Présentation du projet

Neuromation offre une solution unique qui réunit les ressources du marché, la communauté scientifique, les entités commerciales et privées en un seul marché intégré : la plate-forme Neuromation. Pour résoudre les problèmes les plus critiques, Neuromation se concentre sur des ensembles de données synthétiques dont il a été démontré qu'ils donnent des résultats convaincants. L'utilisation d'ensembles de données synthétiques dans l'apprentissage automatique réduira encore le coût de l'IA et facilitera l'adoption généralisée de l'IA.
L'écosystème de l'IA repose sur trois piliers :
● Ensembles de données : grands ensembles de données structurées (ou non structurées) permettant aux algorithmes d'apprentissage en profondeur d'en savoir plus sur des tâches spécifiques.
● Puissance de calcul : une batterie de serveurs autonomes ou de GPU interconnectés conçue pour fournir le cadre nécessaire à la formation de modèles d'IA à l'aide d'ensembles de données existants pour atteindre des objectifs.
● Machine Learning Models—ensemble d'algorithmes conçus pour traiter des ensembles de données dans le contexte de la plate-forme Neuromation.
Chacun de ces domaines présente un ensemble unique de défis pour l'offre et la demande de l'écosystème de l'IA. La neuromation offre un moyen nouveau et efficace de connecter l'offre et la demande de ces domaines sur le marché, en réunissant les capacités des chercheurs, des ingénieurs et des concepteurs et en les reliant aux entreprises du secteur commercial.