Alla språk
IRISnet är uppkallat efter Iris, den grekiska regnbågens gudinna, en lojal budbärare som överför information mellan jord och himmel. IRISnet är ett självutvecklande BPoS-servicenav för flera kedjor. Målet med IRISnet är att bli en pålitlig "bro" som länkar samman den digitala ekonomin och den reala ekonomin, och att tillhandahålla en ny generation av offentlig kedjeinfrastruktur för att bygga komplexa distribuerade affärsapplikationer. IRISnet som utvecklats gemensamt av Boundary Intelligence och Tendermint-teamet kommer att stödja den sömlösa integrationen mellan offentliga kedjor, konsortiekedjor och traditionella affärssystem, vilket gör det möjligt för data och komplex datoranvändning att kopplas samman över heterogena nätverk och förverkliga anrop av tjänster över kedjor.
Vi hoppas kunna utveckla den nuvarande blockchain-tekniken så att tusentals små medelstora företag (SMB), även enskilda frilansare, kan tillhandahålla sina tjänster i ett öppet nätverk och njuta av belöningarna. För att uppnå detta mål identifierade vi följande utmaningar och därav följande möjligheter för teknisk innovation:
Alla operationer kan eller bör inte implementeras på blockkedjan i form av smarta kontrakt
Ethereum tillhandahåller en Turing-komplett virtuell maskin för att köra smarta kontrakt, vilket ger människor många förhoppningar om att utveckla distribuerade applikationer. Smarta kontrakt kan dock bara hantera deterministisk logik (så att varje nod kan nå samma tillstånd efter att ha bearbetat samma transaktion och block), medan ett stort antal befintliga affärslogik är osäker, vid olika tidpunkter och under olika miljöparametrar Med reservation för ändringar . Särskilt nu förlitar sig affärssystem i allt högre grad på datoralgoritmer för beslutsoptimering, inklusive naturlig språkbehandling (Natural Language Processing, NLP), maskininlärning och operativa forskningsalgoritmer. Vi lägger ofta avsiktligt till en viss slumpmässighet till dessa algoritmer för att göra beslutet inte bara till ett lokalt optimum, samtidigt som vi försöker hitta ett bättre suboptimalt resultat.
Å andra sidan bör viss affärslogik i den verkliga världen köras utanför kedjan och bör inte utföras som en typ av smart kontrakt, såsom repeterbara beräkningar. Användningen av distribuerade reskontra för att integrera och samordna tjänster och resurser under kedjan är nyckeln till att ytterligare främja tillämpningen av blockchain-teknik i mer verkliga scenarier.
Hur man använder befintliga blockkedjeresurser, inklusive offentliga kedjor och konsortiekedjor
Det är inte möjligt att använda en offentlig kedja för att hantera alla användningsfall. Olika blockkedjor kommer online varje dag, var och en fokuserar på att lösa en aspekt av ett problem, såsom distribuerad lagring, ägande av tillgångar eller marknadsprognoser. Enligt coinmarketcap.com finns det för närvarande mer än 1 000 kryptovalutor aktiva på olika handelsplattformar.
Att bygga affärsapplikationer innebär att hantera lagring och källor till olika datakällor.En annan motivation för vårt arbete är hur man kan återanvända visst befintligt arbete, såsom lagring (IPFS, SIA, Storj.io, etc.), datasändning (Augur) , Gnosis, Oraclize, etc.) och IoT (IOTA, etc.) tillhandahåller dessa dedikerade blockkedjor snarare än att "uppfinna hjulet på nytt".
Det finns också många (nästan) affärstransaktioner i realtid som kräver närmare konsortiekedjor/tillståndskedjor/privata kedjor för att hantera prestandafrågor, säkerhetsfrågor och krav på affärsstyrning. Därför är vår vision för en distribuerad affärsinfrastruktur att ha förmågan att samverka mellan flera heterogena kedjor, inklusive offentliga kedjor/konsortiekedjor/licensierade kedjor/privata kedjor.
Tvärkedjeteknologi är en mycket naturlig lösning för att möta detta behov. Men än så länge är den befintliga tvärkedjeteknologin främst för att tillhandahålla interoperabilitet i befintliga blockkedjor och fokusera på värdeöverföring av tokens. Hur man använder resurser från olika blockkedjor är fortfarande en obesvarad fråga.
Genom att jämföra befintliga tvärkedjeteknologier som Cosmos och Polkadot fann vi att Cosmos ger en mer mogen grund för interoperabilitet och skalbarhet. Speciellt fann vi att Cosmos's multi-hubs and many zones ("many hubs and many zones") och varje zon är oberoende blockkedjor med oberoende styrningsmodeller ("varje zoner är oberoende blockkedjor med oberoende styrningsmodeller" design, Ger en mycket lämplig arkitektur som kan modellera komplexiteten i den verkliga världen på ett SOC-sätt (Seperation of Concern, SOC). För att på bästa sätt kunna återanvända befintliga ramverk föreslår vi IRIS-nätverket (IRIS-nätverket) , som är ett decentraliserat nätverk över kedjan som består av ett nav och många partitioner, baserade på Cosmos/Tendermint, med en mer komplett användning av tokens.
Med tanke på att IRIS-nätverket är designat baserat på Cosmos/Tendermint, kommer vi först att diskutera Cosmos/Tendermint och sammanfatta funktionerna och unika innovationer vi har ärvt från Cosmos/Tendermint.
Distribuerad AI för dataanalys med bevarande av integritet
Tjänsteinfrastrukturen för detta användningsfall har tagits fram av Boundary Intelligence, en teknikstartup baserad i Shanghai, och den tillämpas på allianskedjeprodukten BEAN (BlockchainEdge Analytics Network) för att lösa den mångåriga utmaningen att skaffa data för att köra analysmodeller. Även om homomorf kryptering är en av nyckelmetoderna som tillåter beräkning genom krypterad data, är det praktiskt taget omöjligt att lösa verkliga maskininlärningsproblem på grund av låg prestanda. Därför ger skapandet av BEAN en annan lösning – genom att använda modellparallellism och SOA-designmönster i traditionell distribuerad artificiell intelligensforskning för att utveckla distribuerade analystjänster som ett extra lager av blockchain.
För att skydda dataåtkomst måste (en del av) modellen som körs på datasidan vara öppen för klienten och beskrivas i tjänstdefinitionen. Eftersom endast en del av modellen är öppen för kunder behöver modellutvecklare inte oroa sig för att någon ska stjäla deras idéer, på samma sätt behöver dataägare aldrig oroa sig för att tappa kontrollen över sin dataanvändning eftersom data aldrig lämnar källan.
Andra potentiella fördelar kan inkludera följande:
1. Endast en liten mängd parameterdata utbyts i kedjan, vilket kan bidra till att förbättra prestandan.
2. Ett mer praktiskt tillvägagångssätt för dataanvändningsrevision, som ofta används inom vården.
Medicin- och hälsodata har en hög grad av integritet och innebär många säkerhetskrav. Detta innebär utmaningar för användningen av medicinska data och hälsodata för tvärorganisatoriskt samarbete (såsom sökning av konsultationsjournal över sjukhus för hjälpdiagnos, patientidentitet för nya läkemedelsstudier, automatiska sjukförsäkringsanspråk, etc.). Implementeringen av tjänsteskiktet Minimum Viable Product (MVP) är baserat på Ethermint, som försöker koppla ihop många sjukhus, försäkringsbolag och analystjänsteleverantörer för att tillhandahålla integritetsskyddade medicinska och hälsodataanalysfunktioner.
Det smarta kontraktet som stöder registrering och anrop av tjänster i kedjan har implementerats. Ett exempel på databehandling utanför kedjan är en gruppanalystjänst som stöder Diagnosis Related Group (DRG). Närmare bestämt, när en sjukhusanvändare åberopar en DRG-tjänst, behandlas de råa medicinska journalerna utanför kedjan, med hjälp av NLP-kodstubbarna på klientsidan (implementerade av SQL och Python) som tillhandahålls av tjänsteleverantören för att extrahera DRG:erna som tas emot via blockkedjan Strukturerad data från tjänsten utan att skicka mycket konfidentiella journaler.
BEAN-scenariot illustrerar ett mer komplext tjänsteanvändningsfall, inklusive implementering av distribuerad analys, sammankoppling av tjänsteleverantörer och tjänstekonsumenter, användning av blockchain för att tillhandahålla en granskningsbar transaktionsplattform och en pålitlig distribuerad datorbas.
Data och analys elektronisk marknad
Genom forskning om flera AI+blockchain-projekt verkar det som om de flesta projekten syftar till att tillhandahålla datautbytemarknad och analys-API-marknad. I den föreslagna IRIS-infrastrukturen byggs dessa nätverk enkelt genom att använda IRIS Service Provider SDK för att publicera data som datatjänster och paketanalys-API:er som analystjänster.
Distribuerad e-handel
Integrera den föreslagna IRIS-infrastrukturen med äldre system som ERP för lagerinformation eller förfrågningar mellan kedjor till pålitliga datakällor för trafik och för information som väderdata , är detta tillvägagångssätt mycket likt det som många företagsapplikationsutvecklare redan känner till. Genom att integrera dessa tjänster för att stödja distribuerade e-handelsapplikationer är det möjligt att ge en användarupplevelse som liknar den för centraliserade system som Amazon eller Alibaba.
Kombinationen av offentlig kedja och konsortiekedja
För många affärsscenarier kan en hybridarkitektur som blandar de goda egenskaperna hos offentlig kedja och konsortiekedja ge fördelaktiga resultat, särskilt när det gäller prestanda, säkerhet och ekonomiska incitament.
Till exempel kan sjukhus och försäkringsbolag bilda allianskedjor för att stödja högpresterande sjukförsäkringstransaktioner, samtidigt som de identifierar annan information, till exempel statistik över globala tjänster för vissa sjukdomar, som kan anropas från andra offentliga kedjor. Certifikatet som erhålls från den offentliga länken kan returneras till informationsleverantören i allianskedjan, vilket motiverar systemdeltagare att förbättra och förbättra servicekvaliteten. Genom att använda infrastrukturen som tillhandahålls av IRIS kan storskaligt spontant samarbete uppnås samtidigt som stränga prestanda- och säkerhetskrav uppfylls.
IRIS tjänsteinfrastruktur kan stödja många användningsfall, såsom effektivare tillgångsbaserade säkerhetssystem, distribuerad regulatorisk teknik (såsom strikt utvärdering, ömsesidigt biståndsmarknader, etc.). En av IRIS-projektplanerna inkluderar också ett nära samarbete med sådana applikationsprojektteam för att stödja och göra det möjligt för dem att ha den blockchain-infrastruktur de behöver, vilket gör att de kan fokusera på att leverera det förväntade affärsvärdet mer effektivt.
Relaterade länkar:
https://www.qukuaiwang.com.cn/szhb/3238.html###