2025 年，AI 眼鏡市場正式邁入「百鏡大戰」第二年。在 Ray-Ban Meta 系列憑藉時尚外觀與一系列實用功能引爆全球市場，小米、百度、阿里、傳音、字節等科技巨頭加速入局的背景下，AI 眼鏡的形態之爭也愈發激烈。

目前，各家眼鏡產品從基礎音頻交互、音頻+攝像交互到AR眼鏡，產品形態分化顯著，技術路徑與市場定位各有差異，雖談不上百家爭鳴，但已呈現出多元發展的強勁態勢。這是新興產業發展初期階段所表現出來的典型特徵，這是一個試錯與創新的活躍期，只為探索更適合「科技與人文的十字路口」。

據陀螺研究院數據显示，預計 2025 年全球 AI 眼鏡出貨量或將超過 500 萬台，市場規模超百億。如此市場環境下，本文將圍繞 AI 眼鏡的三大主流形態展開深入分析，探討技術演進、市場邏輯與未來終局。

圖源：陀螺研究院

AI音頻眼鏡：極簡主義的產品邏輯

智能音頻眼鏡可以說是 AI 眼鏡的開山產品，它率先將眼鏡這類傳統消費產品「电子化」。該類眼鏡產品主打輕量化設計，主要通過藍牙主控芯片（MCU）+麥克風+揚聲器+電池的組合，再以連接智能手機為前提，實現諸如通知播報、關鍵字喚醒、聽音樂、電話接聽等基礎功能。

在手機端接入 AI 大模型后，智能音頻眼鏡得以擴展更多自然語言交互的場景，以形成真正的 AI 音頻眼鏡。目前，AI 音頻眼鏡的核心技術差異主要在於音頻元器件的選擇與算法優化，以及手機操作系統的融合深度。它們會直接決定用戶“聽”與“說”的基礎體驗，以及與手機連接之後所產生的一系列交互應用。

有限的电子元器件與應用場景，造就了這一獨特的眼鏡品類。相比其他 AI 眼鏡形態，AI 音頻眼鏡優勢也十分明顯：於廠商而言，供應鏈技術成熟度高，鏡框設計可塑性強。這意味着廠商可以在較短時間周期快速生產、迭代產品，並且电子元器件主要內置於鏡腿，這讓產品在鏡框上有了更多的選擇，廠商可設計出更多 ID。

於用戶而言，AI 音頻眼鏡的主要優勢在於續航時間較長、佩戴舒適性好（相比普通眼鏡重量增加10-20g）、價格也相對更親民，鏡框款式選擇多樣。如果只是想要一個可以隨時接聽電話，輕量級 AI 交互需求的眼鏡，那麼 AI 音頻眼鏡無疑是理想的性價比之選。

米家音頻眼鏡2

目前，市面上比較有代表性的AI音頻眼鏡產品包括華為智能眼鏡 2 系列，米家音頻眼鏡系列（蜂巢科技）、GetD 能眼鏡、李未可 Metalens Chat 智能眼鏡等。

極簡主義是 AI 音頻眼鏡的產品優勢，不過，也是制約其拓展更多應用場景的圍城。雖然華為等廠商通過生態聯動、深度系統綁定來彌補這一短板，試圖增強產品的競爭力，但從長遠角度來看，AI音頻眼鏡很可能淪為“過渡性產品”，這是技術發展的必然趨勢，以及現有市場的選擇。

AI音頻+拍攝眼鏡：消費級爆款的代表形態

在 Ray-Ban Meta 系列銷量超 200 萬台的示範效應下，AI 音頻+拍攝眼鏡迅速崛起，成為當前市場主流，各大廠商追逐的標準產品形態。

相對 AI 音頻眼鏡，AI 音頻+拍攝眼鏡拓寬了信息採集維度，進一步豐富了人機交互方式。通過攝像元器件，一方面，用戶可以完成第一視角攝像、攝像，甚至直播，記錄生活，增強社交屬性；另一方面，攝像頭在與多模態 AI 大模型融合之後，可以實現視覺問答、物體識別、AI 繪畫等豐富功能，全面提高生活、工作效率，進一步增強 AI 眼鏡的應用場景。

攝像頭模組通常放置於 “鏡框” 邊緣，這使得鏡框內存在相應的走線。走線的存在對鏡框設計形成限制，導致大多數廠商只能在顏色方面做文章，不像 AI 音頻眼鏡那樣，在鏡框設計上能為消費者提供豐富多樣的風格選擇。當然，一個例外是，如果一個單品眼鏡達到預期量級時，為滿足更多用戶的多元化需求，廠商自然不會吝嗇重新開模，再來幾款設計。

此外，攝像頭模組、ISP 等芯片元器件的增加，也加劇了眼鏡的續航，增加了產品的重量。相對於 AI 音頻眼鏡普遍 30-40g 的重量（不含近視鏡片），AI 音頻+拍攝眼鏡通常會再加 10g 左右，重量來到至少 40-50g；續航方面，目前，已上市的 AI 音頻+拍攝眼鏡連續音頻續航時間為 3-4 小時，連續拍攝影像的續航時間為 0.5h-1H。鑒於此，不管是 Meta、雷鳥創新，還是閃極，都給出了一套持續「續航」的方案，如可多次充電的眼鏡艙，又或者是電池頸環。

AI 音頻+拍攝眼鏡無疑是比普通 AI 音頻眼鏡場景更豐富的產品，不過，於廠商而言，AI 音頻+拍照眼鏡的技術難度也跟着上了一個台階。一款眼鏡，不僅需要主控芯片、揚聲器、麥克風電池，由於攝像頭的加入，ISP 圖像處理芯片也成為了關鍵一環，它是成像的關鍵，質量直接關乎用戶的體驗與分享意願。此外，單個攝像頭模組還會涉及鏡頭、 CMOS 圖像傳感器等選擇。

所以，為保證成像效果，以及 AI 交互效率，Meta 在第二代 AI 音頻+拍攝眼鏡上（Ray-Ban Meta）直接選擇了集成 CPU、GPU、ISP、NPU、Engine for Visual Analytics、內存等諸多模塊的驍龍 AR1 平台。雖然這款芯片一開始定位用於帶显示的 AR 眼鏡，Meta 似乎有一點「大材小用」，但只要市場反饋足夠好，倒也無所謂。

不過，對於不少初創公司廠商而言，驍龍AR 1也並非最好的選擇，畢竟 4nm 工藝芯片的 BOM +高通的 License 費用可不是一筆小數目。所以，直接採用藍牙 MCU+ISP芯片的解決方案，也是一個相對不錯的「平替」。此外，也有大廠還想繼續打磨驍龍AR1，在其基礎上再增加一個藍牙主控芯片，形成雙芯片+雙系統的解決方案，以降低眼鏡在待機時的功耗。

所以，行業內現在已經延伸出了多種 AI 拍攝眼鏡的芯片解決方案。除市面上已商用落地的單 SoC 解決方案：驍龍AR1、展銳 W517 外，還有諸如：恆玄2800+研極微ISP、恆玄2800+星宸ISP、高通 AR1+恆玄 2800、MTK+恆玄 2700、物奇微 WQ7036+STM32N6 等不同芯片組合的解決方案。

一個標準的產品形態背後，可謂有數十種技術形態的組合。對於消費者而言，表面上大家看到的都是形態相似的一款款眼鏡，但這背後的技術與供應鏈選擇可謂相當繁瑣，最終得到的產品體驗也千差萬別。「抄一款 Ray-Ban Meta 出來」，也絕對沒想象中那麼容易。（推薦閱讀：《AI眼鏡 | 供應鏈易入，高分產品難求》）

AI+AR眼鏡：終極形態進行時

AI 眼鏡的終極產品形態，無疑是 AR 眼鏡，這也是 Meta 設計智能眼鏡的初衷。

目前市場已形成兩類主要 AR 眼鏡產品形態，一類是不帶攝像頭的 AI 音頻+AR 眼鏡產品，如星紀魅族 StarV Air2、影目 Go2、Even G1（不含揚聲器）等；另一類是完全體的 AI 音頻+拍攝+AR 眼鏡，如 Rokid Glasses、雷鳥X3 Pro、TECNO AI Glasses Pro、Meta Orion、Spectacles 24、INMO Air 3 等。

（一）「信息提示」眼鏡再進一步

第一類產品技術成熟度方面具有顯著優勢，特別是單綠色 Micro-LED+衍射光波導的方案，產業已經探索沉澱多年，AI 大模型的加持，可進一步提高這一類 AR 眼鏡產品的應用場景。

過往，這一類產品被統一歸類為主打「信息提示」的眼鏡產品，應用場景相對單一，但在 AI 大模型的加持下，它可以有更多的延展性。廠商可以設計諸多的 AI Agent 實現比以往 APP 形式更方便、快捷的應用場景。

星紀魅族 StarV Air2

諸如，在繼承普通 AI 音頻眼鏡一系列語音交互的基礎上，AI+AR 音頻眼鏡可以拓展出更精確的 AI 語音轉文字功能，幫助聽障人群，看見文字；AI 實時翻譯，在跨國商務洽談、國際學術交流場景中能實時打破語言壁壘；以及更準確的 AI 語音指令執行、AI 備忘錄、AI 提詞器等。

在芯片方面，該類輕量級 AR 眼鏡通常採用可穿戴芯片，如 W4100，W5100、W517 等，因為它不僅僅需要藍牙連接，還需要支撐一定的「显示」。W 系列芯片已廣泛應用於智能手錶，對於廠商而言，BOM 成本也更加可控。

（二）「頂級AI眼鏡」的技術探索

相比之下，第二類 AR 眼鏡產品從技術邏輯上來看更加複雜一些，它不僅要兼顧第一類產品的音頻及 AR 显示技術，還要確保攝像頭拍攝與 AI 技術的融合，這也是我們目前能看到 AI 眼鏡的最頂級產品形態。

不管是 Meta Orion、Rokid Glasses，還是雷鳥X3 Pro 都展示了在增加攝像頭之後，一系列複雜環境感知下，AI+AR 的巨大應用場景。攝像頭賦予了這些 AR 眼鏡實時捕捉外界圖像信息的能力，結合 AI 技術，它們能夠精準識別物體、場景以及人體動作等元素。

如 Meta 此前展示的個性化的 AI 助手，Meta Orion可以通過攝像頭識別桌面上的所有物體，並給出一份完整的食譜建議和熱量參考。由於佩戴式的眼鏡設計，這讓用戶還可以空出雙手，並獲得 AR 實時显示的烹飪指導。

理想很豐滿，現實很骨感。值得注意的是，在 AR 眼鏡的技術邏輯里，光學、重量、續航本就是不可能三角，現在還增加一個攝像頭，這讓本就棘手的技術平衡難題再次雪上加霜。所以，目前已發布、亮相的這些 AR 眼鏡的整體技術節奏都會更慢一些。AR 显示與攝像頭的產品定義，也讓高通驍龍 AR1 也幾乎成了標配。

AR 光學技術方面，各家廠商在 Micro-LED 光引擎(單綠、全彩)、光波導材質（樹脂、玻璃、碳化硅）、光波導工藝（納米壓印、刻蝕）的選擇上都有所差異，目前暫未形成統一的技術趨勢，「探索」是主旋律。

雷鳥X3 Pro

如 Rokid Glasses 由於採用了一拖二（1×Micro-LED+2×光波導）的光學方案，一定程度上降低了 BOM 成本，且單綠色 Micro-LED 微显示器較為成熟，在價格（2499元）與量產上具有一定優勢；雷鳥X3 Pro 採用了全彩 Micro-LED+刻蝕工藝的光波導，標準的產業技術形態下，讓其在 AR 显示上具有更加突出的色彩表現。

寫在最後

從中短期、以及用戶需求維度出發，AI 眼鏡目前並非能用“單一形態統治市場”，而是場景分層與技術漸進的共存。

• 1000 元以下的 AI 音頻眼鏡具備極致的性價比，產品簡約，雖不能做成「科技爆品」，但能成為「日用品」；

• 1000-2000 元價價位的 AI 音頻+拍照眼鏡形態憑藉“夠用且價格合適”的特性，仍將覆蓋 50% 以上用戶，滿足大眾市場的基本需求；

• 2000—5000 價位的 AR 眼鏡由於集成了更為先進的 AR 光學和交互性能，可以拓展更多應用場景，對於部分極客用戶與 To B 特定需求人群而言，留足了想象空間。

不過，從技術發展的趨勢來看，雙目全彩 AR 眼鏡依舊是 AI 眼鏡未來的迭代方向。類似於智能手機市場的發展邏輯，核心技術的不斷突破與成本的有效控制，最終會構建起一道完整的的技術壁壘與生態空間，殺手級的應用場景也會促使消費者跟上時代的潮流。

在「百鏡大戰」的推動下，AR 產業的未來進程正在加速演進。