Giới thiệu dự án

Neuromation cung cấp một giải pháp độc đáo kết hợp các nguồn lực thị trường, cộng đồng khoa học, các tổ chức thương mại và tư nhân vào một thị trường tích hợp - Nền tảng Neuromation. Để giải quyết các vấn đề nghiêm trọng nhất, Neuromation tập trung vào các bộ dữ liệu tổng hợp đã được chứng minh là mang lại kết quả hấp dẫn. Việc sử dụng các bộ dữ liệu tổng hợp trong học máy sẽ tiếp tục giảm chi phí cho AI và sẽ giúp việc áp dụng rộng rãi AI trở nên dễ dàng hơn.
Hệ sinh thái AI được xây dựng trên ba trụ cột:
● Bộ dữ liệu—Bộ dữ liệu lớn gồm dữ liệu có cấu trúc (hoặc phi cấu trúc) mà các thuật toán học sâu sử dụng để tìm hiểu một tác vụ cụ thể.
● Sức mạnh điện toán—một nhóm các máy chủ độc lập hoặc GPU được kết nối với nhau được thiết kế để cung cấp khuôn khổ cần thiết cho việc đào tạo các mô hình AI bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu hiện có nhằm đạt được các mục tiêu.
● Mô hình học máy—một bộ thuật toán được thiết kế để xử lý các bộ dữ liệu trong ngữ cảnh của nền tảng Neuromation.
Mỗi lĩnh vực này đưa ra một loạt thách thức riêng cho cả phía cung và cầu của hệ sinh thái AI. Neuromation cung cấp một cách mới và hiệu quả để kết nối cung và cầu của các lĩnh vực này trên thị trường, tập hợp khả năng của các nhà nghiên cứu, kỹ sư và nhà thiết kế và liên kết họ với các công ty trong lĩnh vực thương mại.