所有語言
Cortex的目標是打造一個真正去中心化人工智能自治系統，在區塊鏈上提供最先進的機器學習模型，用戶可以使用cortex區塊鏈上的智能合約來推斷該模型。cortex的目標之一還包括實現一個機器學習平台，允許用戶在平台上發布任務，提交ai dapps。
Cortex提出AI DApps，人工智能分佈式應用程序概念。將人工智能引入智能合約，使以下應用成為可能：
1、信息服務：個性化推薦系統、搜索引擎、新聞寫作服務。
2、金融：信貸，智能投資諮詢。
3、AI助手：自動問答，行業知識地圖，語音合成，人臉屬性預測。
4、仿真環境：自動駕駛、圍棋和其他強化學習應用。
大腦皮層允許用戶在區塊鏈上編寫機器學習程序，並提交一些依賴於其他合約的交互。這是Cortex的獨創點，但其所說的其他合約是指ETH上的智能合約還是不同鏈上的智能合約，白皮書中並沒有明確說明。如果為後者就較難實現，目前智能合約的跨鏈遠沒有到這個程度。
架構：
數據層：Cortex的區塊鏈並不是存儲模型和數據，而是存儲模型和數據的散列值。鍵值存儲系統是不帶鏈的。當有足夠的拷貝在整個網絡中傳播后，Cortex區塊鏈就可以獲得新的模型和新數據。
網絡層：Cortex將為智能合同添加一個推斷指令，這使得在交互過程中，智能合約支持使用Cortex區塊鏈模型成為可能。
共識層：使用PoW來進一步縮小CPU和GPU加速比之間的差距。
激勵層：Cortex提出了一種集體協作的激勵機制，允許任何人在Cortex中提交和優化模型，而模型的貢獻者可以得到獎勵。
合約層：Cortex將為智能合同添加一個推斷指令，這使得在智能合同中支持使用Cortex區塊鏈模型成為可能。
應用層，平台層：Cortex的目標還包括實現一個機器學習平台，允許用戶在平台上發布任務，提交模型，通過調用智能合同進行推斷，並創建他們自己的AI DApps（人工智能分散應用程序）。
信息服務、金融服務、人工智能助手、模擬環境等等
