تعد Neuromation نظامًا أساسيًا لتطوير التكنولوجيا يعمل على إنشاء بيئة تعلم تركيبية للشبكات العصبية للتعلم العميق. تعمل Neuromation على بناء شبكة عالمية من خبراء الذكاء الاصطناعي لدعم الجيل القادم من ابتكارات الذكاء الاصطناعي. تُستخدم NeuroTokens (NTK) لجميع عمليات تبادل القيمة على منصة Neuromation ، بما في ذلك: شراء / وضع علامة / إنشاء البيانات ، وشراء / بناء النماذج ، والمزيد.

مقدمة المشروع

تقدم Neuromation حلاً فريدًا يوحد موارد السوق والمجتمع العلمي والكيانات التجارية والخاصة في سوق واحد متكامل - منصة Neuromation. لمعالجة المشكلات الأكثر خطورة ، يركز علم الأعصاب على مجموعات البيانات التركيبية التي ثبت أنها تسفر عن نتائج مقنعة. سيؤدي استخدام مجموعات البيانات التركيبية في التعلم الآلي إلى تقليل تكلفة الذكاء الاصطناعي وسيجعل التبني الواسع للذكاء الاصطناعي أسهل.
النظام البيئي للذكاء الاصطناعي مبني على ثلاث ركائز:
● مجموعات البيانات - مجموعات بيانات كبيرة من البيانات المهيكلة (أو غير المهيكلة) التي تستخدمها خوارزميات التعلم العميق لتعلم مهمة محددة.
● قوة الحوسبة - مجموعة من الخوادم المستقلة أو وحدات معالجة الرسومات المترابطة المصممة لتوفير الإطار الضروري لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعات البيانات الحالية لتحقيق الأهداف.
● نماذج التعلم الآلي - مجموعة من الخوارزميات المصممة لمعالجة مجموعات البيانات ضمن سياق النظام الأساسي Neuromation.
يمثل كل مجال من هذه المجالات مجموعة فريدة من التحديات لكل من جانبي العرض والطلب في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي. تقدم Neuromation طريقة جديدة وفعالة لربط جوانب العرض والطلب لهذه المجالات في السوق ، حيث تجمع قدرات الباحثين والمهندسين والمصممين وربطهم بالشركات في القطاع التجاري.