Sorotan Proyek

Cortex mengusulkan AI DApps, konsep aplikasi terdistribusi kecerdasan buatan. Pengenalan kecerdasan buatan ke dalam kontrak pintar memungkinkan aplikasi berikut:

1. Layanan informasi: sistem rekomendasi yang dipersonalisasi, mesin telusur, layanan penulisan berita.
2. Keuangan: kredit, konsultasi investasi cerdas.
3. Asisten AI: menjawab pertanyaan otomatis, peta pengetahuan industri, sintesis ucapan, prediksi atribut wajah.
4. Lingkungan simulasi: mengemudi otomatis, Go dan aplikasi pembelajaran penguatan lainnya.

Cortex memungkinkan pengguna untuk menulis program pembelajaran mesin di blockchain dan mengirimkan beberapa interaksi yang bergantung pada kontrak lain. Ini adalah poin asli Cortex, tetapi kontrak lain yang dirujuknya adalah kontrak pintar pada ETH atau kontrak pintar pada rantai yang berbeda, yang tidak disebutkan dengan jelas di kertas putih. Jika yang terakhir, akan lebih sulit dicapai.Saat ini, rantai silang kontrak pintar jauh dari level ini.

Arsitektur:
Lapisan data: blockchain Cortex tidak menyimpan model dan data, tetapi menyimpan nilai hash model dan data. Sistem penyimpanan nilai kunci tidak berantai. Ketika salinan yang cukup disebarkan ke seluruh jaringan, blockchain Cortex dapat memperoleh model baru dan data baru.

Lapisan jaringan: Cortex akan menambahkan instruksi inferensi ke kontrak pintar, yang memungkinkan kontrak pintar untuk mendukung penggunaan model blockchain Cortex selama proses interaksi.

Lapisan Konsensus: Gunakan PoW untuk semakin mempersempit kesenjangan antara peningkatan kecepatan CPU dan GPU.

Lapisan insentif: Cortex mengusulkan mekanisme insentif untuk kolaborasi kolektif, yang memungkinkan siapa saja mengirimkan dan mengoptimalkan model di Cortex, dan kontributor model dapat diberi penghargaan.

Lapisan kontrak: Cortex akan menambahkan instruksi inferensi ke kontrak pintar, yang memungkinkan untuk mendukung penggunaan model blockchain Cortex dalam kontrak pintar.

Lapisan aplikasi, lapisan platform: Sasaran Cortex juga mencakup penerapan platform pembelajaran mesin yang memungkinkan pengguna menerbitkan tugas di platform, mengirimkan model, membuat kesimpulan dengan memanggil kontrak cerdas, dan membuat AI DApps mereka sendiri (program aplikasi terdesentralisasi kecerdasan buatan ).