IRIS-IRISnetszczegółowy opis

IRIS-IRISnet szczegółowy opis

IRISnet nosi imię Iris, greckiej bogini tęczy, lojalnego posłańca, który przekazuje informacje między ziemią a niebem. IRISnet to samorozwijające się międzyłańcuchowe centrum usług BPoS. Celem IRISnet jest stanie się zaufanym „pomostem” łączącym gospodarkę cyfrową i realną oraz zapewnienie nowej generacji infrastruktury łańcucha publicznego do budowy złożonych, rozproszonych aplikacji biznesowych. IRISnet opracowany wspólnie przez Boundary Intelligence i zespół Tendermint będzie wspierał bezproblemową integrację między łańcuchami publicznymi, łańcuchami konsorcjów i tradycyjnymi systemami biznesowymi, umożliwiając wzajemne łączenie danych i złożonych obliczeń w heterogenicznych sieciach i realizację międzyłańcuchowych wywołań usług.

Wizja projektu

Mamy nadzieję rozwinąć obecną technologię blockchain, aby tysiące małych i średnich firm (SMB), a nawet indywidualni freelancerzy, mogli świadczyć swoje usługi w otwartej sieci i cieszyć się nagrodami. Aby osiągnąć ten cel, zidentyfikowaliśmy następujące wyzwania i wynikające z nich możliwości innowacji technologicznych:
Nie wszystkie operacje mogą lub powinny być realizowane na blockchainie w formie inteligentnych kontraktów
Ethereum zapewnia Wirtualna maszyna Turinga do uruchamiania inteligentnych kontraktów, dająca ludziom wiele nadziei na tworzenie aplikacji rozproszonych. Inteligentne kontrakty mogą jednak obsługiwać tylko logikę deterministyczną (a więc każdy węzeł może osiągnąć ten sam stan po przetworzeniu tej samej transakcji i bloku), podczas gdy duża liczba istniejących logiki biznesowej jest niepewna, w różnym czasie i przy różnych parametrach środowiskowych Zastrzega się możliwość zmiany . Zwłaszcza teraz systemy biznesowe w coraz większym stopniu opierają się na algorytmach komputerowych do optymalizacji decyzji, w tym na przetwarzaniu języka naturalnego (Natural Language Processing, NLP), uczeniu maszynowym i algorytmach badań operacyjnych. Często celowo dodajemy trochę losowości do tych algorytmów, aby decyzja nie była tylko lokalnym optimum, próbując jednocześnie znaleźć lepszy wynik suboptymalny.
Z drugiej strony, niektóre rzeczywiste logiki biznesowe powinny działać poza łańcuchem i nie powinny być wykonywane jako rodzaj inteligentnego kontraktu, takiego jak powtarzalne obliczenia. Wykorzystanie rozproszonych rejestrów do integracji i koordynowania usług i zasobów w ramach łańcucha jest kluczem do dalszego promowania zastosowania technologii blockchain w bardziej realistycznych scenariuszach.
Jak wykorzystać istniejące zasoby blockchain, w tym łańcuchy publiczne i konsorcjalne
Nie jest możliwe wykorzystanie jednego łańcucha publicznego do obsługi wszystkich przypadków użycia. Codziennie pojawiają się różne łańcuchy bloków, z których każdy koncentruje się na rozwiązaniu jednego aspektu problemu, takiego jak rozproszone przechowywanie, własność aktywów lub prognozowanie rynku. Według coinmarketcap.com obecnie na różnych platformach transakcyjnych aktywnych jest ponad 1000 kryptowalut.
Tworzenie aplikacji biznesowych wiąże się z zajmowaniem się przechowywaniem i źródłami różnych źródeł danych.Inną motywacją do naszej pracy jest ponowne wykorzystanie niektórych istniejących prac, takich jak przechowywanie (IPFS, SIA, Storj.io itp.), Wysyłanie danych (Augur , Gnosis, Oraclize itp.) i IoT (IOTA itp.) zapewniają te dedykowane łańcuchy bloków zamiast „wynajdywania koła na nowo”.
Ponadto istnieje wiele transakcji biznesowych w czasie (prawie) rzeczywistym, które wymagają bliższych łańcuchów konsorcjów/łańcuchów uprawnień/łańcuchów prywatnych w celu rozwiązania problemów związanych z wydajnością, kwestiami bezpieczeństwa i wymogami ładu biznesowego. Dlatego naszą wizją rozproszonej infrastruktury biznesowej jest możliwość współpracy między wieloma heterogenicznymi łańcuchami, w tym łańcuchami publicznymi/łańcuchami konsorcjalnymi/łańcuchami licencjonowanymi/łańcuchami prywatnymi.
Technologia cross-chain jest bardzo naturalnym rozwiązaniem dla zaspokojenia tej potrzeby. Jednak dotychczas istniejąca technologia cross-chain ma głównie zapewniać interoperacyjność w istniejących blockchainach i skupiać się na przekazywaniu wartości tokenów. Jak korzystać z zasobów dostarczanych przez różne blockchainy pozostaje pytaniem bez odpowiedzi.
Porównując istniejące technologie międzyłańcuchowe, takie jak Cosmos i Polkadot, stwierdziliśmy, że Cosmos zapewnia bardziej dojrzałą podstawę interoperacyjności i skalowalności. W szczególności odkryliśmy, że multi-huby Cosmos i wiele stref („wiele węzłów i wiele stref”) oraz każda strefa to niezależne łańcuchy bloków z niezależnymi modelami zarządzania („każda strefa to niezależne łańcuchy bloków z niezależnymi modelami zarządzania”, zapewnia bardzo odpowiedni architekturę, która może modelować złożoność świata rzeczywistego w sposób SOC (Seperation of Concern, SOC).Aby jak najlepiej wykorzystać istniejące ramy, proponujemy IRIS Network (IRIS Network), która jest zdecentralizowaną siecią międzyłańcuchową złożoną z hub i wiele partycji opartych na Cosmos/Tendermint, z pełniejszym wykorzystaniem tokenów.
Biorąc pod uwagę, że sieć IRIS jest zaprojektowana w oparciu o Cosmos/Tendermint, najpierw omówimy Cosmos/Tendermint i podsumujemy funkcje i unikalne innowacje odziedziczyliśmy po Cosmos/Tendermint.

Scenariusz aplikacji

Rozproszona sztuczna inteligencja do analizy danych z zachowaniem prywatności
Infrastruktura usług dla tego przypadku użycia została prototypowana przez Boundary Intelligence, startup technologiczny z siedzibą w Szanghaju i jest stosowana do produkt łańcucha sojuszu BEAN (BlockchainEdge Analytics Network), aby rozwiązać długotrwałe wyzwanie pozyskiwania danych do uruchamiania modeli analitycznych. Chociaż szyfrowanie homomorficzne jest jedną z kluczowych metod umożliwiających przetwarzanie za pomocą zaszyfrowanych danych, rozwiązanie rzeczywistych problemów uczenia maszynowego jest praktycznie niemożliwe ze względu na niską wydajność. Dlatego stworzenie BEAN zapewnia inne rozwiązanie — wykorzystanie równoległości modeli i wzorców projektowych SOA w tradycyjnych rozproszonych badaniach nad sztuczną inteligencją w celu opracowania rozproszonych usług analitycznych jako dodatkowej warstwy łańcucha bloków.
Aby zabezpieczyć dostęp do danych, (część) modelu działającego po stronie danych musi być otwarta dla klienta i opisana w definicji usługi. Ponieważ tylko część modelu jest otwarta dla klientów, programiści modeli nie muszą się martwić, że ktoś ukradnie ich pomysły; podobnie właściciele danych nigdy nie muszą się martwić utratą kontroli nad wykorzystaniem danych, ponieważ dane nigdy nie opuszczają ich źródła.
Inne potencjalne korzyści mogą obejmować:
1. Tylko niewielka ilość danych parametrów jest wymieniana w łańcuchu, co może pomóc poprawić wydajność.
2. Bardziej praktyczne podejście do audytu wykorzystania danych, często stosowane w służbie zdrowia.
Dane medyczne i zdrowotne mają wysoki stopień prywatności i wiążą się z wieloma wymogami bezpieczeństwa. Stanowi to wyzwanie dla wykorzystania danych medycznych i zdrowotnych do współpracy między organizacjami (takich jak przeszukiwanie rekordów konsultacji między szpitalami w celu diagnozy pomocniczej, identyfikacja pacjentów w badaniach klinicznych nowych leków, automatyczne roszczenia z tytułu ubezpieczenia zdrowotnego itp.). Implementacja warstwy usługi Minimum Viable Product (MVP) opiera się na Ethermint, próbując połączyć wiele szpitali, firm ubezpieczeniowych i dostawców usług analitycznych, aby zapewnić chronione prywatnością możliwości analizy danych medycznych i zdrowotnych.
Wdrożono inteligentny kontrakt obsługujący rejestrację i wywoływanie usług w łańcuchu. Przykładem przetwarzania danych poza łańcuchem jest usługa analizy grupowej obsługująca grupę powiązaną z diagnostyką (DRG). Mówiąc dokładniej, gdy użytkownik szpitala wywołuje usługę DRG, surowa dokumentacja medyczna jest przetwarzana poza łańcuchem, przy użyciu kodów NLP po stronie klienta (zaimplementowanych przez SQL i Python) dostarczonych przez usługodawcę w celu wyodrębnienia DRG otrzymanych za pośrednictwem łańcucha bloków Ustrukturyzowane dane z usługi bez przekazywania wysoce poufnej nieprzetworzonej dokumentacji medycznej.
Scenariusz BEAN ilustruje bardziej złożony przypadek użycia usługi, w tym wdrożenie analizy rozproszonej, połączenie dostawców usług i konsumentów usług, wykorzystanie łańcucha bloków do zapewnienia platformy transakcyjnej podlegającej kontroli oraz zaufanej podstawy przetwarzania rozproszonego.
Rynek elektroniczny danych i analiz
Dzięki badaniom kilku projektów AI+blockchain wydaje się, że większość projektów ma na celu zapewnienie rynku wymiany danych i rynku API analizy. W proponowanej infrastrukturze IRIS sieci te można łatwo zbudować za pomocą pakietu IRIS Service Provider SDK do publikowania danych jako usług danych i pakowania interfejsów API analizy jako usług analitycznych.
Rozproszony handel elektroniczny
Zintegruj proponowaną infrastrukturę IRIS ze starszymi systemami, takimi jak ERP w celu uzyskania informacji o zapasach lub międzyłańcuchowych zapytań do zaufanych źródeł danych dotyczących ruchu i informacji, takich jak dane pogodowe , to podejście jest bardzo podobne do tego, które jest już znane wielu programistom aplikacji dla przedsiębiorstw. Dzięki integracji tych usług w celu obsługi rozproszonych aplikacji e-commerce możliwe jest zapewnienie użytkownikom doświadczenia podobnego do tych, jakie mają systemy scentralizowane, takie jak Amazon czy Alibaba.
Połączenie łańcucha publicznego i konsorcjum
W przypadku wielu scenariuszy biznesowych przyjęcie architektury hybrydowej, która łączy w sobie dobre cechy łańcucha publicznego i konsorcjum, może przynieść korzystne rezultaty, zwłaszcza pod względem wydajność, bezpieczeństwo i zachęty ekonomiczne.
Na przykład szpitale i firmy ubezpieczeniowe mogą tworzyć łańcuchy sojuszy w celu wspierania wysokowydajnych transakcji ubezpieczenia medycznego, jednocześnie identyfikując inne informacje, takie jak statystyki dotyczące globalnych usług dla niektórych chorób, które można uzyskać z innych publicznych łańcuchów. Certyfikat otrzymany z publicznego łącza może zostać zwrócony dostawcy informacji w łańcuchu sojuszy, motywując w ten sposób uczestników systemu do doskonalenia i poprawy jakości usług. Wykorzystując infrastrukturę zapewnianą przez IRIS, można osiągnąć spontaniczną współpracę na dużą skalę, spełniając jednocześnie rygorystyczne wymagania dotyczące wydajności i bezpieczeństwa.
Infrastruktura usług IRIS może obsługiwać wiele przypadków użycia, takich jak wydajniejsze systemy bezpieczeństwa oparte na zasobach, rozproszone technologie regulacyjne (takie jak ścisła ocena, rynki wzajemnej pomocy itp.). Jeden z planów projektu IRIS obejmuje również ścisłą współpracę z takimi zespołami projektowymi aplikacji, aby wspierać i umożliwiać im posiadanie infrastruktury blockchain, której potrzebują, pozwalając im skupić się na bardziej efektywnym dostarczaniu oczekiwanej wartości biznesowej.

Powiązane linki:
https://www.qukuaiwang.com.cn/szhb/3238.html###