IRISnet ist nach Iris benannt, der griechischen Göttin des Regenbogens, einer treuen Botin, die Informationen zwischen Erde und Himmel übermittelt. IRISnet ist ein sich selbst entwickelnder BPoS-Cross-Chain-Service-Hub. Das Ziel von IRISnet ist es, eine vertrauenswürdige „Brücke“ zu werden, die die digitale Wirtschaft und die reale Wirtschaft verbindet, und eine neue Generation von Public-Chain-Infrastrukturen für den Aufbau komplexer verteilter Geschäftsanwendungen bereitzustellen. Das von Boundary Intelligence und dem Tendermint-Team gemeinsam entwickelte IRISnet wird die nahtlose Integration zwischen öffentlichen Ketten, Konsortialketten und traditionellen Geschäftssystemen unterstützen, wodurch Daten und komplexe Computer über heterogene Netzwerke hinweg miteinander verbunden und ein kettenübergreifender Aufruf von Diensten realisiert werden können.

Projektvision

Wir hoffen, die aktuelle Blockchain-Technologie so weiterzuentwickeln, dass Tausende kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU), sogar einzelne Freiberufler, ihre Dienste in einem offenen Netzwerk anbieten und die Belohnungen genießen können. Um dieses Ziel zu erreichen, haben wir die folgenden Herausforderungen und daraus resultierenden Möglichkeiten für technologische Innovationen identifiziert:
Nicht alle Operationen können oder sollten in Form von Smart Contracts auf der Blockchain implementiert werden
Ethereum bietet a Turing-komplette virtuelle Maschine zur Ausführung intelligenter Verträge, was den Menschen viele Hoffnungen auf die Entwicklung verteilter Anwendungen bringt. Smart Contracts können jedoch nur mit deterministischer Logik umgehen (damit jeder Knoten denselben Zustand erreichen kann, nachdem er dieselbe Transaktion und denselben Block verarbeitet hat), während eine große Anzahl bestehender Geschäftslogik unsicher ist, zu unterschiedlichen Zeiten und unter verschiedenen Umgebungsparametern Änderungen unterliegt . Gerade jetzt verlassen sich Geschäftssysteme zunehmend auf Computeralgorithmen zur Entscheidungsoptimierung, einschließlich der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), des maschinellen Lernens und der Algorithmen der operativen Forschung. Wir fügen diesen Algorithmen oft absichtlich etwas Zufälligkeit hinzu, um die Entscheidung nicht nur zu einem lokalen Optimum zu machen, während wir versuchen, ein besseres suboptimales Ergebnis zu finden.
Andererseits sollte ein Teil der realen Geschäftslogik außerhalb der Kette ausgeführt werden und nicht als eine Art intelligenter Vertrag wie wiederholbare Berechnungen ausgeführt werden. Die Verwendung verteilter Hauptbücher zur Integration und Koordinierung von Diensten und Ressourcen unter der Kette ist der Schlüssel zur weiteren Förderung der Anwendung der Blockchain-Technologie in realeren Szenarien.
So nutzen Sie vorhandene Blockchain-Ressourcen, einschließlich öffentlicher Ketten und Konsortialketten
Es ist nicht möglich, eine öffentliche Kette zu verwenden, um alle Anwendungsfälle zu bewältigen. Jeden Tag kommen verschiedene Blockchains online, die sich jeweils auf die Lösung eines Aspekts eines Problems konzentrieren, wie z. B. verteilte Speicherung, Besitz von Vermögenswerten oder Marktprognosen. Laut coinmarketcap.com sind derzeit mehr als 1.000 Kryptowährungen auf verschiedenen Handelsplattformen aktiv.
Das Erstellen von Geschäftsanwendungen beinhaltet den Umgang mit Speicherung und Quellen verschiedener Datenquellen. Eine weitere Motivation für unsere Arbeit ist die Wiederverwendung einiger vorhandener Arbeiten, wie z. B. Speicherung (IPFS, SIA, Storj.io usw.), , Gnosis, Oraclize usw.) und IoT (IOTA usw.) stellen diese dedizierten Blockchains bereit, anstatt „das Rad neu zu erfinden“.
Außerdem gibt es viele (nahezu) Echtzeit-Geschäftstransaktionen, die engere Konsortiumsketten/Berechtigungsketten/private Ketten erfordern, um Leistungsprobleme, Sicherheitsprobleme und Anforderungen an die Unternehmensführung zu bewältigen. Daher ist es unsere Vision für eine verteilte Geschäftsinfrastruktur, die Fähigkeit zu haben, zwischen mehreren heterogenen Ketten, einschließlich öffentlicher Ketten/Konsortialketten/lizenzierter Ketten/privater Ketten, zusammenzuarbeiten.
Die Cross-Chain-Technologie ist eine sehr natürliche Lösung, um diesen Bedarf zu decken. Bisher soll die vorhandene Cross-Chain-Technologie jedoch hauptsächlich Interoperabilität in bestehenden Blockchains bereitstellen und sich auf die Wertübertragung von Token konzentrieren. Wie man Ressourcen nutzt, die von verschiedenen Blockchains bereitgestellt werden, bleibt eine unbeantwortete Frage.
Beim Vergleich der bestehenden Cross-Chain-Technologien wie Cosmos und Polkadot haben wir festgestellt, dass Cosmos eine ausgereiftere Grundlage für Interoperabilität und Skalierbarkeit bietet. Insbesondere haben wir festgestellt, dass die Multi-Hubs und viele Zonen von Cosmos („viele Hubs und viele Zonen“) und jede Zone unabhängige Blockchains mit unabhängigen Governance-Modellen („jede Zone sind unabhängige Blockchains mit unabhängigen Governance-Modellen“) ein sehr geeignetes Design bieten Architektur, die die Komplexität der realen Welt in einer SOC-Weise (Seperation of Concern, SOC) modellieren kann.Um vorhandene Frameworks bestmöglich wiederzuverwenden, schlagen wir das IRIS-Netzwerk (IRIS-Netzwerk) vor, das ein dezentralisiertes Cross-Chain-Netzwerk ist, das aus besteht ein Hub und viele Partitionen, basierend auf Cosmos/Tendermint, mit einer vollständigeren Verwendung von Token.
Da das IRIS-Netzwerk auf Basis von Cosmos/Tendermint entwickelt wurde, werden wir zuerst Cosmos/Tendermint besprechen und die Funktionen und einzigartigen Innovationen zusammenfassen wir haben von Cosmos/Tendermint geerbt.

Anwendungsszenario

Verteilte KI für die Datenanalyse mit Datenschutz
Die Dienstinfrastruktur für diesen Anwendungsfall wurde von Boundary Intelligence, einem Technologie-Startup mit Sitz in Shanghai, als Prototyp entwickelt und angewendet das Alliance-Chain-Produkt BEAN (BlockchainEdge Analytics Network), um die langjährige Herausforderung zu lösen, Daten für laufende Analysemodelle zu gewinnen. Obwohl die homomorphe Verschlüsselung eine der Schlüsselmethoden ist, die das Rechnen durch verschlüsselte Daten ermöglicht, ist es aufgrund der geringen Leistung praktisch unmöglich, Probleme des maschinellen Lernens in der realen Welt zu lösen. Daher bietet die Schaffung von BEAN eine weitere Lösung – die Verwendung von Modellparallelität und SOA-Entwurfsmustern in der traditionellen Forschung zu verteilter künstlicher Intelligenz, um verteilte Analysedienste als zusätzliche Blockchain-Schicht zu entwickeln.
Um den Datenzugriff zu schützen, muss (ein Teil) des Modells, das auf der Datenseite läuft, für den Client offen sein und in der Dienstdefinition beschrieben werden. Da nur ein Teil des Modells für Kunden zugänglich ist, müssen sich Modellentwickler keine Sorgen machen, dass jemand ihre Ideen stiehlt; ebenso müssen sich Dateneigentümer nie Sorgen machen, die Kontrolle über ihre Datennutzung zu verlieren, da die Daten nie ihre Quelle verlassen.
Weitere potenzielle Vorteile können die folgenden sein:
1. Es wird nur eine kleine Menge an Parameterdaten on-chain ausgetauscht, was zur Leistungssteigerung beitragen kann.
2. Ein praktischerer Ansatz für die Datennutzungsprüfung, die häufig im Gesundheitswesen verwendet wird.
Medizinische und Gesundheitsdaten unterliegen einem hohen Maß an Datenschutz und beinhalten viele Sicherheitsanforderungen. Dies stellt die Verwendung medizinischer und Gesundheitsdaten für die organisationsübergreifende Zusammenarbeit vor Herausforderungen (z. B. krankenhausübergreifende Konsultationsaufzeichnungssuche für Hilfsdiagnosen, Patientenidentität für neue klinische Arzneimittelstudien, automatische Krankenversicherungsansprüche usw.). Die Implementierung der Serviceebene Minimum Viable Product (MVP) basiert auf Ethermint und versucht, viele Krankenhäuser, Versicherungsunternehmen und Analysedienstleister zu verbinden, um datenschutzgeschützte Analysefunktionen für medizinische und Gesundheitsdaten bereitzustellen.
Smart Contracts, die die On-Chain-Dienstregistrierung und den Aufruf unterstützen, wurden implementiert. Ein Beispiel für die Off-Chain-Datenverarbeitung ist ein Gruppenanalysedienst, der die Diagnosis Related Group (DRG) unterstützt. Genauer gesagt, wenn ein Krankenhausbenutzer einen DRG-Dienst aufruft, werden die rohen Krankenakten außerhalb der Kette verarbeitet, wobei die vom Dienstanbieter bereitgestellten clientseitigen NLP-Code-Stubs (implementiert durch SQL und Python) verwendet werden, um die über die Blockchain empfangenen DRGs zu extrahieren • strukturierte Daten aus dem Dienst, ohne streng vertrauliche medizinische Rohdaten weiterzugeben.
Das BEAN-Szenario veranschaulicht einen komplexeren Service-Anwendungsfall, einschließlich der Implementierung verteilter Analysen, der Verbindung von Service-Providern und Service-Konsumenten, der Nutzung von Blockchain zur Bereitstellung einer überprüfbaren Transaktionsplattform und einer vertrauenswürdigen Grundlage für verteilte Datenverarbeitung.
Elektronischer Daten- und Analysemarkt
Durch die Forschung zu mehreren AI+Blockchain-Projekten scheint es, dass die meisten Projekte darauf abzielen, einen Datenaustauschmarkt und einen Analyse-API-Markt bereitzustellen. In der vorgeschlagenen IRIS-Infrastruktur lassen sich diese Netzwerke einfach aufbauen, indem das IRIS Service Provider SDK verwendet wird, um Daten als Datendienste und Verpackungsanalyse-APIs als Analysedienste zu veröffentlichen.
Verteilter E-Commerce
Integrieren Sie die vorgeschlagene IRIS-Infrastruktur mit Legacy-Systemen wie ERP für Bestandsinformationen oder kettenübergreifende Abfragen an vertrauenswürdige Datenquellen für Verkehr und für Informationen wie Wetterdaten , ist dieser Ansatz dem sehr ähnlich, mit dem viele Entwickler von Unternehmensanwendungen bereits vertraut sind. Durch die Integration dieser Dienste zur Unterstützung verteilter E-Commerce-Anwendungen ist es möglich, ein Benutzererlebnis zu bieten, das dem von zentralisierten Systemen wie Amazon oder Alibaba ähnelt.
Die Kombination aus öffentlicher Kette und Konsortiumskette
Für viele Geschäftsszenarien kann die Einführung einer hybriden Architektur, die die guten Eigenschaften der öffentlichen Kette und der Konsortiumskette kombiniert, vorteilhafte Ergebnisse liefern, insbesondere in Bezug auf Leistung, Sicherheit und wirtschaftliche Anreize.
Beispielsweise können Krankenhäuser und Versicherungsunternehmen Allianzketten bilden, um leistungsstarke Krankenversicherungstransaktionen zu unterstützen und gleichzeitig andere Informationen zu identifizieren, wie beispielsweise Statistiken zu globalen Diensten für bestimmte Krankheiten, die von anderen öffentlichen Ketten abgerufen werden können. Das von der öffentlichen Verbindung erhaltene Zertifikat kann an den Informationsanbieter in der Allianzkette zurückgegeben werden, wodurch Systemteilnehmer motiviert werden, die Dienstqualität zu verbessern und zu verbessern. Durch die Nutzung der von IRIS bereitgestellten Infrastruktur kann eine groß angelegte spontane Zusammenarbeit erreicht werden, während strenge Leistungs- und Sicherheitsanforderungen erfüllt werden.
Die IRIS-Dienstinfrastruktur kann viele Anwendungsfälle unterstützen, z. B. effizientere anlagenbasierte Sicherheitssysteme, verteilte Regulierungstechnologien (z. B. strenge Bewertung, Märkte für gegenseitige Hilfe usw.). Einer der IRIS-Projektpläne sieht auch die enge Zusammenarbeit mit solchen Anwendungsprojektteams vor, um sie zu unterstützen und ihnen die Blockchain-Infrastruktur zu ermöglichen, die sie benötigen, damit sie sich darauf konzentrieren können, den erwarteten Geschäftswert effizienter zu liefern.

Verwandte Links:
https://www.qukuaiwang.com.cn/szhb/3238.html###