dienste verifizieren, indem sie eine einmalige Abfragegebühr an Datenanbieter und Datennotare zahlen. Dies sichert die Unabhängigkeit der Datenanbieter und reduziert ihre Abhängigkeit von bestehenden Datennachfragern.
Datenkonsumenten sind hier eigentlich eine relativ breite Gruppe. Beispielsweise sind Anbieter von Geschäftsberichten typische Datenkonsumenten, da allgemeine Geschäftsberichte oft eine große Menge an überprüfbaren Daten zitieren müssen, und SCRY.INFO Das Datentransaktionsmodell erfüllt genau diese Anforderung.
Zum Beispiel: Angenommen, ein Datenlieferant A erstellt einen Liefervertrag Y und besteht den Beglaubigungsprozess. Zu diesem Zeitpunkt benötigt der Berichtsanbieter B die Daten in Y in seinem eigenen Berichtsvertrag Z. Zu diesem Zeitpunkt zahlt B die Abfragegebühr und fragt die Daten in Y ab und speichert die Daten in seinem eigenen Z-Vertrag und stellt sicher, dass im Z-Verifizierungsfunktion Enthält den Code, der die Authentifizierungs-API in Y aufruft. Wenn B künftig die Quelle dieser Daten im Z-Vertrag nachweisen muss, muss der Beweiser nur noch den von Z bereitgestellten Verifizierungscode aufrufen.
< stark>3. Business-Intelligence-Voting-Hotspot-Marketing-Tool
Business-Intelligence-Voting- und Markt-Hotspot-Marketing-Umfragen sind ebenfalls eine Branche, die stark von Daten abhängig ist. Beispielsweise möchte ein Unternehmen die Meinungen der Menschen zu den Farben der Winterkleidung seiner Marken in den Vorjahren untersuchen, um eine Referenz für das Design der diesjährigen Winterkleidungsfarben bereitzustellen. Nach bisherigen Erfahrungen wird es folgende Praktiken geben: Verteilung von Flugblättern, aber die Arbeitskosten sind hoch und ineffizient; eine Abstimmung auf der offiziellen Website zu starten und Geschenke zu machen, aber die offizielle Website ist unauffällig und hat nur wenige Teilnehmer; erwirbt Daten von einer zentralisierten Organisation eines Drittanbieters. Die Gebühr ist jedoch nicht niedrig, und die Authentizität kann nicht garantiert werden.
SCRY.INFO hofft, ihnen effiziente Dienstleistungen anbieten zu können, zum Beispiel:
Markenorganisationen können auf SCRY.INFO einen Referendumsvereinbarungsvertrag (Belohnungscharakter) initiieren und relevante Optionen, Beschreibung, Referendumszahllimit, Rechtliches ausfüllen Referendum-Verhältnis und andere Parameter, und dann veröffentlicht. Teilnehmer des SCRY.INFO-Ökosystems bemerken diese Belohnungsreihenfolge und treten direkt in den Beglaubigungsprozess ein, um über die festgelegten Optionen abzustimmen. Nach erfolgreichem Abschluss der Abstimmung nehmen die Teilnehmer das Kopfgeld (SCRYCOIN) weg und die NGO erhält die Beispieldaten, eine Win-Win-Situation. Und Markeninhaber können die Ergebnisse im nächsten Jahr und im darauffolgenden Jahr überprüfen, sodass SCRY MSPs (eine facettenreiche Plattform, die die Interaktion und Transaktionen der Teilnehmer fördert) durch kontinuierliche Akkumulation eine jährliche Trendtabelle für Benutzerabsichten erstellen können, um sie in Zukunft zu bedienen . Marktrichtlinien bieten echte und zuverlässige Datenleitlinien.
4. Beweishinterlegungsdienste für Privatpersonen und Unternehmen
Gleichzeitig kann das von SCRY.INFO bereitgestellte Datenprotokoll nach speziellen Einstellungen auch reale Dienste wie Eigentumsbeglaubigungen und Testamentsbeglaubigungen anbieten. Diese Art von Service hat nicht nur die Funktionen im herkömmlichen Sinne, sondern auch einige einzigartige Vorteile. Erstens haben diese elektronischen Vereinbarungen die Eigenschaften der Blockchain-Dezentralisierung und Unveränderlichkeit, die für die Hinterlegung von Beweismitteln besonders wichtig sind; zweitens die von SCRY bereitgestellten Protokolle. Eine klare formale Logik, nachweisbare und überprüfbare Möglichkeit, diese Depotzertifikate direkt zu verwenden, was für traditionelle Zertifikats-Hinterlegungsdienste schwierig ist.
Die spezifische Verwendungsmethode ist: Erstellen Sie zuerst einen Auftragsliefervertrag, stellen Sie den Datenschreiber und den Datennotar auf den Whitelist-Modus und geben Sie gleichzeitig die Identität des Datenschreibers und des Datennotars und dann die Daten an Schreiber Und wenn der Datennotar die Daten schreibt und die Daten notariell beglaubigt, fügt er seine eigenen Unterschriftsdaten für diesen Vertrag hinzu. Nach Abgabe des Vertrages wird ein durch mehrere Unterschriften beglaubigtes Datenhinterlegungszertifikat erstellt.
Da die Blockchain auf Datenspeicherung basiert, ist das Speichern von Daten die technische Schwierigkeit geworden, die sie am meisten brauchen, um sie zu überwinden.
SDBC ist eine neue Blockchain zur dezentralen Datenspeicherung. Derzeit werden kleine Daten auf ETH und größere Daten in Form von Indizes auf IPFS abgelegt, aber diese Speicher von Drittanbietern sind mehr oder weniger. Es ist nicht sehr zufrieden mit der Datenspeicherung und dem Abfrageverhalten von SCRY.INFO. Sie planen die Entwicklung einer Blockchain für Speicherung und Abfrage, die eher dem Abfragegeschäft von SCRY.INFO entspricht, das SCRY.INFO grundlegende Dienste mit größerer Speicherkapazität, sichereren Daten und schnellerer Abfragegeschwindigkeit bieten kann.
Um ihre Anforderungen an die Datenspeicherung zu erfüllen, gibt es mehrere wichtige Ziele in der Entwicklung:
1) Gewährleistung der Integrität gespeicherter Daten: Durch die Speicherung von Daten in Blöcken existieren diese Datenblöcke an einer bestimmten Position des gesamten Netzwerks Knoten . Verwenden Sie MerkleTree, um seine Integrität zu überprüfen, aber optimieren Sie auch den Speicher für Abfragen und verwenden Sie es mit Abfragen.
2) Die Sicherheit der Datenspeicherung: Legen Sie verschiedene Sicherheitsstufen fest, um die gespeicherten Daten zu signieren (DSA, RSA, ECDSA usw.) und die Form der Mehrparteiensignatur. Verwenden Sie MerkelTree, um die Legitimität des Knotens zu überprüfen. Verwenden Sie einen kryptografisch sicheren Pseudo-Zufallszahlengenerator (CSPRNG), um einen privaten Schlüssel zu generieren, und erhalten Sie den entsprechenden öffentlichen Schlüssel durch einen elliptischen Kurvenalgorithmus. Es ist geplant, die Adresse nach der Umwandlung des öffentlichen Schlüssels als Identifikation jedes Knotens zu verwenden, d. h. der öffentliche Schlüssel wird nach der SHA-Operation in eine Adresse umgewandelt: Base58 (Identifikation + öffentlicher Schlüssel + Kopf4 (SHA256 (SHA256 (öffentlich Schlüssel))) usw.
3) Es kann einfache Operationsbefehle ähnlich wie SQL bereitstellen, um komplexere Geschäftsabfragen zu vervollständigen: Bereitstellung einer leichtgewichtigen verteilten relationalen Datenspeicherung und -verarbeitung ähnlich der Azure-Cloud-Datenbank. Es ist geplant, den SCRYO-Top-Abfragealgorithmus basierend auf der dreidimensionalen Binning-Bloom-Filtertabelle (TF) zu übernehmen. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass der Algorithmus den wiederholten Zugriff auf Datenobjekte vermeiden und eine effiziente Abfrageverarbeitung von großen Datenmengen mit einer niedrigen Falsch-Positiv-Rate erreichen kann. Im Vergleich zu NRA und BPA wird der Overhead erheblich reduziert, wenn die Attributliste 4 überschreitet, und es eignet sich für Abfrageverarbeitungsanwendungen, die mit großen Datenmengen konfrontiert sind.

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