DDD Scry.info प्रोजेक्ट का डिजिटल टोकन प्रतीक है। Scry.info एक ब्लॉकचेन-आधारित मात्रात्मक डेटा प्रावधान और ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म है, लक्ष्य एक बुद्धिमान ब्लॉकचेन समाज के लिए एक डिजिटल अनुबंध इंजन प्रदान करना है, ताकि डेवलपर्स और व्यक्ति खेल, मनोरंजन, परिवहन, मौसम विज्ञान, वित्तीय, कृषि से संबंधित जानकारी प्राप्त कर सकें। , जेनेटिक मॉडल और अन्य डेटा स्रोत, और ब्लॉकचैन डेटा नोड्स के क्लस्टर बुद्धिमान प्रमाणीकरण में भाग लेने के लिए डेटा स्रोतों को लिखने के लिए दुनिया भर के अधिक सामुदायिक डेवलपर्स, बहुराष्ट्रीय संगठनों, कंपनियों और व्यक्तियों को प्रोत्साहित करें।

प्रोजेक्ट विजन

SCRY.INFO एक बुद्धिमान ब्लॉकचेन समाज के लिए एक डिजिटल अनुबंध इंजन प्रदान करने की उम्मीद करता है, ताकि डेवलपर्स और व्यक्ति खेल, मनोरंजन, परिवहन, मौसम, वित्त, कृषि, आनुवंशिक मॉडल आदि से जानकारी प्राप्त कर सकें। डेटा स्रोत , और ब्लॉकचेन डेटा नोड्स के क्लस्टर इंटेलिजेंट ऑथेंटिकेशन (सर्टिफिकेशन एग्रीमेंट बेस्ड स्वार्म इंटेलिजेंस में ऑथेंटिकेशन का उपयोग करके) में भाग लेने के लिए डेटा स्रोत लिखने के लिए दुनिया भर के अधिक सामुदायिक डेवलपर्स, बहुराष्ट्रीय संगठनों, कंपनियों और व्यक्तियों को प्रोत्साहित करें।

आवेदन परिदृश्य

1. सभी भविष्यवाणी बाजार अनुप्रयोगों के लिए साझा वास्तविक डेटा सेवाएं
वर्तमान संपूर्ण ब्लॉकचेन पारिस्थितिकी तंत्र में, भविष्यवाणी अनुप्रयोग एक बड़ा बाजार है, लेकिन कई भविष्यवाणी अनुप्रयोगों को अक्सर पेश करने की आवश्यकता होती है ब्लॉकचैन में वास्तविक दुनिया डेटा स्वयं, और क्योंकि इन डेवलपर्स का मूल इरादा आवेदन पर ध्यान केंद्रित करना है, अन्य अनुप्रयोगों के लिए एक निश्चित भविष्यवाणी बाजार आवेदन में पेश किए गए डेटा को साझा करना मुश्किल है। इससे न केवल ब्लॉकचेन संसाधनों की बर्बादी हुई, बल्कि मतदान के परिणामों की अपर्याप्त प्रामाणिकता भी हुई क्योंकि एक निश्चित भविष्यवाणी एप्लिकेशन का उपयोगकर्ता आधार बहुत छोटा था।
SCRY.INFO एक एकीकृत सार्वजनिक डेटा सेवा की अवधारणा का प्रस्ताव करता है, जिसका उद्देश्य प्रत्येक पूर्वानुमान एप्लिकेशन के बीच डेटा बाधाओं को तोड़ना है। उदाहरण के लिए, ए पूर्वानुमान एप्लिकेशन का डेटा बी को भी प्रदान किया जा सकता है, जिसका उपयोग एप्लिकेशन द्वारा किया जाता है, और SCRYCOIN का उपयोग करके शुल्क समान रूप से तय किया जाता है। इस आधार पर, बाजार की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा का उपयोग व्यावसायिक रिपोर्ट, जनमत सर्वेक्षण और अन्य प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए भी किया जा सकता है। समझौते में निर्धारित विभिन्न हस्तांतरण शुल्क सभी प्रतिभागियों के अधिकारों और हितों की गारंटी देते हैं।
2. डेटा प्रदाताओं और डेटा उपभोक्ताओं के लिए सूचना बाज़ार
डेटा को इंटरऑपरेबल कैसे बनाया जाए और डेटा के मूल्य को अधिकतम कैसे किया जाए?
SCRY.INFO डेटा प्रदाताओं के लिए लचीले तंत्र का एक सेट प्रदान करता है: डेटा डिमांडर्स के लिए निर्दिष्ट डेटा प्रदान करने के अलावा, वे स्वतंत्र रूप से डेटा भी जारी कर सकते हैं, और इस डेटा को SCRY.INFO के माध्यम से पूरे बाजार में धकेल सकते हैं: किसी भी डेटा डिमांडर्स की आवश्यकता है डेटा प्रदाताओं और डेटा नोटरी को एक बार क्वेरी शुल्क का भुगतान करके डेटा प्राप्त कर सकते हैं और सेवाओं को सत्यापित कर सकते हैं। यह डेटा प्रदाताओं की स्वतंत्रता सुनिश्चित करता है और मौजूदा डेटा डिमांडर्स पर उनकी निर्भरता को कम करता है।
यहां डेटा उपभोक्ता वास्तव में एक अपेक्षाकृत व्यापक समूह हैं। उदाहरण के लिए, व्यवसाय रिपोर्ट प्रदाता एक विशिष्ट डेटा उपभोक्ता हैं, क्योंकि सामान्य व्यावसायिक रिपोर्ट में अक्सर बड़ी मात्रा में समीक्षा योग्य डेटा उद्धृत करने की आवश्यकता होती है, और SCRY.INFO डेटा लेनदेन मॉडल बस मिलता है यह आवश्यकता।
उदाहरण के लिए: मान लीजिए कि एक डेटा प्रदाता A एक आपूर्ति अनुबंध अनुबंध Y बनाता है और नोटरीकरण प्रक्रिया को पास करता है। इस समय, रिपोर्ट प्रदाता B को अपने स्वयं के रिपोर्ट अनुबंध Z में Y में डेटा की आवश्यकता होती है। इस समय, B क्वेरी शुल्क का भुगतान करता है और Y में डेटा को क्वेरी करता है और डेटा को अपने Z अनुबंध में सहेजता है, और यह सुनिश्चित करता है कि Z सत्यापन फ़ंक्शन में वह कोड होता है जो Y में प्रमाणीकरण API को कॉल करता है। भविष्य में, यदि B को Z अनुबंध में इस डेटा के स्रोत को साबित करने की आवश्यकता है, तो प्रदाता को केवल Z द्वारा प्रदान किए गए सत्यापन कोड को कॉल करने की आवश्यकता है।
3. बिजनेस इंटेलिजेंस वोटिंग हॉटस्पॉट मार्केटिंग टूल
बिजनेस इंटेलिजेंस वोटिंग और मार्केट हॉटस्पॉट मार्केटिंग सर्वे भी डेटा पर अत्यधिक निर्भर उद्योग हैं। उदाहरण के लिए, एक व्यावसायिक इकाई पिछले वर्षों में अपने ब्रांडों के सर्दियों के कपड़ों के रंगों पर लोगों की राय की जांच करना चाहती है, ताकि इस वर्ष के सर्दियों के कपड़ों के रंगों के डिजाइन के लिए एक संदर्भ प्रदान किया जा सके। पिछले अनुभव के अनुसार, निम्नलिखित प्रथाएँ होंगी: पत्रक वितरित करना, लेकिन श्रम लागत अधिक और अक्षम है; आधिकारिक वेबसाइट पर वोट देना और उपहार देना, लेकिन आधिकारिक वेबसाइट लो-प्रोफाइल है और कुछ प्रतिभागी; डेटा खरीदेंगे तृतीय-पक्ष केंद्रीकृत संगठन से, हालांकि, शुल्क कम नहीं है, और प्रामाणिकता की गारंटी नहीं दी जा सकती है।
SCRY.INFO उन्हें कुशल सेवाएं प्रदान करने की उम्मीद कर रहा है, उदाहरण के लिए:
ब्रांड संगठन SCRY.INFO पर एक जनमत संग्रह अनुबंध अनुबंध (इनाम प्रकृति) शुरू कर सकते हैं और प्रासंगिक विकल्प, विवरण, जनमत संग्रह संख्या सीमा, कानूनी भर सकते हैं जनमत संग्रह अनुपात और अन्य पैरामीटर, और फिर जारी किया गया। SCRY.INFO पारिस्थितिकी तंत्र में प्रतिभागियों ने इस पुरस्कार आदेश को नोटिस किया और सेट विकल्पों पर वोट करने के लिए सीधे नोटरीकरण प्रक्रिया में प्रवेश किया। मतदान के सफलतापूर्वक समाप्त होने के बाद, प्रतिभागी इनाम (SCRYCOIN) ले लेते हैं, और NGO को नमूना डेटा प्राप्त होता है, यह एक जीत की स्थिति है। और ब्रांड के मालिक अगले साल और उसके बाद के परिणामों की जांच कर सकते हैं, ताकि निरंतर संचय के माध्यम से, SCRY MSPs (एक बहुआयामी मंच जो प्रतिभागी बातचीत और लेनदेन को बढ़ावा देता है) भविष्य में उनके लिए पूरा करने के लिए एक वार्षिक उपयोगकर्ता इरादा प्रवृत्ति तालिका बना सके। बाजार नीतियां सही और विश्वसनीय डेटा मार्गदर्शन प्रदान करती हैं।
4. व्यक्तियों और उद्यमों के लिए साक्ष्य जमा सेवाएं
उसी समय, विशेष सेटिंग्स के बाद, SCRY.INFO द्वारा प्रदान किया गया डेटा प्रोटोकॉल संपत्ति नोटरीकरण जैसी वास्तविक जीवन सेवाएं भी प्रदान कर सकता है और जमा सेवाओं जैसे नोटरीकरण। इस प्रकार की सेवा के न केवल पारंपरिक अर्थों में कार्य हैं, बल्कि इसके कुछ अनूठे फायदे भी हैं। सबसे पहले, इन इलेक्ट्रॉनिक समझौतों में ब्लॉकचेन विकेंद्रीकरण और अपरिवर्तनीयता की विशेषताएं हैं, जो सबूत जमा करने के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं; दूसरा, SCRY द्वारा प्रदान किए गए प्रोटोकॉल। इन जमा प्रमाणपत्रों को सीधे उपयोग करने के लिए एक स्पष्ट औपचारिक तर्क सिद्ध और समीक्षा योग्य तरीका है, जो कठिन है पारंपरिक प्रमाणपत्र जमा सेवाओं के लिए।
उपयोग की विशिष्ट विधि है: पहले एक कमीशन आपूर्ति अनुबंध अनुबंध का निर्माण करें, डेटा लेखक और डेटा नोटरी को श्वेतसूची मोड में सेट करें, और एक ही समय में डेटा लेखक और डेटा नोटरी की पहचान निर्दिष्ट करें, और फिर डेटा लेखक और जब डेटा नोटरी डेटा लिखता है और डेटा को नोटरी करता है, तो वे इस अनुबंध के लिए अपना स्वयं का हस्ताक्षर डेटा संलग्न करते हैं।अनुबंध जमा करने के बाद, कई हस्ताक्षरों द्वारा प्रमाणित एक डेटा जमा प्रमाणपत्र उत्पन्न होता है।
प्रौद्योगिकी के संदर्भ में, चूंकि ब्लॉकचेन डेटा स्टोरेज पर आधारित है, इसलिए डेटा को कैसे स्टोर किया जाए, यह तकनीकी कठिनाई बन गई है, जिसे पार करने की उन्हें सबसे अधिक आवश्यकता है।
SDBC एक नया विकेन्द्रीकृत डेटा स्टोरेज ब्लॉकचेन है। वर्तमान में, छोटा डेटा ETH पर रखा गया है, और बड़ा डेटा IPFS पर इंडेक्स के रूप में रखा गया है, लेकिन ये थर्ड-पार्टी स्टोरेज कमोबेश इससे बहुत संतुष्ट नहीं हैं SCRY.INFO का डेटा संग्रहण और क्वेरी व्यवहार। वे भंडारण और क्वेरी के लिए एक ब्लॉकचेन विकसित करने की योजना बना रहे हैं जो SCRY.INFO क्वेरी व्यवसाय के अनुरूप है, जो SCRY.INFO को बड़ी भंडारण क्षमता, सुरक्षित डेटा और तेज क्वेरी गति के साथ बुनियादी सेवाएं प्रदान कर सकता है।
उनकी डेटा भंडारण आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए, विकास में कई महत्वपूर्ण लक्ष्य हैं:
1) संग्रहीत डेटा की अखंडता सुनिश्चित करें: डेटा को ब्लॉक में संग्रहीत करके, ये डेटा ब्लॉक पूरे नेटवर्क की एक निश्चित स्थिति में मौजूद होते हैं। नोड। इसकी अखंडता को सत्यापित करने के लिए MerkleTree का उपयोग करें, लेकिन प्रश्नों के लिए भंडारण का अनुकूलन करें और प्रश्नों के साथ इसका उपयोग करें।
2) डेटा भंडारण की सुरक्षा: संग्रहीत डेटा (डीएसए, आरएसए, ईसीडीएसए, आदि) पर हस्ताक्षर करने के लिए विभिन्न सुरक्षा स्तर सेट करें, और बहु-पक्षीय हस्ताक्षर का रूप। नोड की वैधता को सत्यापित करने के लिए मर्केलट्री का उपयोग करें। एक निजी कुंजी उत्पन्न करने के लिए एक क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से सुरक्षित छद्म-यादृच्छिक संख्या जनरेटर (CSPRNG) का उपयोग करें, और एक अण्डाकार वक्र एल्गोरिथम के माध्यम से संबंधित सार्वजनिक कुंजी प्राप्त करें। प्रत्येक नोड की पहचान के रूप में सार्वजनिक कुंजी के परिवर्तन के बाद पते का उपयोग करने की योजना है, अर्थात, सार्वजनिक कुंजी को SHA ऑपरेशन के बाद एक पते में बदल दिया जाता है: Base58 (पहचान + सार्वजनिक कुंजी + हेड 4 (SHA256 (SHA256 (सार्वजनिक)) key))), आदि।
3) यह अधिक जटिल व्यावसायिक प्रश्नों को पूरा करने के लिए SQL के समान सरल ऑपरेशन कमांड प्रदान कर सकता है: एज़्योर क्लाउड डेटाबेस के समान हल्का वितरित रिलेशनल डेटा स्टोरेज और प्रोसेसिंग प्रदान करता है। त्रि-आयामी बिनिंग ब्लूम फ़िल्टर टेबल (TF) के आधार पर SCRYO-Top क्वेरी एल्गोरिथम को अपनाने की योजना है। प्रायोगिक परिणाम बताते हैं कि एल्गोरिदम डेटा ऑब्जेक्ट्स तक बार-बार पहुंच से बच सकता है, और कम झूठी सकारात्मक दर के साथ बड़े पैमाने पर डेटा की कुशल क्वेरी प्रोसेसिंग प्राप्त कर सकता है। एनआरए और बीपीए की तुलना में, जब विशेषता सूची 4 से अधिक हो जाती है, तो ओवरहेड काफी कम हो जाता है, और यह बड़े पैमाने पर डेटा का सामना करने वाले क्वेरी प्रसंस्करण अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है।

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