Wprowadzenie do projektu

Neuromation oferuje unikalne rozwiązanie, które łączy zasoby rynkowe, społeczność naukową, podmioty komercyjne i prywatne w jeden zintegrowany rynek - Platformę Neuromation. Aby rozwiązać najbardziej krytyczne problemy, Neuromation koncentruje się na syntetycznych zestawach danych, które, jak wykazano, dają przekonujące wyniki. Wykorzystanie syntetycznych zbiorów danych w uczeniu maszynowym jeszcze bardziej obniży koszty sztucznej inteligencji i ułatwi jej powszechne przyjęcie.
Ekosystem sztucznej inteligencji opiera się na trzech filarach:
● Zbiory danych — duże zbiory danych ustrukturyzowanych (lub nieustrukturyzowanych), których algorytmy głębokiego uczenia używają do nauki określonego zadania.
● Moc obliczeniowa — farma autonomicznych serwerów lub połączonych ze sobą procesorów graficznych zaprojektowana w celu zapewnienia niezbędnych ram do szkolenia modeli sztucznej inteligencji przy użyciu istniejących zestawów danych w celu osiągnięcia celów.
● Modele uczenia maszynowego — zestaw algorytmów przeznaczonych do przetwarzania zbiorów danych w kontekście platformy Neuromation.
Każdy z tych obszarów stanowi unikalny zestaw wyzwań zarówno dla strony podażowej, jak i popytowej ekosystemu sztucznej inteligencji. Neuromation oferuje nowy i skuteczny sposób łączenia podaży i popytu tych dziedzin na rynku, łącząc możliwości badaczy, inżynierów i projektantów oraz łącząc ich z firmami z sektora komercyjnego.