IRISnet er opkaldt efter Iris, den græske regnbuegudinde, en loyal budbringer, der overfører information mellem jord og himmel. IRISnet er en selvudviklende BPoS-servicehub på tværs af kæder. Målet med IRISnet er at blive en betroet "bro", der forbinder den digitale økonomi og realøkonomien, og at levere en ny generation af offentlig kædeinfrastruktur til opbygning af komplekse distribuerede forretningsapplikationer. IRISnet udviklet i fællesskab af Boundary Intelligence og Tendermint-teamet vil understøtte den sømløse integration mellem offentlige kæder, konsortiumkæder og traditionelle forretningssystemer, hvilket gør det muligt at forbinde data og kompleks databehandling på tværs af heterogene netværk og realisere på tværs af kæder påkaldelse af tjenester.

Projektvision

Vi håber at udvikle den nuværende blockchain-teknologi, så tusindvis af små mellemstore virksomheder (SMB'er), selv individuelle freelancere, kan levere deres tjenester i et åbent netværk og nyde belønningerne. For at nå dette mål har vi identificeret følgende udfordringer og deraf følgende muligheder for teknologisk innovation:
Ikke alle operationer kan eller bør implementeres på blockchain i form af smarte kontrakter
Ethereum giver en Turing-komplet virtuel maskine til at køre smarte kontrakter, hvilket giver folk mange håb om at udvikle distribuerede applikationer. Smart kontrakter kan dog kun beskæftige sig med deterministisk logik (så hver node kan nå den samme tilstand efter at have behandlet den samme transaktion og blok), mens et stort antal eksisterende forretningslogik er usikker, på forskellige tidspunkter og under forskellige miljøparametre. . Især nu er forretningssystemer i stigende grad afhængige af computeralgoritmer til beslutningsoptimering, herunder naturlig sprogbehandling (Natural Language Processing, NLP), maskinlæring og operationelle forskningsalgoritmer. Vi tilføjer ofte med vilje nogle tilfældigheder til disse algoritmer for at gøre beslutningen ikke kun til et lokalt optimum, mens vi forsøger at finde et bedre suboptimalt resultat.
På den anden side bør en vis forretningslogik i den virkelige verden køre uden for kæden og bør ikke udføres som en type smart kontrakt, såsom gentagelige beregninger. Brugen af ​​distribuerede hovedbøger til at integrere og koordinere tjenester og ressourcer under kæden er nøglen til yderligere at fremme anvendelsen af ​​blockchain-teknologi i mere virkelige scenarier.
Sådan udnytter man eksisterende blockchain-ressourcer, herunder offentlige kæder og konsortiekæder
Det er ikke muligt at bruge én offentlig kæde til at håndtere alle use cases. Forskellige blockchains kommer online hver dag, der hver især fokuserer på at løse et aspekt af et problem, såsom distribueret lagring, ejerskab af aktiver eller markedsprognoser. Ifølge coinmarketcap.com er der i øjeblikket mere end 1.000 kryptovalutaer aktive på forskellige handelsplatforme.
Opbygning af forretningsapplikationer involverer håndtering af lagring og kilder til forskellige datakilder. En anden motivation for vores arbejde er, hvordan man genbruger noget eksisterende arbejde, såsom lagring (IPFS, SIA, Storj.io osv.), dataafsendelse (Augur). , Gnosis, Oraclize osv.) og IoT (IOTA osv.) giver disse dedikerede blockchains frem for at "genopfinde hjulet".
Der er også mange (næsten) realtids-forretningstransaktioner, der kræver tættere konsortiekæder/tilladelseskæder/private kæder for at håndtere præstationsproblemer, sikkerhedsproblemer og krav til forretningsstyring. Derfor er vores vision for en distribueret erhvervsinfrastruktur at have evnen til at interoperere mellem flere heterogene kæder, herunder offentlige kæder/konsortiumkæder/licenserede kæder/private kæder.
Tværkædeteknologi er en meget naturlig løsning til at opfylde dette behov. Indtil videre er den eksisterende cross-chain-teknologi hovedsageligt at give interoperabilitet i eksisterende blockchains og fokusere på værdioverførsel af tokens. Hvordan man bruger ressourcer leveret af forskellige blockchains forbliver et ubesvaret spørgsmål.
Ved at sammenligne de eksisterende teknologier på tværs af kæder såsom Cosmos og Polkadot fandt vi ud af, at Cosmos giver et mere modent grundlag for interoperabilitet og skalerbarhed. Vi fandt især ud af, at Cosmos's multi-hubs og mange zoner ("mange hubs og mange zoner") og hver zone er uafhængige blockchains med uafhængige styringsmodeller ("hver zone er uafhængige blockchains med uafhængige styringsmodeller"-design, Giver et meget velegnet arkitektur, der kan modellere kompleksiteten af ​​den virkelige verden på en SOC (Seperation of Concern, SOC) måde. For bedst muligt at genbruge eksisterende rammer, foreslår vi IRIS Network (IRIS Network) , som er et decentraliseret netværk på tværs af kæder sammensat af en hub og mange partitioner, baseret på Cosmos/Tendermint, med en mere komplet brug af tokens.
Da IRIS-netværket er designet baseret på Cosmos/Tendermint, vil vi først diskutere Cosmos/Tendermint og opsummere funktionerne og unikke innovationer vi har arvet fra Cosmos/Tendermint.

Ansøgningsscenarie

Distribueret AI til dataanalyse med beskyttelse af privatlivets fred
Serviceinfrastrukturen til denne brugssag er blevet prototyperet af Boundary Intelligence, en teknologistartup baseret i Shanghai, og den anvendes til alliancekædeproduktet BEAN (BlockchainEdge Analytics Network) for at løse den mangeårige udfordring med at skaffe data til at køre analysemodeller. Selvom homomorf kryptering er en af ​​nøglemetoderne, der tillader computing gennem krypterede data, er det praktisk talt umuligt at løse virkelige maskinlæringsproblemer på grund af lav ydeevne. Derfor giver skabelsen af ​​BEAN en anden løsning - ved at bruge modelparallelisme og SOA-designmønstre i traditionel distribueret kunstig intelligens-forskning til at udvikle distribuerede analysetjenester som et ekstra lag af blockchain.
For at beskytte dataadgangen skal (en del af) modellen, der kører på datasiden, være åben for klienten og beskrevet i servicedefinitionen. Da kun en del af modellen er åben for kunder, behøver modeludviklere ikke at bekymre sig om nogen, der stjæler deres ideer; på samme måde behøver dataejere aldrig at bekymre sig om at miste kontrollen over deres dataforbrug, fordi dataene aldrig forlader deres kilde.
Andre potentielle fordele kan omfatte følgende:
1. Kun en lille mængde parameterdata udveksles på kæden, hvilket kan hjælpe med at forbedre ydeevnen.
2. En mere praktisk tilgang til revision af dataforbrug, som ofte bruges i sundhedsvæsenet.
Medicinske og sundhedsmæssige data har en høj grad af privatliv og involverer mange sikkerhedskrav. Dette giver udfordringer for brugen af ​​medicinske og sundhedsmæssige data til tværorganisatorisk samarbejde (såsom søgning af journaler på tværs af sygehuse til hjælpediagnose, patientidentitet for nye lægemiddel kliniske forsøg, automatiske sygesikringskrav osv.). Implementeringen af ​​Minimum Viable Product (MVP) servicelaget er baseret på Ethermint, der forsøger at forbinde mange hospitaler, forsikringsselskaber og analysetjenesteudbydere for at levere privatlivsbeskyttede medicinske og sundhedsdataanalysefunktioner.
Smarte kontrakter, der understøtter on-chain serviceregistrering og påkaldelse, er blevet implementeret. Et eksempel på off-chain databehandling er en gruppeanalysetjeneste, der understøtter Diagnosis Related Group (DRG). Mere specifikt, når en hospitalsbruger påberåber sig en DRG-tjeneste, behandles de rå medicinske journaler uden for kæden ved at bruge NLP-kodestubberne på klientsiden (implementeret af SQL og Python) leveret af tjenesteudbyderen til at udtrække de DRG'er, der modtages via blockchain strukturerede data fra tjenesten uden videregivelse af yderst fortrolige rå medicinske journaler.
BEAN-scenariet illustrerer en mere kompleks tjenestebrugscase, herunder implementering af distribueret analyse, sammenkobling af tjenesteudbydere og serviceforbrugere, brug af blockchain til at levere en revisionsbar transaktionsplatform og et pålideligt distribueret computergrundlag.
Data and Analysis Electronic Market
Gennem forskning i adskillige AI+blockchain-projekter ser det ud til, at de fleste af projekterne sigter mod at levere dataudvekslingsmarked og analyse-API-marked. I den foreslåede IRIS-infrastruktur bygges disse netværk nemt ved at bruge IRIS Service Provider SDK til at publicere data som datatjenester og pakkeanalyse-API'er som analysetjenester.
Distribueret e-handel
Integrer den foreslåede IRIS-infrastruktur med ældre systemer såsom ERP til lagerinformation eller inter-kæde forespørgsler til pålidelige datakilder for trafik og for information såsom vejrdata , er denne tilgang meget lig, hvad mange virksomhedsapplikationsudviklere allerede er bekendt med. Ved at integrere disse tjenester for at understøtte distribuerede e-handelsapplikationer er det muligt at give en brugeroplevelse, der ligner den for centraliserede systemer såsom Amazon eller Alibaba.
Kombinationen af ​​offentlig kæde og konsortiumkæde
For mange forretningsscenarier kan en hybridarkitektur, der blander de gode egenskaber ved offentlig kæde og konsortiekæde, give gavnlige resultater, især mht. ydeevne, sikkerhed og økonomiske incitamenter.
For eksempel kan hospitaler og forsikringsselskaber danne alliancekæder for at understøtte højtydende sygeforsikringstransaktioner, mens de identificerer anden information, såsom statistik over globale tjenester for visse sygdomme, som kan kaldes fra andre offentlige kæder. Certifikatet modtaget fra det offentlige led kan returneres til informationsleverandøren i alliancekæden og derved motivere systemdeltagere til at forbedre og forbedre servicekvaliteten. Ved at bruge infrastrukturen fra IRIS kan der opnås spontant samarbejde i stor skala, samtidig med at de strenge krav til ydeevne og sikkerhed overholdes.
IRIS-serviceinfrastruktur kan understøtte mange use cases, såsom mere effektive aktivbaserede sikkerhedssystemer, distribuerede reguleringsteknologier (såsom streng evaluering, gensidig bistandsmarkeder osv.). En af IRIS-projektplanerne inkluderer også at arbejde tæt sammen med sådanne applikationsprojektteams for at støtte og gøre dem i stand til at have den blockchain-infrastruktur, de har brug for, så de kan fokusere på at levere den forventede forretningsværdi mere effektivt.

Relaterede links:
https://www.qukuaiwang.com.cn/szhb/3238.html###