Toepassingsscenario

1. Gedeelde real-dataservices voor alle voorspellingsmarkttoepassingen
In het huidige gehele blockchain-ecosysteem zijn voorspellingstoepassingen een enorme markt, maar veel voorspellingstoepassingen moeten applicaties vaak introduceren real-world data zelf in de blockchain, en omdat de oorspronkelijke bedoeling van deze ontwikkelaars is om zich op de applicatie te concentreren, is het moeilijk voor andere applicaties om de data die in een bepaalde voorspellingsmarktapplicatie is geïntroduceerd, te delen. Dit veroorzaakte niet alleen een verspilling van blockchain-middelen, maar zorgde ook voor onvoldoende authenticiteit van de stemresultaten omdat het gebruikersbestand van een bepaalde voorspellingsapplicatie te klein was.
SCRY.INFO stelt het concept voor van een uniforme openbare gegevensservice, met als doel de gegevensbarrières tussen elke prognosetoepassing te doorbreken. De gegevens van een prognosetoepassing kunnen bijvoorbeeld ook worden verstrekt aan B wordt gebruikt door de toepassing, en de vergoeding wordt uniform verrekend met behulp van SCRYCOIN. Op basis hiervan kunnen de gegevens die worden gebruikt om de markt te voorspellen, ook worden gebruikt voor zakelijke rapporten, opiniepeilingen en andere soorten toepassingen.De verschillende overdrachtsvergoedingen die in de overeenkomst zijn vastgelegd, garanderen de rechten en belangen van alle deelnemers.
2. Informatiemarkt voor dataproviders en dataconsumenten
Hoe data interoperabel maken en de waarde van data maximaliseren?
SCRY.INFO biedt een reeks flexibele mechanismen voor dataproviders: naast het leveren van gespecificeerde data aan datavragers, kunnen ze ook onafhankelijk data vrijgeven en deze data naar de hele markt pushen via SCRY.INFO: elke behoefte Datavragers kan gegevens verkrijgen en diensten verifiëren door een eenmalig opvraagtarief te betalen aan gegevensaanbieders en gegevensnotarissen. Dit zorgt voor de onafhankelijkheid van dataproviders en vermindert hun afhankelijkheid van bestaande datavragers.
Gegevensconsumenten vormen hier eigenlijk een relatief brede groep. Zo zijn bijvoorbeeld aanbieders van zakelijke rapporten een typische gegevensconsument, omdat algemene zakelijke rapporten vaak een grote hoeveelheid controleerbare gegevens moeten citeren, en SCRY.INFO Het gegevenstransactiemodel voldoet net aan deze eis.
Bijvoorbeeld: stel dat een gegevensleverancier A een leveringsovereenkomst contract Y maakt en het notariële proces doorloopt. Op dit moment heeft rapportaanbieder B de gegevens in Y nodig in zijn eigen rapportcontract Z. Op dit moment betaalt B de queryvergoeding en vraagt ​​de gegevens in Y op en slaat de gegevens op in zijn eigen Z-contract, en zorgt ervoor dat in de Z-verificatiefunctie Bevat de code die de authenticatie-API in Y aanroept. Als B in de toekomst de bron van deze gegevens in het Z-contract moet bewijzen, hoeft de beoordelaar alleen de door Z verstrekte verificatiecode aan te roepen.
3. Hotspot-marketingtool voor stemmen op basis van business intelligence
Stemmen op business intelligence en marktonderzoek naar hotspot-marketing is ook een branche die sterk afhankelijk is van gegevens. Een bedrijfsentiteit wil bijvoorbeeld de mening van mensen over de kleuren van winterkleding van haar merken in voorgaande jaren onderzoeken, om zo een referentie te bieden voor het ontwerp van de winterkledingkleuren van dit jaar. Volgens ervaringen uit het verleden zullen er de volgende praktijken zijn: folders uitdelen, maar de arbeidskosten zijn hoog en inefficiënt; een stemming lanceren op de officiële website en geschenken geven, maar de officiële website is onopvallend en weinig deelnemers; zullen gegevens kopen van een gecentraliseerde organisatie van derden. De vergoeding is echter niet laag en de authenticiteit kan niet worden gegarandeerd.
SCRY.INFO hoopt hen efficiënte diensten aan te bieden, bijvoorbeeld:
merkorganisaties kunnen een contract voor een referendumovereenkomst (aard van beloning) op SCRY.INFO initiëren en relevante opties, beschrijving, referendumnummerlimiet, juridische Referendumratio en andere parameters, en vervolgens vrijgegeven. Deelnemers aan het SCRY.INFO-ecosysteem merken deze beloningsopdracht op en gaan direct naar het notarisatieproces om te stemmen over de ingestelde opties. Nadat de stemming met succes is afgelopen, nemen de deelnemers de bounty (SCRYCOIN) weg en krijgt de ngo de voorbeeldgegevens, een win-winsituatie. En merkeigenaren kunnen de resultaten volgend jaar en het jaar erna controleren, zodat SCRY MSP's (een veelzijdig platform dat de interactie en transacties van deelnemers bevordert) door continue accumulatie een jaarlijkse trendtabel voor gebruikersintenties kunnen vormen om in de toekomst voor hen te zorgen Marktbeleid biedt echte en betrouwbare gegevensbegeleiding.
4. Diensten voor het deponeren van bewijsmateriaal voor particulieren en bedrijven
Tegelijkertijd kan het gegevensprotocol van SCRY.INFO, na speciale instellingen, ook real-life diensten bieden, zoals notariële eigendommen en zal notariële diensten zoals depositodiensten. Dit type service heeft niet alleen de functies in de traditionele zin, maar heeft ook enkele unieke voordelen. Ten eerste hebben deze elektronische overeenkomsten de kenmerken van blockchain-decentralisatie en onveranderlijkheid, die vooral belangrijk zijn voor het deponeren van bewijsmateriaal; ten tweede, de protocollen die door SCRY worden verstrekt. Een duidelijke formele, aantoonbare en controleerbare manier om deze deponeringscertificaten rechtstreeks te gebruiken, wat moeilijk is voor traditionele certificaatdepotdiensten.
De specifieke gebruikswijze is: eerst een opdrachtovereenkomst voor levering opstellen, de gegevensschrijver en de gegevensnotaris in de whitelist-modus zetten en tegelijkertijd de identiteit van de gegevensschrijver en de gegevensnotaris specificeren, en vervolgens de gegevens schrijver En wanneer de gegevensnotaris de gegevens schrijft en de gegevens notarieel bekrachtigt, voegt hij zijn eigen handtekeninggegevens voor dit contract toe.Na het indienen van het contract wordt een door meerdere handtekeningen gecertificeerd gegevensdepotcertificaat gegenereerd.
In termen van technologie, aangezien de blockchain is gebaseerd op gegevensopslag, is het opslaan van gegevens de technische moeilijkheid geworden die ze het meest nodig hebben om door te breken.
SDBC is een nieuwe gedecentraliseerde blockchain voor gegevensopslag. Momenteel worden kleine gegevens op ETH geplaatst en grotere gegevens op IPFS in de vorm van indexen, maar deze opslag van derden is min of meer. Het is niet erg tevreden over SCRY.INFO's gegevensopslag en zoekgedrag. Ze zijn van plan een blockchain voor opslag en query's te ontwikkelen die meer in lijn is met de SCRY.INFO-querybusiness, die SCRY.INFO basisdiensten kan bieden met een grotere opslagcapaciteit, veiligere gegevens en een hogere querysnelheid.
Om aan hun behoeften op het gebied van gegevensopslag te voldoen, zijn er verschillende belangrijke doelen in ontwikkeling:
1) Zorg voor de integriteit van opgeslagen gegevens: door gegevens in blokken op te slaan, bevinden deze gegevensblokken zich op een bepaalde positie van het hele netwerk knooppunt . Gebruik MerkleTree om de integriteit ervan te verifiëren, maar optimaliseer ook de opslag voor query's en gebruik het met query's.
2) De beveiliging van gegevensopslag: stel verschillende beveiligingsniveaus in om de opgeslagen gegevens te ondertekenen (DSA, RSA, ECDSA, enz.) en de vorm van handtekening door meerdere partijen.Gebruik MerkelTree om de legitimiteit van het knooppunt te verifiëren. Gebruik een cryptografisch beveiligde pseudo-willekeurige nummergenerator (CSPRNG) om een ​​persoonlijke sleutel te genereren en verkrijg de overeenkomstige openbare sleutel via een elliptisch curve-algoritme. Het is de bedoeling om het adres na de transformatie van de openbare sleutel te gebruiken als identificatie van elk knooppunt, dat wil zeggen dat de openbare sleutel wordt omgezet in een adres na SHA-bewerking: Base58 (identificatie + openbare sleutel + head4 (SHA256 (SHA256 (openbare sleutel) key))), enz.
3) Het kan eenvoudige bedieningsopdrachten bieden die vergelijkbaar zijn met SQL om complexere zakelijke query's uit te voeren: biedt een lichtgewicht gedistribueerde relationele gegevensopslag en -verwerking vergelijkbaar met Azure-clouddatabase. Het is de bedoeling om het SCRYO-Top-query-algoritme toe te passen op basis van de driedimensionale binning Bloom-filtertabel (TF). Experimentele resultaten tonen aan dat het algoritme herhaalde toegang tot gegevensobjecten kan vermijden en een efficiënte queryverwerking van grootschalige gegevens kan bereiken met een laag percentage fout-positieven. Vergeleken met NRA en BPA, wanneer de attributenlijst groter is dan 4, wordt de overhead aanzienlijk verminderd en is het geschikt voor queryverwerkingstoepassingen die te maken hebben met grootschalige gegevens.

*Bovenstaande inhoud is georganiseerd door YouToCoin-functionaris. Vermeld bij herdruk de bron.