Neuromation er en teknologiudviklingsplatform, der skaber et syntetisk læringsmiljø for deep learning neurale netværk. Neuromation bygger et globalt netværk af AI-eksperter til at drive næste generation af AI-innovation. NeuroTokens (NTK) bruges til alle værdiudvekslinger på Neuromation-platformen, herunder: køb/mærkning/generering af data, køb/bygning af modeller og mere.

Projektintroduktion

Neuromation tilbyder en unik løsning, der forener markedsressourcer, det videnskabelige samfund, kommercielle og private enheder i én integreret markedsplads - Neuromation Platformen. For at løse de mest kritiske problemer fokuserer Neuromation på syntetiske datasæt, der har vist sig at give overbevisende resultater. Brugen af ​​syntetiske datasæt i maskinlæring vil yderligere reducere omkostningerne ved AI og vil gøre den udbredte anvendelse af AI lettere.
AI-økosystemet er bygget på tre søjler:
● Datasæt – Store datasæt af strukturerede (eller ustrukturerede) data, som deep learning-algoritmer bruger til at lære en specifik opgave.
● Computerkraft – en farm af stand-alone servere eller indbyrdes forbundne GPU'er designet til at give den nødvendige ramme til træning af AI-modeller ved hjælp af eksisterende datasæt for at nå mål.
● Machine Learning Models – et sæt algoritmer designet til at behandle datasæt inden for rammerne af Neuromation-platformen.
Hvert af disse områder præsenterer et unikt sæt udfordringer for både udbuds- og efterspørgselssiden af ​​AI-økosystemet. Neuromation tilbyder en ny og effektiv måde at forbinde udbuds- og efterspørgselssiden af ​​disse felter på markedet, ved at samle forskeres, ingeniørers og designeres kompetencer og forbinde dem med virksomheder i den kommercielle sektor.