文章來源： 元宇宙之心MetaverseHub

‍‍‍‍

圖片來源：由無界AI生成

本周，OpenAI發布其新款AI模型GPT-4o，這款模型是AI交互領域的一個重大突破。GPT-4o不僅支持實時音頻、圖像、文本的無延遲交互，而且在多模態能力、使用成本、生成速率等方面較GPT-4 Turbo有了顯著優化。

這些令人矚目的技術進步離不開背後的算力、芯片技術的支持。在AI的發展過程中，算力技術與算法模型是其中的核心關鍵，眾多芯片領域的公司也逐漸嶄露頭角。

比較出彩的莫過於AI芯片公司DeepX，該公司在新一輪融資中斬獲1100億韓元（約合8000萬美元），估值已超7000億韓元（約合5.29億美元）。

01.
1分鐘項目速覽

1.項目名稱：DeepX

2.成立時間：2018年

3.產品簡介：
DeepX的產品主要包括四款AI芯片：DX-V1、DX-V2、DX-M1和DX-H1。

4.創始人團隊：
Lokwon Kim：DeepX的首席執行官

5.融資情況：

• 5月10日，DeepX宣布其在C輪融資中籌集了8000萬美元，目前估值5億美元左右；
• 此前曾獲Skylake Equity Partners 4500萬美元、Timefolio Asset Management 2200萬美元投資，投資時間未披露；
• DeepX目前在與另一家投資者進行最後談判，有望在下個月之前獲得約2200萬美元投資。

02.
樹立全球AI芯片標準

DeepX是韓國的一家AI芯片初創公司，為电子設備中的各種AI應用製造硬件和軟件，由首席執行官Lokwon Kim創立於2018年。

公司成立於一個“AI技術像電力和Wi-Fi一樣無處不在”的時代，致力於開發高性能AI芯片和計算解決方案的底層技術，以實現所有电子設備的智能化。

該公司目前的AI芯片產品線利用了DX-GEN1技術，覆蓋了從2.4 TOPS的DX-L1到22 TOPS的DX-H1，支持2K/4K/8K MAC組合，以支持最新的AI算法。其技術創新和產品性能已經獲得了業界的廣泛認可，並榮獲了CES 2024的三項創新獎，在計算機硬件、嵌入式技術和機器人技術等核心領域得到了表彰。

此外，DeepX的首款NPU IP，DX-GEN1，還獲得了2023年Vision System Design雜誌的創新虛擬金獎，這進一步鞏固了DeepX在全球機器視覺技術焦點市場中的聲譽。

在此前的採訪中，DeepX的首席執行官Lokwon Kim表達了公司的未來願景，即在利用其核心技術佔領全球市場、樹立標準的同時，也為韓國國內芯片生態系統的增長做出重大貢獻。

03.
邊緣AI芯片再升級

作為全球領先的AI芯片製造商，DeepX一直致力於推動AI技術在數據中心之外的應用，特別是在機器人製造和各類电子設備智能化方面。

DeepX憑藉其超間隙源技術，徹底改變了邊緣AI應用格局，提供了最新AI算法支持技術、GPU級別的AI高精度以及全球最高效的功耗性能比。

具體來說，DeepX的AI芯片基於人工神經網絡模型設計，其內部處理單元模擬了生物神經元的工作機制。每個處理單元都能獨立進行複雜的數學運算，如權重乘以輸入信號並累加，形成神經元的激活輸出。同時，激活函數決定了信號如何轉化為有意義的結果，這是AI芯片中不可或缺的一部分。

與此同時，DeepX的AI芯片在硬件架構上進行了獨特的設計，以滿足不同AI應用的需求。例如，DX-V1和DX-V2兩款芯片，分別針對視覺系統和自動駕駛、機器人視覺等需要處理3D傳感器的應用進行了優化。

DX-M1則支持多通道視頻的實時人工智能計算處理，適用於需要處理大量視頻數據的場景。而DX-H1則是一款人工智能推理型解決方案，專為服務器和數據中心設計，能夠最大限度地提高性能、功率和性價比。

“高性能與低功耗的完美結合

• 全球最高效的功耗性能比：DeepX採用超間隙源技術，使得AI芯片在保持高性能的同時，具有極低的功耗。這大大降低了AI設備的運行成本，同時也減少了對環境的影響。
• GPU級別的AI高精度：DeepX的AI芯片在精度上達到了GPU級別，能夠滿足各種複雜AI應用的需求。

• 靈活的應用場景：DeepX的AI芯片適用於多種應用場景，包括物理安全系統、機器視覺、智慧交通、機器人平台和AI服務器等。這使得DeepX的AI芯片能夠廣泛應用於各個領域，滿足不同客戶的需求。
• 強大的研發實力：DeepX作為一家擁有世界領先創新能力的AI芯片製造商，擁有強大的研發團隊和先進的技術支持。

04.
芯片行業“AI化”

“生成式AI”無疑是科技行業最熱門的術語。OpenAI推出的生成式應用程序ChatGPT引發了市場狂潮，促使各大科技巨頭加入競爭。

初創企業迅速布局AI芯片產品

根據TechNews的一份報告，目前，NVIDIA通過提供AI加速器主導市場，但這導致市場上的AI加速器短缺。甚至OpenAI也打算研發自己的芯片，以避免受到緊張的供應鏈的限制。

與老牌半導體、芯片巨頭不同，與AI有關的初創公司在運營方面具有一定程度的靈活性，他們能夠快速調整以應對新技術進步或市場需求。這種敏捷性使他們能夠比大型同行更快地開發創新的AI芯片設計並將其推向市場，而不受傳統產品的阻礙。

通過專註於特定細分市場，例如針對邊緣AI應用優化的芯片，或為自然語言處理和計算機視覺等特定AI功能設計的芯片，這些AI初創公司可以開發高度優化的解決方案，其性能優於更通用的產品。

這些公司還通過將先進的機器學習模型等尖端技術直接集成到芯片上進行創新，從而減少了對大量外部硬件的需求，並實現了更智能、更自主的設備。他們的方法通常包括開發軟件和硬件協同設計，確保AI芯片得到優化調整，以確保能有效運行最先進的AI算法。

DeepX推動AI芯片商業化落地
作為AI芯片領域的佼佼者，DeepX計劃利用新一輪融資資金加速其旗艦產品線的大規模生產。該產品線由四款針對人工智能工作負載優化的芯片組成，處理器的性能範圍從5到400 TOPS。

除了提高芯片的量產外，DeepX還將利用其新宣布的一輪融資與合作夥伴建立分銷協議。同時，該公司正在與120多家產品設計公司合作，以支持其商業化工作。在芯片進入大規模生產之前，DeepX計劃在大約100家早期採用者中進行測試，其中包括汽車製造商現代汽車公司和起亞公司。

未來，DeepX計劃通過更多芯片擴大其產品組合。隨着這些處理器的不斷優化，以運行更高層次的大型語言模型。

參考鏈接：
1.https://deepx.ai/
2.https://techcrunch.com/2024/05/09/ai-chip-startup-deepx-secures-80-5m-series-c-at-a-529m-valuation/
3.https://siliconangle.com/2024/05/10/deepx-raises-80-5m-fresh-funding-mass-produce-ai-chips/